【Midjourney】AI绘画新手教程（一）登录和创建服务器，生成第一幅画作
一、登录Discord
1、访问Discord官网
使用柯學尚网（亲测非必须，可加快响应速度）访问Discord官方网址：https://discord.com
选择“在您的浏览器中打开Discord”
然后，注册帐号、购买套餐等，在此不做缀述。
二、建立服务器
1、建立自己的服务器
点击左侧菜单中的加号，创建服务器。创建好的服务器中只有自己一个成员。
2、添加人工智能进服务器
点击左侧的帆船图标，任选一个服务器进入，右侧的成员列表当中有Midjourney Bot机器人。
右键机器人——个人资料
点击“添加APP”。
选择服务器，添加至服务器。
授权。
完成验证。
添加成功。
三、第一幅画作
1、输入提示词
进入添加了机器人的服务器。
在下方+号框中输入“/imagine”，选择prompt命令。
在prompt后的框中输入提示词。举例：
meadow, clear sky with clouds
（草坪，晴朗的天空中白云飘）
2、生成图片
回车发送命令，等待生成图片。
初步生成的四幅图片：
更多后续操作，敬请期待该专栏其他文章。
相关文章：
【Midjourney】AI绘画新手教程（一）登录和创建服务器，生成第一幅画作
一、登录Discord 1、访问Discord官网 使用柯學尚网（亲测非必须，可加快响应速度）访问Discord官方网址：https://discord.com 选择“在您的浏览器中打开Discord” 然后，注册帐号、购买套餐等，在此不做缀述。…...
对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架
目录 引言 深度学习在各行业中的应用 PyTorch 和 TensorFlow 简介 PyTorch：简介与设计理念 发展历史和背景 主要特点和设计理念 TensorFlow：简介与设计理念 发展历史和背景 主要特点和设计理念 PyTorch 和 TensorFlow 的重要性 Pytorch对比Te…...
Oracle笔记-查看表已使用空间最大空间
目前以Oracle18c为例，主要是查这个表USER_SEGMENTS。 在 Oracle 18c 数据库中，USER_SEGMENTS 是一个系统表，用于存储当前用户（当前会话）拥有的所有段的信息。段是 Oracle 中分配存储空间的逻辑单位，用于存…...
大数据HCIE成神之路之特征工程——特征选择
特征选择 1.1 特征选择 - Filter方法1.1.1 实验任务1.1.1.1 实验背景1.1.1.2 实验目标1.1.1.3 实验数据解析1.1.1.4 实验思路 1.1.2 实验操作步骤 1.2 特征选择 - Wrapper方法1.2.1 实验任务1.2.1.1 实验背景1.2.1.2 实验目标1.2.1.3 实验数据解析1.2.1.4 实验思路 1.2.2 实验操…...
python 正则-常见题目
1、邮箱 print(re.findall(r[\w-][\w-]\.[\w-], weidianqq.com))2、身份证号 xxxxxx yyyy MM dd 375 0 十八位 print(re.findall(r(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}, 2010)) # 年print(re.findall(r(?:0[1-9])|10|11|12, 11)) # 月print(re.findall(r(?:[0-2][1-9])|10|20|30|3…...
解析：Eureka的工作原理
Eureka是Netflix开源的一个基于REST的的服务发现注册框架，它遵循了REST协议，提供了一套简单的API来完成服务的注册和发现。Eureka能够帮助分布式系统中的服务提供者自动将自身注册到注册中心，同时也能够让服务消费者从注册中心发现服务提供者…...
RecyclerView 与 ListView 区别和使用
前置知识：ListView基本用法与性能提升 RecyclerView 与 ListView 区别 RecyclerView 需要设置布局（LinearLayoutManager、GridLayoutManager、StaggeredGridLayoutManager） recyclerView?.layoutManager LinearLayoutManager(activity) …...
力扣232. 用栈实现队列
题目 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 实现 MyQueue 类： void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开…...
这个方法可以让你把图片无损放大
随着数字技术的不断发展，照片无损放大已经成为了摄影领域中的一项重要技术。照片无损放大能够让摄影师在不损失细节和画质的情况下，将照片放大到更大的尺寸，从而让观众能够更加清晰地欣赏到照片中的每一个细节。 今天推荐的这款软件主要是通…...
Springboot整合Elastic-job
一 概述 Elastic-Job 最开始只有一个 elastic-job-core 的项目，定位轻量级、无中心化，最核心的服务就是支持弹性扩容和数据分片！从 2.X 版本以后，主要分为 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 两个子项目。esjbo官网地址 Ela…...
