性能测试浅谈
早期的性能测试更关注后端服务的处理能力。

一个用户去访问一个页面的请求过程,如上图。
数据传输时间
当你从浏览器输入网址,敲下回车,开始...
真实的用户场景请不要忽视数据传输时间,想想你给远方的朋友写信,信件需要经过不同的交通运输工具送到朋友手上;当你的朋友写好了信,再次通过不同的交通工具送到你的手上。
性能测试过程中的请求与响应过程也类似,当我们发送一个请求,到服务器接收到这个请求需要时间,系统处理完后将处理结果返回给我们也需要时间。
客户端处理时间
从我们的浏览器得到响应数据开始...
真实的用户场景不要忽略客户端的处理时间,你拿到信是不是就知道内容了?当然不是,你得拆开信封,把信的内容读一篇吧。
我们的浏览器也是如些,浏览器拿到的只有一些HTML、JS、CSS、图片... 的资源,更底层当然是二进制数据,需要花费时间把他们渲染成我们想要的网页。
系统处理时间
从当系统得到请求后开始...
这是我们的性能测试主要关心的时间,当系统得到请求后,需要对请求进行处理,可能需要查询数据库服务,也可能需要调用其它的服务,最终生成处理结果并返回给客户端。
然而,我们在LoadRunner、JMeter进行性能测试的时候,是没有客户端处理时间的,你当然可以同时开100个网页(可以用多线程+Selenium实现)访问某网站试试,这没对服务器产生多少压力,先把自己的电脑搞挂了。
网络传输时间往往也很难模拟真实的场景,因为你网站的用户来可能来自世界各地,我们总不能在世界各地都搞一个客户端,就算可以,我们通过什么方式让他们“同时”发请求给服务器呢?
各位读者,我们约定明天早上8点一起出发去北京全聚德买一只烤鸭,把全聚德搞断货,这可能吗?虽然,我们的出发时间是一样的,但因为距离不一样,到达时间肯定不一样,根本对全聚德够不成并发压力嘛!。所以,我们的性能测试都是放到局域网进行的,就是为了尽量降低传输时间,模拟并发。
理解了这些,我们知道,我们所做的性能测试是无法模拟真实的情况,网络的传输时间太过复杂,客户端处理时间取决于用户的设备。我们能做的就是尽量保证服务器端的处理时间,以及在一定的时间可以支撑的并发量。
随着,技术的发展,越来越多的系统开始做前后端分离。后端,服务只提供接口,前端在不同的设备上以不同的方式展示。

在这样的架构下,我们的性能测试也划分为后端性能和前端性能。
后端性能其实就是接口性能。我们更多的时候不再设计模拟用户场景,而是针对单个或一组关联接口进行性能测试,这其实一定程度降低了测试的难度。

其实,不管是否为前后端分离的架构,大多时候他们走的都是HTTP协议。如果是前后端不分离,当你发送一个请求时,它会返回一堆数据:HTML、JS、CSS、图片、音视频...等,如果是前后端分离的架构,那么后端API返回的数据就单纯的多了,一般为JSON格式的数据。

显然只做后端性能是不够的,当用户看到一个页面时,不单单只有后端返回的接口数据。

这是我在访问一个页面时候得到的所有数据。在你的后端服务没有达到最大并发的前提下,那么影响用户体验的就两方面,一个是请求的个数,另一个是请求的文件大小。
这其实很好理解,你在群里来喊了一声,请大家吃饭,结果稀稀拉拉来了100多人,从前一天晚上喝到第二下午,你肯定受不了;而且,其中还有几个哥们特能喝,“一直喝”就是不倒,你是不是更受不了了。 如果只来了三、五个好友,大家随意小酌几杯各自回家,不是很好!?
所以,减少请求的个数,比如有些JS文件可以做合并;减少请求的大小,比如,有些图片做压缩处理。做好这两点,自然用户体验就会好很多,前端性能其实不需要通过“并发”来测试的。
上图为性能一款App使用的性能指标,这里的侧重点在于App拿到接口数据之后如何更快的把页面渲染出来,以及在渲染的过程中对硬件资源的消耗情况,还有用户在不同页面的切换的流畅度。
谁让手机硬件一直跟不上App的需求,所以,我们才需要关心App对移动设备的CPU、内存、FPS、耗电、流量的使用情况。
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助

