当前位置: 首页 > news >正文

从测试鸡蛋硬度到跳表的设计

我回忆起六七年前的一道题鸡蛋掉落问题,有幸在leetCode上找到题目了
原题是2枚鸡蛋
leetCode有拓展,k枚鸡蛋

具体的思路是这样的。
以2枚鸡蛋验证100层为例
不能直接二分查找,因为你在50层测试时,如果直接鸡蛋碎了,那你只能从第一层慢慢测试,运气不好,49楼都不碎,需要测50次
也不能两层楼一测,万一在99楼碎,也需要测50次
那需要怎么设计呢?
比如,我第一次在k楼测试,下一次在哪一楼呢,k+k-1比较公平,为什么呢?
比如k楼碎了,极端情况,剩下k-1楼都要试验,总归k次
比如k楼没碎,k+k-1楼碎了,极端情况下,也是k次

那这里的k怎么设计呢
k+(k-1)+(k-2)+…+3+2+1 = 100,就能找到k了,就是100层下,第一次应该在哪一楼测试,发现是14楼

在理解2枚鸡蛋的基础上,我们理解3枚鸡蛋
在理解3枚鸡蛋前,我们先把问题换一下,换个问题,我们不是问100层,2个鸡蛋需要多少次
而是我有2个鸡蛋,可以做10次试验,最高可以验证的高度是多少
第一次肯定在10楼,第二次在19楼,第三次在19+8=27楼…,10次可以验证55层

现在有3枚鸡蛋,给11次试验机会,可以验证多少楼层啊?
我第一次肯定不是在11层,应该是哪一层?
应该是在第56层,因为哪怕你鸡蛋摔碎了,剩下2个鸡蛋,也可以在10次试验中完成使命
那如果没碎,第二次在哪一层呢?
56+(2枚鸡蛋9次可以验证的楼层)

理解了3枚鸡蛋,是不是可以理解4枚鸡蛋了,直至k枚鸡蛋
以上两道leetCode题不会在此解答,只提供思路
鸡蛋和试验次数,能够验证的楼层数如下

1-20次,1-10个鸡蛋,当鸡蛋数量大于次数时,数据不标准

次数1234567891011121314151617181920
11234567891011121314151617181920
213610152128364555667891105120136153171190210
3141020355684120165220286364455560680816969114013301540
4151535701262103304957151001136518202380306038764845598573158855
5162156126252462792128720023003436861888568116281550420349263343364942504
61728842104629241716300350058008123761856427132387605426474613100947134596177100
718361203307921716343264351144019448318245038877520116280170544245157346104480700657800
8194516549512873003643512870243104375875582125970203490319770490314735471108157515622752220075
911055220715200250051144024310486209237816796029393049742081719013075042042975312455046868256906900

很容易从表里看出来,2个鸡蛋验证100层,至多14次

以上只是算法题的解答,这个和跳表有什么关系呢?
一个优秀的跳表,应该是前面跳跃更多,后面跳跃更少节点一样,第一次间隔10,第二次只能间隔9;三级的,第一次间隔55,第二次直接间隔45了

一个优秀的3层6次既能查所有的跳表如下:
总数据有83个,最长的查询step也是6
在这里插入图片描述
如果设计为均匀分布的跳表,在层级为3总数据为64(444)的跳表里,最长的长度达到9
在这里插入图片描述
我要表达的事什么呢?一个优秀的跳表,绝对不是均匀的跳表,也不是二分查询跳表(实现二分查询,那跳表高度会很高),这是我用代码实现的跳表结构

相关文章:

从测试鸡蛋硬度到跳表的设计

我回忆起六七年前的一道题鸡蛋掉落问题,有幸在leetCode上找到题目了 原题是2枚鸡蛋 leetCode有拓展,k枚鸡蛋 具体的思路是这样的。 以2枚鸡蛋验证100层为例 不能直接二分查找,因为你在50层测试时,如果直接鸡蛋碎了,那…...

3D立体视觉成像原理介绍【一 】

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言什么是基线?基线是如何影响3D图像质量激光三角测量飞行时间结构光相机时间编码结构光前言 本文将介绍3D立体视觉的成像原理,包括【激光三…...

CEC2021:鱼鹰优化算法(Osprey optimization algorithm,OOA)求解CEC2021(提供MATLAB代码

一、鱼鹰优化算法简介 鱼鹰优化算法(Osprey optimization algorithm,OOA)由Mohammad Dehghani 和 Pavel Trojovsk于2023年提出,其模拟鱼鹰的捕食行为。 鱼鹰是鹰形目、鹗科、鹗属的仅有的一种中型猛禽。雌雄相似。体长51-64厘米…...

