使用Redis进行搜索

---

构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数，实现文本标记化的功能，具体参数与要求如下：

方法参数 content 为待标记化的文本；
文本标记的实现：使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词，并将这些标记词依次记录到标记词集合中；
返回标记词的实现：返回（return）标记词集合。
编写 index_document(content) 函数，实现构建反向索引的功能，具体参数与要求如下：

方法参数 content 为待构建索引的文本；
分配文本序号的实现：对计数器content:id递增1，并将递增后的值作为该文本的序号；
记录文本全文的实现：将文本作为值，上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中；
获取文本标记词的实现：使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词；
建立索引的实现：遍历所有标记词，使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合，并将该文本的序号加入到该集合中。
代码如下：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-import re
import redisconn = redis.Redis()# 文本序列化
def tokenize(content):# 请在下面完成要求的功能#********* Begin *********#words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())return set(words)#********* End *********## 创建文本的反向索引
def index_document(content):# 请在下面完成要求的功能#********* Begin *********#doc_id = conn.incr("content:id")conn.hset("contents", doc_id, content)words = tokenize(content)for word in words:pipe = conn.pipeline(True)key = "keyword:" + wordpipe.sadd(key, doc_id)pipe.execute()#********* End *********#

---