VsCode的介绍和入门
目录 编辑 介绍 我应该切换到 VS Code 吗？为什么？ 入门 Explorer 搜索 源代码控制 调试器 扩展 终点站 命令面板 主题 定制化 不错的配置选项 最适合编码的字体 工作空间 编辑 智能感知 代码格式化 错误和警告 键盘快捷键 键位图…...
C++：自创小游戏
欢迎来玩，每次都有不一样的结果。 长达142行。 #include<bits/stdc.h> #include<windows.h> #define random(a,b) (rand()%(b-a1)a) using namespace std; int main(){int n;cout<<"输1~10,越小越好,不告诉你有什么用，当然也可…...
AIGC带给开发者的冲击
未来会有两种开发者，一种是会使用AIGC工具的开发者另一种是不会使用AIGC的开发者，AIGC的出现提高了开发效率和代码质量，对开发者意味着需要不断学习和适应新的技术和工作范式，开发者可以把更多的精力放在高级抽象的定义以及更高维…...
利用蚁剑钓鱼上线CS
前言 中国蚁剑使用Electron构建客户端软件，Electron实现上用的是Node.js，并且Node.js能执行系统命令，故可以利用蚁剑的webshell页面嵌入js来直接执行命令，进而钓鱼来上线CS。（类似Goby，Goby也是使用Electr…...
宣传照（私密）勿转发
精美的海报通常都是由UI进行精心设计的，现在有100 件商品需要进行宣传推广，如果每个商品都出一张图显然是不合理的，且商品信息各异。因此需要通过代码的形式生成海报。对此，我也对我宣传一波，企图实现我一夜暴富的伟大…...
【Spring】19 AOP介绍及实例详解
文章目录 1. 定义1）什么意思呢？2）如何解决呢？ 2. 基本概念1）切面（Aspect）2）切点（Pointcut）3）通知（Advice）4）连…...
ES（Elasticsearch）的基本使用
一、常见的NoSQL解决方案 1、redis Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis是一款采用key-value数据存储格式的内存级NoSQL数据库，重点关注数据存储格式，是key-value格式，也就是键值对的存储形式。与MySQL数据库不同࿰…...
【JVM面试题】Java中的静态方法为什么不能调用非静态方法
昨晚京东大佬勇哥在群里分享了一道他新创的JVM面试题，我听完后觉得还挺有意思的，分享给大家 小佬们先别急着看我的分析，先自己想想答案 你是不是想说 因为静态方法是属于类的，而非静态方法属于实例对象 哈，有人这样回答…...
对‘float16_t’的引用有歧义
float16_t 是一个半精度浮点数类型，通常在一些需要高性能和低精度的场合被使用。 如果加了using namespace cv;后，OpenCV库中也有一个名为float16_t的类型定义，与最初的float16_t存在冲突，导致编译失败。 为了解决这个问题&#…...
Windows重装升级Win11系统后 恢复Mysql数据
背景 因为之前电脑硬盘出现问题，换了盘重装了系统，项目的数据库全部没了，还好之前的Mysql是安装在的D盘里，还有留存文件 解决办法 1.设置环境变量 我的路径是 D:\SoftWare\Application\mysql-5.7.35-winx64 此电脑右键属性 …...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现，设计原则设计原则是设计模式的理论基石， 设计模式 在经典的设计模式分类中（如《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中），总共有23种设计模式，分为三大类： 一、创建型模式（5种） 1. 单例模式（Sing…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中，可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行，可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令，并忽略错误 rm somefile…...
突破不可导策略的训练难题：零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程，然后使用强化学习的Actor-Critic机制（中文译作“知行互动”机制），逐步迭代求解…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架，相比 MapReduce 具有以下核心优势： 内存计算：数据可常驻内存，迭代计算性能提升 10-100 倍（文档段落：3-79…...
cf2117E
原题链接：https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景： 给定两个数组a,b，可以执行多次以下操作：选择 i (1 < i < n - 1)，并设置 或，也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
如何在最短时间内提升打ctf（web)的水平？
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题，前来答题。 每个人对刷题理解是不同，有的人是看了writeup就等于刷了，有的人是收藏了writeup就等于刷了，有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了，还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA：通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习（Imitation Learning）缺点：聚焦与桌面操作，缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点：（1）在ALOHA…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践，定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下，企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果，纷纷采用短视频矩阵运营策略，同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而，频繁的文案创作需求让运营者疲于应对，如何高效产出高质量文案成…...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了，要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下，把问题说清楚并且给出代码，拿去用就行，照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后，重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...