当前位置: 首页 > news >正文

python 写自动点击爬取数据

今天来点不一样的!哥们

提示: 这里只是用于自己学习的 ,请勿用违法地方
效果图
在这里插入图片描述
会进行点击下一页 进行抓取
需要其他操作也可以自己写


文章目录

  • 今天来点不一样的!哥们
  • 前言
  • 一、上代码?
  • 总结


前言

爬虫是指通过编程自动化地获取互联网上的信息的过程。在Python中,有许多强大的库和框架可用于实现爬虫,其中最常用的是Beautiful Soup和Requests库。

在开始编写爬虫之前,有一些重要的考虑事项:

合法性和道德性: 确保你的爬虫活动是合法的,并遵守网站的使用规定。爬虫不应该违反任何法律或侵犯隐私权。

robots.txt 文件: 在爬取网站之前,检查网站的robots.txt文件,这是网站所有者用来指导爬虫的文件。尊重这些规则以避免潜在的法律问题。

频率和速率: 控制爬虫的访问速率,以防止对服务器造成过大的负担。设置适当的延迟和间隔,以模拟真实用户的行为。

HTML基础: 了解基本的HTML结构和标签,因为大多数爬虫任务都涉及到解析HTML文档。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、上代码?

import timefrom bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import Byurl = "https://ref.cnki.net/REF/AdvSearch/Index?colName=%E8%A2%AB%E5%BC%95%E4%B8%BB%E9%A2%98&colValue=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6&isJump=true#toolbarDiv"# 使用Selenium进行动态加载
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)def scrape_page():# 等待一些时间,确保页面加载完成time.sleep(5)# 获取当前页面高度page_height = driver.execute_script("return Math.max(document.body.scrollHeight, document.body.offsetHeight, document.documentElement.clientHeight, document.documentElement.scrollHeight, document.documentElement.offsetHeight);")# 设置滚动步长scroll_step = 500# 模拟滚动for i in range(0, page_height, scroll_step):driver.execute_script("window.scrollTo(0, {});".format(i))time.sleep(1)  # 等待一些时间,确保内容加载# 获取滚动后的页面源代码html = driver.page_source# 使用BeautifulSoup解析页面内容soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 查找id为listContWrapper的div元素list_cont_wrapper = soup.find('div', {'id': 'listContWrapper'})# 如果找到了listContWrapper元素if list_cont_wrapper:# 在listContWrapper内部查找listCont和tablelist_cont = list_cont_wrapper.find('div', {'class': 'listCont'})table_elements = list_cont_wrapper.find_all('table')# 处理listCont的内容,根据实际情况进行调整选择器if list_cont:list_cont_data = list_cont.get_text(strip=True)print("listCont数据:", list_cont_data)# 遍历每个表格元素for table_element in table_elements:# 提取表格中的数据,可以根据实际情况进一步调整选择器rows = table_element.find_all('tr')for row in rows:# 提取每行中的单元格数据cells = row.find_all(['td', 'th'])row_data = [cell.get_text(strip=True) for cell in cells]print("表格行数据:", row_data)else:print("未找到id为listContWrapper的div元素")# 初始抓取
scrape_page()# 循环点击下一页按钮,直到没有下一页为止
while True:try:# 找到下一页按钮并点击next_page_button = driver.find_element(By.XPATH, '//a[@class="next"]')next_page_button.click()# 继续抓取下一页scrape_page()except NoSuchElementException:print("没有找到下一页按钮,退出循环。")break
# 关闭驱动
driver.quit()

总结

我这个是抓取然后进行点击然后又进行抓取,还挺好玩,
要弄其他的都是这种格式模板
啊哈~~~

相关文章:

python 写自动点击爬取数据

今天来点不一样的!哥们 提示: 这里只是用于自己学习的 ,请勿用违法地方 效果图 会进行点击下一页 进行抓取 需要其他操作也可以自己写 文章目录 今天来点不一样的!哥们前言一、上代码?总结 前言 爬虫是指通过编程自动…...

CSDN博客重新更新

说来惭愧,好久没更新博客文章,导致个人博客网站:https://lenky.info/ 所在的网络空间和域名都过期了都没发觉,直到有个同事在Dim上问我我的个人博客为啥打不开了。。。幸好之前有做整站备份,后续慢慢把内容都迁回CSDN上…...

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 5 : 单词长度的最大乘积(C++ 实现)

目录 前言 方法一 方法二 前言 题目链接:318. 最大单词长度乘积 - 力扣(LeetCode) 题目: 输入一个字符串数组 words,请计算不包含相同字符的两个字符串 words[i] 和 words[j] 的长度乘积的最大值。如果所有字符串…...

【Java集合篇】HashMap的get方法是如何实现的?

HashMap的get方法是如何实现的 ✔️典型解析✔️拓展知识仓✔️如何避免HashMap get方法的哈希重✔️HashMap get方法的优缺点有哪些✔️HashMap get方法的是线程安全的吗✔️什么是ConcurrentHashMap✔️ConcurrentHashMap有哪些应用场景✔️ConcurrentHashMap的优缺点 ✔️源…...

Java学习苦旅(二十二)——MapSet

本篇博客将详细讲解Map和Set。 文章目录 搜索概念模型 MapMap.Entry<K, V>Map的常用方法说明TreeMap和HashMap的区别 Set常用方法说明TreeSet和HashSet的区别 结尾 搜索 概念 Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构&#xff0c;其搜索的效率与其具体的实例…...

【Linux Shell】12. 文件包含

和其他语言一样&#xff0c;Shell 也可以包含外部脚本&#xff0c;这样可以很方便的封装一些公用的代码作为一个独立的文件。可以理解为在第2个文件中包含第1个文件&#xff0c;执行第1个文件的代码。 被包含的文件 不需要可执行权限 。Shell 文件包含的语法格式如下&#xff1…...

