【java】alibaba Fastjson --全解史上最快的JSON解析库
文章目录
- 前序
- Fastjson 简介
- Fastjson 的优点
- 速度快
- 使用广泛
- 测试完备
- 使用简单
- 功能完备
- 下载和使用
- 将 Java 对象转换为 JSON 格式
- @JSONField
- 创建 JSON 对象
- JSON 字符串转换为 Java 对象
- 使用 ContextValueFilter 配置 JSON 转换
- 使用 NameFilter 和 SerializeConfig
- Fastjson 处理日期
- Fastjson 的性能
- 总结Fastjson 主要的API
前序
JSON,全称:JavaScript Object Notation,作为一个常见的轻量级的数据交换格式,应该在一个程序员的开发生涯中是常接触的。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
Java是面向对象的语言,所以我们更多的在项目中是以对象的形式处理业务的,但是在传输的时候我们却要将对象转换为 JSON 格式便于传输,而且 JSON 格式一般能解析为大多数的对象格式,而不在乎编程语言。
现在主流的对象与 JSON 互转的工具很多,我们主要介绍今天的主角,阿里巴巴的开源库 - Fastjson。Fastjson是一个Java库,可用于将Java对象转换为其JSON表示。它还可用于将JSON字符串转换为等效的Java对象。Fastjson可以处理任意Java对象,包括您没有源代码的预先存在的对象。
Fastjson 简介
Fastjson 是一个 Java 库,可以将 Java 对象转换为 JSON 格式,当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。
Fastjson 可以操作任何 Java 对象,即使是一些预先存在的没有源码的对象。
Fastjson 源码地址:https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson 中文 Wiki:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Quick-Start-CN
Fastjson 的优点
速度快
fastjson相对其他JSON库的特点是快,从2011年fastjson发布1.1.x版本之后,其性能从未被其他Java实现的JSON库超越。
使用广泛
fastjson在阿里巴巴大规模使用,在数万台服务器上部署,fastjson在业界被广泛接受。在2012年被开源中国评选为最受欢迎的国产开源软件之一。
测试完备
fastjson有非常多的testcase,在1.2.11版本中,testcase超过3321个。每次发布都会进行回归测试,保证质量稳定。
使用简单
fastjson的 API 十分简洁。
功能完备
支持泛型,支持流处理超大文本,支持枚举,支持序列化和反序列化扩展。
下载和使用
你可以在 maven 中央仓库中直接下载:
https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/
或者配置 maven 依赖:
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>x.x.x</version>
</dependency>
其中 x.x.x 是版本号,根据需要使用特定版本,建议使用最新版本。
将 Java 对象转换为 JSON 格式
定义以下 Person JavaBean:
实例
public class Person {@JSONField(name = "AGE")private int age;@JSONField(name = "FULL NAME")private String fullName;@JSONField(name = "DATE OF BIRTH")private Date dateOfBirth;public Person(int age, String fullName, Date dateOfBirth) {super();this.age = age;this.fullName= fullName;this.dateOfBirth = dateOfBirth;}// 标准 getters & setters
}
可以使用 JSON.toJSONString() 将 Java 对象转换换为 JSON 对象:
private List<Person> listOfPersons = new ArrayList<Person>();@Before
public void setUp() {listOfPersons.add(new Person(15, "John Doe", new Date()));listOfPersons.add(new Person(20, "Janette Doe", new Date()));
}@Test
public void whenJavaList_thanConvertToJsonCorrect() {String jsonOutput= JSON.toJSONString(listOfPersons);
}
输出结果为:
[ { "AGE":15,"DATE OF BIRTH":1468962431394,"FULL NAME":"John Doe"},{ "AGE":20,"DATE OF BIRTH":1468962431394,"FULL NAME":"Janette Doe"}
]
我们还可以自定义输出,并控制字段的排序,日期显示格式,序列化标记等。
接下来我们更新 bean 并添加几个字段:
@JSONField(name="AGE", serialize=false)
private int age;@JSONField(name="LAST NAME", ordinal = 2)
private String lastName;@JSONField(name="FIRST NAME", ordinal = 1)
private String firstName;@JSONField(name="DATE OF BIRTH", format="dd/MM/yyyy", ordinal = 3)
private Date dateOfBirth;
以上代码中我们列出了基本参数类别,并使用 @JSONField 注解,以便实现自定义转换:
- format 参数用于格式化 date 属性。
- 默认情况下, FastJson 库可以序列化 Java bean 实体, 但我们可以使用 serialize 指定字段不序列化。
- 使用 ordinal 参数指定字段的顺序
这样,以上输出结果为:
[{"FIRST NAME":"Doe","LAST NAME":"Jhon","DATE OF BIRTH":"19/07/2016"},{"FIRST NAME":"Doe","LAST NAME":"Janette","DATE OF BIRTH":"19/07/2016"}
