当前位置: 首页 > news >正文

一阶低通滤波器

一阶低通滤波器

在这里插入图片描述
X为输入,Y为滤波后得到的输出值;本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值,其中a是和滤波效果有关的一个参数,称为滤波系数;它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重;
在这里插入图片描述

滤波系数a越小,滤波结果越平稳,但是灵敏度低;
滤波系数a越大,滤波结果越不稳定,但是灵敏度高;

在这里插入图片描述

从幅值函数中可以看出:
当输入信号的频率小于截止频率时,幅值基本等于1,也就是输入信号能基本还原出有用信号的状态;
当输入信号的频率大于截止频率时,幅值就迅速小于1了,也就达到了衰减高频干扰信号的目的;
从相角函数中可以看出:
随着输入信号的频率的不断增大,输入信号的相位不断滞后,
当输入信号的频率等于截止频率时,相位滞后45度,
当输入信号的频率远大于截止频率时,相位滞后90度。

带宽截止频率的设计

在这里插入图片描述

相移设计

在这里插入图片描述

采样周期的选取

在这里插入图片描述
例子
在这里插入图片描述

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>#define PI 3.14159265358979323846
//input 当前输入信号
//prev_output 上一个输出信号
//prev_input 上一个输入信号
//cutoff_freq 截止频率
//sample_rate 采样频率
double filter(double input, double prev_output, double prev_input, double cutoff_freq, double sample_rate) {double RC = 1.0 / (2.0 * PI * cutoff_freq);double alpha = 1.0 / (1.0 + RC * sample_rate);double output = alpha * (input + prev_input) + (1 - alpha) * prev_output;return output;
}int main() {double input_signal[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};double output_signal[10];double prev_output = 0.0;double prev_input = 0.0;double cutoff_freq = 10.0; // 11Hzdouble sample_rate = 10000.0; // 10 kHzint i;for (i = 0; i < 10; i++) {output_signal[i] = filter(input_signal[i], prev_output, prev_input, cutoff_freq, sample_rate);prev_output = output_signal[i];prev_input = input_signal[i];}for (i = 0; i < 10; i++) {printf("%f\n", output_signal[i]);}return 0;
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例子二


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define PI (3.141592f)typedef struct
{float ts;       //采样周期(s)float fc;       //截至频率(hz)float lastYn;   //上一次滤波值float alpha;    //滤波系数
} low_pass_filter_t;low_pass_filter_t low_pass_filter={0};  //定义滤波器//初始化滤波系数
void Init_lowPass_alpha(low_pass_filter_t* const filter,const float ts, const float fc)
{float b=2*M_PI*fc*ts;filter->ts=ts;filter->fc=fc;filter->lastYn=0;filter->alpha=b/(b+1);
}
//低通滤波  给你data 你处理了返回一个数据
float Low_pass_filter(low_pass_filter_t* const filter, const float data)
{float tem=filter->lastYn+(filter->alpha*(data-filter->lastYn));filter->lastYn=tem;return tem;}int main()
{Init_lowPass_alpha(&low_pass_filter,10000,10);float input[10] = {1,2,3,4,5,6,8,9,10};float output[10] = {0};for(int i = 0;i<10;i++){output[i] = Low_pass_filter(&low_pass_filter,input[i]);printf("%f\n",output[i]);}}

在这里插入图片描述

相关文章:

一阶低通滤波器

一阶低通滤波器 X为输入&#xff0c;Y为滤波后得到的输出值&#xff1b;本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值&#xff0c;其中a是和滤波效果有关的一个参数&#xff0c;称为滤波系数&#xff1b;它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重&#xff1b; 滤波系数a越小&a…...

【排序算法】插入排序与希尔排序,你不想知道为什么希尔比插入更快吗?

文章目录 &#x1f680;前言&#x1f680;插入排序&#xff08;insertsort&#xff09;✈️原理✈️代码实现&#xff08;coding&#xff09; &#x1f680;总结&#x1f680;希尔排序&#xff08;shellsort&#xff09;✈️代码实现&#xff08;coding&#xff09;✈️为啥希尔…...

Unity中向量的点乘、叉乘区别和作用以及经典案例

文章目录 点乘&#xff08;Dot Product&#xff09;叉乘&#xff08;Cross Product&#xff09;向量归一化&#xff08;Normalize&#xff09;其他作用 unity开发中我们要计算角度&#xff0c;判断位置&#xff0c;常用点乘、叉乘、归一化等等&#xff0c;我们看看他们的使用案…...

(26)Linux 进程通信之共享内存(共享储存空间)

共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存&#xff0c;顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存&#xff0c;共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一…...

体感游戏开发体感互动游戏

体感健身游戏是一种利用特定技术来跟踪和响应玩家身体动作的互动式电子游戏。这种游戏类型的目的是通过有趣、动态的方式鼓励用户进行身体活动和健康锻炼。下面是有关体感健身游戏的一些重要信息&#xff1a; 体感游戏技术背景 体感技术&#xff1a;这些游戏通常使用运动传感…...

vulnhub靶场之DC-5

一.环境搭建 1.靶场描述 DC-5 is another purposely built vulnerable lab with the intent of gaining experience in the world of penetration testing. The plan was for DC-5 to kick it up a notch, so this might not be great for beginners, but should be ok for p…...

