当前位置: 首页 > news >正文

postman 简单测试(一)

1.postman官网

Postman API Platform

2.研究了一下postman

一些简单的功能,自己做个记录,同时希望能节约点测试时间。

2.1新建一个 collections

长期测的话,最好注册一个账号,开放更多功能。

2.2新建一个请求

后端要先搭建起来的哈。



2.3新增固定内容

随便搞点内容

{"reqType": "1","token": "cf85d8030cc9366096cd0bf70cb232d9","userId":"small_24","platform":"8"
}

2.4新增可变内容(读取环境变量)

设置变量

使用变量

地址栏也是可以替换的

2.5新增可变内容(读取全局变量)

全局变量:在Postman中,全局生效的变量,全局唯一

环境变量:在特定的环境(生产环境、开发环境、测试环境)下,生效的变量,在本环境内唯一

2.6新增可变内容(读取自定义json文件)

新建文件userId.json

[{"userId":"small_01"},{"userId":"small_02"},{"userId":"small_03"},{"userId":"small_04"},{"userId":"small_05"}
]

读取userId 变量, 请求信息种双引号不能少的。

Iterations:循环几次
Delay:每次循环延迟多久执行(根据自己情况设置延迟时间)
Data:参数文件地址
Data File Type:参数文件类型

2.7新增可变内容(读取自定义csv文件)

新建文件userId.csv

userId
small_01
small_02
small_03
small_04
small_05

其余步骤与 json文件一致

相关文章:

postman 简单测试(一)

1.postman官网 Postman API Platform 2.研究了一下postman 一些简单的功能,自己做个记录,同时希望能节约点测试时间。 2.1新建一个 collections 长期测的话,最好注册一个账号,开放更多功能。 2.2新建一个请求 后端要先搭建起来…...

12.1、2、3-同步状态机的结构以及Mealy和Moore状态机的区别

同步状态机的结构以及Mealy和Moore状态机的区别 1,介绍Mealy型状态机和Moore型状态机的两种结构2,设计高速电路的方法 由于寄存器传输级(RTL)描述的是以时序逻辑抽象所得到的有限状态机为依据,因此,把一个时…...

前端框架前置课Node.js学习(1) fs,path,模块化,CommonJS标准,ECMAScript标准,包

目录 什么是Node.js 定义 作用: 什么是前端工程化 Node.js为何能执行Js fs模块-读写文件 模块 语法: 1.加载fs模块对象 2.写入文件内容 3.读取文件内容 Path模块-路径处理 为什么要使用path模块 语法 URL中的端口号 http模块-创建Web服务 需求 步骤: 案例:浏…...

SpringBoot源码启动流程(待完善)

SpringBoot源码启动流程 1. 构造SpringApplication对象 1.1 推测web应用类型 判断关键类是否存在来区分类型 REACTIVENONESERVLET static WebApplicationType deduceFromClasspath() {if (ClassUtils.isPresent(WEBFLUX_INDICATOR_CLASS, null) && !ClassUtils.isP…...

存内计算技术打破常规算力局限性

目录 前言 关于存内计算 1、常规算力局限性 2、存内计算诞生记 3、存内计算核心 存内计算芯片研发历程及商业化 1、存内计算芯片研发历程 2、存内计算先驱出道 3、存内计算商业化落地 基于知存科技存内计算开发板ZT1的降噪验证 (一)任务目标以…...

uniapp微信小程序投票系统实战 (SpringBoot2+vue3.2+element plus ) -投票帖子明细实现

锋哥原创的uniapp微信小程序投票系统实战: uniapp微信小程序投票系统实战课程 (SpringBoot2vue3.2element plus ) ( 火爆连载更新中... )_哔哩哔哩_bilibiliuniapp微信小程序投票系统实战课程 (SpringBoot2vue3.2element plus ) ( 火爆连载更新中... )共计21条视频…...

