当前位置: 首页 > news >正文

双指针法|位运算|离散化|区间合并

目录

双指针算法

位运算 

离散化 

序列合并


 

双指针算法

题目描述:1.输入n个单词,每个单词在输入的时候按空格隔开,之后打印出每个单词且换行

#include<iostream>
#include <string>using namespace std;
int main()
{string arr;getline(cin, arr);int n = arr.size();for (int i = 0; i < n; ++i){int j = i;while (arr[j] != ' '&&j<n){j++;}for (; i < j; ++i){cout << arr[i];}cout << endl;i = j;}return 0;
}

 

 习题2:最长连续不重复的子序列

#include<iostream>
#include <string>
#include<math.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int arr[N], s[N];
int main()
{int n;cin >> n;int res = 0;int i, j;for (i = 0; i < n; ++i)cin >> arr[i];for (i = 0,j = 0; i<n; ++i){s[arr[i]]++;while (s[arr[i]]!=1){s[arr[j]]--;j++;}res = max(res, i - j + 1);}cout << res;return 0;
}

位运算 

 lowbit(x),返回x的最后一位1,起始就是x&-x=x&(~x+1)

习题:求二进制中1的个数

 

#include<iostream>
#include <string>
#include<math.h>
using namespace std;
int lowbit(int x)
{return x & -x;
}
int main()
{int n;cin >> n;int x;while (n--){int res = 0;cin >> x;while (x)//x若为0则说明没有1了,每次减去一个1,直到减把1减光为止{x = x - lowbit(x);//每次减去一个1,直到减把1减光为止res++;//res统计一个个数}cout << res<< ' ';}return 0;
}

 也可这样计算

int main()
{int n;cin >> n;int x;while (n--){int res = 0;cin >> x;for (int i = 0; i < 32; ++i){if ((x >> i) & 1 == 1)res++;}cout << res << ' ';}return 0;
}

离散化 

 unique函数本质是将重复的元素移动到数组的末尾,最后再将迭代器指向第一个重复元素的下标。

离散化:一般是在一个的数组中,输入x(下标),将该值映射到从1开始对应的数组

如这里要给上面数组下标为2的值离散化,离散化之后对应的下标为3

思路:先用sort函数排序,然后用unique去重,再删除重复元素,用二分查找找下标,找到返回即可 

 

 

一开始数字全是0,下标为1的数+2,为3的数+6,为7的数+5,计算0-3的和,4-6的和 。7-8的和

思路:把所有加了 值的数,映射到从一开始的数组即可

有n行,所以是10的5次方个数,对于m行要输入俩个整数lr,这里又是2x10的5次方,所以总共是3x10的5次方,总共有2x10的9次方个数,但是我们只用到了3x10的5次方个数

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>typedef pair<int, int> PII;
const int N = 300010;
int n, m;//都代表行数n是x+c的行数,m是区间函数l,r
int a[N], s[N];//a数组用来存离散后的数x对应数字+c后的值,但这个数组是从1开始与x相对应的,若之前x是0,在这个数组中就为1,s是前缀和
vector<int> alls;//存所有要离散化的值(这个数组里存的是下标)
vector<PII> add,query;//add是给x+c对应x,c的键值,query存放要离散化的左右区间
using namespace std;
int find(int x)
{int l = 0, r = alls.size()-1;while (l < r){int mid = (l + r) / 2;if (alls[mid] >= x){r = mid;}elsel = mid + 1;}return r+1;//由于映射的是从1开始映射,所以给r+1。
}
int main(){cin >> n >> m;for (int i = 0; i < n; ++i){int x, c;cin >> x >> c;add.push_back({ x,c });alls.push_back(x);}for (int i = 0; i < m; ++i){int l, r;cin >> l >> r;query.push_back({l,r});//l,r是下标alls.push_back(l);//由于l,r是下标,所以也要离散化成对应的数字alls.push_back(r);}//给alls数组去重sort(alls.begin(), alls.end());alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()));//删除重复元素//处理插入:x下标对应数字+c后具体的值for (auto item : add)//add中存的是x,c对应的键值{int x = find(item.first);//先找到离散化之后的值a[x] += item.second;//a是从下标1开始对应x}//预处理前缀和for (int i = 1; i <= alls.size(); ++i){s[i] = s[i - 1] + a[i];}//处理询问for (auto item : query){int l = find(item.first);//将l离散化后找到具体对应的数值int r = find(item.second);cout << s[r] - s[l - 1] << endl;//计算区间和}return 0;
}

序列合并

如果俩段区间有交集,就将这俩段区间合并 

绿色为合并后的区间

 思路:按区间左端点排序(每个区间都有自己的左端点,根据左端点的大小进行排序),扫描整个区间,扫描过程当中把有交集的区间进行合并。

不会出现红色这种情况,因为我们对左端点按照从小到大的顺序进行了排列

当第一个区间合并完之后,开始进行合并下一个区间更新start和end的位置 

 

