当前位置: 首页 > news >正文

Excel中缺失数据值的自动填充

目录

  • 简单方法
    • 示例1:数据满足线性趋势
    • 示例2:数据满足增长(指数)趋势
  • 参考

实验做完处理数据,发现有一组数据因为设备中途出现问题缺失了,之前做过的数据也找不到,为了不影响后续处理,这里使用Excel插入缺失值。

简单方法

填充缺失的数据值最简单方法就是使用开始菜单中编辑选项卡中的序列
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下边给出我处理的过程:

示例1:数据满足线性趋势

假设在Excel中存在以下一列数据,其中有部分数据缺失:
在这里插入图片描述
首先先创建现有数据的折线图,看数据线性趋势:在这里插入图片描述根据折现图可以看出数据遵循线性趋势,要填充缺失值,可以突出显示缺失值前后的范围,点击开始-编辑-填充-序列,因为我设置的数据是列数据,所以设置序列产生在列,类型选择等差序列,步长值=(结束-开始)/(缺失值个数+1),这里步长值=(21-15)/(2+1)=2
在这里插入图片描述
设置好后单击确定,excel自动填充缺失的值
在这里插入图片描述

示例2:数据满足增长(指数)趋势

假设excel中存在以下数据,并有部分缺失,然后创建折线图:
在这里插入图片描述

填充缺失值,类型选择等比数列,选择预测趋势
在这里插入图片描述单击确定,自动填充缺失的数据值。
在这里插入图片描述
从图中我们可以看出来填充的数据满足整体趋势,或许填充的数据小数位数过多,可以直接调整表格中数据小数位个数。

参考

How to Interpolate Missing Values in Excel

相关文章:

Excel中缺失数据值的自动填充

目录简单方法示例1:数据满足线性趋势示例2:数据满足增长(指数)趋势参考实验做完处理数据,发现有一组数据因为设备中途出现问题缺失了,之前做过的数据也找不到,为了不影响后续处理,这里使用Excel插入缺失值。…...

路由器刷固件

前言 我希望可以远程访问我的电脑。但,我不希望电脑总是处于运行状态,因为那样比较费电。所以需要一个方案,能将睡眠/关机中的电脑唤醒。 方案一:选用智能插座,远程给电脑上电。电脑设置上电自启。但,这存…...

leetcode: Two Sum II - Input Array is Sorted

leetcode: Two Sum II - Input Array is Sorted1. 题目2. 解答3. 总结1. 题目 Given a 1-indexed array of integers numbers that is already sorted in non-decreasing order, find two numbers such that they add up to a specific target number. Let these two number…...

STL——list

一、list介绍及使用 1. list文档介绍 (1)list是可以在常数范围内,在任意位置进行插入、删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。 (2)list的底层是带头结点的双向循环链表,其中每个元素…...

实战打靶集锦-004-My-Cmsms

**写在前面:**记录一次艰难曲折的打靶经历。 目录1. 主机发现2. 端口扫描3. 服务枚举4. 服务探查4.1 WEB服务探查4.1.1 浏览器访问4.1.2 目录枚举4.1.3 控制台探查4.1.4 其他目录探查4.2 阶段小结5. 公共EXP搜索5.1 CMS搜索5.2 Apache搜索5.3 PHP搜索5.4 MySQL搜索5…...

c++代码实现我的世界(14)

c代码实现我的世界14|生成地貌兼工作台1前言的前言~前言生成地貌函数结构体struct dimao根据比例生成地貌工作台函数准备的东西写在最后前言的前言~ 实在对不起大家,有挺长时间没更新了。 前言 今天我们将写生成地形的函数与工作台前传的代码; 注&…...

RMQ--区间最值问题(在更)

RMQ(Range Minimum/Maximum Query)RMQ解决的问题ST算法 O(nlogn)线段树例题数列区间最大值最敏捷的机器人天才的记忆Frequent values总结(ST和线段树对比)RMQ解决的问题 RMQ是一个解决多个区间最值查询的算法,即区间最值查询&…...

一篇文章搞懂Cookie

目录 1 什么是Cookie 2 创建Cookie 3 浏览器查看Cookie 3.1 浏览器查看Cookie的第一种方式 3.2 浏览器查看Cookie的第二种方式 4 获取Cookie 5 修改Cookie 6 Cookie编码与解码 6.1 创建带中文Cookie 6.2 读取带中文Cookie 6.3 获取中文Cookie请求效果 6.4 解决创建和…...

