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CentOS7安装部署Zookeeper

文章目录

  • CentOS7安装部署Zookeeper
  • 一、前言
    • 1.简介
    • 2.架构
    • 3.集群角色
    • 4.特点
    • 5.环境
  • 二、正文
    • 1.部署服务器
    • 2.基础环境
      • 1)主机名
      • 2)Hosts文件
      • 3)关闭防火墙
      • 4)JDK 安装部署
    • 3.单机部署
      • 1)下载和解压
      • 2)配置文件
      • 3)数据目录
      • 4)单机启动
      • 5)测试
      • 6)自启动
    • 4.集群部署
      • 1)下载和解压
      • 2)配置文件
      • 3)拷贝ZK
      • 4)数据目录
      • 5)集群启动
      • 6)测试
      • 7)自启动
    • 5.图形化客户端
      • 1)PrettyZoo
      • 2)ZooInspector
    • 6.ZK监控平台
      • 1)修改ZK配置文件
      • 2)安装 Prometheus
        • (1)下载和安装
        • (2)修改配置文件
        • (3)启动
        • (4)自启动
      • 3)安装 Grafana
        • (1)添加YUM仓库
        • (2)安装Grafana
        • (3)启动
      • 4)配置监控面板
        • (1)配置数据源
        • (2)导入监控面板
    • 三、其它
    • 1.常用命令

CentOS7安装部署Zookeeper

一、前言

1.简介

Apache ZooKeeper 是一个分布式应用程序协调服务;用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务。

2.架构

  1. 客户端-服务器模型:ZooKeeper 遵循客户端-服务器模型,客户端可以向任何服务器节点发起请求。
  2. 数据模型:采用类似文件系统的树形结构来存储数据,每个节点称为 ZNode。
  3. 请求处理:所有写请求都通过一个主服务器(Leader)来保证数据的一致性,而读请求可以由任何服务器(Follower 或 Observer)处理。

在这里插入图片描述

3.集群角色

  1. Leader:负责处理所有更新请求,保证集群数据的一致性。在任何给定时间,一个 ZooKeeper 集群只有一个 Leader。
  2. Follower:处理客户端的非写入请求,并参与 Leader 选举和数据同步过程。
  3. Observer(可选):与 Follower 类似,但不参与 Leader 选举和写操作的投票过程。Observer 可以提升读取性能,因为它们不会增加写请求的投票负担。

4.特点

  • 一致性:保证集群中所有服务器的数据状态一致。
  • 可靠性:通过复制数据到所有服务器来确保高可用性。
  • 顺序一致性:所有更新都是全局有序的。

5.环境

  • Linux 发行版:CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso
  • JDK 版本:Java SE Development Kit 11.0.19
  • Zookeeper 版本:3.8.3

Zookeeper 官网:https://zookeeper.apache.org/

Zookeeper 3.8.3:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.3/index.html

Zookeeper Getting Started:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.3/zookeeperStarted.html

Prometheus 官网:https://prometheus.io/

Prometheus 文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Grafana 官网:https://grafana.com/oss/grafana/

Grafana 文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/?pg=oss-graf&plcmt=hero-btn-2

ZooKeeper Monitor:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html

CentOS7安装部署Java11:https://blog.csdn.net/u011424614/article/details/132418561

CentOS基础操作命令:https://blog.csdn.net/u011424614/article/details/94555916

二、正文

1.部署服务器

  • Zookeeper 默认端口
端口作用
2181客户端连接端口,用于客户端与 ZooKeeper 集群通信
2888用于集群内部服务器之间的 Leader 选举
3888用于集群内部服务器之间的复制(数据同步)
  • 服务器
机器名IP节点部署
zk-cluster-01192.168.249.141zk 节点
zk-cluster-02192.168.249.142zk 节点
zk-cluster-03192.168.249.143zk 节点
zk-cluster-04192.168.249.144监控节点(Prometheus + Grafana)

2.基础环境

1)主机名

  • 修改 4 台服务器的主机名
# 141 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-01 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-01 --transient# 142 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-02 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-02 --transient# 143 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-03 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-03 --transient# 144 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-04 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-04 --transient# 查询状态
hostnamectl status

2)Hosts文件

  • 修改 4 台服务器的 hosts 文件
cat > /etc/hosts <<EOF
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.249.141 zk-cluster-01
192.168.249.142 zk-cluster-02
192.168.249.143 zk-cluster-03
192.168.249.144 zk-cluster-04
EOF

