当前位置: 首页 > news >正文

ENVI 各版本安装指南

ENVI下载链接

https://pan.baidu.com/s/1APpjHHSsrXMaCcJUQGmFBA?pwd=0531

1.鼠标右击【ENVI 5.6(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择【解压到 ENVI 5.6(64bit)】。

2.打开解压后的文件夹,鼠标右击【envi5.6】选择【以管理员身份运行】。

3.点击【Next】。

4.选择【I accept……】,点击【Next】。

5.修改路径地址中的首字符C可更改安装位置(如:将C改为D表示安装到D盘),点击【Next】。


    

6.点击【Next】。

7.点击【Install】。

8.安装中……

9.选择【No,I will……】,点击【Finish】。

10.点击【否】。

11.创建桌面启动快捷方式:①点击桌面任务栏中的【开始图标】②在所有应用中找到并点击【ENVI 5.6】文件夹③将【ENVI 5.6 (64-bit)】拖到电脑桌面。

12.打开安装包解压后的【ENVI 5.6(64bit)】文件夹,双击打开【Crack】文件夹。

13.全选该文件夹下的两个文件,鼠标右击选择【复制】。

14.鼠标右击桌面【ENVI 5.6 (64-bit)】图标选择【打开文件所在的位置】。

15.鼠标右击空白处选择【粘贴】。

16.点击【替换目标中的文件】。

17.双击桌面【ENVI 5.6 (64-bit)】图标启动软件。

18.安装成功!

相关文章:

ENVI 各版本安装指南

ENVI下载链接 https://pan.baidu.com/s/1APpjHHSsrXMaCcJUQGmFBA?pwd0531 1.鼠标右击【ENVI 5.6(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择【解压到 ENVI 5.6(64bit)】。 2.打开解压后的文件夹&#xff0c…...

60天零基础干翻C++————初识C++

初识c 命名空间命名空间的定义命名空间的使用 输入输出流缺省参数引用引用定义常量的引用引用的使用场景做函数参数引用做返回值 命名空间 命名空间的定义 在c语言中会有下面问题 上述代码中,全局变量rand 可能会命名冲突,如下图 此时编译失败&…...

考研复试英语口语问答举例第二弹

考研复试英语口语问答举例第二弹 文章目录 考研复试英语口语问答举例第二弹Question :介绍你的读研兴趣与动机Answer11:(自动化控制方向)Answer12:(集成电路方向)Answer13:&#xff…...

MyBatis-Plus实现自定义SQL语句的分页查询

正常开发的时候,有时候要写一个多表查询,然后多表查询之后还需要分页,MyBatis-Plus的分页插件功能挺不错的,可以很简单实现自定义SQL的分页查询。 分页插件配置 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com…...

vue3 里的 ts 类型工具函数

目录 前言一、PropType\<T>二、MaybeRef\<T>三、MaybeRefOrGetter\<T>四、ExtractPropTypes\<T>五、ExtractPublicPropTypes\<T>六、ComponentCustomProperties七、ComponentCustomOptions八、ComponentCustomProps九、CSSProperties 前言 相关 …...

【SpringCloud】之远程消费(进阶使用)

&#x1f389;&#x1f389;欢迎来到我的CSDN主页&#xff01;&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是君易--鑨&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f31f;推荐给大家我的博客专栏《SpringCloud开发之远程消费》。&#x1f3af;&a…...

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程,利用简单构造数据训练微调该模型,体验整个过程

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程,利用简单构造数据训练微调该模型,体验整个过程。在大模型ChatGPT发布之前,NLP领域是BERT,T5模型为主导,T5(Text-to-Text Transfer Transformer)是一种由Google Brain团队在2019年提出的自然…...

CISSP 第5章 保护资产的安全

1、资产识别和分类 1.1 敏感数据 1.1.1 定义 敏感数据是任何非公开或非机密的信息&#xff0c;包括机密的、专有的、受保护的或因其对组织的价值或按照现有的法律和法规而需要组织保护的任何其他类型的数据。 1.1.2 个人身份信息PII 个人身份信息&#xff08;PII&#xff09…...

docker安装-在linux下的安装步骤

#切换到root用户 su yum安装jcc相关 yum -y install gcc yum -y install gcc-c 安装yum-utils sudo yum install -y yum-utils 设置stable镜像仓库 sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum软件包索…...