]
@JSONField
@JSONField 的作用对象:
- Field Setter 和 Getter 方法
注意:FastJson 在进行操作时,是根据 getter 和 setter 的方法进行的,并不是依据 Field 进行。
注意:若属性是私有的,必须有 set 方法。否则无法反序列化。
package com.alibaba.fastjson.annotation;public @interface JSONField {// 配置序列化和反序列化的顺序,1.1.42版本之后才支持int ordinal() default 0;// 指定字段的名称String name() default "";// 指定字段的格式,对日期格式有用String format() default "";// 是否序列化boolean serialize() default true;// 是否反序列化boolean deserialize() default true;
}
- JSONField 配置方式
FieldInfo 可以配置在 getter/setter 方法或者字段上。例如:
2.1 配置在 getter/setter 上
public class A {private int id;@JSONField(name="ID")public int getId() {return id;}@JSONField(name="ID")public void setId(int value) {this.id = id;}
}
2.2 配置在 field 上
public class A {@JSONField(name="ID")private int id;public int getId() {return id;}public void setId(int value) {this.id = id;}}
- 使用format配置日期格式化
public class A {// 配置date序列化和反序列使用yyyyMMdd日期格式@JSONField(format="yyyyMMdd")public Date date;}
- 使用 serialize/deserialize 指定字段不序列化
public class A {@JSONField(serialize=false)public Date date;}public class A {@JSONField(deserialize=false)public Date date;}
- 使用 ordinal 指定字段的顺序
默认 fastjson 序列化一个 java bean,是根据 fieldName 的字母序进行序列化的,你可以通过 ordinal 指定字段的顺序。这个特性需要 1.1.42 以上版本。
public static class VO {@JSONField(ordinal = 3)private int f0;@JSONField(ordinal = 2)private int f1;@JSONField(ordinal = 1)private int f2;
}
FastJson 还支持 BeanToArray 序列化功能:
String jsonOutput= JSON.toJSONString(listOfPersons, SerializerFeature.BeanToArray);
输出结果为:
[[15,1469003271063,"John Doe"],[20,1469003271063,"Janette Doe"]
]
创建 JSON 对象
创建 JSON 对象非常简单,只需使用 JSONObject(fastJson提供的json对象) 和 JSONArray(fastJson提供json数组对象) 对象即可。
我们可以把JSONObject 当成一个 Map<String,Object> 来看,只是 JSONObject 提供了更为丰富便捷的方法,方便我们对于对象属性的操作。我们看一下源码。

同样我们可以把 JSONArray 当做一个 List,可以把 JSONArray 看成 JSONObject 对象的一个集合。

此外,由于 JSONObject 和 JSONArray 继承了 JSON,所以说也可以直接使用两者对 JSON 格式字符串与 JSON 对象及 javaBean 之间做转换,不过为了避免混淆我们还是使用 JSON。
@Test
public void whenGenerateJson_thanGenerationCorrect() throws ParseException {JSONArray jsonArray = new JSONArray();for (int i = 0; i < 2; i++) {JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("AGE", 10);jsonObject.put("FULL NAME", "Doe " + i);jsonObject.put("DATE OF BIRTH", "2016/12/12 12:12:12");jsonArray.add(jsonObject);}String jsonOutput = jsonArray.toJSONString();
}
输出结果为:
[{"AGE":"10","DATE OF BIRTH":"2016/12/12 12:12:12","FULL NAME":"Doe 0"},{"AGE":"10","DATE OF BIRTH":"2016/12/12 12:12:12","FULL NAME":"Doe 1"}
]
JSON 字符串转换为 Java 对象
现在我们已经学会了如何创建 JSON 对象,以及如何将 Java 对象转换为 JSON 字符串,接下来我们就需要了解如何解析 JSON:
@Test
public void whenJson_thanConvertToObjectCorrect() {Person person = new Person(20, "John", "Doe", new Date());String jsonObject = JSON.toJSONString(person);Person newPerson = JSON.parseObject(jsonObject, Person.class);assertEquals(newPerson.getAge(), 0); // 如果我们设置系列化为 falseassertEquals(newPerson.getFullName(), listOfPersons.get(0).getFullName());
}
我们可以使用 JSON.parseObject() 将 JSON 字符串转换为 Java 对象。
注意反序列化时为对象时,必须要有默认无参的构造函数,否则会报异常:
com.alibaba.fastjson.JSONException: default constructor not found.
