概率论与数理统计 知识点+课后习题
文章目录
- 💖 [学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)
- 📚 总复习
- 📙 选择题
- 📙 填空题
- 📙 大题
- 1. 概率
- 2. 概率
- 3. 概率
- 4. P
- 5. 概率
- 6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 7. 分布列求方差 V ( X ) V(X) V(X)
- 8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 💖 速成课
- 一、事件的概率
- 1. 无放回类题目
- 2. 有放回类的题目
- 3. 需要画图的题目
- 4. 条件概率
- 5. 全概率公式
- 6. 贝叶斯公式
- 二、一维随机变量
- 三、一维随机变量函数
- 四、五种常见的分布
- 1. 均匀分布
- 2. 泊松分布
- 3. 二项分布
- 4. 指数分布
- 5. 正态分布
- 6. 正态分布图像
- 五、二维随机变量
- 1. 二维离散型分布律求概率
- 2. 二维离散型分布律求独立性
- 3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)
- 4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)
- 5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P
- 6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P
- 7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数
- 8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P
- 六、期望与方差
- 七、中心极限定理
- 八、抽样分布
💖 学习资源整合
📚 总复习
📙 选择题


📙 填空题


📙 大题
1. 概率

2. 概率

3. 概率

4. P

5. 概率

6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)

7. 分布列求方差 V ( X ) V(X) V(X)

8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)

💖 速成课
一、事件的概率
1. 无放回类题目



2. 有放回类的题目


3. 需要画图的题目



4. 条件概率




5. 全概率公式



6. 贝叶斯公式



二、一维随机变量
1. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求二



2. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求 P P P



3. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 含未知数,求未知数



4. 求分布律

5. 已知含有未知数的分布列,求未知数

三、一维随机变量函数
1. 已知 X 分布列,求 Y 分布列


2. 已知 F X ( x ) F_X (x) FX(x),求 F Y ( y ) F_Y (y) FY(y)



3. 已知 f X ( x ) f_X (x) fX(x),求 f Y ( y ) f_Y (y) fY(y)

四、五种常见的分布

1. 均匀分布




2. 泊松分布



3. 二项分布




4. 指数分布



5. 正态分布



6. 正态分布图像



五、二维随机变量
1. 二维离散型分布律求概率


2. 二维离散型分布律求独立性



3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)



4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)






5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P


6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P


7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数



8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P


六、期望与方差
1. 离散型的期望 E ( x ) E(x) E(x)


2. 连续型的期望 E ( X ) E(X) E(X)


3. Y = g ( x ) Y=g(x) Y=g(x) 求 E ( Y ) E(Y) E(Y)



4. 方差 D ( X ) D(X) D(X)

