python装饰器嵌套基础
1 python装饰器嵌套基础
python支持装饰器嵌套,即多个装饰器装饰同一个函数或方法。
1.1 嵌套执行顺序
用法
@a_deco
@b_deco
@c_deco
def test_nest_deco():pass
描述
@a_deco、@b_deco、@c_deco分别占一行,编写在同一个函数或方法的def语句上方。
从def开始,由近到远,依次执行装饰器@c_deco、@b_deco、@c_deco。
等价于
test_nest_deco=a_deco(b_deco(c_deco(test_nest_deco))))
示例
>>> def a_decorator(func):print('a_decorator 被调用')return func
>>> def b_decorator(func):print('b_decorator 被调用')return func
>>> def c_decorator(func):print('c_decorator 被调用')return func
>>> @a_decorator
@b_decorator
@c_decorator
def test_nest_deco():print('test_nest_deco 被调用')c_decorator 被调用
b_decorator 被调用
a_decorator 被调用
>>> test_nest_deco()
test_nest_deco 被调用
1.2 嵌套返回调用对象
描述
装饰器的包装函数,比如a_wrapper(),保存接收到的入参函数,以便包装器调用。
最后执行的包装器a_decorator(),会将返回的包装器a_wrapper赋值给主函数变量名test_nest_deco。
调用主函数test_nest_deco()时,相当于调用最后的包装器a_wrapper()。
示例
>>> def a_decorator(func):print('a_decorator 被调用')def a_wrapper():print(func.__name__.center(50,'='))func()return '返回 a_decorator'return a_wrapper>>> def b_decorator(func):print('b_decorator 被调用')def b_wrapper():print(func.__name__.center(50,'='))func()return '返回 b_decorator'return b_wrapper>>> def c_decorator(func):print('c_decorator 被调用')def c_wrapper():print(func.__name__.center(50,'='))func()return '返回 c_decorator'return c_wrapper>>> @a_decorator
@b_decorator
@c_decorator
def test_nest_deco():print('test_nest_deco 被调用')c_decorator 被调用
b_decorator 被调用
a_decorator 被调用
>>> test_nest_deco()
====================b_wrapper=====================
====================c_wrapper=====================
==================test_nest_deco==================
test_nest_deco 被调用
'返回 a_decorator'
>>> test_nest_deco.__name__
'a_wrapper'
相关文章:
python装饰器嵌套基础
1 python装饰器嵌套基础 python支持装饰器嵌套,即多个装饰器装饰同一个函数或方法。 1.1 嵌套执行顺序 用法 a_deco b_deco c_deco def test_nest_deco():pass描述 a_deco、b_deco、c_deco分别占一行,编写在同一个函数或方法的def语句上方。 从def…...
C语言之三子棋小游戏的应用
文章目录 前言一、前期准备模块化设计 二、框架搭建三、游戏实现打印棋盘代码优化玩家下棋电脑下棋判断输赢 四、结束 前言 三子棋是一种民间传统游戏,又叫九宫棋、圈圈叉叉棋、一条龙、井字棋等。游戏分为双方对战,双方依次在9宫格棋盘上摆放棋子&#…...
优雅处理并发:Java CompletableFuture最佳实践
第1章:引言 大家好,我是小黑,今天,小黑要和大家聊聊CompletableFuture,这个Java 8引入的强大工具。 在Java传统的Future模式里,咱们都知道,一旦开始了一个异步操作,就只能等它结束…...
熟悉HDFS常用操作
1. 利用Hadoop提供的Shell命令完成下列任务 (1)向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。 #检查文件是否存在./bin/hdfs dfs -test -e text.txt echo $? #结果是1 代表已存在 #根据结果判断出文件已存…...
Adobe XD是什么?探索这款创新的用户体验设计工具
Adobexd是一种基于矢量的设计工具,主要用于设计移动和Web应用程序的用户界面(UI)。与Photoshop或ilustrator等其他Adobe产品相比,它相当轻。对于对快速设计和原型迭代感兴趣的界面设计师来说,轻量级并不是一件坏事。 在早期,Adob…...
java常用应用程序编程接口(API)——ArrayList概述及使用案例
前言: 学习了ArrayList,整理下ArrayList的常用功能及基本案例。打好基础,daydayup! 如果需要了解API是什么并如何使用,可以看这篇文章。 java常用应用程序编程接口(API)——String概述及使用案…...