3)关闭防火墙

在 4 台服务器上执行

  • 可禁用防火墙,或配置开放的端口,后者比较安全
#--关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
#--开机禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service
#--防火墙状态
systemctl status firewalld.service

4)JDK 安装部署

在 4 台服务器上安装JDK

  • 安装参考:《CentOS7安装部署Java11》
  • 安装目录:/opt/java/jdk-11.0.19

3.单机部署

在 141 服务器上执行

1)下载和解压

  • 创建安装目录,并下载
mkdir /opt/zookeeper
cd /opt/zookeeper# 下载
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.3/apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz --no-check-certificate
# 解压
tar -xzf apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3-bin /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3# 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3

2)配置文件

  • 创建 zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位,单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间(数值乘以tickTime)
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间(数值乘以tickTime)
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间,单位小时
autopurge.purgeInterval=24
EOF

3)数据目录

  • whoami 表示当前登录用户
mkdir -p /data/zookeeper
chown -R `whoami` /data/zookeeper

4)单机启动

  • 启动
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
# 启动
bin/zkServer.sh start
# 停止
bin/zkServer.sh stop
  • 查看运行情况
bin/zkServer.sh status

5)测试

  • 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
  • 连接 zk 客户端
bin/zkCli.sh -server 192.168.249.141:2181
  • 测试数据
# 创建数据
create /test mydata
# 获取数据
get /test
# 列出全部节点
ls /
# 更新数据
set /test newdata
# 删除数据
delete /test
# 退出客户端
quit

6)自启动

  • 创建 zookeeper.service
cat > /etc/systemd/system/zookeeper.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache ZooKeeper Server
Requires=network.target
After=network.target[Service]
Environment="JAVA_HOME=/opt/java/jdk-11.0.19"
Type=forking
WorkingDirectory=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
ExecStart=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh start
ExecStop=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh stop
ExecReload=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh restart
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
  • 启动服务,并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service
systemctl enable zookeeper.service
  • 查询进程状态
systemctl status zookeeper.service

4.集群部署

1)下载和解压

在 141 服务器上执行

  • 创建安装目录,并下载
mkdir /opt/zookeeper
cd /opt/zookeeper# 下载
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.3/apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz --no-check-certificate
# 解压
tar -xzf apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3-bin /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3# 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3

2)配置文件

在 141 服务器上执行

  • 创建 zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位,单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间(数值乘以tickTime)
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间(数值乘以tickTime)
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间,单位小时
autopurge.purgeInterval=24# 集群配置
server.1=zk-cluster-01:2888:3888
server.2=zk-cluster-02:2888:3888
server.3=zk-cluster-03:2888:3888
EOF

3)拷贝ZK

在 142、143 服务器上执行

  • 142 和 143 服务器创建目录
mkdir /opt/zookeeper

在 141 服务器上执行

  • 拷贝 Zookeeper 到其它服务器
scp -r /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3 root@192.168.249.142:/opt/zookeeper
scp -r /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3 root@192.168.249.143:/opt/zookeeper

4)数据目录

在 141、142、143 服务器上执行

  • whoami 表示当前登录用户
mkdir -p /data/zookeeper
chown -R `whoami` /data/zookeeper
  • 创建 myid 文件
# 141 服务器
echo "1" > /data/zookeeper/myid# 142 服务器
echo "2" > /data/zookeeper/myid# 143 服务器
echo "3" > /data/zookeeper/myid

5)集群启动

在 141、142、143 服务器上执行

  • 启动
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
# 启动
bin/zkServer.sh start
# 停止
bin/zkServer.sh stop
  • 查看运行情况
bin/zkServer.sh status

6)测试

在 141 服务器上执行

  • 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
  • 连接 zk 客户端
bin/zkCli.sh -server 192.168.249.141:2181
  • 测试数据
# 创建数据
create /test mydata
# 获取数据
get /test
# 列出全部节点
ls /
# 更新数据
set /test newdata
# 删除数据
delete /test
# 退出客户端
quit

7)自启动

在 141、142、143 服务器上执行

  • 创建 zookeeper.service
cat > /etc/systemd/system/zookeeper.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache ZooKeeper Server
Requires=network.target
After=network.target[Service]
Environment="JAVA_HOME=/opt/java/jdk-11.0.19"
Type=forking
WorkingDirectory=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
ExecStart=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh start
ExecStop=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh stop
ExecReload=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh restart
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
  • 启动服务,并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service
systemctl enable zookeeper.service
  • 查询进程状态
systemctl status zookeeper.service

