thinkphp图片压缩类
<?php
namespace app\lib;
/**
* 图片压缩类:通过缩放来压缩。
* 如果要保持源图比例,把参数$percent保持为1即可。
* 即使原比例压缩,也可大幅度缩小。数码相机4M图片。也可以缩为700KB左右。如果缩小比例,则体积会更小。
* 结果:可保存、可直接显示。
*/
class ImageCompress
{
private $src;
private $image;
private $imageinfo;
private $percent = 0.5;
/**
* 图片压缩
*
* @param $src 源图
* @param float $percent 压缩比例
*
*/
public function __construct($src, $percent = 1)
{
$this->src = $src;
$this->percent = $percent;
}
/**
* 高清压缩图片
*
* @param string $saveName
* 提供图片名(可不带扩展名,用源图扩展名)用于保存。或不提供文件名直接显示
*/
public function compressImg($saveName = '')
{
$this->_openImage();
if (! empty($saveName))
$this->_saveImage($saveName); // 保存
else
$this->_showImage();
}
/**
* 内部:打开图片
*/
private function _openImage()
{
list ($width, $height, $type, $attr) = getimagesize($this->src);
$this->imageinfo = array(
'width' => $width,
'height' => $height,
'type' => image_type_to_extension($type, false),
'attr' => $attr
);
$fun = "imagecreatefrom" . $this->imageinfo['type'];
$this->image = $fun($this->src);
$this->_thumpImage();
}
/**
* 内部:操作图片
*/
private function _thumpImage()
{
$new_width = $this->imageinfo['width'] * $this->percent;
$new_height = $this->imageinfo['height'] * $this->percent;
$image_thump = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
// 将原图复制到图片载体上面,并且按照一定比例压缩,极大的保持了清晰度
imagecopyresampled($image_thump, $this->image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $this->imageinfo['width'], $this->imageinfo['height']);
imagedestroy($this->image);
$this->image = $image_thump;
}
/**
* 输出图片:保存图片则用saveImage()
*/
private function _showImage()
{
header('Content-Type: image/' . $this->imageinfo['type']);
$funcs = "image" . $this->imageinfo['type'];
$funcs($this->image);
}
/**
* 保存图片到硬盘:
*
* @param string $dstImgName
* 1、可指定字符串不带后缀的名称,使用源图扩展名 。2、直接指定目标图片名带扩展名。
*/
private function _saveImage($dstImgName)
{
if (empty($dstImgName))
return false;
$allowImgs = [
'.jpg',
'.jpeg',
'.png',
'.bmp',
'.wbmp',
'.gif'
];
// 如果目标图片名有后缀就用目标图片扩展名 后缀,如果没有,则用源图的扩展名
$dstExt = strrchr($dstImgName, ".");
$sourseExt = strrchr($this->src, ".");
if (! empty($dstExt))
$dstExt = strtolower($dstExt);
if (! empty($sourseExt))
$sourseExt = strtolower($sourseExt);
// 有指定目标名扩展名
if (! empty($dstExt) && in_array($dstExt, $allowImgs)) {
$dstName = $dstImgName;
} elseif (! empty($sourseExt) && in_array($sourseExt, $allowImgs)) {
$dstName = $dstImgName . $sourseExt;
} else {
$dstName = $dstImgName . $this->imageinfo['type'];
}
$funcs = "image" . $this->imageinfo['type'];
$funcs($this->image, $dstName);
}
/**
* 销毁图片
*/
public function __destruct()
{
imagedestroy($this->image);
}
}
//应用举例
// public function condense_img($source)
// {
// $path = 'uploads/jd_big_img/'.date('Ymd');
// if(!file_exists($path)){
// mkdir($path,0777,true);
// }
// $image_name = md5(time().$source);
// $dst_img = $path.'/'.$image_name.'.jpg';
// $percent = 1; #原图压缩,不缩放,但体积大大降低
// $image = (new Compress($source,$percent))->compressImg($dst_img);
// return $dst_img;
// }
//绝对路径
$filePath = str_replace('\\', '/', get_local_upload_url().$savename);
$allowImgs = ['jpg','jpeg','png','bmp','wbmp','gif'];
if($file->getSize() > 1024 && in_array($ext, $allowImgs)){
(new ImageCompress($filePath,0.8))->compressImg($filePath);
}
相关文章:
thinkphp图片压缩类
<?php namespace app\lib; /** * 图片压缩类:通过缩放来压缩。 * 如果要保持源图比例,把参数$percent保持为1即可。 * 即使原比例压缩,也可大幅度缩小。数码相机4M图片。也可以缩为700KB左右。如果缩小比例,则体积会更小。…...

如何将图数据库应用于电影智能推荐
导读 电影,是一种结合视觉与听觉的现代艺术。如今,电影已不单是人们娱乐消遣的生活方式,也逐渐成为国家文化软实力的重要标志之一。据有关数据统计,2021年中国影视行业市场规模达2349亿元,同比增长23.2%,预…...

CSS实现动画效果的菜单收起展开图标,html实现动画效果的箭头
效果 实现代码 此处JS代码引入了jquery <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title></title><style>.menu-icon{position: absolute;left: 20%;top: 30%;transition: all .3s;}.menu-icon:before, .menu…...