软件测试面试文档
我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。



相关文章:
性能测试浅谈
早期的性能测试更关注后端服务的处理能力。 一个用户去访问一个页面的请求过程,如上图。 数据传输时间 当你从浏览器输入网址,敲下回车,开始... 真实的用户场景请不要忽视数据传输时间,想想你给远方的朋友写信,信件需…...
媒体运营常用的ChatGPT通用提示词模板
媒体平台选择:如何选择合适的媒体平台,确保内容的有效传播? 内容策划与创作:如何策划和创作高质量的内容,吸引和留住目标受众? 内容发布与推广:如何有效地发布和推广内容,提高内容…...
Java学习苦旅(二十一)——泛型
本篇博客将详细讲解Java中的泛型。 文章目录 泛型的定义语法示例 泛型类语法示例类型边界语法示例 类型擦除通配符语法示例上界语法示例 下界语法示例 裸类型泛型方法语法示例 泛型的限制结尾 泛型的定义 语法 class 泛型类名称<类型形参列表> {//这里可以使用类型参数…...
具备闭环思维的测试才更充分
测试工作的终极目标是为了保障产品的质量。如果用同一个维度衡量测试人员的业务水平,简单粗暴一些:那就是针对同一款产品,哪个测试人员发现的bug多,哪个测试人员的测试理论与实践水平相对来说还是高一些。 前两天组长在群里分析了…...
flask web学习之模板(一)
文章目录 一、模板基本用法1.1 定界符1.2 模板语法1.3 渲染模板 二、模板辅助工具2.1 上下文2.2 全局对象2.3 过滤器2.4 测试器2.5 模板环境对象 在动态web程序中,视图函数返回的HTML数据往往需要根据相应的变量(比如查询参数)动态生成。当HT…...
RedisInsight - Redis官方可视化工具
一、RedisInsight 简介 RedisInsight 是一个直观高效的 Redis GUI 管理工具,它可以对 Redis 的内存、连接数、命中率以及正常运行时间进行监控,并且可以在界面上使用 CLI 和连接的 Redis 进行交互(RedisInsight 内置对 Redis 模块支持&#…...
Matlab定义函数计算斐波那契数列
以下是使用 MATLAB 定义函数计算并输出斐波那契数列前 200 个数的示例代码: function result fibonacci(n)if n < 1 || n > 200result NaN;elseif n 1 || n 2result 1;elseresult fibonacci(n-1) fibonacci(n-2);end endn 200; result fibonacci(n)…...
计算机网络面试题总结
总结自Network | JavaGuide(Java面试 学习指南) 什么是OSI7层模型? 什么是TCP/IP 四层模型? 为什么网络要分层? 应用层有哪些常见的协议? 传输层有哪些常见的协议? 网络层有哪些常见的协议? 从输入…...
视频转为序列图的软件,让视频批量转为序列图
你是否曾经遇到过这样的困境:需要将一段视频转为一系列的图片,但却没有合适的工具来完成?或许你曾经手动截图,或者用其他方式,但结果往往不尽如人意,图片质量差、色彩失真、画面不清晰。现在,让…...
目标检测中的常见指标
概念引入: TP:True Positive IoU > 阈值 检测框数量 FP: False Positive IoU < 阈值 检测框数量 FN: False Negative 漏检框数量 Precision:查准率 Recall:查全率(召回率) AP&am…...
QT上位机开发(会员充值软件)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 所有的控件当中,除了label、edit、radio、combobox和button之外,另外一个用的比较多的控件就是grid,也可称之为…...
小程序实现绘制图片 保存到手机
HTML <template><view><canvas canvas-id"myCanvas" :style"{height:380px,width:wWidthpx,background:#FFFFFF}"></canvas><view class"textCenter"><button click"saveCanvas">保存图片</b…...
Elasticsearch基本操作之索引操作
本文说下Elasticsearch基本操作之索引操作 文章目录 概述创建索引创建索引示例重复创建索引示例 查看索引查看所有索引查看单个索引 删除索引删除索引 概述 由于是使用命令来操作Elasticsearch,可以使用kibana,postman和apifox等工具 我使用了apifox来执…...
调用Java线程相关的API为什么能够控制操作系统线程?
今天我们解决Java线程的这五个问题: Java线程创建的完整流程 Java的线程是何时与JVM线程绑定的 JVM线程是何时与OS线程绑定的 Java线程对应的OS线程有什么特殊的地方 调用JavaAPI为什么能够操作OS线程 对于任何支持多线程的计算机语言来说,深入理解…...
【办公技巧】excel中设置选项按钮的方法
大家是否会遇到需要勾中选项的情况,我们可以在电子表格中制作出可以勾选、选中的选项按钮,今天我们一起学习一下设置方法。 首先,我们需要先在excel工具栏中添加一个功能模块:开发工具 依次点击excel中的文件 – 选项 – 自定义…...
如何编写高效的正则表达式?
