当前位置: 首页 > news >正文

CAN物理层协议介绍

目录

​编辑

1.  CAN协议简介

2.  CAN物理层

3.  通讯节点

4.  差分信号

5.  CAN协议中的差分信号


1.  CAN协议简介

        CAN是控制器局域网络(Controller Area Network)的简称,它是由研发和生产汽车电子产品著称的德国BOSCH公司开发的,并最终成为国际标准(ISO11519) ,是国际上应用最广泛的现场总线之一。

        CAN总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线,并且拥有以CAN为底层协议专为大型货车和重工机械车辆设计的J1939协议。近年来,它具有的高可靠性和良好的错误检测能力受到重视,被广泛应用于汽车计算机控制系统和环境温度恶劣、电磁辐射强及振动大的工业环境。

2.  CAN物理层

        与12C、SPI等具有时钟信号的同步通讯方式不同,CAN通讯并不是以时钟信号来进行同步的,它是一种异步通讯,只具有CAN_High和CAN_Low两条信号线,共同构成一组差分信号线,以差分信号的形式进行通讯。

        CAN 控制器根据两根线上的电位差来判断总线电平。总线电平分为显性电平和隐性电平,二者必居其一。发送方通过使总线电平发生变化,将消息发送给接收方。

        CAN物理层的形式主要分为闭环总线及开环总线网络两种,一个适合于高速通讯,一个适合于远距离通讯。

闭环总线:CAN闭环通讯网络是一种遵循ISO11898标准的高速、短距离网络,它的总线最大长度为40m,通信速度最高为1Mbps,总线的两端各要求有一个“120欧”的电阻。

开环总线:CAN开环总线网络是遵循ISO11519-2标准的低速、远距离网络,它的最大传输距离为1km,最高通讯速率为125kbps,两根总线是独立的、不形成闭环,要求每根总线上各串联有一个“2.2千欧”的电阻。

3.  通讯节点

        CAN总线上可以挂载多个通讯节点,节点之间的信号经过总线传输,实现节点间通讯,由于CAN通讯协议不对节点进行地址编码,而是对数据内容进行编码,所以网络中的节点个数理论上不受限制只要总线的负载足够即可,可以通过中继器增强负载。

        CAN通讯节点由一个CAN控制器及CAN收发器组成,控制器与收发器之间通过CAN_Tx及CAN_Rx信号线相连,收发器与CAN总线之间使用CAN_High及CAN_Low信号线相连。其中CAN_Tx及CAN_Rx使用普通的类似TTL逻辑信号,而CAN_High及CAN_Low是一对差分信号线,使用比较特别的差分信号。

        当CAN节点需要发送数据时,控制器把要发送的二进制编码通过CAN_Tx线发送到收发器,然后由收发器把这个普通的逻辑电平信号转化成差分信号,通过差分线CAN_High和CAN_Low线输出到CAN总线网络。而通过收发器接收总线上的数据到控制器时,则是相反的过程,收发器把总线上收到的CAN_High及CAN_Low信号转化成普通的逻辑电平信号,通过CAN_Rx输出到控制器中。

4.  差分信号

相对于单信号线传输的方式,使用差分信号传输具有如下优点:

        抗干扰能力强,当外界存在噪声干扰时,几乎会同时耦合到两条信号线上,而接收端只关心两个信号的差值,所以外界的共模噪声可以被完全抵消。

        能有效抑制它对外部的电磁干扰,同样的道理,由于两根信号的极性相反,他们对外辐射的电磁场可以相互抵消,耦合的越紧密,泄放到外界的电磁能量越少。

        时序定位精确,由于差分信号的开关变化是位于两个信号的交点,而不像普通单端信号依靠高低两个阈值电压判断,因而受工艺,温度的影响小,能降低时序上的误差,同时也更适合于低幅度信号的电路。

        由于差分信号线具有这些优点,所以在USB协议、485协议、以太网协议及CAN协议的物理层中,都使用了差分信号传输。

5.  CAN协议中的差分信号

        CAN协议中对它使用的CAN_High及CAN_Low表示的差分信号做了规定。

        以高速CAN协议为例,当表示逻辑1时(隐性电平), CAN_High和CAN_Low线上的电压均为2.5v,即它们的电压差VA-V=OV:而表示逻辑0时(显性电平),CAN_High的电平为3.5V, CAN_Low线的电平为1.5V,即它们的电压差为VH-VL=2V.

