Unity游戏内相机(主角头部视角)的旋转问题:“万向节锁定”(Gimbal Lock)
前言:
在Unity中,相机的正前方是Z正半轴,相机的正右方是X正半轴,相机的正上方是Y正半轴。这个很好理解。
现在,我想要相机看向左前上方45°,你会觉得要怎么做呢?
如果是我的话,我的第一感觉确实就是先绕相机的Y轴逆时针旋转45度,然后再绕相机的X轴逆时针旋转45度。然后确实是做到了,没错的,大家的第一印象没毛病。
假设这个时候摄像头视野的正中心有一个苹果,但是苹果的正左侧有一个香蕉,现在我想让相机往左稍微摆动一下,让相机聚焦苹果正左侧的香蕉,于是我们打算绕相机的Y轴再次逆时针旋转10度,试图去对准香蕉。
奇怪的是,当旋转完毕之后,相机视野正中心并没有靠近香蕉,甚至是远离了香蕉!!!
越是想纠正,越是远离香蕉!!!
原因:
经过多次旋转之后,已经改变了相对于相机的局部坐标轴(相机的前、右、上方向),所以原来的方法会失效。
这种现象被称为“万向节锁定”(Gimbal Lock)。万向节锁定是一个在使用三个欧拉角表示三维空间旋转时可能遇到的问题,尤其是当旋转顺序导致两个旋转轴对齐时。此时,会失去一个旋转自由度,导致无法独立控制某个轴的旋转。
在Unity等三维图形环境中,当你绕着一个轴旋转一个物体时(比如绕着X轴或Y轴),这个物体的其他轴(比如Y轴和Z轴)也会随之旋转。如果进行多次旋转,这些轴可能会变得对齐或近似对齐,从而导致万向节锁定。在万向节锁定的状态下,本应独立的两个旋转轴因为对齐而实际上合并成了一个轴,使得原本独立的两个旋转方向无法被单独控制。
解决的方法:
1. 用四元数(Quaternion)来表示旋转
为了解决或避免万向节锁定问题,可以使用四元数(Quaternion)来表示旋转。四元数可以提供不受万向节锁定影响的平滑连续旋转,这也是为什么在Unity等现代三维图形软件中四元数被广泛用于处理旋转。
2.还是喜欢用xyz轴表示旋转
如果还是想用3个轴来表示旋转的话,可以将这两个旋转分开到两个不同的对象上,可以确保当你旋转其中一个轴时,不会意外地影响到另外一个轴。这样,摄像头的行为就更加可控和预测。在Unity中,为了避免万向节死锁,并使摄像头的控制更加直观和灵活,通常会将摄像头的水平旋转(通常是Y轴)和垂直旋转(通常是X轴)分开处理。

我的处理方法是,相机这个对象来控制抬头和低头。
相机的父对象Observer来控制左转和右转。
public float mouseSensitivity = 100f;[SerializeField] Transform observerTf;[SerializeField] Transform cameraTf;private float xRotation = 0f;void Start(){Cursor.lockState = CursorLockMode.Locked;}void Update(){float mouseX = Input.GetAxis("Mouse X") * mouseSensitivity * Time.deltaTime;float mouseY = Input.GetAxis("Mouse Y") * mouseSensitivity * Time.deltaTime;observerTf.Rotate(0, mouseX * Time.deltaTime, 0);cameraTf.Rotate(-mouseY * Time.deltaTime, 0, 0);}
一个对象控制一个轴的旋转,这样就能避免旋转的时候意料之外的旋转了Z轴,导致视线不可控的问题。这样一来,相机视线的控制就变得得心应手了。
相关文章:
Unity游戏内相机(主角头部视角)的旋转问题:“万向节锁定”(Gimbal Lock)
前言: 在Unity中,相机的正前方是Z正半轴,相机的正右方是X正半轴,相机的正上方是Y正半轴。这个很好理解。 现在,我想要相机看向左前上方45,你会觉得要怎么做呢? 如果是我的话,我的第一…...
Keras实现seq2seq
概述 Seq2Seq是一种深度学习模型,主要用于处理序列到序列的转换问题,如机器翻译、对话生成等。该模型主要由两个循环神经网络(RNN)组成,一个是编码器(Encoder),另一个是解码器…...
1080p 1k 2k 4k 8k 分辨率,2K就不应该存在。
众所周知 1K(1080P):分辨率为19201080像素,2K:分辨率为25601440像素4K:分辨率为38402160像素8K:分辨率为76804320像素 边长比例,和像素比例如下: 2K宽高都是1k的1.333…...
