概率论与数理统计 知识点+课后习题
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- 💖 [学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)
- 📚 总复习
- 📙 选择题
- 📙 填空题
- 📙 大题
- 1. 概率
- 2. 概率
- 3. 概率
- 4. P
- 5. 概率
- 6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 7. 分布列求方差 V ( X ) V(X) V(X)
- 8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 💖 速成课
- 一、事件的概率
- 1. 无放回类题目
- 2. 有放回类的题目
- 3. 需要画图的题目
- 4. 条件概率
- 5. 全概率公式
- 6. 贝叶斯公式
- 二、一维随机变量
- 三、一维随机变量函数
- 四、五种常见的分布
- 1. 均匀分布
- 2. 泊松分布
- 3. 二项分布
- 4. 指数分布
- 5. 正态分布
- 6. 正态分布图像
- 五、二维随机变量
- 1. 二维离散型分布律求概率
- 2. 二维离散型分布律求独立性
- 3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)
- 4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)
- 5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P
- 6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P
- 7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数
- 8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P
- 六、期望与方差
- 七、中心极限定理
- 八、抽样分布
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1. 概率

2. 概率

3. 概率

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8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)

💖 速成课
一、事件的概率
1. 无放回类题目



2. 有放回类的题目


3. 需要画图的题目



4. 条件概率




5. 全概率公式



6. 贝叶斯公式



二、一维随机变量
1. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求二



2. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求 P P P



3. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 含未知数,求未知数



4. 求分布律

5. 已知含有未知数的分布列,求未知数

三、一维随机变量函数
1. 已知 X 分布列,求 Y 分布列


2. 已知 F X ( x ) F_X (x) FX(x),求 F Y ( y ) F_Y (y) FY(y)



3. 已知 f X ( x ) f_X (x) fX(x),求 f Y ( y ) f_Y (y) fY(y)

四、五种常见的分布

1. 均匀分布




2. 泊松分布



3. 二项分布




4. 指数分布



5. 正态分布



6. 正态分布图像



五、二维随机变量
1. 二维离散型分布律求概率


2. 二维离散型分布律求独立性



3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)



4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)






5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P


6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P


7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数



8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P


六、期望与方差
1. 离散型的期望 E ( x ) E(x) E(x)


2. 连续型的期望 E ( X ) E(X) E(X)


3. Y = g ( x ) Y=g(x) Y=g(x) 求 E ( Y ) E(Y) E(Y)



4. 方差 D ( X ) D(X) D(X)

例1


5. 根据 E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 的性质进行复杂运算 ⭐


6. E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 与各种分布的综合题 ⭐



七、中心极限定理



八、抽样分布
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