        在CAN总线中,必须使它处于隐性电平(逻辑1)或显性电平(逻辑0)中的其中一个状态。假如有两个CAN通讯节点,在同一时间,一个输出隐性电平,另一个输出显性电平,类似I2C总线的“线与”特性将使它处于显性电平状态,显性电平的名字就是这样来的,即可以认为显性具有优先的意味。

相关文章:

CAN物理层协议介绍

目录 ​编辑 1. CAN协议简介 2. CAN物理层 3. 通讯节点 4. 差分信号 5. CAN协议中的差分信号 1. CAN协议简介 CAN是控制器局域网络(Controller Area Network)的简称,它是由研发和生产汽车电子产品著称的德国BOSCH公司开发的,并最终成为国际标准(ISO11519) &#xff0…...

华为OD机试真题-计算面积-2023年OD统一考试(C卷)

题目描述: 绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0, 0),机器启动后其绘图笔按下面规则绘制直线: 1)尝试沿着横向坐标轴正向绘制直线,直到给定的终点值E。 2)期间可通过指令在纵坐标轴方向进行偏移,并同时绘制直线,偏移后按规则1 绘制直线;指令的格式为X offsetY,表示在横…...

设计模式之策略模式【行为型模式】

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档> 学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴,如果您: 想系统/深入学习某…...

git使用(完整流程)

1. 新建仓库 1.右击 git bash 后 输入 git init (仓库为:当前目录) git init name (仓库为:name文件夹) git clone https://github.com/Winnie996/calculate.git //https2.工作区域 工作目录 3. 添加 提交 git add . //工作区添加至暂存区 git commit -m "注释内容&q…...

九、HTML头部<head>

一、HTML头部<head> 1、<title>- 定义了HTML文档的标题 使用 <title> 标签定义HTML文档的标题 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>我的 HTML 的第一页</title> </head><b…...

机器学习期末复习

机器学习 选择题名词解释&#xff1a;简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯 选择题 机器学习利用经验 &#xff0c;须对以下&#xff08;&#xff09;进行分析 A 天气 B 数据 C 生活 D 语言 归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中&#xff0c;对以下&#xff08;&a…...

python-日志模块以及实际使用设计

python-日志模块以及实际使用设计 1. 基本组成 日志模块四个组成部分&#xff1a; 日志对象&#xff1a;产生日志信息日志处理器&#xff1a;将日志信息输出到指定地方&#xff0c;例如终端、文件。格式器&#xff1a;在日志处理器输出之前&#xff0c;对信息进行各方面的美化…...

googlecode.log4jdbc慢sql日志,格式化sql

前言 无论使用原生JDBC、mybatis还是hibernate&#xff0c;使用log4j等日志框架可以看到生成的SQL&#xff0c;但是占位符和参数总是分开打印的&#xff0c;不便于分析&#xff0c;显示如下的效果: googlecode Log4jdbc 是一个开源 SQL 日志组件&#xff0c;它使用代理模式实…...

Linux程序、进程和计划任务

目录 一.程序和进程 1.程序的概念 2.进程的概念 3.线程的概念 4.单线程与多线程 5.进程的状态 二.查看进程信息相关命令&#xff1a; 1.ps&#xff1a;查看静态进程信息状态 2.top&#xff1a;查看动态进程排名信息 3.pgrep&#xff1a;查看指定进程 4.pstree&#…...

【MySQL】索引基础

文章目录 1. 索引介绍2. 创建索引 create index…on…2.1 explain2.2 创建索引create index … on…2.3 删除索引 drop index … on 表名 3. 查看索引 show indexes in …4. 前缀索引4.1 确定最佳前缀长度&#xff1a;索引的选择性 5. 全文索引5.1 创建全文索引 create fulltex…...

