Docker support for NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2
Docker support for NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2
- 0. 背景
- 1. 安装 Docker Desktop
- 2. 配置 Docker Desktop
- 3. WLS Ubuntu 配置
- 4. 安装 Docker-ce
- 5. 安装 NVIDIA Container Toolkit
- 6. 配置 Docker
- 7. 运行一个 Sample Workload
0. 背景
今天尝试一下 NVIDIA GPU 在 WSL-Ubuntu 系统里面对 Docker 的支持情况。
1. 安装 Docker Desktop
访问 https://www.docker.com/products/docker-desktop/,下载并安装 Docker Desktop。

2. 配置 Docker Desktop
具体配置项目请参考截图,


实际上最终这里不勾选任何项目
3. WLS Ubuntu 配置
vi /etc/wsl.conf---
[boot]
systemd = true
---
4. 安装 Docker-ce
refer: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
5. 安装 NVIDIA Container Toolkit
refer: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
运行下面命令,安装 NVIDIA Container Toolkit,
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
6. 配置 Docker
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
7. 运行一个 Sample Workload
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

完结!
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