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摘抄：
连续帧：
知识补充：
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回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测（SE注意力机制）
回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测（SE注意力机制） 目录 回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测（SE注意力机制）预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现SSA…...
使用composer构建软件包时文件（夹）权限设置
在构建软件包的时候你可能会需要对包源内文件或文件夹的权限做出相应的调整，以确保软件包在部署到客户端后可以正常运行。在此之前我们先来了解一下Apple文件系统内文件或文件夹的权限设定。 常见的文件或文件夹会有Owner, Group, Everyone这三种类型的所有权&#…...
【C#】面向对象的三大特性，还记得吗，简单代码举例回顾
欢迎来到《小5讲堂》 大家好，我是全栈小5。 这是《C#》序列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解， 特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。…...
235.【2023年华为OD机试真题（C卷）】机器人搬砖（二分查找-JavaPythonC++JS实现）
🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！ 文章目录 一. 题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解…...
git hooks
介绍 当我们在执行git管理仓库代码时，想规范下每个用户的commit内容？想检查下提交的代码规范？想检查下PR是否通过，那么这个时候就需要用到git hooks，git hooks可以在我们进行git操作的关键时机插入我们想要执行的“脚…...
法规更新美国玩具标准ASTM F963-17有更新，最新标准为ASTM F963-23
美国材料试验协会 (ASTM)在10月13日发布了新的玩具安全标准：ASTM F963-23，ASTM F963-17美国联邦法规16 CFR 1250还在使用当中，出口美国的玩具的厂商要引起重视。 ASTM F963-17是什么标准？ ASTM F963-17是美国玩具检测标准&#…...
【grpc】利用protobuf实现java或kotlin调用python脚本，含实现过程和全部代码
前言 在一些特殊场景中，我们可能需要使用java或者其他任意语言调用python脚本或sdk等。本文的需求衍生也不例外于此，python端有sdk，但只能在python中调用，于是就有了本文章。 常见的调用方式如jython、python提供http rest接口、…...
Linux网络 ----- 网络文件共享服务之FTP服务
引言 FTP服务是Internet上最早应用于主机之间进行数据传输的基本服务之一。是目前Internet上使用最广泛的文件传送协议 一、FTP概述 FTP(File TransferProtocol，文件传输协议)是典型的C/S架构的应用层协议，需要由服务端软件、客户端软件两个部分共同实…...
如何避免知识付费小程序平台的陷阱？搭建平台的最佳实践
随着知识经济的兴起，知识付费已经成为一种趋势。越来越多的人开始将自己的知识和技能进行变现，而知识付费小程序平台则成为了一个重要的渠道。然而，市面上的知识付费小程序平台琳琅满目，其中不乏一些不良平台，让老实人…...
第89讲：MySQL数据库迁移方面需要考虑的因素以及XBK企业级备份参数
文章目录 MySQL数据库迁移方面需要考虑的因素1.MySQL数据库迁移方面要考虑的因素2.MySQL5.6升级到5.7版本的方法3.MySQL迁移到其他数据库的方法4.为什么要从XBK备份中还原某张表的数据5.从XBK备份中还原某张表的数据6.XtrBackup企业级备份参数 MySQL数据库迁移方面需要考虑的因…...
Python爬虫经典实战项目——电商数据爬取！
电商数据采集爬虫背景 在如今这个网购风云从不间歇的时代，购物狂欢持续不断，一年一度的“6.18年中大促”、“11.11购物节”等等成为了网购电商平台的盛宴。在买买买的同时，“如何省钱？”成为了大家最关心的问题。 比价、返利、优…...
Qt 快捷键设置
以 “在编辑时自动补齐”快捷键 为例： 位置：红色 搜索快捷键：蓝色 修改方式：绿色 快捷键：黄色...
,floor()，round())
【C++】取整函数ceil(),floor()，round()
使用 //引入头文件 #include <cmath> //函数使用 double around(double x) double afloor(double x) double aceil(double x) 结果取值 floor(x) 返回是小于或等于x的最大整数，如floor(-9.9)-10,floor(9.9)9；若为整数，最后的结果等于本…...
GoLang刷题之leetcode
题目42：接雨水 题目描述： 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水 题解： 对于每一个横坐标能接到的雨水量max（左侧最大纵坐标，右侧最大…...
uniapp如何分包加载
在uni-app中，可以通过配置manifest.json文件来实现分包加载。以下是具体操作步骤： 在项目根目录下找到并打开manifest.json文件。在"uni-app"节点中，找到并修改"subPackages"节点，添加需要分包的页面路径。 …...
019、错误处理：不可恢复错误与panic！
鉴于上一篇文章过长，不方便大家阅读和理解，因此关于Rust中的错误处理， 我将分以下3篇来讲。 另外，随着我们学习的不断深入，难度也会越来越大，但不用担心。接下来只需要让自己的脚步慢一些，认真搞…...
jar包部署到linux虚拟机的docker中之后连不上mysql
前言： 跟着黑马学习docker的时候，将java项目部署到了docker中，运行访问报错，反馈连不上mysql。 错误描述： 方法解决： 概述：在虚拟中中，我进入项目容器的内部，尝试ping…...
如何筛选小红书护肤达人，笔记类型怎么选？
网络时代，借助KOL来放大产品的声量和产量，是品牌的常见策略，但是，不同的产品对应不同的KOL，价值是完全不一样。如何筛选达人，已经成为了品牌方的必修课!今天我们和大家分享下如何筛选小红书护肤达人&#x…...
红黑树（RBTree）
目录 一、红黑树简介 二、红黑树的来源 三、什么是红黑树 四、红黑树的性质 五、红黑树的节点定义 六、红黑树的操作 6.1、红黑树的查找 6.2、红黑树的插入 七、红黑树的验证 八、红黑树和AVL树的比较 一、红黑树简介 红黑树是一种自平衡的二叉查找树…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。 C版本： class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
Linux 文件类型，目录与路径，文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件：-（纯文本文件，二进制文件，数据格式文件） 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件：d（directory） 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（二）
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读（第二部分） 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章： 论文深度解读 + 算法与代码分析（二） 作者机构： 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题： 人形机器人…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销，平衡网络负载，延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
React Native 开发环境搭建（全平台详解）
React Native 开发环境搭建（全平台详解） 在开始使用 React Native 开发移动应用之前，正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南，涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤，如何在 Android 和 iOS…...
3.3.1_1 检错编码（奇偶校验码）
从这节课开始，我们会探讨数据链路层的差错控制功能，差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误，我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误，当我们发现位错误之后，通常来说有两种解决方案。第一…...
UE5 学习系列（三）创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇，是在之前两篇博客的基础上展开，主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体，这篇博客跟随的视频链接如下： B 站视频：s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
大语言模型如何处理长文本？常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
在自然语言处理（NLP）领域，我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感，还是实现语言的翻译，都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心，而循环神经网络（RNN） 曾被视为…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...