精确管理Python项目依赖:自动生成requirements.txt的智能方法

在Python中&#xff0c;可以使用几种方法来自动生成requirements.txt文件。这个文件通常用于列出项目所需的所有依赖包及其版本&#xff0c;使其他人或系统可以轻松地重现相同的环境。下面是几种常见的方法&#xff1a; 使用pip freeze&#xff1a; 这是最常见的方法。pip free…...

JavaWeb基础(1)- Html与JavaScript(JavaScript基础语法、变量、数据类型、运算符、函数、对象、事件监听、正则表达式)

JavaWeb基础&#xff08;1&#xff09;- Html与JavaScript(JavaScript基础语法、变量、数据类型、运算符、函数、对象、事件监听、正则表达式) 文章目录 JavaWeb基础&#xff08;1&#xff09;- Html与JavaScript(JavaScript基础语法、变量、数据类型、运算符、函数、对象、事件…...

java SSM体育器材租借管理系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 java SSM体育器材租借管理系统是一套完善的web设计系统&#xff08;系统采用SSM框架进行设计开发&#xff0c;springspringMVCmybatis&#xff09;&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要…...

西电期末1030.函数的最大值

一.题目 二.分析与思路 函数打擂台&#xff0c;注意数据类型和保留精度 三.代码实现 #include<bits/stdc.h>//万能头 double f(double x,double a){return a*x*x-x*x*x; }//f(x) int main() {double a;scanf("%lf",&a);double max-1000001;//打擂台for(…...

在Docker中安装Tomact

目录 前言&#xff1a; 一.安装Tomact 查找指定的tomact版本 下载tomact9.0 查看该镜像是否安装成功 安装成功之后就开始运行镜像了 ps&#xff08;用于列出正在运行的Docker容器&#xff09; ​编辑 测试(虚拟机ip:8080) ​编辑 解决措施 ​编辑 完成以上步骤&…...

【书生大模型00--开源体系介绍】

书生大模型开源体系介绍 0 通用人工智能1 InternLM性能及模型2 从模型到应用 大模型成为目前很热的关键词&#xff0c;最热门的研究方向&#xff0c;热门的应用&#xff1b;ChatGPT的横空出世所引爆&#xff0c;快速被人们上手应用到各领域&#xff1b; 0 通用人工智能 相信使…...

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

文章目录 一、内容简介二、前言2.1 Transformer 模型标志着AI 新时代的开始2.2 Transformer 架构具有革命性和颠覆性2.3 Google BERT 和OpenAI GPT-3 等Transformer 模型将AI 提升到另一个层次2.4 本书将带给你的“芝士”2.5 本书面向的读者 三、本书内容简介3.1 第一章3.2 第二…...

一款开源的MES系统

随着工业4.0的快速发展&#xff0c;制造执行系统&#xff08;MES&#xff09;成为了智能制造的核心。今天&#xff0c;将为大家推荐一款开源的MES系统——iMES工厂管家。 什么是iMES工厂管家 iMES工厂管家是一款专为中小型制造企业打造的开源MES系统。它具备高度的可定制性和灵…...

https配置证书

HTTPS 基本原理 https 介绍 HTTPS&#xff08;全称&#xff1a;HyperText Transfer Protocol over Secure Socket Layer&#xff09;&#xff0c;其实 HTTPS 并不是一个新鲜协议&#xff0c;Google 很早就开始启用了&#xff0c;初衷是为了保证数据安全。 国内外的大型互联网…...

图神经网络|10.4 GCN 变换原理的解读

由9.3-邻接矩阵的变换可知&#xff0c;理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。 微观上看&#xff0c; a i j a_{ij} aij​这个元素将会乘上 1 d e g ( v i ) d e g ( v j ) \frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}} deg(​vi​)deg(vj​) ​ ​1​ 其现实意义如下—— 比如…...

3步解除音乐枷锁:QMCDecode全场景音频解密指南

3步解除音乐枷锁&#xff1a;QMCDecode全场景音频解密指南 【免费下载链接】QMCDecode QQ音乐QMC格式转换为普通格式(qmcflac转flac&#xff0c;qmc0,qmc3转mp3, mflac,mflac0等转flac)&#xff0c;仅支持macOS&#xff0c;可自动识别到QQ音乐下载目录&#xff0c;默认转换结果…...