在Uniapp中使用Echarts创建可视化图表

在uniapp中可以引入echarts创建数据可视化图表。 1. 安装Echarts 使用npm安装echarts插件&#xff0c;命令如下&#xff1a; npm install echarts --save2. 引入Eharts 在需要使用Echarts的页面引入&#xff1a; import *as echarts from echarts3. 创建实例 创建画布元素…...

基于python的leetcode算法介绍之动态规划

文章目录 零 算法介绍一 例题介绍 使用最小花费爬楼梯问题分析 Leetcode例题与思路[118. 杨辉三角](https://leetcode.cn/problems/pascals-triangle/)解题思路题解 [53. 最大子数组和](https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/)解题思路题解 [96. 不同的二叉搜索树](h…...

通信原理期末复习——计算大题(一)

个人名片&#xff1a; &#x1f981;作者简介&#xff1a;一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 &#x1f42f;个人主页&#xff1a;妄北y &#x1f427;个人QQ&#xff1a;2061314755 &#x1f43b;个人邮箱&#xff1a;2061314755qq.com &#x1f989;个人WeChat&#xff1a;V…...

【萤火虫系列教程】2/5-Adobe Firefly 文字​生成​图像

文字​生成​图像 登录账号后&#xff0c;在主页点击文字生成图像的【生成】按钮&#xff0c;进入到文字生成图像 查看图像 在文字生成图像页面&#xff0c;可以看到别人生成的图像。 点击某个图像&#xff0c;就可以进入图像详情&#xff0c;可以看到文字描述。 生成图像 我…...

JDK 11:崭新特性解析

JDK 11&#xff1a;崭新特性解析 JDK 11&#xff1a;崭新特性解析1. HTTP Client&#xff08;标准化&#xff09;示例代码 2. 局部变量类型推断的扩展示例代码 3. 新的字符串方法示例代码 4. 动态类文件常量示例代码 5. Epsilon 垃圾收集器使用方式 结语 JDK 11&#xff1a;崭新…...

leetcode.在链表中插入最大公约数

文章目录 题目解题方法复杂度Code Problem: 2807. 在链表中插入最大公约数 题目 给你一个链表的头 head &#xff0c;每个结点包含一个整数值。 在相邻结点之间&#xff0c;请你插入一个新的结点&#xff0c;结点值为这两个相邻结点值的 最大公约数 。 请你返回插入之后的链表。…...

云原生学习系列之基础环境准备(单节点安装kubernetes)

一、环境要求 操作系统CentOS 7.x-86_x64 硬件配置&#xff1a;内存2GB或2G&#xff0c;CPU 2核或CPU 2核&#xff0c;需要在虚拟机中提前设置好&#xff0c;不然后续会报错 二、系统初始化 1、设置主机名 # 在master节点执行 hostnamectl set-hostname master01 2、配置主…...

【数据结构】二叉树的概念及堆

前言 我们已经学过了顺序表、链表、栈和队列这些属于线性结构的数据结构&#xff0c;那么下面我们就要学习我们第一个非线性结构&#xff0c;非线性结构又有哪些值得我们使用的呢&#xff1f;那么接下来我们就将谈谈树的概念了。 1.树的概念与结构 1.1树的概念 树是一种非线性…...

美年大健康黄伟:从选型到迁移,一个月升级核心数据库

核心生产系统的数据库&#xff0c;从接到替换需求到完成分布式升级&#xff0c;需要多久&#xff1f;一个月&#xff0c;这是美年大健康的回答。一个月集中调配各种资源&#xff0c;美年大健康完成了应用程序基本零改造的平滑迁移&#xff0c;新数据库在成本更低的前提下&#…...

OpenHarmony应用构建工具Hvigor的构建流程

前言 OpenHarmony 应用和服务使用 Hvigor 作为工程的构建工具。本篇文章将介绍 Hvigor 的构建流程&#xff0c;通过修改脚本配置使 Hvigor 执行自定义任务。 Hvigor 的构建流程 加载命令行参数和环境变量&#xff1b;初始化项目结构&#xff0c;创建 Project 和 Module 实例…...

ChatGPT在金融财务领域的10种应用方法

1.生成报告 在金融领域中&#xff0c;最耗时的任务之一是报告生成。通过ChatGPT&#xff0c;您可以在一定程度上自动化这个过程。这款人工智能工具可以获取关于公司财务表现的结构化数据&#xff0c;并生成一份书面摘要&#xff0c;详细说明关键点、趋势和观察结果。这个功能在…...

