当前位置: 首页 > news >正文

聊聊jvm的mapped buffer的统计

本文主要研究一下jvm的mapped buffer的统计

示例

private void writeDirectBuffer() {// 分配一个256MB的直接缓冲区ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(256 * 1024 * 1024);// 填充数据Random random = new Random();while (buffer.remaining() >= 4) {buffer.putInt(random.nextInt());}System.out.println("Allocated direct buffer with capacity " + buffer.capacity());
}private void writeMappedBuffer() throws IOException {RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("/tmp/test.txt", "rw");FileChannel channel = file.getChannel();MappedByteBuffer buffer = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, 128 * 1024 * 1024); // 映射128MB的空间// 随机写入数据for (int i = 0; i < buffer.capacity(); i++) {buffer.put((byte) i);}
}

jvm.buffer.memory.used

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.buffer.memory.used

{"name": "jvm.buffer.memory.used","description": "An estimate of the memory that the Java virtual machine is using for this buffer pool","baseUnit": "bytes","measurements": [{"statistic": "VALUE","value": 402685952}],"availableTags": [{"tag": "id","values": ["direct","mapped"]}]
}

jvm.buffer.memory.used分了direct和mapped两大类,一共用了384MB

mapped

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.buffer.memory.used?tag=id:mapped

{"name": "jvm.buffer.memory.used","description": "An estimate of the memory that the Java virtual machine is using for this buffer pool","baseUnit": "bytes","measurements": [{"statistic": "VALUE","value": 134217728}],"availableTags": []
}

可以看到这里mapped用了128MB

direct

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.buffer.memory.used?tag=id:direct

{"name": "jvm.buffer.memory.used","description": "An estimate of the memory that the Java virtual machine is using for this buffer pool","baseUnit": "bytes","measurements": [{"statistic": "VALUE","value": 268500992}],"availableTags": []
}

可以看到这里direct用了256MB

Native Memory Tracking

开启

java -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:NativeMemoryTracking=summary -jar target/app.jar

监控

jcmd 2315 VM.native_memory summary scale=MB
2315:Native Memory Tracking:Total: reserved=5882MB, committed=1100MB
-                 Java Heap (reserved=4096MB, committed=577MB)(mmap: reserved=4096MB, committed=577MB)-                     Class (reserved=1066MB, committed=46MB)(classes #7035)(malloc=10MB #10793)(mmap: reserved=1056MB, committed=37MB)-                    Thread (reserved=36MB, committed=36MB)(thread #37)(stack: reserved=36MB, committed=36MB)-                      Code (reserved=246MB, committed=16MB)(malloc=2MB #3971)(mmap: reserved=244MB, committed=13MB)-                        GC (reserved=160MB, committed=148MB)(malloc=10MB #219)(mmap: reserved=150MB, committed=138MB)-                  Internal (reserved=266MB, committed=266MB)(malloc=266MB #10067)-                    Symbol (reserved=9MB, committed=9MB)(malloc=8MB #74334)(arena=2MB #1)-    Native Memory Tracking (reserved=2MB, committed=2MB)(tracking overhead=2MB)

NTM的Internal包含了direct buffer的统计,不包含mapped buffer的占用,而BufferPoolMXBean包含了direct和mapped。
另外通过调用System.loadLibrary()加载的共享库分配的内存NTM没办法追踪到,MXBean貌似也没办法统计到。

小结

  • 聊聊jvm的direct buffer统计
  • Memory Types in JVM
  • Native Memory Tracking in JVM
  • How to monitor JVM native memory usage by enabling native memory tracking
  • Troubleshooting Problems With Native (Off-Heap) Memory in Java Applications
  • Can a Java Application Use More Memory Than the Heap Size?
  • java-non-heap-memory-analyzes

相关文章:

聊聊jvm的mapped buffer的统计

序 本文主要研究一下jvm的mapped buffer的统计 示例 private void writeDirectBuffer() {// 分配一个256MB的直接缓冲区ByteBuffer buffer ByteBuffer.allocateDirect(256 * 1024 * 1024);// 填充数据Random random new Random();while (buffer.remaining() > 4) {buff…...

matrix-breakout-2-morpheus 靶场 练习思路

arp-scan -l 获取目标机器的IP nmap -sV -A IP 查看目标机器开放的端口 gobuster dir -u http://192.168.29.130 -x php,txt,jsp,asp -w /usr/share/wordlists/dirbuster/directory-list-2.3-medium.txt 爆破目标机器的文件目录,找到可以访问的文件路径 http://192.168…...

【Flutter 开发实战】Dart 基础篇:从了解背景开始

想要学会用 Flutter 开发 App&#xff0c;就不可避免的要学习另一门很有意思的编程语言 —— Dart。很多小伙伴可能在学习 Flutter 之前可能都没听说过这门编程语言&#xff0c;我也是一样&#xff0c;还以为 Dart 是为了 Flutter 而诞生的&#xff1b;然而&#xff0c;当我们去…...

西电期末1017.有序序列插值

一.题目 二.分析与思路 简单题。主要考察简单的排序&#xff0c;最后的插入数据同样不用具体实现&#xff0c;只需在输出时多输出一下即可&#xff0c;注意顺序&#xff01;&#xff01; 三.代码实现 #include<bits/stdc.h>//万能头 int main() {int n;scanf("%d…...

day10 用栈实现队列 用队列实现栈

题目1&#xff1a;232 用栈实现队列 题目链接&#xff1a;232 用栈实现队列 题意 用两个栈实现先入先出队列&#xff08;一个入栈&#xff0c;一个出栈&#xff09;&#xff0c;实现如下功能&#xff1a; 1&#xff09;push&#xff1a;将元素x推到队列末尾 2&#xff09;…...

解决跨域问题(SpringBoot)

“什么是跨域&#xff1f;” 跨域 &#xff08;Cross-Origin&#xff09; 是指在浏览器的同源策略&#xff08;Same-Origin Policy&#xff09;下&#xff0c;一个网页的源&#xff08;指协议、域名、端口号的组合&#xff09;与另一个网页的源不同。因此&#xff0c;不同源的…...

LeetCode——2487. 从链表中移除节点

通过万岁&#xff01;&#xff01;&#xff01; 题目&#xff1a;给你一个链表&#xff0c;然后让你从链表中移除一些节点&#xff0c;移除的规则就是我们选择的这个节点在原链表中往右不能有比这个节点大的值。思路&#xff1a;这个题我最开始以为是双指针&#xff0c;然后找…...

云原生和Kubernetes如何简化应用程序开发

在谈论当前技术时,“云计算”正变得非常普遍,作为开发人员,将会继续体验使用云计算应用程序的优势;在云计算中,另一个正在出现的术语是云原生。在进入实际话题之前,首先了解一下云原生到底是什么。 深入了解云原生应用 现在,世界各地的公司都了解云计算应用程序可以带来…...

点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的室内场景三维点云语义分割(续)

目录 CSegNet 语义分割模型构建 3.1 引言 3.2 偏移注意机制 3.3 网络主干 3.4 边缘卷积模块...

RabbitMQ消息可靠性保证机制3--消费端ACK机制

消费端ACK机制 ​ 在这之前已经完成了发送端的确认机制。可以保证数据成功的发送到RabbitMQ&#xff0c;以及持久化机制&#xff0c;然尔这依然无法完全保证整个过程的可靠性&#xff0c;因为如果消息被消费过程中业务处理失败了&#xff0c;但是消息却已经被标记为消费了&…...

Copilot在Pycharm的应用和示例

Copilot 是 Github 在 2021 年发布的 AI 代码助手工具&#xff0c;它可以根据你提供的上下文信息&#xff0c;自动生成代码建议&#xff0c;帮助提高代码编写效率和准确性。在 Pycharm 中使用 Copilot&#xff0c;可以进一步提升 Python 开发效率&#xff0c;本文将分享如何在 …...