接口芯片选型分析 四通道差分驱动可满足ANSI TIA/EIA-422-B 和ITU V.11 的要求 低功耗,高速率,高ESD
四通道差分驱动可满足ANSI TIA/EIA-422-B 和ITU V.11 的要求 低功耗,高速率,高ESD。 其中GC26L31S可替代AM26LS31/TI,GC26L32S替代AM26LS32/TI,GC26E31S替代TI的AM26LV31E...
使用.Net nanoFramework获取ESP32板载按键的点击事件
本文以 ESP32-S3-Zero 板载的按键为例,介绍了GPIO的使用方法,以及如何获取按键的点击事件。板载按钮作为自带的天然用户按钮,除了其本身的功能外,也可以作为某些应用场景下的简单的交互方式。 1. 引言 对于一般的产品来说&#x…...
安全远控如何设置?揭秘ToDesk、TeamViewer 、向日葵安全远程防御大招
写在前面一、远程控制:安全性不可忽略二、远控软件安全设置实测 ◉ ToDesk◉ TeamViewer◉ 向日葵 三、远控安全的亮点功能四、个人总结与建议 写在前面 说到远程办公,相信大家都不陌生。远程工作是员工在家中或者其他非办公场所上班的一种工作模式&am…...
Spring AOP(详解)
目录 1.AOP概述 2.AOP相关术语 3.Spring AOP的原理机制 3.1JDK动态代理 3.2 CGLIB动态代理 3.3简单代码展示 3.3.1JDK动态代理 3.3.2CGLIB动态代理 4.Spring的AOP配置 4.1pom.xml 4.2增强方法 4.3切点 4.4切面 5.基于注解的AOP配置 5.1.创建工程 5.2.增强 5.3AOP…...
Linux系统编程之进程
目录 1、进程关键概念 1.什么是程序,什么是进程,有什么区别 2.如何查看系统中有那些进程 3.什么是进程标识符 4.什么叫父进程,什么叫子进程 5.C语言的存储空间是如何分配的 2、进程创建 1.fork函数创建进程 2.vfork函数创建进程 3、…...
Vue中使用require.context自动引入组件的方法介绍
我们项目开发中,经常需要import或者export各种模块,那么有没有什么办法可以简化这种引入或者导出操作呢?答案是肯定的,下面就为大家介绍一下require.context require.context 是 webpack 提供的一个 API,用于创建 con…...
Java 监控诊断利器 Arthas monitor/watch/trace 命令使用详解
目录 一、命令介绍二、测试Demo三、命令使用示例3.1、monitor 命令3.1.1、监控primeFactors方法调用情况(5秒一个周期,每过5秒将这5秒统计的信息输出)3.1.2、监控primeFactors方法调用情况(5秒一个周期,每过5秒将这5秒…...
论文阅读:基于MCMC的能量模型最大似然学习剖析
On the Anatomy of MCMC-Based Maximum Likelihood Learning of Energy-Based Models 相关代码:点击 本文只介绍关于MCMC训练的部分,由此可知,MCMC常常被用于训练EBM。最后一张图源于Implicit Generation and Modeling with Energy-Based Mod…...
【Verilog】期末复习——设计一个带异步复位端且高电平有效的32分频电路
系列文章 数值(整数,实数,字符串)与数据类型(wire、reg、mem、parameter) 运算符 数据流建模 行为级建模 结构化建模 组合电路的设计和时序电路的设计 有限状态机的定义和分类 期末复习——数字逻辑电路分…...
基于springboot的java读取文档内容(超简单)
读取一个word文档里面的内容,并取出来。 代码: SneakyThrowsGetMapping(value "/readWordDoc")ApiOperationSupport(order 1)ApiOperation(value "文档读取 ", notes "文档读取 ")public R ReadWordDoc () {System.o…...
K8S亲和性,反亲和性,及污点
nodeName:硬匹配,不走调度策略 nodeSelector:根据节点的标签选择,会走调度的算法 只要是走调度算法,在不满足预算策略的情况下,所有pod都是pending node节点的亲和性: 硬策略:必…...
2024年,AI、Web3、区块链、元宇宙:有没有“相互成就“的可能性?
加密圈最近有点冷清,曾经是科技界的宠儿,去年中旬开始一直在被SEC的诉讼困扰着,而且正处冷清的熊市,被迫居于 AI 后面的次要地位。 曾在 Web3 领域活跃并具有影响力的企业家 Jeremiah Owyang 住在旧金山,目前也深入研…...
Mac电脑好用的修图软件:Affinity Photo 2中文 for Mac
Affinity Photo 2提供了广泛的图像编辑和调整工具,使用户能够对照片进行精确的编辑和改进。它支持图像裁剪、旋转、缩放、变形等操作,以及曝光、色彩、对比度、饱和度等调整。 非破坏性编辑:软件采用非破坏性编辑方式,即对原始图…...
