Redis 常见数据结构以及使用场景分析

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Redis 常见数据类型以及使用场景分析

Redis中有string、list、hash、set、sorted set、bitmap这6种数据类型。

string可以用来做缓存，分布式锁，计数器等。

list可以实现消息队列，分页查询等。

hash适合存储对象结构。

set 可以轻易实现交集、并集、差集的操作。

sorted set比set增加了个权重字段，可以有序排列。通常用来设计排行榜。

bitmap存储的是一串二进制数字，可以实现布隆过滤器。

按照上面回答后可能会延伸的点：

1.如何实现分布式锁？

第一步：确定唯一标识。先针对当前业务定义个唯一标识，建议唯一标识前加上业务类型，比如用户要进行下订单操作，则可以用“ORDER:用户编码”作为唯一标识，避免同一用户连续下多个订单，也避免了受其他业务的影响。

第二步：尝试加锁。使用setnx命令设置KEY为“ORDER:用户编码”，值为新生成的UUID（释放锁时需要进行对比，避免因锁超时导致解锁错误），如果key已存在，设置失败返回0，表示加锁失败。key不存在时才能设置成功，返回1，表示加锁成功。

第三步：给锁加超时时间。使用expire命令给KEY加一个合适的超时时间，要大于自己业务代码执行时间。

第三步：释放锁。业务代码执行完毕后将锁释放出来，先使用get获取锁的UUID，与第二步生成的UUID进行对比，如果一致，则在finally中使用del直接删除此key。

 注意：第二步与第三步因为不是原子操作，可能出现第二步执行完后服务挂了，导致锁不会自动释放。避免这种情况的做法是使用LUA脚本，执行 “set key value ex 超时时间 nx”将第二步与第三步合并起来。回答时要提一下。

2.如何实现计数器？

decr自减,incr自增