搜维尔科技:【简报】第九届元宇宙数字人设计大赛,报名已经进入白热化阶段!

随着元宇宙时代的来临&#xff0c;数字人设计成为了创新前沿领域之一。为了提高大学生元宇宙虚拟人角色策划与美术设计的专业核心能力&#xff0c;我们特别举办了这场元宇宙数字人设计赛道&#xff0c;赛道主题为「AI人工智能科技」 &#xff0c;只要与「AI人工智能科技」相关的…...

性能检测自动化(含内存泄露检测)

一、平台侧实现方案 1、UI case重复执行N次:进入页面,sleep 5s,记录start_time,sleep 30s,记录end_time,性能采集工具全程采集性能数据 2、根据采集到的性能数据,按照N次卡点性能数据:去掉最大的10%、最小的10%,求取平均值,作为单次性能数据结果f(n)…...

iec104和iec61850

iec104和iec61850 IEC104 规约详细解读(一) 协议结构 IEC104 规约详细解读(二)交互流程以及协议解析 61850开发知识总结与分享【1】 Get the necesarry projects next to each other in the same directory; $ git clone https://github.com/robidev/iec61850_open_server.g…...

redis 面试问题 (更新中 ing)

目录 reids 是做什么的为什么那么快有哪些使用场景redis有哪些 数据结构redis 有哪些底层数据结构为什么设计 sds一个 字符串 存储多大容量 stream为什么设计 streamstream 消费者消息丢失stream 消息私信问题 持久化机制redis 持久化机制&#xff0c;优缺点&#xff0c;怎么用…...

力扣(leetcode)第389题找不同(Python)

389.找不同 题目链接&#xff1a;389.找不同 给定两个字符串 s 和 t &#xff0c;它们只包含小写字母。 字符串 t 由字符串 s 随机重排&#xff0c;然后在随机位置添加一个字母。 请找出在 t 中被添加的字母。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;s “abcd”, t “abcde…...

Linux_源码编译安装LAMP

1. 安装httpd服务 在配置 Apache 网站服务之前&#xff0c;需要正确安装好 httpd 服务器软件。httpd 服务器的安装可以选用 RPM 安装、源码编译安装这两种方式&#xff0c;前者相对比较简单、快速&#xff0c;但是在功能上存在一定的局限性。在实际的生产环境中&#xff0c;使…...

静态网页设计——清雅古筝网(HTML+CSS+JavaScript)

前言 声明&#xff1a;该文章只是做技术分享&#xff0c;若侵权请联系我删除。&#xff01;&#xff01; 感谢大佬的视频&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1T64y1K7Zn/?vd_source5f425e0074a7f92921f53ab87712357b 使用技术&#xff1a;HTMLCSSJS&#xff08;…...

实战Flink Java api消费kafka实时数据落盘HDFS

文章目录 1 需求分析2 实验过程2.1 启动服务程序2.2 启动kafka生产 3 Java API 开发3.1 依赖3.2 代码部分 4 实验验证STEP1STEP2STEP3 5 时间窗口 1 需求分析 在Java api中&#xff0c;使用flink本地模式&#xff0c;消费kafka主题&#xff0c;并直接将数据存入hdfs中。 flin…...

爬虫与反爬-localStorage指纹(某易某盾滑块指纹检测)(Hook案例)

概述&#xff1a;本文将用于了解爬虫中localStorage的检测原理以及讲述一个用于检测localStorage的反爬虫案例&#xff0c;最后对该参数进行Hook断点定位 目录&#xff1a; 一、LocalStorage 二、爬虫中localStorage的案例&#xff08;以某盾滑块为例&#xff09; 三、如何…...