2024年了,Layui再战三年有问题不?
v2.9.3 2023-12-31 2023 收官。 form 优化 input 组件圆角时后缀存在方框的问题 #1467 bxjt123优化 select 搜索面板打开逻辑,以适配文字直接粘贴触发搜索的情况 #1498 Sight-wcgtable 修复非常规列设置 field 表头选项时,导出 excel 出现合计行错位的…...
消息队列-RocketMQ-概览与搭建
RocketMQ 领域模型 RockeMQ整体结构预览 RocketMQ 中的一些概念 Topic:主题,可以理解为类别、分类的概念 MessageQueue:消息队列,存储数据的一个容器(队列索引数据),默认每个 Topic 下有 4 个队…...
Vue3技术解析(小册子)
随着 Vue 3 正式版本的发布,未来 Vue 3 将会成为前端的主流框架,这个毋庸置疑。Vue 3 在使用方面会兼容部分 Vue 2.x 的特性,比如 options API。 所以,究竟是要先学习 Vue 2 打好基础,还是直接学习 Vue 3 呢ÿ…...
即将消失的五种编程语言?
1. Ruby Ruby 在 1999 年发布后立即受到程序员们的热捧,它能够快速构建应用程序的特性给程序员留下了非常深刻的印象。紧随其后,备受欢迎的 Ruby on Rails 框架于 2004 年发布,由于 Ruby 和 Rails 这两个名称在当时几乎成为了同义词…...
c++学习:STL库(框架)+字符串模板类string+vector容器+list链表
目录 stl库 常用组件包括 字符串库 字符串模板类string 头文件 最常用的字符串模板类 字符串类型 模板原型 模板的成员数据类型 模板成员函数 有些函数会有重载,可以去下面网址查看std::basic_string - cppreference.comhttps://zh.cppreference.com/w/cp…...
2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷④
2023年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算应用”赛项赛卷4 目录 需要竞赛软件包环境以及备赛资源可私信博主!!! 2023年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算应用”赛项赛卷4 模块一 …...
使用Scikit Learn 进行识别手写数字
使用Scikit Learn 进行识别手写数字 作者:i阿极 作者简介:数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞👍收藏…...
GB/T 15036-2018 实木地板检测
实木地板是指未经拼接、覆贴的单块木材直接加工而成的地板,实木地板具有脚感舒适,环保等优良的性能,在家庭装修中被广泛使用,尤其是在国内很受欢迎。 GB/T 15036-2018 实木地板测试介绍: 测试项目 测试方法 外观 G…...
基于ElementUI封装的下拉树选择可搜索单选多选清空功能
效果: 组件代码 /*** 树形下拉选择组件,下拉框展示树形结构,提供选择某节点功能,方便其他模块调用* author wy* date 2024-01-03 * 调用示例:* <tree-select * :height"400" // 下拉框中树形高度* …...
计算机网络-各层协议
大家在搞嵌入式开发的时候基本都了解过七层网络协议、五层网络协议、四层网络协议,那么今天让我们更加的深入了解一下: 历史发展介绍 OSI七层模型由ISO国际标准化组织提出的通信标准。TCP/IP四层模型是OSI七层模型的简化版,OSI在它被官方完…...
LeetCode 84:柱状图中的最大矩形
一、题目描述 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例 1: 输入:heights [2,1,5,6,2,3] 输出:10 解释:…...
老生重谈:大模型的「幻觉」问题
一、什么是大模型「幻觉」 大模型的幻觉问题通常指的是模型在处理输入时可能会产生一些看似合理但实际上是错误的输出,这可能是因为模型在训练时过度拟合了训练数据,导致对噪声或特定样本的过度敏感。 "大数据幻觉"指的是在处理大规模数据时…...
golang实现skiplist 跳表
跳表 package mainimport ("errors""math""math/rand" )func main() {// 双向链表///**先理解查找过程Level 3: 1 6Level 2: 1 3 6Level 1: 1 2 3 4 6比如 查找2 ; 从高层往下找;如果查找的值比当前值小 说明没有可查找的值2比1大 往当前…...
