树状数组讲解
树状数组
文章目录
- 树状数组
- 引入
- 例题
- AcWing241.楼兰图腾
- 思路
- 代码
- AcWing 242. 一个简单的整数问题
- 思路
- 代码
- AcWing 244. 谜一样的牛
- 思路
- 代码
- 总结
引入
树状数组主要维护的是这样一个数据结构:
tr[x]表示以x为终点的长度为lowbit(x)的前缀和、最大值、最小值、最大公约数
对于树状数组主要就两种操作
- 对一段区间求和、求最值、求最大公约数,这里以求和为例。
通过合并分解后的每一段长度为相应lowbit的tr[i]求解
模板
def ask(x) :res = 0i = xwhile i :res += tr[i]i -= lowbit(i)return res
- 修改某个数
通过对其每一段父节点(加上lowbit)进行操作。
def add(x, c) :i = xwhile i <= n :tr[i] += ci += lowbit(i)
应用:
例题
AcWing241.楼兰图腾
在完成了分配任务之后,西部 314
来到了楼兰古城的西部。
相传很久以前这片土地上(比楼兰古城还早)生活着两个部落,一个部落崇拜尖刀(V),一个部落崇拜铁锹(∧),他们分别用 V 和 ∧ 的形状来代表各自部落的图腾。
西部 314
在楼兰古城的下面发现了一幅巨大的壁画,壁画上被标记出了 n
个点,经测量发现这 n
个点的水平位置和竖直位置是两两不同的。
西部 314
认为这幅壁画所包含的信息与这 n
个点的相对位置有关,因此不妨设坐标分别为 (1,y1),(2,y2),…,(n,yn)
,其中 y1∼yn
是 1
到 n
的一个排列。
西部 314
打算研究这幅壁画中包含着多少个图腾。
如果三个点 (i,yi),(j,yj),(k,yk)
满足 1≤i<j<k≤n
且 yi>yj,yj<yk
,则称这三个点构成 V 图腾;
如果三个点 (i,yi),(j,yj),(k,yk)
满足 1≤i<j<k≤n
且 yi<yj,yj>yk
,则称这三个点构成 ∧ 图腾;
西部 314
想知道,这 n
个点中两个部落图腾的数目。
因此,你需要编写一个程序来求出 V 的个数和 ∧ 的个数。
输入格式
第一行一个数 n
。
第二行是 n
个数,分别代表 y1,y2,…,yn
。
输出格式
两个数,中间用空格隔开,依次为 V 的个数和 ∧ 的个数。
数据范围
对于所有数据,n≤200000
,且输出答案不会超过 int64
。
y1∼yn
是 1
到 n
的一个排列。
输入样例:
5
1 5 3 2 4
输出样例:
3 4
思路
对于V形图腾来说,可以通过枚举每一个点作为最低点时,可组成的V形序列个数,最终求和得到最终答案。
基于单个点x,我们可以先从左到右的记录其左端大于x的点个数,同理可以记录其右端大于x的点个数,二者相乘即为结果。
每次都得查询之前所有点中小于(大于)a[x]的个数,再遍历后一个点前,需要将当前点加入查询的数据结构中。
区间查询、单点修改
树状数组呼之欲出。
代码
N = 200010
a = [0] * Ndef lowbit(x) :return x & -xdef ask(x) :res = 0i = xwhile i :res += tr[i]i -= lowbit(i)return resdef add(x, c) :i = xwhile i <= n :tr[i] += ci += lowbit(i)n = int(input())
a[1 : n + 1] = list(map(int, input().split()))greater, lower = [0] * (n + 1), [0] * (n + 1)
tr = [0] * (n + 1)
# 从左到右,记录每个点左边大于/小于的情况
for i in range(1, n + 1) :x = a[i]greater[i] = ask(n) - ask(x)lower[i] = ask(x - 1)add(x, 1)res1, res2 = 0, 0
tr = [0] * (n + 1)
# 从右到左求解结果
for i in range(n, 0, -1) :x = a[i]res1 += greater[i] * (ask(n) - ask(x))res2 += lower[i] * ask(x - 1)add(x, 1)print(res1, res2)
AcWing 242. 一个简单的整数问题
给定长度为 N的数列 A,然后输入 M 行操作指令。
第一类指令形如 C l r d,表示把数列中第 l∼r
个数都加 d
。
第二类指令形如 Q x,表示询问数列中第 x
个数的值。
对于每个询问,输出一个整数表示答案。
输入格式
第一行包含两个整数 N
和 M
。
第二行包含 N
个整数 A[i]
。
接下来 M
行表示 M
条指令,每条指令的格式如题目描述所示。
输出格式
对于每个询问,输出一个整数表示答案。
每个答案占一行。
数据范围
1≤N,M≤105
,
|d|≤10000
,
|A[i]|≤109
输入样例:
10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4
Q 1
Q 2
C 1 6 3
Q 2
输出样例:
4
1
2
5
思路
C表示对一定区间进行操作,Q表示对单点查询。
转化为差分
对差分数组的单点操作 ≡\equiv≡ 对原数组的区间操作
对差分数组的区间查询 ≡\equiv≡ 对原数组的单点查询
代码
N = 100010a= [0] * N
tr = [0] * Ndef lowbit(x) :return x & -xdef add(x, c) :i = xwhile i <= n :tr[i] += ci += lowbit(i)def ask(x) :res = 0i = xwhile i :res += tr[i]i -= lowbit(i)return resn, m = map(int, input().split())a[1 : n + 1] = list(map(int, input().split()))
# 初始化差分树状数组
for i in range(1, n + 1) :add(i, a[i] - a[i - 1])for i in range(m) :cmd = input()if cmd[0] == "Q" :x = int(cmd.split()[1])print(ask(x))else :l, r, c = map(int, cmd[2 :].split())add(l, c)add(r + 1, -c)
AcWing 244. 谜一样的牛
有 n 头奶牛,已知它们的身高为 1∼n
且各不相同,但不知道每头奶牛的具体身高。
现在这 n
头奶牛站成一列,已知第 i
头牛前面有 Ai
头牛比它低,求每头奶牛的身高。
输入格式
第 1
行:输入整数 n
。
第 2…n
行:每行输入一个整数 Ai
,第 i
行表示第 i
头牛前面有 Ai
头牛比它低。
(注意:因为第 1
头牛前面没有牛,所以并没有将它列出)
输出格式
输出包含 n
行,每行输出一个整数表示牛的身高。
第 i
行输出第 i
头牛的身高。
数据范围
1≤n≤105
输入样例:
5
1
2
1
0
输出样例:
2
4
5
3
1
思路
从后往前,最后一头牛知道自己比前AnA_nAn头牛高,则最后一头牛是An+1A_n+1An+1高的牛。
倒数第二头牛,知道自己比前An−1A_{n-1}An−1头牛高,则当前的牛是除去An+1A_n+1An+1的高度外的An−1+1A_{n-1} + 1An−1+1的高度的牛。
由此可以递推得到所有结果。
这个过程中我们需要维护一个所有未确定高度的数据结构,我们需要对这个数据结构的操作是,查询某个高度是第几高,以及删除某点的高度。
树状数组!!!!
代码
N = 100010tr = [0] * N
a = [0] * Ndef lowbit(x) : return x & -xdef add(x, c) :i = xwhile i <= n :tr[i] += ci += lowbit(i)def ask(x) :res = 0i = xwhile i :res += tr[i]i -= lowbit(i)return resn = int(input())for i in range(2, n + 1) :a[i] = int(input())for i in range(1, n + 1) :add(i, 1)res = [0] * (n + 1)
for i in range(n, 0, -1) :x = a[i] + 1# 找到一个满足第x的高度l, r = 0, nwhile l < r :mid = (l + r) >> 1if ask(mid) >= x :r = midelse :l = mid + 1res[i] = ladd(l, -1)for i in range(1, n + 1) :print(res[i])
总结
树状数组的题,一般需要发掘题目中需要的两种操作,这一点非常关键,剩下实现就肥肠煎蛋。
相关文章:

树状数组讲解
树状数组 文章目录树状数组引入例题AcWing241.楼兰图腾思路代码AcWing 242. 一个简单的整数问题思路代码AcWing 244. 谜一样的牛思路代码总结引入 树状数组主要维护的是这样一个数据结构: tr[x]表示以x为终点的长度为lowbit(x)的前缀和、最大值、最小值、最大公约数…...

每个Android开发都应需知的性能指标~
无论你是发布一个新的 Android 应用,还是希望提高现有应用的性能,你都可以使用 Android 应用性能指标来帮助你。 在这篇文章中,我将解释什么是 Android 应用性能指标,并列出8个需要考虑跟踪的维度和建议的基线。 什么是 Android…...

MSYS2安装
最近在学习windows上编译FFmpeg,需要用到msys2,在此记录一下安装和配置过程。 点击如下链接,下载安装包: Index of /msys2/distrib/x86_64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 我下载的是:ms…...
3/3考试总结
时间安排 7:30–7:50 看题,怎么感觉三道构造,T3 貌似有网络流背景。 7:50–8:30 T1,有一些简单的性质,缩减两端点后枚举一下翻转的区间就可以了。然后花了一点时间写 spj 调试。 8:30–10:20 T2,比较纯粹的构造题。有网络流做法,…...

Spark Streaming DStream转换
DStream上的操作与RDD的类似,分为Transformations(转换)和Output Operations(输出)两种,此外转换操作中还有一些比较特殊的算子,如:updateStateByKey()、transform()以及各种Window相…...

水果商城,可运行
文章目录项目介绍一、技术栈二、本项目分为前后台,有管理员与用户两种角色;1、管理员角色包含以下功能:2、用户角色包含以下功能:三、用户功能页面展示四、管理员功能页面展示五、部分代码展示六、获取整套项目源码项目介绍 一、…...