RabbitMQ入门到实战——高级篇

消息的可靠性 生产者的可靠性(确保消息一定到达MQ) 生产者重连 这⾥除了enabled是false外,其他 initial-interval 等默认都是⼀样的值。 生产者确认 生产者确认代码实现 application中增加配置:(publisher-returns…...

05.阿里Java开发手册——前后端规约

【强制】前后端交互的 API,需要明确协议、域名、路径、请求方法、请求内容、状态码、响 应体。 说明: 协议:生产环境必须使用 HTTPS。路径:每一个 API 需对应一个路径,表示 API 具体的请求地址: a&#xff…...

Linux网络服务部署yum仓库

目录 一、网络文件 1.1.存储类型 1.2.FTP 文件传输协议 1.3.传输模式 二、内网搭建yum仓库 一、网络文件 1.1.存储类型 直连式存储:Direct-Attached Storage,简称DAS 存储区域网络:Storage Area Network,简称SAN&#xff0…...

智慧工地AI识别安全预警解决方案---豌豆云

实现在工地内所有视频覆盖区域对工人未穿工作服的24小时AI识别监测,发现人员未穿工作服及时报警至平台; 实现在工地内重点关注区域的AI人员统计; 实现在工地内监控覆盖区域的烟雾、火源24小时AI识别检测,发现烟雾、火源时及时报警,并通知相关负责人采取…...

红队打靶练习:TOMMY BOY: 1

目录 信息收集 1、arp 2、nmap 3、nikto 4、whatweb WEB robots.txt get flag1 get flag2 FTP登录 文件下载 更改代理 ffuf爆破 get flag3 crunch密码生成 wpscan 1、密码爆破 2、登录wordpress ssh登录 get flag4 信息收集 get flag5 信息收集 1、arp …...

Springboot中的@DependsOn注解

在我的最近的Spring Boot项目中,我遇到了涉及两个Bean的情况,Bean1和Bean2。在初始化过程中,我需要Bean2依赖于Bean1。 其中Spring中的 DependsOn 注解,允许我指定在创建Bean2之前,Spring应确保Bean1已初始化。 Depen…...

Django教程第5章 | Web开发实战-数据统计图表(echarts、highchart)

专栏系列:Django学习教程 前言 highchart,国外。 echarts,国内。 本项目集成 hightchart和echarts图表库实现数据统计功能。 包括:折线图,柱状图,饼图和数据集图。 效果图 echats Highcharts 源代码…...

【机器学习 西瓜书】期末复习笔记整理

一些杂点: 测试集如何归一化? —— 不是用测试集的均值和标准差,而是用训练集的! 机器学习: 对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。 参考计算例题: 机器学习【期末复习…...

回归预测 | Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测

回归预测 | Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数…...

自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答。T5模型和BERT模型是两种常用的自然语言处理模型。T5是一种序列到序列模型,可以处理各种NLP任务,而BERT主要用于预训练语言表示。T5使用了类似于BERT的预训…...

分布式搜索——Elasticsearch

Elasticsearch 文章目录 Elasticsearch简介ELK技术栈Elasticsearch和Lucene 倒排索引正向索引倒排索引正向和倒排 ES概念文档和字段索引和映射Mysql与Elasticsearch 安装ES、Kibana安装单点ES创建网络拉取镜像运行 部署kibana拉取镜像部署 安装Ik插件扩展词词典停用词词典 索引…...

用python实现调用nosql

要使用Python调用NoSQL数据库,您需要使用适当的Python库。以下是使用Python调用MongoDB和Redis两个流行的NoSQL数据库的示例: 调用MongoDB 要使用Python调用MongoDB,您需要安装pymongo库。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它&…...

setTimeout和setInterval定时器的返回值

nodejs中定时器返回Timer对象,window中定时器返回number,所以可以使用ReturnType预定义类型推断—或者使用window.setInterval代替setInterval https://mybj123.com/13153.html...

C/C++指针

指针(pointer)是C/C语言中的一种数据类型。指针与int、char等数据类型相似,都是在内存中开辟相应类型的数据区域使用,不同的是int存储的是整数值,而指针存储的是内存地址。指针是在内存中开辟指针类型的区域存储内存地…...