数据结构之Radix和Trie
数据结构可视化演示链接,也就是视频中的网址 Radix树:压缩后的Trie树 Radix叫做基数树(压缩树),就是有相同前缀的字符串,其前缀可以作为一个公共的父节点。同时在具体存储上,Radix树的处理是以…...
ctrl+c与kill -2的区别
单进程场景 在单进程的情况下,ctrlc和kill -2是一模一样的,都是向指定的进程发送SIGINT信号. 如果进程中注册了捕捉SIGINT信号的处理函数,那么这个信号会被进程处理,例如: void processB() {// Set signal handler …...
每日算法打卡:分巧克力 day 9
文章目录 原题链接题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例: 题目分析示例代码 原题链接 1227. 分巧克力 题目难度:简单 题目来源:第八届蓝桥杯省赛C A/B组,第八届蓝桥杯省赛Java A/B/C组 题目描述 儿童节那天有 …...
Golang switch 语句
简介 switch 语句提供了一种简洁的方式来执行多路分支选择 基本使用 基本语法如下: switch expression { case value1:// 当 expression 的值等于 value1 时执行 case value2:// 当 expression 的值等于 value2 switch 的每个分支自动提供了隐式的 break&#x…...
luci-app-unblockneteasemusic技术指南:解决网易云音乐播放限制问题
luci-app-unblockneteasemusic技术指南:解决网易云音乐播放限制问题 【免费下载链接】luci-app-unblockneteasemusic [OpenWrt] 解除网易云音乐播放限制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/luci-app-unblockneteasemusic 一、问题导向:…...
DownKyi架构深度解析:高效B站视频下载工具的技术实现与实战指南
DownKyi架构深度解析:高效B站视频下载工具的技术实现与实战指南 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi,哔哩哔哩网站视频下载工具,支持批量下载,支持8K、HDR、杜比视界,提供工具箱(音视频提取、去水印…...
FRCRN模型结构解析:频域卷积+循环网络如何协同提升信噪比
FRCRN模型结构解析:频域卷积循环网络如何协同提升信噪比 1. 引言:语音降噪的挑战与突破 语音降噪技术一直面临着"既要又要"的难题:既要彻底消除背景噪声,又要完整保留人声细节。传统的降噪方法往往在这两者之间难以平…...
告别复杂配置:SDXL 1.0电影级绘图工坊开箱即用体验
告别复杂配置:SDXL 1.0电影级绘图工坊开箱即用体验 1. 为什么选择SDXL 1.0电影级绘图工坊 在AI绘图领域,Stable Diffusion XL(SDXL)1.0代表了当前最先进的文本到图像生成技术。然而,对于大多数非技术背景的创作者来说…...
【AI工程化硬核考点】:FastAPI 2.0 + async/await + StreamingResponse三重协程调度机制精讲
第一章:FastAPI 2.0 异步 AI 流式响应 面试题汇总FastAPI 2.0 原生强化了对异步流式响应(StreamingResponse)的支持,尤其适用于大语言模型(LLM)推理、实时日志推送、AI 生成内容分块返回等场景。面试官常聚…...
电商数据采集API接口||合规优先、稳定高效、数据精准
一、API 类型选型(先选对,再做对)优先按 “官方 → 第三方聚合 → 自建” 顺序选择,平衡合规、成本与效率:表格API 类型代表平台核心优势适用场景注意事项官方开放 API淘宝 TOP、京东万象、拼多多开放平台、亚马逊 SP-…...
Trelby:释放创意生产力的剧本创作解决方案
Trelby:释放创意生产力的剧本创作解决方案 【免费下载链接】trelby The free, multiplatform, feature-rich screenwriting program! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/trelby 当格式规范不再成为创作的枷锁,编剧如何重获灵感自由&am…...
OpenClaw多模型切换实战:百川2-13B量化版与Qwen3-32B对比测试
OpenClaw多模型切换实战:百川2-13B量化版与Qwen3-32B对比测试 1. 为什么需要多模型切换? 去年夏天,当我第一次尝试用OpenClaw自动化处理日常工作时,发现一个有趣的现象:80%的简单任务(如文件重命名、邮件…...
CPU工作原理:从二进制加法器到计算系统
CPU工作原理:从二进制加法器到计算系统的演进 1. 计算需求与二进制表示 在数字计算领域,加法是最基础也是最重要的运算之一。让我们从一个简单的数学问题开始:6324 244675 ?这个看似简单的加法问题,揭示了计算系统的…...
AI赋能开发:让快马平台智能解析并生成17.100.c.cm规格的优化代码
最近在做一个需要处理特定规格数据的项目,遇到了一个有趣的开发场景:需要基于"17.100.c.cm"这样的参数组合来构建微服务架构。这个看似简单的字符串其实包含了多维度的技术参数,正好可以借助InsCode(快马)平台的AI辅助开发能力来高…...
