Python 操作Redis

在 Python中我们使用 redis库来操作 Redis数据库。Redis数据库的使用命令这里就不介绍了。

需要安装 redis库。检查是否安装redis：

pip redis

如果未安装，使用 pip命令安装 redis。

pip install redis #安装最新版本

一、Redis连接

Redis提供两个类 Redis和 StrictRedis用于实现 Redis的命令。

• StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，
• Redis是 StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的 redis-py库。

方式1：单机连接

import redisredis_conn = redis.Redis(host='192.168.xxx.xxx',port=16379,password='******',db=0,decode_responses=True)print(redis_conn) 
# Redis<ConnectionPool<Connection<host=192.168.xxx.xxx,port=16379,db=0>>>

注意：redis 取出的结果默认都是字节（bytes）类型，我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串。

方式2：连接池

redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

import redisredis_pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.xxx.xxx',port=16379,password='******',db=0,decode_responses=True)redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)print(redis_conn)

二、Redis操作

在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。

1、String字符串

redis基本语法：

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

参数：

• ex - 过期时间（秒）
• px - 过期时间（毫秒）
• nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
• xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

示例代码如下：

res = redis_conn.set('kk1', 'vv1', ex=30)
v1 = redis_conn.get('kk1')
print(res)  
print(v1)  res = redis_conn.set('kk2', 'vv字符串', ex=30)
v2 = redis_conn.get('kk2')
print(v2)  

2、List列表

左边增加：lpush(name,values)
右边增加：rpush(name,values)

示例代码如下：

# 表示从左向右操作
redis_conn.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(redis_conn.lrange('list1', 0, -1))  # 取出全部。# 表示从右向左操作
redis_conn.rpush("list2", 11, 22, 33, 44)
print(redis_conn.llen("list2"))  # 列表长度。
print(redis_conn.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值，范围是索引号0-3。

3、Hash哈希

单个增加基本语法：

hset(name, key, value)

参数：

• name - redis的name
• key - name对应的hash中的key
• value - name对应的hash中的value

示例代码如下：

redis_conn.hset("hash1", "k1", "v1")
redis_conn.hset("hash1", "k2", "v2")print(redis_conn.hkeys("hash1"))  # 取hash中所有的key
print(redis_conn.hget("hash1", "k5"))  # 单个取hash的key对应的值。不存在返回None
print(redis_conn.hmget("hash1", "k1", "k2"))  # 多个取hash的key对应的值

4、Set集合

新增：sadd(name,values)
获取元素个数：scard(name)
获取集合中所有的成员：smembers(name)

示例代码如下：

redis_conn.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素print(redis_conn.scard("set1"))  # 集合的长度是4
print(redis_conn.smembers("set1"))  # 获取集合中所有的成员

5、其他常用操作

• 删除：delete(*names)
• 检查名字是否存在：exists(name)
• 设置超时时间：expire(name ,time)
• 获取类型：type(name)
• 查看所有元素–迭代器：scan_iter(match=None, count=None)

通过上面示例，其实在Python操作Redis数据库，主要还是要熟悉 Redis数据库的相关命令和语法。更多操作大家举一反三。

三、Redis操作封装

这里通过类简单封装一下 Redis数据库的相关操作。

代码如下：

import redis# RedisUtils 操作工具类
class RedisUtils:def __init__(self, db=0, decode_responses=True):self.conn = redis.StrictRedis(host='192.168.xxx.xxx',port=16379,password='******',db=db,decode_responses=decode_responses)'''list相关操作方法'''# 创建或者增加列表数据的操作 rpush, lpushdef list_push(self, key, push_var='r', *value):# print(value)if push_var == 'r':self.conn.rpush(key, *value)elif push_var == 'l':self.conn.lpush(key, *value)# 删除列表数据的操作 lpop, rpop, lrem指定删除 count=0 代表删除全部#    count 也代表数量def list_pop(self, key, count, value, pop_var='r'):if pop_var == 'r':# 从右边删除self.conn.rpop(key)elif pop_var == 'l':# 从左边删除self.conn.lpop(key)elif pop_var == 'm':# 指定删除全部元素self.conn.lrem(key, count, value)elif pop_var == 'c':list2 = self.conn.lrange(key, 0, -1)# 遍历删除全部元素for value in list2:self.conn.lrem(key, count, value)# 修改所在索引的元素：lset lset key index valuedef list_set(self, key, index, value):self.conn.lset(key, index, value)# 查看列表元素所在的索引：lrangedef list_get(self, key, start_index, end_index):print(self.conn.lrange(key, start_index, end_index))# 测试方法redisUtils = RedisUtils(db=1, decode_responses=True)
print(redisUtils.conn)# 从右边插入列表数据
redisUtils.list_push('list1', 'r', '张三', '李四', '王五')# 修改指定索引的元素
redisUtils.list_set('list1', 2, '赵云')# 查看列表
redisUtils.list_get('list1', 0, -1)# 删除全部
redisUtils.list_pop('list1', 0, '', 'c')

– 求知若饥，虚心若愚。