0301_对应的南京比特物联网

0301_对应的南京比特物联网目录概述需求:设计思路实现思路分析1.流程拓展实现性能参数测试:参考资料和推荐阅读Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a better …...

钡铼技术BL302 ARM工控机QT图形化界面开发的实践

QT是一种跨平台的应用程序框架,用于开发图形用户界面(GUI)、网络应用程序和嵌入式应用程序。QT提供了丰富的GUI组件和工具,使开发人员能够轻松地创建专业级别的应用程序。QT使用C编写,支持多种操作系统,包括Windows、Linux、macOS…...

Python try except异常处理详解(入门必读)

Python 中,用try except语句块捕获并处理异常,其基本语法结构如下所示: try:可能产生异常的代码块 except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:处理异常的代码块1 except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:处理异常的代码块2 except [Exc…...

信息系统基本知识(三)软件工程

1.4 软件工程 定义:将系统的、规范的、可度量的工程化方法应用于软件开发、运行和维护的全过程即上述方法的研究 软件工程由方法、工具和过程三个部分组成 1.4.1 需求分析 软件需求是指用户对新系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。 需求层次 业务…...

Linux下软件部署安装管理----rpmbuild打包rpm包部署安装

来源:微信公众号「编程学习基地」 文章目录1.安装rpmbuild2.rpm包制作打包rpm包3.rpm包安装4.rpm包卸载1.安装rpmbuild yum install rpmbuild yum install rpmdevtools创建rpm包管理路径,生成rpm相关目录 RPM打包的时候需要编译源码,还需要…...

ThreadLocal学会了这些,你也能和面试官扯皮了!

前言 我们都知道,在多线程环境下访问同一个共享变量,可能会出现线程安全的问题,为了保证线程安全,我们往往会在访问这个共享 变量的时候加锁,以达到同步的效果,如下图所示。 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全,但是却增加了开发人员对锁的使用技能,如果锁使用不当…...

【存储】存储特性

存储特性精简配置技术(SmartThin)SmartThin主要功能容量虚拟化存储空间写时分配:Capacity-on-Write读写重定向:Direct-on-Time应用场景及配置流程存储分层技术(SmartTier)存储分层工作原理关键技术容量初始…...

Qt使用OpenGL进行多线程离屏渲染

基于Qt Widgets的Qt程序,控件的刷新默认状况下都是在UI线程中依次进行的,换言之,各个控件的QWidget::paintEvent方法会在UI线程中串行地被调用。若是某个控件的paintEvent很是耗时(等待数据时间CPU处理时间GPU渲染时间&#xff09…...

Vue基础入门讲义(三)-指令

文章目录1.什么是指令?2.插值表达式2.1.花括号2.2.插值闪烁2.3.v-text和v-html3.v-model4.v-on4.1.基本用法4.2.事件修饰5.v-for5.1.遍历数组5.2.数组角标5.3.遍历对象6.key7.v-if和v-show7.1.基本使用7.2.与v-for结合7.3.v-else7.4.v-show8.v-bind8.1. 属性上使用v…...

pod资源限制,探针(健康检查)

pod资源限制,探针(健康检查)一、资源限制当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小,以及其他类型的资源当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时,调度器就使用…...

Python | 蓝桥杯进阶第一卷——字符串

欢迎交流学习~~ 专栏: 蓝桥杯Python组刷题日寄 蓝桥杯进阶系列: 🏆 Python | 蓝桥杯进阶第一卷——字符串 🔎 Python | 蓝桥杯进阶第二卷——递归(待续) 💝 Python | 蓝桥杯进阶第三卷——动态…...

2023-03-03 mysql列存储-cpu占用100%-追踪思路

摘要: 最近在处理mysql列存储时, 发现在执行explain时, cpu占用达到了100%. 本文分析定位该问题的思路过程 现象: mysqld进程占用100%使用kill processlist终止会话, 无响应查看show processings; 发现一直在运行mysql> show processlist; +----+-----------------+-----…...

JVM—类加载子系统

JVM细节版架构图 ​ 本文针对Class Loader SubSystem这一块展开讲解类加载子系统的工作流程 类加载子系统作用 1.类加载子系统负责从文件系统或者网络中加载class文件,class文件在文件开头有特定的文件标识即16进制CA FE BA BE; 2.加载后的Class类信息…...

在codeIgniter3中session.php中的数组追加值

如果key是字符串时,输出什么值?会直接把atime()的时间戳添加到key是字符串时,输出什么值?会直接把atime()的时间戳添加到key是字符串时,输出什么值?会直接把atime()的时间戳添加到arr[‘vars’]数组里面&am…...

