当前位置: 首页 > news >正文

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好

前文:机器学习项目精选 第一期

继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。

1、Python编程挑战

地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个逐步学习Python编程语言的指南,虽然命名为30天,但实际可能需要超过100天。你可以根据自己的学习进度来安排。

2、机器学习应用案例

地址:https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

如何像 Netflix、Airbnb 和 Doordash 这样的公司应用机器学习来改进他们的产品和流程?evidently整理了一个包含 80 多家公司的 300 个案例研究的数据库,分享了从设计机器学习系统中获得的实用机器学习应用案例和经验。

可以通过行业或机器学习应用场景对这些案例研究进行筛选:

  • 不同数据类型的机器学习系统,比如计算机视觉(CV)或自然语言处理(NLP)。
  • 针对特定场景的机器学习系统,最流行的包括推荐系统、搜索排序和欺诈检测。
  • 其中还特别标出了那些利用机器学习为用户直接提供“产品功能”的案例,比如从语法纠错到搭配服装的创意。

这也网站看着眼熟吗?前几天我介绍过他家的库:一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备

3、Hello 算法

地址:https://github.com/krahets/hello-algo

《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程,支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Rust, Dart, Zig 等语言。

本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。

  • 全书采用动画图解,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。
  • 源代码可一键运行,帮助读者在练习中提升编程技能,了解算法工作原理和数据结构底层实现。
  • 鼓励读者互助学习,提问与评论通常可在两日内得到回复。

img 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

对Python感兴趣的话,直接移步这里:

https://github.com/krahets/hello-algo/tree/main/codes/python

4、《理解深度学习》pdf 免费下载

目录:

第1章 - 引言
第2章 - 监督学习
第3章 - 浅层神经网络
第4章 - 深度神经网络
第5章 - 损失函数
第6章 - 训练模型
第7章 - 梯度和初始化
第8章 - 性能评估
第9章 - 正则化
第10章 - 卷积网络
第11章 - 残差网络
第12章 - 变换器(Transformers)
第13章 - 图神经网络
第14章 - 无监督学习
第15章 - 生成对抗网络
第16章 - 正规化流
第17章 - 变分自编码器
第18章 - 扩散模型
第19章 - 深度强化学习
第20章 - 深度学习为什么有效?
第21章 - 深度学习与伦理学

下载地址:https://udlbook.github.io/udlbook/

这里不但有本书的pdf下载,还有每一章节的习题ipynb代码

5、微软 GitHub Copilot 教程

地址:https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming

微软出的 GitHub Copilot 教程,只有 6 堂课,会教你如何有效利用 GitHub Copilot 以及与 AI 结对编程。 课程一共 10 小时,可以体验如何通过 VSCode 和 GitHub Copilot Chat 进行实时协作,学习如何使用 GitHub Copilot 自动补全代码,处理错误和写单元测试,尽可能教会你使用 GitHub Copilot 的最佳实践,让你可以提升写代码的效率和质量。

课程链接教授的概念学习目标
01GitHub入门在不到一小时内开始使用GitHub。
02GitHub Codespaces入门使用GitHub Codespaces和Visual Studio Code开发代码!
03GitHub Copilot入门GitHub Copilot能通过在VS Code和Codespaces中提供类似自动完成的建议来帮助你编码。
04用JavaScript驾驭GitHub Copilot使用GitHub Copilot这个提供类似自动完成建议的AI编程助手来编写JavaScript代码。
05用Python驾驭GitHub Copilot使用GitHub Copilot这个提供类似自动完成建议的AI编程助手来编写Python代码。
06用GitHub Copilot创建迷你游戏利用GitHub Copilot协助你构建一个基于Python的迷你游戏。

相关文章:

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好 前文:机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学…...

【华为OD机试真题2023CD卷 JAVAJS】中文分词模拟器

华为OD2023(C&D卷)机试题库全覆盖,刷题指南点这里 中文分词模拟器 知识点图字符串 时间限制:5s 空间限制:256MB 限定语言:不限 题目描述: 给定一个连续不包含空格字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进…...

基于YOLOv8-pose的画笔关键点(bic_markers)检测

💡💡💡本文解决什么问题:教会你如何用自己的数据集训练Yolov8-pose关键点检测 Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;...

【实用技巧】Windows 电脑向iPhone或iPad传输视频方法1:无线传输

一、内容简介 本文介绍如何使用 Windows 电脑向 iPhone 或 iPad 传输视频,以 iPhone 为例,iPad的操作方法类似,本文不作赘述。 二、所需原材料 Windows 电脑(桌面或其它文件夹中存有要导入的视频)、iPhone 14。 待…...