前端-基础 常用标签-超链接标签( 锚点链接 )

锚点链接 &#xff1a; 点击链接&#xff0c;可以快速定位到 页面中的某个位置 如果不好理解&#xff0c;讲一个例子&#xff0c;您就马上明白了 >>> 这个是 刘德华的百度百科 &#xff0c;可以看到&#xff0c;页面里面有很多内容&#xff0c;那就得有个目录了 …...

2024--Django平台开发-基础信息(一)

一、前置知识点 - Python环境搭建 (Python解释器、Pycharm、环境变量等) - 基础语法(条件、循环、输入输出、编码等) - 数据类型(整型、布尔型、字符串、列表、字典、元组、集合等) - 函数(文件操作、返回值、参数、作用域等) - 面向对象 (类、对象、封装、继承、多态等)包和模…...

C++力扣题目--94,144,145二叉树递归遍历

思路 这次我们要好好谈一谈递归&#xff0c;为什么很多同学看递归算法都是“一看就会&#xff0c;一写就废”。 主要是对递归不成体系&#xff0c;没有方法论&#xff0c;每次写递归算法 &#xff0c;都是靠玄学来写代码&#xff0c;代码能不能编过都靠运气。 本篇将介绍前后…...

开源游戏引擎:创造无限可能 | 开源专题 No.56

godotengine/godot Stars: 62.6k License: MIT Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎&#xff0c;可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具&#xff0c;让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上&#xff0c;包…...

MyBatisPlus学习一:快速入门

前言 前面快速学习了Mybatis&#xff0c;现在开始快速学习MyBatisPlus 学习教程&#xff1a; 黑马mybatis教程全套视频教程&#xff0c;2天Mybatis框架从入门到精通 黑马程序员最新MybatisPlus全套视频教程&#xff0c;4小时快速精通mybatis-plus框架 简介 MyBatisPlus 是…...

2024最新外贸建站:ChemiCloud主机购买使用及自建外贸独立站教程

随着电商平台竞争的加剧&#xff0c;许多外贸从业者意识到减少对平台依赖的重要性&#xff0c;并选择搭建自己的外贸独立站来获得更多的控制权和灵活性。即使是没有建站基础的新手&#xff0c;也可以通过学习建站来实现这一目标。下面是一个适用于新手的外贸建站教程&#xff0…...

校招社招,认知能力测验,③如何破解语言常识类测试题?

作为认知能力测评中的一个环节&#xff0c;语言常识类&#xff0c;是大概率的出现&#xff0c;不同的用人单位可能略有不同&#xff0c;语言是一切的基础&#xff0c;而常识则意味着我们的知识面的宽度。 语言常识类的测试&#xff0c;如果要说技巧&#xff1f;难说....更多的…...

了解一下InternLM2

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能&#xff0c;比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构&#xff0c;如 Transformer、BERT、GPT&#xff08; Generative P…...

关于使用统一服务器,vscode和网页版jupyter notebook的交互问题

autodl 查看虚拟环境 在antodl上租借了一个服务器&#xff0c;通过在网页上运行jupyter notebook和在vscode中运行&#xff0c;发现环境都默认的是miniconda3。 conda info --envs 当然环境中所有的包都是一样的。 要查看当前虚拟环境中安装的所有包&#xff0c;可以使用以…...

Linux22.04系统安装显卡驱动,cuda,cudnn流程

1. 安装显卡驱动 ubuntu-drivers deices显示所有适配显卡的驱动型号&#xff0c;recommended为推荐安装 安装 sudo apt install nvidia-driver-440重启 sudo reboot验证 nvidia-smi2. 安装cuda 在 CUDA Toolkit 的下载页面选择系统版本和安装方式&#xff0c;下载并运行…...

【常考简答题】操作系统

目录 1、什么是进程 2、创建进程步骤 3、什么是死锁 4、死锁四个必要条件 5、什么是内存管理 6、内存管理功能 7、进程的三个基本状态转化图 8、操作系统为什么引入线程 9、什么是对换技术&#xff0c;好处是什么 10、DMA直接存取控制工作方式流程图 11、什么是假脱…...

Large Language Models Paper 分享

论文1&#xff1a; ChatGPTs One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up? 简介 2022年11月&#xff0c;OpenAI发布了ChatGPT&#xff0c;这一事件在AI社区甚至全世界引起了轰动。首次&#xff0c;一个基于应用的AI聊天机器人能够提供有帮助、…...

微信小程序实战-01翻页时钟-1

文章目录 前言需求分析功能设计界面设计界面结构设计界面样式设计 逻辑设计 单页功能实现运行结果 前言 我经常在手机上用的一款app有一个功能是翻页时钟&#xff0c;基于之前学习的小程序相关的基础内容&#xff0c;我打算在微信小程序中也设计一个翻页时钟功能&#xff0c;J…...

BigDecimal的性能问题

BigDecimal 是 Java 中用于精确计算的数字类&#xff0c;它可以处理任意精度的小数运算。由于其精确性和灵活性&#xff0c;BigDecimal 在某些场景下可能会带来性能问题。 BigDecimal的性能问题 BigDecimal的性能问题主要源于以下几点&#xff1a; 内存占用&#xff1a;BigDec…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...

高考志愿填报管理系统---开发介绍

高考志愿填报管理系统是一款专为教育机构、学校和教师设计的学生信息管理和志愿填报辅助平台。系统基于Django框架开发&#xff0c;采用现代化的Web技术&#xff0c;为教育工作者提供高效、安全、便捷的学生管理解决方案。 ## &#x1f4cb; 系统概述 ### &#x1f3af; 系统定…...