深入解读.NET MAUI音乐播放器项目(二):播放内核

播放控制服务 IMusicControlService: 播放控制类,用于当前平台播放器对象的操作,对当前所播放曲目的暂停/播放,下一首/上一首,快进快退(寻迹),随机、单曲模式等功能的控制。 播放控制类包含一…...

4.SpringWeb

一、创建项目LomBok:辅助开发工具,减少代码编写Spring Web:带上Spring MVC,可以做Web开发了Thymleaf: Web开发末班引擎(不常用)创建好,如下:static/ 放置静态资源的根目录templates/ 放置模板文件的根目录 二、资源配置…...

C++中的枚举与位域

枚举在传统 C中,枚举类型并非类型安全,枚举类型会被视作整数,则会让两种完全不同的枚举类型可以进行直接的比较(虽然编译器给出了检查,但并非所有),甚至同一个命名空间中的不同枚举类型的枚举值…...

第19章 MongoDB Limit与Skip方法教程

第19章 MongoDB Limit与Skip方法教程 MongoDB Limit() 方法 如果仁兄需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 语法 limit()方法基本语法请…...

进程间通信——消息队列

多线程 进程间通信——消息队列 消息队列——发送 测试代码 #include <sys/types.h> #include <sys/msg.h> #include <sys/ipc.h>#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h>#define MAX_BUF_SIZE 255struct msgtype {…...

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 7 课

OpenMMLab MMSegmentation内容概要MMSegmentation统一超参MMSegmentation 的项目结构分割模型的模块化设计分割模型的配置文件主干网络的配置ResNet v1c主解码头的配置辅助解码头的配置数据集配置数据处理流水线常用训练策略参考资料内容概要 • MMSegmentation 项目概述 • M…...

MAC Boook打印长图

有时老师给留的作业是一张长图&#xff0c;直接打印或者通过把图放入word打印都不能实现把长页分成多页进行打印。通过网上找到思路可以通过EXCEL实现将长图分成多页打印。 测试版本 macos&#xff1a;ventura 13.1 office 365 注&#xff1a;同样适用windows版本的excel 第…...

web3:区块链共识机制系列-POS(Proof of Stake)股权证明算法

web3相关学习一并收录至该博客&#xff1a;web3学习博客目录大全 前情衔接&#xff1a;web3:区块链常见的几大共识机制及优缺点 目录前言算法公式与原理算法公式运作原理以Peer Coin为例缺陷优点缺点特点分类发展历程casper协议1.什么是无成本利益关系问题2.引入casper协议解决…...

Linux fork()系统调用流程解析

1. fork()函数介绍&#xff08;百度百科&#xff09; fork系统调用用于创建一个新进程&#xff0c;称为子进程&#xff0c;它与进程&#xff08;称为系统调用fork的进程&#xff09;同时运行&#xff0c;此进程称为父进程。创建新的子进程后&#xff0c;两个进程将执行fork&…...

自定义软件帮助文档(qt assistant实现)

网上搜了一下&#xff0c;软件的帮助文档&#xff0c;三个都可以&#xff1a;https://github.com/zealdocs/zeal&#xff0c;https://zealdocs.org/&#xff0c;看看这个博客说的 https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/125028913&#xff0c;这个也是开源的&…...

ESP32设备驱动-GPIO外部中断

GPIO外部中断 文章目录 GPIO外部中断1、GPIO中断介绍2、GPIO中断使用步骤3、软件准备4、硬件准备5、代码实现在前面的文章 ESP32设备驱动-GPIO数字输入与输出中介绍如何对GPIO进行控制操作。本文将在该基础上使用GPIO中断进一步优化按键输入。即演示如何使用GPIO中断。 1、GPI…...

【安全】nginx反向代理+负载均衡上传webshel

Nginx负载均衡下上传webshell 什么是反向代理&#xff1f; 正向代理就是代替客户端进行各种服务的访问以及获取&#xff1b;那么反向代理自然就是代替服务器进行事务处理&#xff0c;就是此时的代理服务器负责将用户的各项请求做一个汇总、分类&#xff0c;将其分发到不同的服务…...