以下是简单的实例测试:
Person [age=20, fullName=John Doe, dateOfBirth=Wed Jul 20 08:51:12 WEST 2016]
@JSONField deserialize 可选项可以指定字段不反序列化。
@JSONField(name = "DATE OF BIRTH", deserialize=false)
private Date dateOfBirth;
输出结果为:
Person [age=20, fullName=John Doe, dateOfBirth=null]
使用 ContextValueFilter 配置 JSON 转换
在某些场景下,对Value做过滤,需要获得所属JavaBean的信息,包括类型、字段、方法等。在fastjson-1.2.9中,提供了ContextValueFilter,类似于之前版本提供的ValueFilter,只是多了BeanContext参数可用。
@Test
public void givenContextFilter_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {ContextValueFilter valueFilter = new ContextValueFilter () {public Object process(BeanContext context, Object object, String name, Object value) {if (name.equals("DATE OF BIRTH")) {return "NOT TO DISCLOSE";}if (value.equals("John")) {return ((String) value).toUpperCase();} else {return null;}}};String jsonOutput = JSON.toJSONString(listOfPersons, valueFilter);
}
以上实例中我们隐藏了 DATE OF BIRTH 字段,并过滤名字不包含 John 的字段:
[{"FULL NAME":"JOHN DOE","DATE OF BIRTH":"NOT TO DISCLOSE"}
]
使用 NameFilter 和 SerializeConfig
NameFilter: 序列化时修改 Key。
SerializeConfig:内部是个map容器主要功能是配置并记录每种Java类型对应的序列化类。
@Test
public void givenSerializeConfig_whenJavaObject_thanJsonCorrect() {NameFilter formatName = new NameFilter() {public String process(Object object, String name, Object value) {return name.toLowerCase().replace(" ", "_");}};SerializeConfig.getGlobalInstance().addFilter(Person.class, formatName);String jsonOutput =JSON.toJSONStringWithDateFormat(listOfPersons, "yyyy-MM-dd");
}
实例中我们声明了 formatName 过滤器使用 NameFilter 匿名类来处理字段名称。 新创建的过滤器与 Person 类相关联,然后添加到全局实例,它是 SerializeConfig 类中的静态属性。
现在我们可以轻松地将对象转换为JSON格式。
注意我们使用的是 toJSONStringWithDateFormat() 而不是 toJSONString() ,它可以更快速的格式化日期。
输出结果:
[ { "full_name":"John Doe","date_of_birth":"2016-07-21"},{ "full_name":"Janette Doe","date_of_birth":"2016-07-21"}
]
Fastjson 处理日期
Fastjson 处理日期的API很简单,例如:
JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
使用ISO-8601日期格式
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.UseISO8601DateFormat);
全局修改日期格式
JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
反序列化能够自动识别如下日期格式:
- ISO-8601日期格式
- yyyy-MM-dd
- yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
- 毫秒数字
- 毫秒数字字符串
- .NET JSON日期格式
- new Date(198293238)
虽然上面处理了单个的日期类型和全局的日期类型格式的配置,但是有时候我们需要的是对象中个别的日期类型差异化,并不一定是同一种格式的。那如何处理呢?接下来介绍 Fastjson 的定制序列化。
Fastjson 的性能
fastjson是目前java语言中最快的json库,比自称最快的jackson速度还要快,第三方独立测试结果看这里:https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki。
自行做性能测试时,需关闭循环引用检测的功能。
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect)
VO vo = JSON.parseObject("...", VO.class, Feature.DisableCircularReferenceDetect)
另外,Fastjson 比 Gson 快大约6倍,测试结果可以看这里:
Checking correctness…
[done]
Pre-warmup… java-built-in hessian kryo protostuff-runtime avro-generic msgpack json/jackson/databind json/jackson/databind-strings json/jackson/db-afterburner json/google-gson/databind json/svenson-databind json/flexjson/databind json/fastjson/databind smile/jackson/databind smile/jackson/db-afterburner smile/protostuff-runtime bson/jackson/databind xml/xstream+c xml/jackson/databind-aalto