为什么选择CRM系统时,在线演示很重要?

想要知道一款CRM管理系统是否满足企业的需求&#xff0c;操作是否简单&#xff0c;运行是否流畅&#xff0c;最直观的方式就是远程演示。否则&#xff0c;光凭厂商的销售人员介绍一下产品&#xff0c;企业就盲目下单&#xff0c;最后发现功能不匹配&#xff0c;还要赔钱赔时间重…...

专业实习day3、4(路由器做内网访问公网)

专业实习 代码 display ip interface brief 显示当前设备下所有接口IP undo IP地址支持覆盖&#xff0c;但是正常的命令不能覆盖必须undo&#xff08;删除&#xff09;掉 un in en 在做配置的过程中&#xff0c;设备系统一般都会出现一些提示或者告警之类的东西&#xff0c;从…...

H264码流进行RTP包封装

一.H264基本概念 H.264从框架结构上分为视频编码层&#xff08;VCL&#xff09;和网络抽象层&#xff08;NAL&#xff09;&#xff0c;VCL功能是进行视频编解码&#xff0c;包括运动补偿预测&#xff0c;变换编码和熵编码等功能&#xff1b;NAL用于采用适当的格式对VCL视频数据…...

基于多智能体点对点转换的分布式模型预测控制

matlab2020正常运行 基于多智能体点对点转换的分布式模型预测控制资源-CSDN文库...

性能分析与调优: Linux 实现 缺页剖析与火焰图

目录 一、实验 1.环境 2.缺页(RSS增长)剖析与火焰图 一、实验 1.环境 &#xff08;1&#xff09;主机 表1-1 主机 主机架构组件IP备注prometheus 监测 系统 prometheus、node_exporter 192.168.204.18grafana监测GUIgrafana192.168.204.19agent 监测 主机 node_exporter…...

代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 + 257. 二叉树的所有路径 + 404.左叶子之和

今日内容 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和 110.平衡二叉树 - Easy 题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中&#xff0c;一棵高度平衡二叉树定义为&#xff1…...

ubuntu20.04网络问题以及解决方案

1.网络图标消失&#xff0c;wired消失&#xff0c;ens33消失 参考&#xff1a;https://blog.51cto.com/u_204222/2465609 https://blog.csdn.net/qq_42265170/article/details/123640669 原始是在虚拟机中切换网络连接方式&#xff08;桥接和NAT&#xff09;&#xff0c; 解决…...

Java面试题(java高级面试题)

线程池的核心线程数设置为多大比较合理&#xff1f; Worker线程在执行的过程中&#xff0c;有一部计算时间需要占用CPU&#xff0c;另一部分等待时间不需要占用CPU&#xff0c;通过量化分析&#xff0c;例如打日志进行统计&#xff0c;可以统计出整个Worker线程执行过程中这两…...

【MIdjourney】关于图像中人物视角的关键词

本篇仅是我个人在使用过程中的一些经验之谈&#xff0c;不代表一定是对的&#xff0c;如有任何问题欢迎在评论区指正&#xff0c;如有补充也欢迎在评论区留言。 1.全景镜头(panorama) 全景镜头是一种广角镜头&#xff0c;可以捕捉到比普通镜头更广阔的视野范围。全景镜头&…...

433. 最小基因变化(Queue使用ArrayList和LinkedList进行声明)

这道题可以看成一个24叉树。 因为基因序列长度固定为8&#xff0c;且每个位置的字母固定是AGCT&#xff0c;可以选择改变的只有3个字母&#xff0c;所以一次最多24种情况。 然后检查变化后的结果是否存在bank中&#xff08;使用hashSet来存储&#xff09;&#xff0c;同时设置…...

MYSQL双主节点–更换ip

MYSQL双主节点–更换ip 一、更换双主节点ip 1.停止mysql服务 #安装了supervisor supervisorctl stop mysql #未安装 systemctl stop mysqld2.修改网卡配置信息 注&#xff1a;ens33是网卡名称&#xff0c;可能网卡不叫ens33 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens333…...

一文玩转Go语言中的面向对象编程~

温故而知新&#xff1a;什么是面向对象 面向对象&#xff08;Object-Oriented&#xff09;是一种计算机编程的方法和思想&#xff0c;它将程序中的数据&#xff08;对象&#xff09;和操作&#xff08;方法&#xff09;组织成一个个相互关联和交互的对象。对象是现实世界中的事…...

kylin集群反向代理(健康检查)

前面一篇文章提到了使用nginx来对kylin集群进行反向代理&#xff0c; kylin集群使用nginx反向代理-CSDN博客文章浏览阅读349次&#xff0c;点赞8次&#xff0c;收藏9次。由于是同一个集群的&#xff0c;元数据没有变化&#xff0c;所以&#xff0c;直接将原本的kylin使用scp的…...

【docker】centos7安装harbor

目录 零、前提一、下载离线包二、安装三、访问四、开机自启 零、前提 1.前提是已经安装了docker和docker-compose 一、下载离线包 1. csdn资源&#xff1a;harbor-offline-installer-v2.10.0.tgz 2. 百度云盘&#xff08;提取码&#xff1a;ap3t&#xff09;&#xff1a;harbo…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建

NFT模式&#xff1a;数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新&#xff1a;构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议&#xff1a;基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通&#xff0c;通过零知…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...