统信UOS 1060e内网离线安装Docker保姆级教程(附CentOS 8 RPM包下载)

统信UOS 1060e内网离线安装Docker全流程实战指南 在企业级IT基础设施中&#xff0c;内网环境下的软件部署一直是运维工程师面临的特殊挑战。当服务器完全隔离于互联网时&#xff0c;每一个依赖包、每一条配置指令都可能成为阻碍系统正常运行的潜在障碍。本文将深入探讨在统信UO…...

告别手动调参!模糊PID如何让直流电机在负载突变时稳如泰山?

模糊PID控制&#xff1a;让直流电机在负载突变时稳如泰山的实战指南 引言&#xff1a;工业自动化中的电机控制痛点 在自动化产线上&#xff0c;直流电机突然遭遇负载变化时&#xff0c;你是否也经历过这样的场景&#xff1f;——机械臂正在精准抓取工件&#xff0c;突然因为物料…...

直流电机选型避坑指南:STM32项目为什么推荐TB6612而不是L298N?

STM32直流电机驱动芯片深度对比&#xff1a;TB6612与L298N实战选型指南 在嵌入式开发领域&#xff0c;直流电机驱动方案的选择往往决定了整个项目的稳定性和能效表现。面对市面上众多的驱动芯片&#xff0c;如何根据项目需求做出最优选择&#xff1f;本文将基于实测数据&#x…...

在 React 中,useRef、ref 属性以及 forwardRef 是处理“引用”(访问 DOM 节点或组件实例)的核心概念

在 React 中&#xff0c;useRef、ref 属性以及 forwardRef 是处理“引用”&#xff08;访问 DOM 节点或组件实例&#xff09;的核心概念。它们经常一起使用&#xff0c;但职责完全不同。以下是它们的核心区别、使用方法及组合示例&#xff1a;1. 核心概念与区别特性ref (属性)u…...

从单变量到多变量:ODE与PDE的核心差异与应用场景解析

1. 从自变量数量看本质差异 第一次接触微分方程时&#xff0c;我也曾被ODE和PDE搞得晕头转向。直到有天导师用了个特别形象的比喻&#xff1a;ODE就像观察单车道上的车流&#xff0c;而PDE则是分析整个立交桥的交通网络。这个比方一下子点醒了我——核心差异就在于自变量数量这…...

Elasticsearch-03-kNN算法

Elasticsearch-03-kNN算法详解 概述 Elasticsearch提供了强大的k近邻&#xff08;k-Nearest Neighbors, kNN&#xff09;搜索功能&#xff0c;支持两种实现方式&#xff1a;暴力搜索和近似搜索。本文档将详细介绍这两种kNN算法的原理、优缺点和适用场景。 1. 暴力搜索&#xff…...

3步免费解锁付费内容:智能内容解锁工具使用指南

3步免费解锁付费内容&#xff1a;智能内容解锁工具使用指南 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 在信息获取日益困难的今天&#xff0c;付费墙已经成为阻碍知识传播的主要障…...

从VCHA移除到成功升级:VMware VCSA6.5到6.7的完整实战记录

从VCHA移除到成功升级&#xff1a;VMware VCSA6.5到6.7的完整实战记录 在虚拟化运维领域&#xff0c;VMware vCenter Server Appliance&#xff08;VCSA&#xff09;的升级一直是技术团队面临的常规挑战。当环境配置了vCenter High Availability&#xff08;VCHA&#xff09;时…...

Anaconda 被误删后抢救手册:零重装、10 分钟极速恢复

引言 作为 Python 开发者、数据分析师、AI 学习者的「必备工具」&#xff0c;Anaconda 凭借便捷的环境管理、海量预安装包&#xff0c;成为入门与进阶的首选。但很多人曾因误操作 —— 比如清理 C 盘时删掉anaconda3文件夹、卸载时选错路径、甚至误删系统环境变量 —— 导致co…...

车载以太网gPTP时间同步实战:LinuxPTP工具链配置与避坑指南

车载以太网gPTP时间同步实战&#xff1a;从硬件验证到系统调优的全链路指南 当激光雷达的扫描点云与摄像头图像帧的时间戳偏差超过100纳秒&#xff0c;自动驾驶系统的感知模块就可能出现"重影"现象。这正是我们团队在开发L4级自动驾驶平台时遇到的真实挑战——传统时…...