正则表达式(Regular Expression,简称regex)是一种强大的文本处理技术,广泛应用于各种编程语言和工具中。本文将从多个方面介绍正则表达式的原理、应用和实践,帮助你掌握这一关键技术。 正则可视化 | 一个覆盖广泛主题…...
vue3中使用pinia,更改state中数据,试图不更新问题
直接上代码 使用computed,可以实现。...
【前端设计】文字聚光灯
欢迎来到前端设计专栏,本专栏收藏了一些好看且实用的前端作品,使用简单的html、css语法打造创意有趣的作品,为网站加入更多高级创意的元素。 案例 文字聚光灯效果可以用于网站标题 html <!DOCTYPE html> <html lang"en&quo…...
从零开始搭建企业级前端项目模板(vue3+vite+ts)
文章目录 主要内容一、vite脚手架工具初始化项目二、项目代码加入eslint校验和自动格式化2.1安装对应依赖插件2.2 配置script脚本,项目安装eslint配置2.3 安装完成后,后面启动项目还缺少一些依赖,提前按需安装好 三,修改eslintrc.…...
ElasticSearch的DSL查询语法解析
Elasticsearch提供了基于ISON的DSL (Domain Specific Lanquage)来定义查询。 目录 一、常见查询类型 二、DSLQuery基本语法 三、全文检索查询 3.1 match查询:会对用户输入内容分词,常用于搜索框搜索 ,语法: 3.2 multi match…...
目标检测损失函数进化史:从IoU到EIoU/SIoU/WIoU,YOLOv8性能提升完全指南
引言在目标检测领域,损失函数的设计直接影响着模型的收敛速度和检测精度。作为YOLOv8等先进检测器的核心组件,边界框回归损失函数经历了从简单到复杂的演进过程。传统的IoU(Intersection over Union)损失虽然直观有效,…...
Qwen3-14B入门到精通:从环境搭建到多轮工具调用防死循环实战
Qwen3-14B入门到精通:从环境搭建到多轮工具调用防死循环实战 1. 为什么选择Qwen3-14B 在当今企业AI应用场景中,我们常常面临一个两难选择:要么使用功能有限的小模型,要么部署资源消耗巨大的千亿参数模型。Qwen3-14B恰好提供了一…...
智慧医疗泡罩药板药片缺失缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1300张3类别
注意数据集中图片大约500张是原图剩余为增强图片数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1300标注数量(xml文件个数):1300…...
MIXBOX vs MisstarTools:小米路由器插件管理工具深度对比与选择建议
MIXBOX vs MisstarTools:小米路由器插件生态深度解析与实战指南 当小米路由器遇上第三方插件管理工具,整个设备的可玩性会瞬间提升几个层级。作为长期折腾智能路由的玩家,我几乎试遍了市面上所有主流的小米路由器增强方案,其中最让…...
OpenClaw与nanobot镜像结合:打造个人AI研究助手全流程
OpenClaw与nanobot镜像结合:打造个人AI研究助手全流程 1. 为什么需要个人AI研究助手? 作为一名经常需要阅读大量论文的研究者,我发现自己每天要重复处理许多机械性工作:在多个学术平台检索最新文献、下载PDF并分类存储、提取关键…...
tcc-g15: 开源散热管理工具实战指南
tcc-g15: 开源散热管理工具实战指南 【免费下载链接】tcc-g15 Thermal Control Center for Dell G15 - open source alternative to AWCC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcc-g15 Thermal Control Center(tcc-g15)是一款专为Dell G…...
Arco design vue 表格排序踩坑
父组件:<template><div class"p-10"><!-- 商户管理 --><div class"invate-box placeholder:"><div class"flex items-center"><SvgIcon :name"user"></SvgIcon><div class&q…...
MATLAB Simulink代码生成全流程详解:涵盖环境配置、参数与信号配置、函数名配置、数...
matlab simulink代码生成 包括:环境配置,参数与信号配置,函数名配置,数据管理,代码生成,以及代码优化等 文档63页把Simulink模型变成可烧录的C代码,这事儿听起来挺玄乎,但只要你踩过…...
全基因组序列比对工具mVISTA的保姆级使用指南:从文件准备到结果解读
全基因组序列比对工具mVISTA的保姆级使用指南:从文件准备到结果解读 在基因组学研究领域,序列比对是揭示物种间进化关系、识别保守区域和功能元件的基础操作。mVISTA作为一款专门用于全基因组序列比对的在线工具,凭借其直观的可视化界面和强…...
SEO_详解SEO核心关键词的研究与布局方法(455 )
<h2>SEO核心关键词的研究与布局方法详解</h2> <p>在当前的互联网时代,搜索引擎优化(SEO)已经成为了各个企业和网站提升网络曝光率、吸引更多流量的重要手段。其中,核心关键词的研究与布局是SEO的重要组成部分。…...
