python数据可视化之折线图案例讲解

学习完python基础知识点，终于来到了新的模块——数据可视化。

我理解的数据可视化是对大量的数据进行分析以更直观的形式展现出来。

今天我们用python数据可视化来实现一个2023年三大购物平台销售额比重的折线图。

准备工作：我们需要下载用于生成图表的第三方类库pyecharts。 

       1） 使用win加r快捷键打开Windows命令运行框，输入cmd点确定。

      2）  点击确定会进入如下页面：

       3） 输入如下指令：pip install pyecharts进行pyecharts的安装。

代码的实现;

from pyecharts.charts import Line
# 导包：pyecharts库下面的charts模块中的line功能
from pyecharts.options import TitleOpts,ToolboxOpts
# 导包：pyecharts库下面的options模块中的TitleOpts,ToolboxOpts功能
# 创建一个折线图对象，实质是一个变量
a = Line()
# 给折线图添加x轴的数据
a.add_xaxis(["京东","淘宝","拼多多"])
# 给折线图添加y轴的数据
a.add_yaxis("销售额比重",[21.3,44.27,6.74])
# 设置全局配置项
a.set_global_opts(# 生成一个标题并进行位置操作title_opts=TitleOpts(title="2023年双11三大购物平台销售额比重",pos_left="center",pos_bottom="1%"),# 生成一个工具包toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
)
# 通过render方法将代码生成图像
a.render()

代码运行成功后会出现一个名为render的html文件。

打开这个html文件，然后找到页面右上方的浏览器图标。

 点击浏览器图标运行就会出现python数据可视化折线图。

 说明：工具包中的图标都可进行操作，例如下载这个折线图等，大家可自行体验。

这篇文章是作者本人的第70篇博客，也是2024年的第一篇博客，嘻嘻嘻，纪念之。

拜拜！