[done]
pre. create ser deser shal +deep total size +dfl
java-built-in 63 5523 27765 28084 28162 33686 889 514
hessian 64 3776 6459 6505 6690 10466 501 313
kryo 63 809 962 937 1001 1810 214 133
protostuff-runtime 62 671 903 920 957 1627 241 151
avro-generic 436 1234 1122 1416 1760 2994 221 133
msgpack 61 789 1369 1385 1449 2238 233 146
json/jackson/databind 60 1772 3089 3113 3246 5018 485 261
json/jackson/databind-strings 64 2346 3739 3791 3921 6267 485 261
json/jackson/db-afterburner 64 1482 2220 2233 2323 3805 485 261
json/google-gson/databind 64 7076 4894 4962 5000 12076 486 259
json/svenson-databind 64 5422 12387 12569 12468 17890 495 266
json/flexjson/databind 62 20923 26853 26873 27272 48195 503 273
json/fastjson/databind 63 1250 1208 1206 1247 2497 486 262
smile/jackson/databind 60 1697 2117 2290 2298 3996 338 241
smile/jackson/db-afterburner 60 1300 1614 1648 1703 3003 352 252
smile/protostuff-runtime 61 1275 1612 1638 1685 2961 335 235
bson/jackson/databind 63 5151 6729 6977 6918 12069 506 286
xml/xstreamc 62 6358 13208 13319 13516 19874 487 244
xml/jackson/databind-aalto 62 2955 5332 5465 5584 8539 683 286
总结Fastjson 主要的API
Fastjson入口类是 com.alibaba.fastjson.JSON,主要的 API 是 JSON.toJSONString 和 parseObject。
package com.alibaba.fastjson;
public abstract class JSON {// Java对象转换为JSON字符串public static final String toJSONString(Object object);//JSON字符串转换为Java对象public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz, Feature... features);
}
序列化:
String jsonString = JSON.toJSONString(obj);
反序列化:
VO vo = JSON.parseObject("...", VO.class);
泛型反序列化:
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;List<VO> list = JSON.parseObject("...", new TypeReference<List<VO>>() {});
相关文章:
【java】alibaba Fastjson --全解史上最快的JSON解析库
文章目录前序Fastjson 简介Fastjson 的优点速度快使用广泛测试完备使用简单功能完备下载和使用将 Java 对象转换为 JSON 格式JSONField创建 JSON 对象JSON 字符串转换为 Java 对象使用 ContextValueFilter 配置 JSON 转换使用 NameFilter 和 SerializeConfigFastjson 处理日期F…...
绝对零基础的C语言科班作业(期末模拟考试)(十道编程题)
编程题(共10题; 共100.0分)(给猛男妙妙屋更一篇模拟考试)模拟1(输出m到n的素数)从键盘输入两个整数[m,n], 输出m和n之间的所有素数。 输入样例:3,20输出样例:…...
按位与为零的三元组[掩码+异或的作用]
掩码异或的作用前言一、按位与为零的三元组二、统计分组1、map统计分组2、异或掩码总结参考资料前言 当a b 0时,我们能够很清楚的知道b是个什么值,b 0 - a -a,如果当a & b 0时,我们能够很清楚的知道b是什么值吗…...
C++基础篇(一)-- 简单入门
C 语言是在优化 C 语言的基础上为支持面向对象的程序设计而研制的一个通用目的的程序设计语言。在后来的持续研究中,C 增加了许多新概念,例如虚函数、重载、继承、标准模板库、异常处理、命名空间等。 C 语言的特点主要表现在两个方面:全面兼…...
前端整理 —— javascript 2
1. generator(生成器) 详细介绍 generator 介绍 generator 是 ES6 提供的一种异步编程解决方案,在语法上,可以把它理解为一个状态机,内部封装了多种状态。执行generator,会生成返回一个遍历器对象。返回的…...
Spring-注解注入
一、回顾XML注解 bean 配置 创建 bean public class Student { } 配置 xml bean <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSche…...
华为校招机试 - 攻城战(Java JS Python)
目录 题目描述 输入描述 输出描述 用例 题目解析 JavaScript算法源码 Java算法源码...