5.图形化客户端

1)PrettyZoo

PrettyZoo-GitHub:https://github.com/vran-dev/PrettyZoo

PrettyZoo 是一个基于 Apache Curator 和 JavaFX 实现的 Zookeeper 图形化管理客户端。

2)ZooInspector

ZooInspector:https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/ZooInspector.zip

Apache ZooKeeper 官方提供的一个简单的 GUI 工具,用于浏览和编辑存储在 ZooKeeper 中的数据。

6.ZK监控平台

Prometheus 官网:https://prometheus.io/

Prometheus 文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Grafana 官网:https://grafana.com/oss/grafana/

Grafana 文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/?pg=oss-graf&plcmt=hero-btn-2

ZooKeeper Monitor:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html

  • Zookeeper 从 3.6.0 开始支持 Prometheus 和 Grafana 进行监控。

  • Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包。

  • Grafana 是一款多平台开源分析和交互式可视化网络应用程序。

1)修改ZK配置文件

在 141、142、143 服务器上执行

  • 修改 conf/zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位,单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间(数值乘以tickTime)
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间(数值乘以tickTime)
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间,单位小时
autopurge.purgeInterval=24# 集群配置
server.1=zk-cluster-01:2888:3888
server.2=zk-cluster-02:2888:3888
server.3=zk-cluster-03:2888:3888# 指标
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpHost=0.0.0.0
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true
EOF
  • 重启 ZK 集群
systemctl stop zookeeper.service
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service

2)安装 Prometheus

在 144 服务器上执行

(1)下载和安装
# 安装目录
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus# 下载
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.1/prometheus-2.48.1.linux-amd64.tar.gz --no-check-certificate# 解压
tar xvfz prometheus-*.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/prometheus/prometheus-2.48.1.linux-amd64 /opt/prometheus/prometheus-2.48.1# 进入安装目录
cd /opt/prometheus/prometheus-2.48.1
(2)修改配置文件
vim prometheus.yml
  • 内容(scrape_configs: 下添加配置)
- job_name: "Zookeeper-QuarumPeermain"static_configs:- targets: ['zk-cluster-01:7000','zk-cluster-02:7000','zk-cluster-03:7000']
(3)启动
./prometheus --config.file=prometheus.yml
  • 浏览器访问:
  1. http://192.168.249.144:9090/status

  2. http://192.168.249.144:9090/targets

(4)自启动
  • 创建 prometheus.service
cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
User=root
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/prometheus \--config.file=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/prometheus.yml \--storage.tsdb.path=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/data[Install]
WantedBy=default.target
EOF
  • 启动服务,并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus.service
systemctl enable prometheus.service
  • 查询进程状态
systemctl status prometheus.service

3)安装 Grafana

在 144 服务器上执行

(1)添加YUM仓库
tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo <<EOF
[grafana]
name=Grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
EOF
(2)安装Grafana
yum install grafana
(3)启动
  • 启动服务,并设置开机自启动
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server.service
  • 查询进程状态
systemctl status grafana-server
  • 浏览器访问:http://192.168.249.144:3000
  • 首次登录:admin / admin

4)配置监控面板

(1)配置数据源
  • 左侧菜单 - Data Source

在这里插入图片描述

  • Add Data Source

在这里插入图片描述

  • 选择 Prometheus

在这里插入图片描述

  • 填写 Connection
  • 最下方点击【Save & test】按钮

在这里插入图片描述

(2)导入监控面板
  • 下载监控面板的 json 文件(也可以使用面板ID:10465)

zookeeper-by-prometheus:https://grafana.com/grafana/dashboards/10465-zookeeper-by-prometheus/

在这里插入图片描述

  • 导入面板

在这里插入图片描述

  • 选择文件,或者输入面板ID

在这里插入图片描述

  • 点击【Import】按钮

在这里插入图片描述

  • 导入完成

在这里插入图片描述

三、其它

1.常用命令

命令说明
systemctl daemon-reload重新加载服务配置
systemctl start zookeeper.service启动服务
systemctl enable zookeeper.service开机自启动服务
systemctl status zookeeper.service查询服务状态
systemctl stop zookeeper.service停止服务
systemctl restart zookeeper.service重启服务
systemctl disable zookeeper.service禁用开机自启动服务

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Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist

现象&#xff1a; android studio报错&#xff1a; [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决&#xff1a; 不要动CMakeLists.…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...