LiveGBS国标GB/T28181国标视频流媒体平台-功能报警订阅配置报警预案告警截图及录像
LiveGBS国标GB/T28181国标视频流媒体平台-功能报警订阅配置报警预案告警截图及录像1、报警信息1.1、报警查询1.2、配置开启报警订阅1.2.1、国标设备编辑1.2.2、选择开启报警订阅1.3、配置摄像头报警1.3.1、配置摄像头报警通道ID1.3.2、配置摄像头开启侦测1.3.3、尝试触发摄像头…...

软件测试---测试分类
一 : 按测试对象划分 1.1 可靠性测试 可靠性(Availability)即可用性,是指系统正常运行的能力或者程度,一般用正常向用户提供软件服务的时间占总时间的百分比表示。 1.2 容错性测试 行李箱 , 四个轮子 , 坏了一个 , 说明这个容错…...
剑指 Offer II 015. 字符串中的所有变位词
题目链接 剑指 Offer II 015. 字符串中的所有变位词 mid 题目描述 给定两个字符串 s和 p,找到 s中所有 p的 变位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。 变位词 指字母相同,但排列不同的字符串。 示例 1: 输…...
【SpringCloud】SpringCloud详细教程之微服务比较
目录前言一.什么是微服务?为什么要使用微服务二.微服务对比三.企业开发场景前言 我会通过实际代码来给展示每个组件的用法 一.什么是微服务?为什么要使用微服务 分布式,把一个项目拆分成多个模块,每一个模块相当于一个服务。 微…...

二.项目使用vue-router,引入ant-design-vue的UI框架,引入less
根据前文《使用Vue脚手架工具搭建vue项目》搭建好脚手架后使用 1.vue-router 2.引入UI框架ant design vue 3.引入less 1.vue-router vue-router分为两种模式(默认为hash模式): hash history hash: 特征: 1.hash会在浏览器路径里带#号&#…...

网络安全怎么学?20年白帽子老江湖告诉你
很多人都知道龙叔是个老程序员,但却不知道其实我也是个H客,20年前我就开始痴迷于H客技术,可以说是网络安全方面的老江湖了。 到现在,我还依然会去研究这一块,偶尔会和一些网安的朋友交流技术,比如说红盟的…...

药房管理系统;药库管理系统
第一,主要功能: 本系统集日常销售、药品进销存、会员积分、GSP管理等药店所需的所有功能于一体,实现店铺管理的全部自动化。第二、新功能: 增加了“按功能查询药品”的功能,使软件用户可以根据客户的症状推荐合适…...

深眸科技|机器视觉提升制造性能,焕发传统企业智造新活力!
随着机器视觉技术的成熟与发展,其在工业制造中得到越来越广泛的应用。机器视觉在工业制造领域的应用朝着智能识别、智能检测、智能测量以及智能互联的完整智能体系方向发展。此外,快速变化的市场需求,不断涌入行业的竞争对手,让传…...
ubuntu安装SSH的方法
Ubuntu安装SSH的方法。14版的ubuntu经过测试,默认没有开启SSH,所以需要安装。 1、虚拟机设置网卡为桥接模式,即NAT。12版虚拟机默认的。 2、查看ubuntu使用的ip。 ifconfig即可查看,14版的ubuntu自带这个命令。 3、查看是否pi…...

哪种蓝牙耳机通话效果好?通话清晰的蓝牙耳机推荐
出门的时候,如果戴耳机和别人通话,就不必把耳机摘下来,接电话变得前所未有的简单。现在的蓝牙耳机,已经不是单纯的用来听音乐了,而是一种更好的功能。下面这四款蓝牙耳机不仅适合听歌,通话还清晰࿰…...
IT运维如何完成一场高质量复盘
复盘的终极目标是:还原事实,找到薄弱点加以改进。 提到复盘,很多人的第一反应是线上故障,有人要背锅了。 复盘真正的价值是还原事实,在薄弱处加以改进。如何做一次高质量的复盘,我们给出3点建议。 1、坦…...

JVM调优面试题——基础知识
文章目录1、JDK,JRE以及JVM的关系2、编译器到底干了什么事?3、类加载机制是什么?3.1、装载(Load)3.2、链接(Link)3.3、初始化(Initialize)4、类加载器有哪些?5、什么是双亲委派机制?6、介绍一下JVM内存划分(…...
三、mongdb 查询
一、 MongoDB文档检索 MongoDB中有多种方式可以检索文档: 1.1 查询过滤器 使用查询过滤器从集合中检索文档。查询过滤器是一组键值对,可按字段值查询文档。 例如: db.col.find({"status":"A"})这个示例查询status等于“A”的文档。 1.2 范围查询操作符…...

python的 ping 网络状态监测方法(含多IP)
ping 基本概念 ping (Packet Internet Groper)是一种因特网包探索器,用于测试网络连接量的程序。Ping是工作在 TCP/IP网络体系结构中应用层的一个服务命令, 主要是向特定的目的主机发送 ICMP(Internet Control Messag…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...

day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...