当前位置: 首页 > news >正文

hadoop自动获取时间

1、自动获取前15分钟

substr(from_unixtime(unix_timestamp(concat(substr('20240107100000',1,4),'-',substr('20240107100000',5,2),'-',substr('20240107100000',7,2),' ',substr('20240107100000',9,2),':',substr('20240107100000',11,2),':','00'))-15*60,'yyyyMMddHHmmss'),1)    

在这里插入图片描述
unix_timestamp:是将字符串的时间20240107100000转换成时间类型。
from_unixtime:将时间格式化
substr:转成字符串
最后15*60,将减去对应的秒数,作用是在当前时刻减去15分钟。利用这个逻辑可以减去其他时间,如一个小时,可以减去60*60。

2、获取当前时间

使用CURRENT_TIMESTAMP()

select CURRENT_TIMESTAMP();
±------------------------------+
| current_timestamp() |
±------------------------------+
| 2024-01-09 11:18:15.646162000 |
±------------------------------+

使用now()

select now();
±------------------------------+
| now() |
±------------------------------+
| 2024-01-09 11:18:28.925986000 |
±------------------------------+

这两个函数的作用是一致的,获取到的结果是时间戳。

另外可以在建表的时候,直接指定时间 datecreated timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
但是不能将CURRENT_TIMESTAMP设置为1列以上。

要想只获取日期,不获取时间戳,用


to_date(now())

select to_date(now());
±---------------+
| to_date(now()) |
±---------------+
| 2024-01-09 |
±---------------+

其他不常用的时间:

-- 获取年份
select year(now())
-- 输出:2022-- 获取季度
select quarter(now())
-- 输出:4-- 获取月份
select month(now())
-- 输出:10-- 获取月份英文名
select monthname(now())
-- 输出:October-- 获取日期中的日
select day(now())
-- 输出:11-- 获取小时
select HOUR(now())
-- 输出:14-- 获取当天为每周第N天,周日为第一天
select DAYOFWEEK(now()) 
-- 输出:3-- 获取明天(日期加减)
select date_add(now(),interval 1 days) 
-- 输出:2022-10-12 14:39:26.916

3、impala自动获取两天前,并输出string格式的时间

使用substr( regexp_replace(cast(date_sub(now(),2) as string),'-',''),1,8)

date_sub(now(),2) 取到前两天
cast() 转换成string
regexp_replace() 将时间戳中的‘-’去掉
最后取到日期的前2天。
在这里插入图片描述
4、impala自动获取两天后,并输出string格式的时间
将上述 date_sub() 替换成date_add()。
select substr( regexp_replace(cast(date_add(now(),2) as string),'-',''),1,8);

在这里插入图片描述

5、impala获取本月有多少天

使用 select 32-dayofmonth(date_add(now(),+32-dayofmonth(now())))

在这里插入图片描述

相关文章:

hadoop自动获取时间

1、自动获取前15分钟 substr(from_unixtime(unix_timestamp(concat(substr(20240107100000,1,4),-,substr(20240107100000,5,2),-,substr(20240107100000,7,2), ,substr(20240107100000,9,2),:,substr(20240107100000,11,2),:,00))-15*60,yyyyMMddHHmmss),1) unix_timestam…...

【面试高频算法解析】算法练习8 单调队列

前言 本专栏旨在通过分类学习算法,使您能够牢固掌握不同算法的理论要点。通过策略性地练习精选的经典题目,帮助您深度理解每种算法,避免出现刷了很多算法题,还是一知半解的状态 专栏导航 二分查找回溯(Backtracking&…...

ATTCK视角下的信息收集:Sysmon检测

目录 1、简介 2、使用Sysmon 3、检测Sysmon是否安装运行 4、检测Sysmon是否被卸载 5、使Sysmon在终端隐匿运行的技术 1、简介 Sysmon(系统监视器)是由windows sysinternals 出品的Sysinternals 系列工具中的一个 它是windows系统服务和设备驱动程…...

02、Kafka ------ 配置 Kafka 集群

目录 配置 Kafka 集群配置步骤启动各Kafka节点 配置 Kafka 集群 启动命令: 1、启动 zookeeper 服务器端 小黑窗输入命令: zkServer 2、启动 zookeeper 的命令行客户端工具 (这个只是用来看连接的节点信息,不启动也没关系&#…...

2024年全球网络安全预测报告

1.Gartner Gartners Top Strategic Predictions for 2024 and Beyond《Gartner顶级战略预测:2024年及未来》 https://www.gartner.com/en/articles/gartner-s-top-strategic-predictions-for-2024-and-beyond 2.IDC Top 10 Worldwide IT Industry 2024 Predict…...

Qt - QML与C++数据交互详解

文章目录 1 . 前言2 . Qml调用C的变量3 . Qml调用C的类4 . Qml调用C的方法5 . Qml接收C的信号6 . C接收Qml的信号(在Qml中定义信号槽)7 . C接收Qml的信号(在C中定义信号槽)8 . C调用Qml的函数9 . 总结 【极客技术传送门】 : https…...