爬虫实战 - 微博评论数据可视化

简介: 我们都知道在数据比较少的情况下,我们是可以很轻易的获取到数据中的信息。但是当数据比较庞大的时候呢,我们就很难看出来了。尤其是面对现如今数以万计的数据,就更了。 不过好在我们可以通过计算机来帮我们进行分析&#…...

python装饰器嵌套基础

1 python装饰器嵌套基础 python支持装饰器嵌套,即多个装饰器装饰同一个函数或方法。 1.1 嵌套执行顺序 用法 a_deco b_deco c_deco def test_nest_deco():pass描述 a_deco、b_deco、c_deco分别占一行,编写在同一个函数或方法的def语句上方。 从def…...

C语言之三子棋小游戏的应用

文章目录 前言一、前期准备模块化设计 二、框架搭建三、游戏实现打印棋盘代码优化玩家下棋电脑下棋判断输赢 四、结束 前言 三子棋是一种民间传统游戏,又叫九宫棋、圈圈叉叉棋、一条龙、井字棋等。游戏分为双方对战,双方依次在9宫格棋盘上摆放棋子&#…...

优雅处理并发:Java CompletableFuture最佳实践

第1章:引言 大家好,我是小黑,今天,小黑要和大家聊聊CompletableFuture,这个Java 8引入的强大工具。 在Java传统的Future模式里,咱们都知道,一旦开始了一个异步操作,就只能等它结束…...

熟悉HDFS常用操作

1. 利用Hadoop提供的Shell命令完成下列任务 (1)向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。 #检查文件是否存在./bin/hdfs dfs -test -e text.txt echo $? #结果是1 代表已存在 #根据结果判断出文件已存…...

Adobe XD是什么?探索这款创新的用户体验设计工具

Adobexd是一种基于矢量的设计工具,主要用于设计移动和Web应用程序的用户界面(UI)。与Photoshop或ilustrator等其他Adobe产品相比,它相当轻。对于对快速设计和原型迭代感兴趣的界面设计师来说,轻量级并不是一件坏事。 在早期,Adob…...

java常用应用程序编程接口(API)——ArrayList概述及使用案例

前言: 学习了ArrayList,整理下ArrayList的常用功能及基本案例。打好基础,daydayup! 如果需要了解API是什么并如何使用,可以看这篇文章。 java常用应用程序编程接口(API)——String概述及使用案…...

2024年了,Layui再战三年有问题不?

v2.9.3 2023-12-31 2023 收官。 form 优化 input 组件圆角时后缀存在方框的问题 #1467 bxjt123优化 select 搜索面板打开逻辑,以适配文字直接粘贴触发搜索的情况 #1498 Sight-wcgtable 修复非常规列设置 field 表头选项时,导出 excel 出现合计行错位的…...

消息队列-RocketMQ-概览与搭建

RocketMQ 领域模型 RockeMQ整体结构预览 RocketMQ 中的一些概念 Topic:主题,可以理解为类别、分类的概念 MessageQueue:消息队列,存储数据的一个容器(队列索引数据),默认每个 Topic 下有 4 个队…...

Vue3技术解析(小册子)

随着 Vue 3 正式版本的发布,未来 Vue 3 将会成为前端的主流框架,这个毋庸置疑。Vue 3 在使用方面会兼容部分 Vue 2.x 的特性,比如 options API。 所以,究竟是要先学习 Vue 2 打好基础,还是直接学习 Vue 3 呢&#xff…...

即将消失的五种编程语言?

1. Ruby Ruby 在 1999 年发布后立即受到程序员们的热捧,它能够快速构建应用程序的特性给程序员留下了非常深刻的印象。紧随其后,备受欢迎的 Ruby on Rails 框架于 2004 年发布,由于 Ruby 和 Rails 这两个名称在当时几乎成为了同义词&#xf…...

c++学习:STL库(框架)+字符串模板类string+vector容器+list链表

目录 stl库 常用组件包括 字符串库 字符串模板类string 头文件 最常用的字符串模板类 字符串类型 模板原型 模板的成员数据类型 模板成员函数 有些函数会有重载,可以去下面网址查看std::basic_string - cppreference.comhttps://zh.cppreference.com/w/cp…...

2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷④

2023年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算应用”赛项赛卷4 目录 需要竞赛软件包环境以及备赛资源可私信博主!!! 2023年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算应用”赛项赛卷4 模块一 …...

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

使用Scikit Learn 进行识别手写数字 作者:i阿极 作者简介:数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞👍收藏&#x1f…...

GB/T 15036-2018 实木地板检测

实木地板是指未经拼接、覆贴的单块木材直接加工而成的地板,实木地板具有脚感舒适,环保等优良的性能,在家庭装修中被广泛使用,尤其是在国内很受欢迎。 GB/T 15036-2018 实木地板测试介绍: 测试项目 测试方法 外观 G…...

