ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

 以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。

     靳老师：18031211455 微信

专题一、开启大模型

1 开启大模型

1)大模型的发展历程与最新功能

2)大模型的算法构架与底层逻辑

3)大模型的强大功能与应用场景

4)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）

5)如何优雅使用大模型

案例1.1：开启不同平台的大模型

案例1.2：GPT不同版本的使用

案例1.3：大模型文件上传和处理

专题二、基于ChatGPT大模型提问框架

2 提问框架（提示词、指令）

1)专业大模型提示词，助你小白变专家

2)超实用的通用提示词和提问框架

3)高级提问技巧

案例2.1：设定角色与投喂规则

案例2.2：行业专家指令合集

案例2.3：角色扮演与不同角度提问

案例2.4：分步提问与上下文关联

案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率

专题三、基于ChatGPT大模型的数据清洗

3 基于ChatGPT的数据清洗

1)R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可）

2)数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）

案例3.1：使用大模型指令随机生成数据

案例3.2：使用大模型指令读取数据

案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗

案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理

案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理

专题四、基于ChatGPT大模型的统计分析

4 基于AI大模型的统计分析

1)统计假设检验

2) 统计学三大常用检验及其应用场景

3) 方差分析、相关分析、回归分析

4) 混合线性模型

5) Meta分析

案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验

案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验

案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析

案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型

案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析

专题五、基于ChatGPT大模型的机器学习

5 基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现）

1)机器/深度学习

2)机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类）

3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优

1)深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器）

2)Pytorch基础

3)卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）

案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等）

案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等）

案例5.3：使用大模型指令构建降维模型

案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型

案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据

案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别

专题六、基于ChatGPT大模型的科研绘图

6 基于AI大模型的科研绘图

1)使用大模型进行数据可视化

案例6.1：大模型科研绘图指定全集

案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图

案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改

专题七、基于ChatGPT大模型的GIS应用

7 基于AI大模型的GIS应用

1)使用大模型进行空间数据处理

2)使用大模型训练降尺度模型

3)使用大模型绘制矢量图

4)使用大模型绘制栅格图

案例7.1：使用大模型绘制全球地图

案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图

案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图

案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图

案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图

专题八、基于基于ChatGPT大模型的论文助手

8 基于AI大模型的论文助手

案例8.1：大模型论文润色指令大全

案例8.2：使用大模型进行论文润色

案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索

案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读

案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息

案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写

案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题

案例8.8：使用大模型写论文框架

案例8.9：使用大模型对论文进行翻译

案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见

案例8.11：使用大模型对论文进行降重

案例8.12：使用大模型查找研究热点

案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案

案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写

专题九、基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手

9 基于AI大模型的项目基金助手

1)基金申请讲解

2)基因申请助手

案例9.1：使用大模型进行项目选题

案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色

案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作

专题十、基于大模型的AI绘图

10基于大模型的AI绘图

GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署

1)AI画图指令介绍

案例10.1：使用大模型进行图像识别

案例10.2：使用大模型生成图像指令合集

案例10.3：使用大模型指令生成概念图

案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图

案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图

案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图

案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材

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