别再手动写DSP了!Vivado里用Multiply Adder IP核实现MAC运算的保姆级教程

高效实现MAC运算&#xff1a;Vivado中Multiply Adder IP核的工程实践指南 在FPGA开发中&#xff0c;乘累加&#xff08;MAC&#xff09;运算作为数字信号处理的核心操作&#xff0c;其实现效率直接影响系统性能。传统手写RTL代码不仅耗时&#xff0c;还容易引入时序问题和资源浪…...

AI赋能边缘设备:借助快马平台为树莓派集成图像识别功能

AI赋能边缘设备&#xff1a;借助快马平台为树莓派集成图像识别功能 最近在折腾树莓派项目时&#xff0c;发现很多场景需要用到图像识别功能。比如智能门禁、垃圾分类助手或者简单的安防监控。传统做法需要自己训练模型、处理数据&#xff0c;门槛实在太高。后来发现InsCode(快…...

Unity游戏多语言实时翻译解决方案:XUnity Auto Translator全解析

Unity游戏多语言实时翻译解决方案&#xff1a;XUnity Auto Translator全解析 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 在全球化游戏市场中&#xff0c;语言障碍成为制约玩家体验的关键因素。XUnity…...

阿里云服务器+域名备案全流程避坑指南(附小程序开发必备配置)

阿里云服务器与域名备案实战指南&#xff1a;从小程序开发到前后端部署全解析 第一次在阿里云上配置服务器并完成域名备案的经历&#xff0c;就像新手司机独自上高速——既兴奋又忐忑。记得去年我们团队开发校园服务小程序时&#xff0c;原本计划两周完成的服务器部署&#xff…...

基于SPI硬件外设的NeoPixel高精度驱动方案

1. 项目概述neopixels_spi是一个专为 ARM Cortex-M 平台设计的轻量级、高可靠性 NeoPixel&#xff08;WS2812B 类&#xff09;驱动库&#xff0c;其核心创新在于完全摒弃传统 GPIO 模拟时序方案&#xff0c;转而采用硬件 SPI 外设配合 DMA 和精确时序控制机制实现单线协议物理层…...

技术民主化:OpCore Simplify让黑苹果EFI配置实现零门槛

技术民主化&#xff1a;OpCore Simplify让黑苹果EFI配置实现零门槛 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 为什么全世界仅有0.3%的PC用户尝试…...

Python AOT编译面试通关手册(仅限2026 Q1–Q3内推通道开放期|含6家头部公司真实压轴题及参考实现)

第一章&#xff1a;Python AOT编译技术演进与2026面试全景图Python 长期以来以解释执行和 JIT&#xff08;如 PyPy&#xff09;为主流&#xff0c;但面向云原生、边缘计算与安全敏感场景&#xff0c;AOT&#xff08;Ahead-of-Time&#xff09;编译正加速进入主流视野。从早期的…...

Phi-4-reasoning-vision-15B快速部署:CSDN镜像一键拉取+7860端口验证

Phi-4-reasoning-vision-15B快速部署&#xff1a;CSDN镜像一键拉取7860端口验证 1. 模型概述 Phi-4-reasoning-vision-15B是微软最新发布的视觉多模态推理模型&#xff0c;专为复杂视觉理解任务设计。这个模型不仅能看懂图片内容&#xff0c;还能进行深度推理分析&#xff0c…...

Qwen3-32B-Chat模型微调指南:提升OpenClaw任务执行准确率

Qwen3-32B-Chat模型微调指南&#xff1a;提升OpenClaw任务执行准确率 1. 为什么需要微调Qwen3-32B-Chat模型&#xff1f; 在使用OpenClaw进行自动化任务时&#xff0c;我发现某些特定场景下的任务执行准确率始终不理想。比如截图识别文字时&#xff0c;模型经常混淆相似字符&…...

别再瞎画了!用嘉立创4层板+Si9000搞定50欧阻抗匹配的保姆级教程

从零掌握50Ω阻抗匹配&#xff1a;嘉立创4层板与Si9000实战指南 在2.4GHz无线通信项目中&#xff0c;许多工程师常陷入一个典型误区——试图用双层板实现精确的50Ω阻抗匹配。这种尝试往往事倍功半&#xff0c;就像用普通螺丝刀拆卸精密手表零件。本文将带您穿透表象&#xff…...