例1


5. 根据 E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 的性质进行复杂运算 ⭐


6. E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 与各种分布的综合题 ⭐



七、中心极限定理



八、抽样分布
相关文章:
概率论与数理统计 知识点+课后习题
文章目录 💖 [学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)📚 总复习📙 选择题📙 填空题📙 大题1. 概率2. 概率3. 概率4. P5. 概率6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)7. 分布列求方差 V ( X ) …...
Spring Boot实战:深入理解@Service与@Mapper注解
1. Service 注解 Service 是Spring框架提供的一个注解,用于标记类为业务逻辑层的组件。当类上标注了Service注解后,Spring容器会自动扫描并创建该类的一个实例(即Bean),这样我们就可以在其他地方通过自动装配…...
【DevOps-06】Jenkins实现CI/CD操作
一、简要说明 基于Jenkins拉取GitLab的SpringBoot代码进行构建发布到测试环境实现持续集成 基于Jenkins拉取GitLab指定发行版本的SpringBoot代码进行构建发布到生产环境实现CD实现持续部署 二、准备Springboot工程 1、IDEA新建工程 2、填写项目工程信息 3、选择Springboot版本…...
华为面经总结
为了帮助大家更好的应对面试,我整理了往年华为校招面试的题目,供大家参考~ 面经1 技术一面 自我介绍说下项目中的难点volatile和synchronized的区别, 问的比较细大顶堆小顶堆怎么删除根节点CSRF攻击是什么,怎么预防线程通信方式…...
大模型实战营Day1 书生·浦语大模型全链路开源体系
1.大模型为发展通用人工智能的重要途经 专用模型:针对特定任务解决特定问题 通用大模型:一个模型对应多模态多任务 2.InternLM大模型开源历程 3.InternLM-20B大模型性能 4.从模型到应用:智能客服、个人助手、行业应用 5.书生浦语全链条开源…...
Java 集合面试题真实场景还原
Java 集合面试题真实场景还原 文章目录 Java 集合面试题真实场景还原Java常见的集合类ListHashMap Java常见的集合类 面试官:说一说Java提供的常见集合?(画一下集合结构图) 候选人: 嗯~~,好的。 在java中提…...
AutoSAR(基础入门篇)4.9-Autoar_BSW小结
Autoar_BSW小结 Autoar_BSW小结 一、Autoar_BSW小结 1、BSW组件图 2、BSW的功能概述 3、BSW在工程里的应用实际工程...
Winform中使用Websocket4Net实现Websocket客户端并定时存储接收数据到SQLite中
场景 SpringBootVue整合WebSocket实现前后端消息推送: SpringBootVue整合WebSocket实现前后端消息推送_websocket vue3.0 springboot 往客户端推送-CSDN博客 上面实现ws推送数据流程后,需要在windows上使用ws客户端定时记录收到的数据到文件中&#x…...
Jenkins修改全局maven配置后不生效解决办法、以及任务读取不同的settings.xml文件配置
一、修改Global Tool Configuration的maven配置不生效 说明:搭建好jenkins后,修改了全局的settings.xml,导致读取settings一直是之前配置的。 解决办法一 Jenkins在创建工作任务时,会读取当前配置文件内容,固定在这…...
【elfboard linux开发板】7.i2C工具应用与aht20温湿度寄存器读取
1. I2C工具查看aht20的温湿度寄存器值 1.1 原理图 传感器通过IIC方式进行通信,连接的为IIC1总线,且设备地址为0x38,实际上通过后续iic工具查询,这个设备是挂载在iic-0上 1.2 I2C工具 通过i2c工具可以实现查询i2c总线、以及上面…...
LeetCode-有效的字母异位词(242)
题目描述: 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 思路: 这题还是比较简单的,首先将两个字符…...
【AIGC-图片生成视频系列-6】SSR-Encoder:用于主题驱动生成的通用编码器
目录 一. 贡献概述 二. 方法详解 a) 训练阶段 b) 推理生成阶段: 三. 综合结果 四. 注意力可视化 五. 选择性主题驱动图像生成 六. 人体图像生成 七. 可推广到视频生成模型 八. 论文 九. 个人思考 稳定扩散(Stable Diffusion)模型可…...
[C]jupyter中使用C
[C]jupyter中使用C 安装使用用处 安装 https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel 下拉找到3条命令,装就可以了 mac和linux可用 python3可用, 2不可以 第二条命令可以改为 : python3 install_c_kernel 小总结:如果有问题࿰…...
探讨一下WebINFO 下的一些思考
在平时的开发中,我们经常看到一个/WEB-INF 这个目录,这个是web 容器初始化加载的一个标准路径。官方解释:WEB-INF 是 Java 的 web 应用的安全目录。所谓安全就是客户端无法访问,只有服务端可以访问的目录。也就是说,这…...
MySQL中的开发基于Python的SQL工具类操作数据库简单示例
操作数据库封装SQL工具类的两种方式 为了更方便的实现基于连接池和pymysql 连接数据库,需开发一个sql工具类来让sql操作更简洁用两张方式来封装SQL工具类 1 )单例模式 封装 db.py 工具类 import pymysql from dbutils.pooled_db import PooledDBclas…...
安卓Android Studio读写FM1208CPU卡源码
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?spma1z10.5-c-s.w4002-21818769070.11.6c46789elLwMzv&id615391857885 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout x…...
二、Redis的特性与应用场景
Redis是一个在内存中存储数据的中间件,主要用于作为数据库、数据缓存,在分布式系统中有着非常重要的地位。面试中可以围绕Redis的特性进行介绍。 一、Redis特性 1、在内存中存储数据 MySQL主要是“表”的方式来存储组织数据的,是“关系型数…...
编程笔记 html5cssjs 019 HTML实体
编程笔记 html5&css&js 019 HTML实体 一、HTML 字符实体二、HTML 符号实体小结 在HTML文档中,用一些标记表示特定的格式,那我们想使用这些标记字符本身时就出了问题,直接使用时,会被浏览器解析为标记的,要想显…...
数据结构:树详解
创建二叉树 给出了完整的先序遍历序列,子树为空用’#’表示,所以这样我们在通过先序遍历序列创建二叉树时我们直到先序遍历序列是先进行根结点,然后左子树最后右子树的顺序进行遍历的,所以对于完整的先序遍历序列我们可以直到先序…...
list1.Sort((m, n) => m.Id - n.Id); id是double类型的为什么回报错
问题产生的地方 原因 对于 double 类型的属性,不能直接使用减法运算符进行比较。减法运算符只能用于数值类型,而 double 是浮点数类型。 要在 double 属性上进行排序,可以使用 CompareTo 方法或者使用自定义的比较器。 更改 要在 double 属性…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