尝试OmniverseFarm的最基础操作
目标 尝试OmniverseFarm的最基础操作。本地机器作为Queue和Agent,同时在本地提交任务。 主要参考了官方文档: Farm Queue — Omniverse Farm latest documentation Farm Agent — Omniverse Farm latest documentation Farm Examples — Omniverse Far…...
InsForge:基于Python的Instagram内容自动化创作与发布工具全解析
1. 项目概述与核心价值最近在折腾一个挺有意思的开源项目,叫InsForge。这名字听起来有点“工业锻造”的味道,实际上,它是一个专注于Instagram内容创作与自动化的工具集。简单来说,它试图帮你解决在Instagram上创作、发布、管理内容…...
QMCFLAC2MP3终极指南:免费快速解锁QQ音乐格式限制
QMCFLAC2MP3终极指南:免费快速解锁QQ音乐格式限制 【免费下载链接】qmcflac2mp3 直接将qmcflac文件转换成mp3文件,突破QQ音乐的格式限制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmcflac2mp3 你是否曾经在QQ音乐下载了心爱的歌曲࿰…...
Thorium浏览器深度解析:5个核心优势与进阶配置实战
Thorium浏览器深度解析:5个核心优势与进阶配置实战 【免费下载链接】thorium Chromium fork named after radioactive element No. 90. Source code and Linux releases. Windows/MacOS/ARM builds served in different repos, links are towards the top of the RE…...
Supabase AI Agent技能库:安全集成数据库操作与边缘函数调用
1. 项目概述:当Supabase遇上AI Agent,一个技能库的诞生最近在捣鼓AI Agent应用开发,发现一个挺有意思的现象:大家都能用LangChain、LlamaIndex这些框架快速搭出个Agent的架子,但真想让这个Agent去干点具体、有用的活儿…...
如何3秒破解百度网盘提取码难题:开源工具baidupankey的技术解析与实战指南
如何3秒破解百度网盘提取码难题:开源工具baidupankey的技术解析与实战指南 【免费下载链接】baidupankey 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupankey 你是否曾在寻找百度网盘资源时,被一个小小的提取码卡住,不得不花费…...
多维子集和问题:NP难问题的算法与应用解析
1. 多维子集和问题概述多维子集和问题(Multi-dimensional Subset Sum Problem)是计算复杂度理论中的经典NP难问题。简单来说,它要求在给定的n维向量集合中,找出一个子集,使得该子集中所有向量在每一维上的和恰好等于目标向量对应的分量。这个…...
脉冲神经网络与神经形态计算的能效优化实践
1. 脉冲神经网络与神经形态计算基础脉冲神经网络(SNN)作为第三代神经网络模型,其核心在于模拟生物神经系统的信息处理机制。与传统人工神经网络(ANN)相比,SNN具有三个本质区别:首先,…...
Claude-Code-KnowCraft:轻量级代码知识库构建与智能问答实践
1. 项目概述与核心价值最近在跟几个做AI应用开发的朋友聊天,大家普遍有个痛点:想把Claude这类大语言模型(LLM)的能力深度集成到自己的代码库分析工具里,但发现现有的方案要么太重,要么太浅。太重的是指那些…...
Vim-ai插件深度指南:在Vim中无缝集成AI提升开发效率
1. 项目概述:当Vim遇上AI,一场编辑器生产力的革命如果你和我一样,是个在终端里泡了十多年的老Vim用户,那你一定经历过这样的场景:面对一个复杂的函数重构,手指在键盘上飞舞,:s、%s、宏录制轮番上…...
Arm Cortex-A35 Cycle Model技术解析与SoC集成实战
1. Arm Cortex-A35 Cycle Model技术解析在SoC设计领域,虚拟平台验证已成为不可或缺的关键环节。作为Armv8-A架构中的能效比优化核心,Cortex-A35处理器通过Cycle Model提供了RTL级精度的硬件行为模拟能力。我在多个车载SoC项目中验证发现,其Cy…...
