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paddle推理部署（cpu)

news 2026/1/2 1:20:00

我没按照官方文档去做，吐槽一下，官方文档有点混乱。。

一、概述

总结起来，就是用c++示例代码，用一个模型做推理。

二、示例代码下载

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleinference

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo

我下载到了磁盘，并解压，如下图：

三、推理库下载

四、示例模型

点击上图中的ResNet50，就可以下载这个模型。

五、整理文件夹

  1. 预测库paddle_inference目录(如解压后的目录名称不同，也需重命名为paddle_inference)拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/lib目录下

  1. 模型目录resnet50目录，拷贝至Paddle-Inference-Demo/c++/cpu/resnet50目录下

  1. Paddle-Inference-Demo-master\c++\lib下的CMakeLists.txt，拷贝到Paddle-Inference-Demo-master\c++\cpu\resnet50下面

六、CMAKE

  1. 那个build文件夹，是我新建的

  1. DEMO_NAME和 PADDLE_LIB是我增加的。

  1. cmake后，会得到

  1. 进入vs，在release下，生成可执行文件：

七、测试一下

你缺很多dll，甚至可能导致程序崩溃，却不提示你缺dll

这下面，dll很多，尽量多弄过来！

像我这样，如下图

我干脆把神经网络模型，拷贝到Release目录下了

我执行

resnet50_test --model_file resnet50\inference.pdmodel --params_file resnet50\inference.pdiparams

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