Kettle Local引擎使用记录(一)(基于Kettle web版数据集成开源工具data-integration源码)

Kettle Web 📚第一章 前言📚第二章 demo源码📗pom.xml引入Kettle引擎核心文件📗java源码📕 controller📕 service📕 其它📕 maven settings.xml 📗测试📕 测试…...

Java--业务场景:在Spring项目启动时加载Java枚举类到Redis中(补充)

文章目录 前言步骤测试结果 前言 通过Java–业务场景:在Spring项目启动时加载Java枚举类到Redis中,我们成功将Java项目里的枚举类加载到Redis中了,接下来我们只需要写接口获取需要的枚举值数据就可以了,下面一起来编写这个接口吧。 步骤 在…...

WPF 基础入门(资源字典)

资源字典 每个Resources属性存储着一个资源字典集合。如果希望在多个项目之间共享资源的话,就可以创建一个资源字典。资源字段是一个简单的XAML文档,该文档就是用于存储资源的,可以通过右键项目->添加资源字典的方式来添加一个资源字典文件…...

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑电氢耦合和碳交易的电氢能源系统置信间隙鲁棒规划》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 这标题涉及到一个复杂的能源系统规划问题,其中考虑了电氢耦合、碳交易和置信间隙鲁棒规划。以下是对标题各个部分的解读: 电氢耦…...

ubuntu设定时间与外部ntp同步

前言 在 Ubuntu 上,你可以通过配置 systemd-timesyncd 服务来与外部 NTP 服务器同步系统时间。下面是设置的步骤: 安装 NTP 工具: 如果你的系统中没有安装 ntpdate 工具,可以使用以下命令安装: sudo apt-get updat…...

DataFrame详解

清洗相关的API 清洗相关的API: 1.去重API: dropDupilcates 2.删除缺失值API: dropna 3.替换缺失值API: fillna 去重API: dropDupilcates dropDuplicates(subset):删除重复数据 1.用来删除重复数据,如果没有指定参数subset,比对行中所有字段内容,如果全部相同,则认为是重复数据,…...

控制障碍函数(Control Barrier Function,CBF) 三、代码

三、代码实现 3.1、模型 这是一个QP问题,所以我们直接建模 这其实还是之前的那张图,我们把这个大的框架带入到之前的那个小车追击的问题中去,得到以下的一些具体的约束条件 CLF约束 L g V ( x ) u − δ ≤ − L f V ( x ) − λ V ( x ) …...

哈希表-散列表数据结构

1、什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,哈希表是根据关键码值(key value)来直接访问的一种数据结构,也就是将关键码值(key value)通过一种映射关系映射到表中的一个位置来加快查找的速度,这种映射关系称之为哈希函数或者散列函数&…...

C# 强制类型转换和as区别和不同使用场景

文章目录 1.强制类型转换2. as 运算符3.实例总结: 在C#中,as 和 强制类型转换(例如 (T)value)的主要区别在于它们处理类型转换不成功时的行为和适用场景: 1.强制类型转换 使用语法:Type variable (Type)…...

什么是 DDoS 攻击

布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是一种恶意尝试,通过大量互联网流量淹没目标或其周围基础设施,从而破坏目标服务器、服务或网络的正常流量。 DDoS 攻击通过利用多个受感染的计算机系统作为攻击流量源来实现有效性。被利用的机器可以包括计算机和其他网络资源。 从高层来看,DDoS 攻…...

c++隐式类型转换与explicit

我们知道,一个float与int做运算时,系统会首先个int类型转换为float类型之后再进行运算,这种隐式类型转换也会发生在类中 看以下例子,定义一个类 class myTime { public:int Hour;myTime() {};myTime(int h) :Hour(h) {}; }; 在…...

BERT Intro

继续NLP的学习,看完理论之后再看看实践,然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。 参考: 1810.04805.pdf (arxiv.org) BERT 论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili (强推!)2023李宏毅讲解大模型鼻祖BERT,一小时…...

“To-Do Master“ GPTs:重塑任务管理的趣味与效率

有 GPTs 访问权限的可以点击链接进行体验:https://chat.openai.com/g/g-IhGsoyIkP-to-do-master 部署私人的 To-Do Master 教程:https://github.com/Reborn14/To-Do-Master/tree/main 引言 在忙碌的日常生活中,有效地管理日常任务对于提高生…...

npm安装vue,添加淘宝镜像

如果是第一次使用命令栏可能会遇到权限问题。 解决vscode无法运行npm和node.js命令的问题-CSDN博客 安装 在vscode上面的导航栏选择terminal打开新的命令栏 另外可能会遇到网络或者其他的问题,可以添加淘宝镜像 npm install -g cnpm --registryhttps://registry.…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)

CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...