基于ElementUI封装的下拉树选择可搜索单选多选清空功能

效果&#xff1a; 组件代码 /*** 树形下拉选择组件&#xff0c;下拉框展示树形结构&#xff0c;提供选择某节点功能&#xff0c;方便其他模块调用* author wy* date 2024-01-03 * 调用示例&#xff1a;* <tree-select * :height"400" // 下拉框中树形高度* …...

告别Redis?在CentOS 7上快速体验国产TongRDS 2.2.x(附与SpringBoot整合对比)

国产内存数据库TongRDS技术评估与SpringBoot整合实战 在技术架构选型的关键时刻&#xff0c;国产基础软件的成熟度与性能表现成为越来越多企业关注的焦点。作为Redis的潜在替代方案&#xff0c;TongRDS凭借其纯Java架构和与Redis协议的高度兼容性&#xff0c;正在技术社区引发热…...

个人开发者如何高效率APP上架安卓应用市场?软著、备案、资质、审核详解大全,一篇文章讲透流程规则!

一、上架前的资质准备 1. 软件著作权登记证书&#xff08;软著&#xff09; 软著是证明APP拥有自主知识产权的重要文件&#xff0c;多数应用商店要求上架时提供。申请周期通常为1-2个月&#xff0c;建议提前规划。 2. APP备案 根据工信部要求&#xff0c;APP主办者需要在接…...

vLLM-v0.17.1惊艳效果:束搜索+并行采样在长文本生成中的稳定性展示

vLLM-v0.17.1惊艳效果&#xff1a;束搜索并行采样在长文本生成中的稳定性展示 1. vLLM框架核心能力概览 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库&#xff0c;其最新版本v0.17.1在长文本生成稳定性方面取得了显著突破。这个开源项目最初由加州大学伯克利分校…...

用极空间 NAS 搭专属博客:Typecho 部署全攻略,把创作握在自己手里

前言 作为常年折腾各类私有部署工具的科技爱好者&#xff0c;我一直觉得「真正的创作自由」&#xff0c;藏在自己能掌控的服务器里。试过不少博客程序&#xff0c;要么配置繁琐&#xff0c;要么资源占用高&#xff0c;直到把 Typecho 和极空间 NAS 结合&#xff0c;才找到最舒…...

MedGemma 1。5在Linux环境下的部署与优化

MedGemma 1.5在Linux环境下的部署与优化 1. 引言 MedGemma 1.5是谷歌最新发布的开源医疗AI模型&#xff0c;专门针对医学影像和文本数据处理进行了深度优化。这个40亿参数的轻量级模型不仅能处理CT、MRI等三维医学影像&#xff0c;还能分析病理切片和电子健康记录&#xff0c…...

从Windows命令行小白到Scoop社区贡献者:我的完整成长指南

从Windows命令行小白到Scoop社区贡献者&#xff1a;我的完整成长指南 【免费下载链接】Scoop A command-line installer for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scoop 想要在Windows系统上快速安装和管理软件&#xff1f;厌倦了繁琐的图形界面安装过…...

大模型进阶必看:Agent Skills如何让AI开发更标准化、可复用?速收藏!

随着AI应用开发成熟&#xff0c;工具调用经历了Function Calling、MCP协议到Agent Skills三个阶段。Agent Skills通过文件系统原生设计&#xff0c;将指令、工作流和资源打包成可复用模块&#xff0c;革新上下文管理&#xff0c;实现代码即工具&#xff0c;摆脱供应商锁定。它使…...

Umi-OCR插件终极指南:如何选择最适合你的文字识别方案

Umi-OCR插件终极指南&#xff1a;如何选择最适合你的文字识别方案 【免费下载链接】Umi-OCR_plugins Umi-OCR 插件库 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR_plugins 还在为文档扫描、图片文字提取效率低下而烦恼吗&#xff1f;Umi-OCR插件库为你提供了全…...

C++ 模板与泛型编程入门

C 模板与泛型编程入门 模板把类型&#xff08;及非类型参数&#xff09;作为参数&#xff0c;在编译期由编译器按用法生成具体函数或类&#xff0c;是 C 泛型编程与 STL 的基础。下文以 Max、简单类模板、选择排序及可定制比较器为例说明常见写法&#xff1b;排序复杂度为 (O(…...

OpenClaw负载测试:GLM-4.7-Flash并发处理能力评估

OpenClaw负载测试&#xff1a;GLM-4.7-Flash并发处理能力评估 1. 测试背景与目标 上周在尝试用OpenClaw自动化处理一批市场调研报告时&#xff0c;遇到了一个典型问题&#xff1a;当我同时提交20份PDF文件让AI助手提取关键数据时&#xff0c;系统开始出现响应延迟和部分任务超…...