Windows环境下Gpu版本的Pytorch安装

文章目录安装步骤总览(6步)1 首先看电脑有没有显卡,显卡是否支持cuda软件1.1 先看自己电脑是否有显卡1.2 两种方法看自己的电脑的显卡驱动支持的CUDA1.3 显卡,显卡驱动、CUDA、CUDNN 4者说明2 安装CUDA,就是1个软件2.1 检测自己电…...

项目实战典型案例13——学情页面逻辑问题

学情页面逻辑问题一:背景介绍二:学情页面逻辑问题分析逻辑问题缓存滥用的问题三:LocalStorage基础知识数据结构特性应用场景localStorage常用方法四:总结升华一:背景介绍 本篇博客是对项目开发中出现的学情页面逻辑问…...

工作日志day02

1.云计算? 相关职位 开源软件和linux起源: 自由软件之父:理查德.斯托曼linux之父:林纳斯.本纳第克特.托瓦兹linux发行版 RHEL:Red Hat Enterprise Linux 红帽linux商业公司CentOS:Community Enterprise Operating Sys…...

突破语言边界:XUnity.AutoTranslator全场景应用指南

突破语言边界:XUnity.AutoTranslator全场景应用指南 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 当你打开一款期待已久的外文游戏,却被满屏陌生文字阻挡了探索的脚步&#xff1…...

iMeta入选新锐期刊分区表生物学1区Top

2026年3月24日,2026年新锐期刊分区表正式发布。iMeta被评选为生物学1区Top期刊,标志着iMeta期刊学术声誉与影响力持续提升。自创刊以来,iMeta的每一步成长都离不开期刊编委、审稿专家及广大同行的鼎力支持。未来,iMeta将再接再厉&…...

告别丑曲线!PPT波浪线绘制保姆级教程(含压缩技巧)

告别丑曲线!PPT波浪线绘制保姆级教程(含压缩技巧) 在商务演示、学术报告或品牌提案中,一条流畅的波浪线往往能成为视觉焦点——它既能引导观众视线,又能传递动态趋势。但PPT自带的形状库中,那些生硬的预设曲…...

C#实战:基于WebAPI与Modbus构建EMS核心采集服务

1. 为什么需要EMS核心采集服务? 在工业现场,我们经常会遇到几十台甚至上百台智能电表、传感器等设备需要监控。这些设备可能来自不同厂家,使用不同的通信协议,数据格式也各不相同。想象一下,如果每个设备都需要单独开发…...

遥感影像配准总对不齐?OpenCV+RST+PROJ4三重坐标系对齐实战(附WGS84→UTM→影像本地坐标的转换矩阵速查表)

第一章:Shell脚本的基本语法和命令Shell脚本是Linux/Unix系统自动化任务的核心工具,以可执行文本文件形式存在,由Bash等shell解释器逐行解析运行。其语法简洁但严谨,对空格、分号、引号和换行符敏感,需严格遵循语法规则…...

大模型赋能金融底稿搜索:告别大海捞针,实现高效精准合规管理!

文章主要介绍了达观数据利用大模型技术升级其底稿搜索产品,为金融行业带来革命性的变化。传统底稿搜索存在关键词匹配局限、非结构化文件解析困难、溯源关联不便和合规风险高等问题。达观数据通过深度语义理解、全格式解析兼容、智能要素抽取、全链路溯源关联和开箱…...

从零到一:基于LLaMA-Factory的微调实战与核心参数精讲

1. 环境准备与LLaMA-Factory初探 第一次接触LLaMA-Factory时,我对着官方文档发呆了半小时——这个工具链实在太强大了,但新手很容易被各种依赖项劝退。这里分享我的踩坑经验:不要一上来就追求最新版本。去年12月我在RTX 3090上折腾v0.4.0时&a…...

PlayCover终极指南:三步在Mac上畅玩iOS游戏与应用

PlayCover终极指南:三步在Mac上畅玩iOS游戏与应用 【免费下载链接】PlayCover Community fork of PlayCover 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PlayCover 还在为心爱的iOS游戏无法在Mac上体验而烦恼吗?PlayCover为你打开了一扇全新的…...

低成本自动化方案:OpenClaw+Qwen3-32B替代SaaS API调用实测

低成本自动化方案:OpenClawQwen3-32B替代SaaS API调用实测 1. 为什么选择本地AI自动化方案 去年我在处理海外客户邮件时,每月需要支付近200美元的SaaS服务费。这些费用主要消耗在邮件分类、摘要生成和自动回复等基础功能上。当我发现OpenClaw框架可以对…...

终极指南:如何用Phosphor Icons创建自定义图标集合的完整教程

终极指南:如何用Phosphor Icons创建自定义图标集合的完整教程 【免费下载链接】homepage The homepage of Phosphor Icons, a flexible icon family for everyone 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/home/homepage Phosphor Icons是一个灵活的图标家…...