大数据平台小结
搭建大数据平台启动流程1、启动Nginx服务(在bdp-web-mysql服务中)cd /usr/local/nginx/# 启动Nginx ./sbin/nginx# 查看端口是否存在 netstat -tunlp|grep 200012、启动zookeeper(在bdp-executor-realtime123)cd /app/bdp/apache-…...
力扣-139单词拆分
力扣-139单词拆分 1、题目 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。 示例 1: 输入: s "…...

图机器学习-图神经网络
图神经网络 前面讲了图机器学习的一些传统方法,现在正式进入到课程的核心部分:图神经网络。 Design of GNN 那么图神经网络和我们之前接触的一些深度神经网络有什么不同呢? 对于别的类型的神经网络,往往我们都是处理一些类似网…...
配置Airbyte资源限制
资源限制有三种不同的级别配置:Instance-wide - 应用到Airbyte实例创建的Sync Job的所有容器上。Connector-specific - 应用到Airbyte实例创建的Sync Job的所有指定类型连接器的容器上Connection-specific - 应用到Airbyte实例创建的Sync Job的所有指定管道的容器上…...

python实现PCA降维画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用PCA降维后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。 下面是完整代码: from matplotlib.patches import Ellipsedef plot_point_cov(points, nstd3, axNone, **…...

Mysql高级之索引结构详解
Mysql的索引详解1.索引定义2.索引结构2.1数据结构分析2.1.1熟知的数据结构2.1.2分析为什么这么多的数据结构不全适用于索引结构2.2Hash结构2.3B tree结构3.索引分类3.1聚集索引(聚簇索引)3.2非聚集索引(稀疏索引)3.3联合索引3.4主…...

【线程-J.U.C】
Lock J.U.C最核心组件,Lock接口出现之前,多线程的并发安全只能由synchronized处理,但java5之后,Lock的出现可以解决synchronized的短板,更加灵活。 Lock本质上是一个接口,定义了释放锁(unlock&…...

docker布署spring boot jar包项目
目录docker 安装创建目录制作镜像启动容器查看日志docker 安装 Docker安装、详解与部署 创建目录 服务器中创建一个目录,存放项目jar包和Dockerfile 文件 mkdir /目录位置创建目录后创建Dockerfile文件,上传jar包到同一目录下 创建dockerfile vim Doc…...
极简Vue3教程--Pinia状态管理
Pinia(发音为/piːnjʌ/,如英语中的“peenya”)是最接近pia(西班牙语中的菠萝)的词;Pinia开始于大概2019年,最初是作为一个实验为Vue重新设计状态管理,让它用起来像组合式API&#x…...
常用的map转bean互转方法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 常用的map转bean互转方法一、hutool工具类二、fastjson工具类三、beanutils_BeanUtils工具类 不太好用四、cglib BeanMap工具类 不太好用五、reflect 反射来玩 不太好玩六、I…...

2.4G收发一体芯片NRF24L01P跟国产软硬件兼容 SI24R1对比
超低功耗高性能 2.4GHz GFSK 无线收发器芯片Si24R1,软硬件兼容NRF24L01P. Si24R1 是一颗工作在 2.4GHz ISM 频段,专为低功耗无线场合设计,集成嵌入式ARQ 基带协议引擎的无线收发器芯片。工作频率范围为 2400MHz-2525MHz,共有 126个…...
设计模式之七大原则(一)——单一职责原则、开放-关闭原则
目录一、设计模式的目的二、设计模式的七大原则1.单一职责原则2.开放-关闭原则一、设计模式的目的 设计模式的目的是为了提高代码重用性、可读性、可扩展性、可靠性,使得程序呈现出高内聚、低耦合的特性。 代码重用性(相同功能的代码,不用多…...
C++ set、unordered_set、multiset它们之间的区别与一些使用方法(不断更新)
set、unordered_set、multiset是什么?以及它们之间的区别 首先,它们三个都是C标准库提供的关联容器中的一种。只不过set、multiset容器是有序的,而unordered_set容器是无序的 std::set 是 C 标准库中的一个容器,其存储的元素按设…...

hadoop调优
hadoop调优 1 HDFS核心参数 1.1 NameNode内存生产配置 1.1.1 NameNode内存计算 每个文件块大概占用150byte,如果一台服务器128G,能存储的文件块如下 128 (G)* 1024(MB) * 1024(KB) * 1024(Byte) / 150 Byte 9.1 亿 1.1.2 Hadoop2.x 在Hadoop2.x中…...

EM@三角函数诱导公式
文章目录诱导公式单位圆坐标和三角函数记忆口诀符号看象限奇变偶不变例常用诱导公式🎈常用部分(5对)倒数关系六种三角函数间的转换关系小结ReflectionsShifts and periodicity诱导公式 诱导公式 - 维基百科,自由的百科全书 (wikipedia.org) 单位圆坐标…...

是不是只能学IT互联网技术才有发展前途?
当然不是,三百六十行,行行出状元。 但我们需要认清一个现实是,我们正处于一个信息爆炸的时代,掌握紧跟潮流的技术,才可以让我们更自信地面对每天的生活,才有多余的精力、财力来享受生活。“人生在世&#…...
Linux 进程:exit和_exit的辨析
目录1.接口与函数2.缓冲区3.exit 与 _exit(1)_exit(2)exit这里来认识exit函数和 _exit接口 ,它们的作用是类似的,都是在调用后退出程序,可以在程序的任何地方调用。 1.接口与函数 exit函数和_exit接口,一个函数,一个…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL
ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...