实战:使用docker容器化服务与文件挂载-2
接着上文,演示Elasticsearch 和 Kibana 的安装,并讲解文件挂载
Elasticsearch of Docker (Kibana)
1、Elasticsearch 安装
ElasticSearch 使用 Docker
安装:https://www.yuque.com/zhangshuaiyin/guli-mall/dwrp5b
1.拉取镜像文件
# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2
2.配置挂载数据文件夹
# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
3.启动 Elasticsearch
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
- docker run: 这是 Docker 命令的开头,表示要运行一个新的容器。
- –name elasticsearch: 指定容器的名称为 “elasticsearch”。
- -p 9200:9200 -p 9300:9300: 将容器的端口映射到主机的端口,9200端口用于HTTP访问Elasticsearch,9300端口用于集群通信。
- -e “discovery.type=single-node”: 设置 Elasticsearch 的发现类型为单节点模式,这是一个简化配置,适用于单个节点的情况。
- -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”: 设置 Elasticsearch 的 Java 虚拟机选项,指定了最小内存 -Xms 和最大内存 -Xmx。
- -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml: 这是文件挂载(Volume Mounting)的部分,将主机上的 elasticsearch.yml 配置文件挂载到容器内的对应路径。这样做可以在容器外部修改配置,而无需重新构建镜像。
- -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data: 将主机上的数据目录挂载到容器内 Elasticsearch 的数据目录,这样可以确保数据持久化并在容器重启后不会丢失。
- -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins: 挂载插件目录,允许您安装或保存 Elasticsearch 插件。
文件挂载(Volume Mounting)的重要性:
文件挂载允许将宿主机(主机系统)上的目录或文件与容器内部的目录或文件进行映射。在这个命令中,挂载了三个目录:配置文件目录、数据目录和插件目录。
为什么要进行文件挂载:
配置持久化: 将配置文件挂载到容器内,使得容器中的服务可以读取外部的配置文件。这样做有助于保持配置的持久性,并且能够在需要时进行修改而无需重新构建镜像。
数据持久化: 将数据目录挂载到容器内部的数据目录,这样即使容器停止或删除,数据也会保留在宿主机上。这对于数据库等需要持久化数据的服务特别重要,可以避免数据丢失。
插件管理: 通过挂载插件目录,可以将 Elasticsearch 插件放置在宿主机上,使其对容器内的 Elasticsearch 服务可用。这样做使得插件的管理更为灵活,并且不会丢失插件数据。
综上所述,文件挂载(Volume
Mounting)是为了方便对容器进行配置、数据持久化和插件管理,让容器内的服务能够更灵活地与宿主机进行交互,并确保重要数据和配置的安全性和持久性。
2、Kibana 安装
1.启动可视化 Kibana
docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://47.97.36.25:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://47.97.36.25:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址
浏览器输入 http://47.97.36.25:5601/ 测试:
2.设置 Kibana 和 Elasticsearch 随 Docker 启动
# 当前 Docker 开机自启,所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always# 当前 Docker 开机自启,所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always
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