如何快速实现Windows硬件ID伪装:EASY-HWID-SPOOFER终极指南

如何快速实现Windows硬件ID伪装:EASY-HWID-SPOOFER终极指南 【免费下载链接】EASY-HWID-SPOOFER 基于内核模式的硬件信息欺骗工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EASY-HWID-SPOOFER 在当今数字隐私日益重要的时代,硬件指纹追踪已成…...

Axure RP中文语言包终极指南:快速实现界面本地化

Axure RP中文语言包终极指南:快速实现界面本地化 【免费下载链接】axure-cn Chinese language file for Axure RP. Axure RP 简体中文语言包。支持 Axure 11、10、9。不定期更新。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/axure-cn 还在为Axure RP复杂…...

如何在Mac上实现窗口置顶:Topit完整指南让多任务处理更高效

如何在Mac上实现窗口置顶:Topit完整指南让多任务处理更高效 【免费下载链接】Topit Pin any window to the top of your screen / 在Mac上将你的任何窗口强制置顶 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Topit 你是否经常需要在多个窗口之间来回切换&…...

Arm功能安全编译器6.6文档体系与认证要点解析

1. Arm Compiler for Functional Safety 6.6文档体系解析在功能安全软件开发领域,工具链的可靠性和文档完整性直接关系到最终产品的认证通过率。Arm Compiler for Functional Safety 6.6作为面向汽车电子、工业控制等安全关键领域的专用工具链,其文档体系…...

Windows右键菜单终极优化:ContextMenuManager完全掌控指南

Windows右键菜单终极优化:ContextMenuManager完全掌控指南 【免费下载链接】ContextMenuManager 🖱️ 纯粹的Windows右键菜单管理程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ContextMenuManager Windows右键菜单是日常操作中使用最频繁的…...

软考 系统架构设计师之考试感悟5

接前一篇文章:软考 系统架构设计师之考试感悟4 今天(2026年05月23日),本人第五次参加了软考系统架构设计师的考试。一晃距离上次考试已经半年多了,感觉就像昨天一样。记得上一次考试结束后,直接去什刹海的南门涮肉和高中的兄弟们聚会,当天很嗨皮,一切仿佛刚刚过去一样。…...

Arduino入门教程十三|自制模拟传感器(分压原理详解+光敏夜灯+constrain范围限制)

我整理了一套Arduino 零基础 从入门到高级 完整系统课程,包含视频讲解、全套源码、接线图纸、库文件、ESP32/ESP32-S3 摄像头 & 物联网实战项目,循序渐进,新手也能零基础吃透。需要系统学习可以查看我主页专属课程(零基础保姆级Arduino教程从入门到实战_在线视频教程-C…...

工业云脑:04 边缘计算:本地处理 vs 云端

04 边缘计算:本地处理 vs 云端 数据从传感器冒出来,像车间里刚下线的零件儿,怎么“嚼”最香?全扔云上?还是本地先咬一口?来,慢慢扒。 边缘计算的价值,不在于算得多,而在于算得近、算得快。 你想想,以前工厂数据全往云端塞,千里迢迢,延迟高、带宽贵、网一抖就卡。边…...

物理视角下的神经网络:从表达性、统计到动力学的统一理解框架

1. 从物理视角看神经网络:为什么我们需要新的理解框架 如果你和我一样,在实验室里泡了十几年,从早期的多层感知机一路跟到现在的Transformer和扩散模型,你可能会有一个强烈的感受:我们手里的工具越来越强大&#xff0c…...

基于SVD/HOSVD与DLinear的流体场高分辨率预测模型解析

1. 项目概述:当流体动力学遇上智能预测在计算流体动力学(CFD)和科学机器学习(SciML)的交叉领域,我们每天都在和数据洪流搏斗。一次高保真度的湍流模拟,动辄产生TB级的高维时空数据——速度场、压…...