告别迷茫!Java程序员入门AI的完整学习地图

文章目录前言一、先破三个心魔&#xff1a;Java搞AI到底靠不靠谱&#xff1f;心魔一&#xff1a;AI都是Python的天下&#xff0c;Java只能看戏&#xff1f;心魔二&#xff1a;必须得回炉重造学数学&#xff1f;心魔三&#xff1a;要从Hello World开始学Python&#xff1f;二、J…...

RTX 4090显卡福利:Qwen2.5-VL-7B-Instruct轻量化部署,支持对话历史管理

RTX 4090显卡福利&#xff1a;Qwen2.5-VL-7B-Instruct轻量化部署&#xff0c;支持对话历史管理 1. 项目概述 Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里通义千问推出的多模态大模型&#xff0c;专为视觉交互任务优化。本教程将展示如何在RTX 4090显卡上实现该模型的轻量化部署&#xff0c…...

JavaScript动态交互:在网页中实时调整参数并预览LiuJuan生成效果

JavaScript动态交互&#xff1a;在网页中实时调整参数并预览LiuJuan生成效果 你是不是也遇到过这种情况&#xff1f;想用AI模型生成图片&#xff0c;但每次调整参数都要在代码里改来改去&#xff0c;然后重新运行脚本&#xff0c;等半天才能看到效果。整个过程就像在开盲盒&am…...

2026年多模态AI前瞻:Qwen3-VL-2B开源生态发展潜力分析

2026年多模态AI前瞻&#xff1a;Qwen3-VL-2B开源生态发展潜力分析 1. 项目概述与核心价值 Qwen3-VL-2B-Instruct作为新一代开源视觉语言模型&#xff0c;代表了多模态AI技术的重要发展方向。这个模型不仅能够理解文本&#xff0c;更重要的是具备了"看"的能力——它…...

无障碍辅助利器:OpenClaw+GLM-4.7-Flash语音控制电脑实操

无障碍辅助利器&#xff1a;OpenClawGLM-4.7-Flash语音控制电脑实操 1. 为什么我们需要语音控制电脑 去年夏天&#xff0c;我的一位程序员朋友因意外导致手部受伤&#xff0c;暂时失去了正常使用键盘鼠标的能力。看着他艰难地用语音输入法逐字敲代码&#xff0c;我开始思考&a…...

Qwen3-14B入门到精通:从环境搭建到多轮工具调用防死循环实战

Qwen3-14B入门到精通&#xff1a;从环境搭建到多轮工具调用防死循环实战 1. 为什么选择Qwen3-14B 在当今企业AI应用场景中&#xff0c;我们常常面临一个两难选择&#xff1a;要么使用功能有限的小模型&#xff0c;要么部署资源消耗巨大的千亿参数模型。Qwen3-14B恰好提供了一…...

UE4SS终极指南:解锁虚幻引擎4/5游戏Mod开发新境界

UE4SS终极指南&#xff1a;解锁虚幻引擎4/5游戏Mod开发新境界 【免费下载链接】RE-UE4SS Injectable LUA scripting system, SDK generator, live property editor and other dumping utilities for UE4/5 games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RE-UE4SS …...

Python边缘部署不是“复制粘贴”!12个生产环境真实报错日志溯源分析(附可复用诊断矩阵表)

第一章&#xff1a;Python边缘部署的本质认知与误区破除Python边缘部署不是将桌面或服务器环境简单“搬移”到嵌入式设备&#xff0c;而是面向资源受限、实时性敏感、网络不可靠、运维通道受限等物理约束下的系统性重构。其本质是**在算力、内存、存储、功耗与可靠性之间达成动…...

EMI滤波器选型指南:从共模与差模噪声到实际应用场景

1. EMI滤波器的核心作用与选型挑战 刚入行那会儿&#xff0c;我负责的第一个电源项目就栽在了EMI测试上。设备一上电&#xff0c;测试仪器的曲线就像心电图发作似的疯狂跳动。当时 mentor 只说了一句&#xff1a;"去查查共模和差模的区别"。这句话成了我后来十年硬件…...