SDMatte镜像结构解析:/opt/sdmatte-web与模型目录映射关系

SDMatte镜像结构解析&#xff1a;/opt/sdmatte-web与模型目录映射关系 1. SDMatte简介 SDMatte 是一款面向高质量图像抠图场景的 AI 模型&#xff0c;特别适合处理以下任务&#xff1a; 主体分离与提取透明物体抠图&#xff08;玻璃、薄纱等&#xff09;复杂边缘精修&#x…...

3步精通哔哩下载姬:零基础掌握B站视频高效下载与管理全攻略

3步精通哔哩下载姬&#xff1a;零基础掌握B站视频高效下载与管理全攻略 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi&#xff0c;哔哩哔哩网站视频下载工具&#xff0c;支持批量下载&#xff0c;支持8K、HDR、杜比视界&#xff0c;提供工具箱&#xff08;音视频提取、去水印等&…...

基于光伏出力不确定性的梯级水光互补系统短期优化调度模型及Matlab代码复现研究报告

1023-(文章复现)梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型matlab代码 参考资料《梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型》 文中考虑光伏出力不确定性&#xff0c;以整体可消纳电量期望最大为目标&#xff0c;提出了梯级水光互补系统的短期优化调度…...

Rainmeter皮肤模板循环控制:break/continue实现终极指南

Rainmeter皮肤模板循环控制&#xff1a;break/continue实现终极指南 【免费下载链接】rainmeter Desktop customization tool for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rainmeter Rainmeter作为一款强大的Windows桌面自定义工具&#xff0c;其皮肤模板…...

从Safetensors到GGUF:利用llama.cpp解锁Ollama模型部署新路径

1. 为什么需要从Safetensors转换到GGUF格式 最近在魔塔社区下载了几个热门的大模型&#xff0c;发现都是safetensors格式的&#xff0c;但直接扔进Ollama里根本跑不起来。这个问题困扰了我好几天&#xff0c;直到发现了llama.cpp这个神器。safetensors其实是Hugging Face生态中…...

智能记账本:OpenClaw+Qwen3.5-9B自动归类信用卡消费邮件

智能记账本&#xff1a;OpenClawQwen3.5-9B自动归类信用卡消费邮件 1. 为什么需要自动化记账工具 每次收到银行消费短信时&#xff0c;我都会陷入两难&#xff1a;手动记账太繁琐&#xff0c;不记账又会导致月度消费分析失真。传统记账软件需要手动输入金额和分类&#xff0c…...

OpenClaw+百川2-13B:个人知识库自动整理与问答系统搭建

OpenClaw百川2-13B&#xff1a;个人知识库自动整理与问答系统搭建 1. 为什么需要本地化知识管理系统 去年整理博士论文资料时&#xff0c;我遇到了一个典型的研究者困境&#xff1a;电脑里堆积了237个PDF、643篇网页存档和无数零散的笔记片段&#xff0c;但需要引用某个概念时…...

别再手动算内存了!用STM32CubeIDE的Build Analyzer,5分钟摸清你的H743芯片还剩多少FLASH和RAM

深度解析STM32CubeIDE内存分析&#xff1a;从Build Analyzer到高效内存管理实战 在嵌入式开发的世界里&#xff0c;内存就像是一块珍贵的画布——有限且昂贵。想象一下&#xff0c;当你精心设计的STM32H743程序在关键时刻崩溃&#xff0c;而问题可能仅仅是因为某个全局变量悄悄…...

清单来了:2026最新AI论文网站测评与推荐

2026年真正好用的AI论文网站&#xff0c;核心看生成的论文质量、低AI味、格式正确、学术适配四大指标。综合实测&#xff0c;千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队&#xff0c;覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。 一、…...

STM32智慧停车场系统设计与SQLite应用

基于STM32的智慧停车场管理系统设计与实现&#xff08;SQLite版&#xff09;1. 项目概述1.1 系统架构本智慧停车场管理系统采用分布式架构设计&#xff0c;由以下核心组件构成&#xff1a;下位机控制单元&#xff1a;STM32F103ZET6微控制器作为主控芯片感知层&#xff1a;OV772…...