Docker入门
Docker一、何为DockerDocker是一个开源的应用容器引擎,基于GO语言并遵循从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后在发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使…...
时间序列分析 | CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测(Matlab完整程序)
时间序列分析 | CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测(Matlab完整程序) 目录 时间序列分析 | CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测(Matlab完整程序)预测结果模型输出基本介绍完整程序参考资料预测结果 模型输出 layers = 具有以下层的 151 Layer 数组:...
【蒸滴C】C语言结构体入门?看这一篇就够了
目录 一、结构体的定义 二、结构的声明 例子 三、 结构成员的类型 结构体变量的定义和初始化 1.声明类型的同时定义变量p1 2.直接定义结构体变量p2 3.初始化:定义变量的同时赋初值。 4.结构体变量的定义放在结构体的声明之后 5.结构体嵌套初始化 6.结构体…...
第十三届蓝桥杯
这里写目录标题一、刷题统计(ceil函数返回的是等值于某最小整数的浮点值,不强制转换回int就wa,没错就连和int整数相加都wa二、修剪灌木(主要应看清楚会调转方向三、统计子矩阵(前缀和滑动窗口⭐)四、[积木画…...
消息队列mq
应用场景: 1、解耦 2、削峰填谷 3、异步处理 4、消息通讯 工作模式: 一个消息只能被消费一次(订阅模式除外),消费者接受到消息会回调业务逻辑,消费逻辑写在回调函数里面。 1、简单模式:一个生产…...
[学习笔记]黑马程序员Spark全套视频教程,4天spark3.2快速入门到精通,基于Python语言的spark教程
文章目录视频资料:一、Spark基础入门(环境搭建、入门概念)第二章:Spark环境搭建-Local2.1 课程服务器环境2.2 Local模式基本原理2.3 安装包下载2.4 Spark Local模式部署第三章:Spark环境搭建-StandAlone3.1 StandAlone…...
git push和 git pull的使用
git push与git pull是一对推送/拉取分支的git命令。git push 使用本地的对应分支来更新对应的远程分支。$ git push <远程主机名> <本地分支名>:<远程分支名>*注意: 命令中的本地分支是指将要被推送到远端的分支,而远程分支是指推送的目标分支&am…...
首发,pm3包,一个用于多组(3组)倾向评分匹配的R包
目前,本人写的第二个R包pm3包已经正式在CRAN上线,用于3组倾向评分匹配,只能3组不能多也不能少。 可以使用以下代码安装 install.packages("pm3")什么是倾向性评分匹配?倾向评分匹配(Propensity Score Match…...
基于Canal的数据同步
基于Canal的数据同步 一、 系统结构 该数据同步系统由Spring Boot和Canal共同组成。 Spring Boot 是一个流行的 Java Web 框架,而 Canal 则是阿里巴巴开源的 MySQL 数据库的数据变更监听框架。结合 Spring Boot 和 Canal,可以实现 MySQL 数据库的实时数…...
vuetify设置页面默认主题色
前言 最近工作中接到一个任务: 项目中分light和dark两种主题色a、b页面默认为dark其他页面默认为light 项目前端环境: vue2jsyarnvuexvuetifyelement ui 解决思路 routerjs中配置路径时进行默认主题设置 在左侧aside点击菜单时,进行主题切…...
【Python入门第二十三天】Python 继承
Python 继承 继承允许我们定义继承另一个类的所有方法和属性的类。 父类是继承的类,也称为基类。 子类是从另一个类继承的类,也称为派生类。 创建父类 任何类都可以是父类,因此语法与创建任何其他类相同: 实例 创建一个名为…...
C#中,读取一个或多个文件内容的方法
读取一个或多个文件内容的方法 在C#中,可以使用File.ReadAllLines方法一次读取多个文件中的所有行内容。例如,以下代码读取了两个文件中的所有行内容,然后将它们合并在一起: string[] file1Lines File.ReadAllLines("file1…...
1 基于神经辐射场(neural Radiance Fileds, Nerf)的三维重建- 简介
Nerf简介 Nerf(neural Radiance Fileds) 为2020年ICCV上提出的一个基于隐式表达的三维重建方法,使用2D的 Posed Imageds 来生成(表达)复杂的三维场景。现在越来越多的研究人员开始关注这个潜力巨大的领域,也…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