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<math.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> segs;//存所有的区间
void merge(vector<PII>& segs)
{vector<PII> res;//存放合并后的区间sort(segs.begin(), segs.end());//先把所有区间排序,pair排序优先以左端点排序,再以又端点排序int st = -2e9, ed = -2e9;//刚开始区间的大小,2*10的-9次方for (auto seg : segs)//从前往后扫描所有的区间{if (seg.first > ed)//如果这个区间左边的数大于上一个区间的最后一个数字,说明没有交集{if (st != -2e9)//这个区间如果不是最开始的初始区间就放入res中{res.push_back({ st,ed });}st = seg.first, ed = seg.second;//更新st和ed,让st和ed跟下一个区间进行比较}else//此时有了交集,把右端点更新成最长的哪个{ed = max(seg.second, ed);}}if (st != -2e9)//防止输入一个空区间{res.push_back({ st, ed });//如果不是空区间,就把最后一个区间放进去}segs = res;
}
int main()
{int n;cin >> n;for (int i = 0; i < n; ++i){int l, r;cin >> l >> r;segs.push_back({ l,r });}merge(segs);//进行区间合并cout << segs.size() << endl;return 0;
}

相关文章:

双指针法|位运算|离散化|区间合并

目录 双指针算法 位运算 离散化 序列合并 双指针算法 题目描述&#xff1a;1.输入n个单词&#xff0c;每个单词在输入的时候按空格隔开&#xff0c;之后打印出每个单词且换行 #include<iostream> #include <string>using namespace std; int main() {strin…...

Rockchip Android13 GKI开发指南

Rockchip Android13 GKI开发指南 文章目录Rockchip Android13 GKI开发指南GKI介绍Google upstream kernel下载及编译Rockchip SDK中GKI相关目录介绍Rockchip GKI编译代码修改编译固件烧写KO编译及修改添加新的模块驱动的方法调试ko方法开机log确认uboot阶段Android阶段KO加载KO…...

手把手教你原生JavaScript打造丝滑流畅的轮播图,让你的网站瞬间提升用户体验!

简介 轮播图是网页设计中常见的交互组件之一&#xff0c;用于展示多张图片或内容&#xff0c;让用户能够方便地浏览、切换和选择。本文将介绍如何使用原生 JavaScript 手写一个简单的轮播图&#xff0c;并且通过代码解释实现细节。 目录 简介 HTML 结构 CSS 样式 JavaScr…...

git常用基本操作

克隆远程代码更新本地代码 git clone <-b | -branch> [branch name] [repository URL] git pull #拉取远程仓库代码&#xff0c;更新本地仓库 git merge <branch-name> #合并目标分支 建立本地仓库分支 git branch #查看当…...

剑指 Offer —— 数组和字符串

文章目录剑指 Offer 04. 二维数组中的查找代码实现解题方案 思路算法步骤剑指 Offer 05. 替换空格题目描述代码实现解题方案 思路算法步骤剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 - 解决方案题目描述剑指 Offer 04. 二维数组中的查找 在一个 n * m 的二维数组中&#xff1a; 每…...

Java 字符编码

编码&#xff1a;数据存储进计算机中需要转换为二进制存储&#xff0c;这个过程就是编码。 解码&#xff1a;计算机读取数据并展示在页面上&#xff0c;需要将二进制转换为人类语言的过程&#xff0c;叫做解码。 乱码&#xff1a;如果编码和解码时使用的码表不一样&#xff0c;…...

ubuntu-9-安装chrony时间同步

使用chrony搭建时间同步服务器 [Linux系列]Chrony时间同步服务器 配置chrony服务&#xff0c;实现服务器时间自动同步 linux上内网环境配置NTP时间同步详解 经验体会&#xff1a;解决Ubuntu 18.04Windows双系统时间不同步的问题 1 时间同步 我们知道一台电脑主机&#xff0c;…...

CMMI流程规范—服务与维护

服务与维护&#xff08;Service and Maintenance, SM&#xff09;是指产品销售之后的客户服务和产品维护。客户服务和产品维护的宗旨就是提高客户对产品以及对开发方的满意度。服务与维护过程域是SPP模型的重要组成部分。本规范阐述了服务与维护过程域的两个主要规程&#xff1…...

【蓝桥杯集训12】DFS(3 / 5)

目录 842. 排列数字 - DFS按位置枚举 843. n-皇后问题 - DFS按行枚举 165. 小猫爬山 - DFS枚举小猫 1209. 带分数 - DFS 3502. 不同路径数 - 842. 排列数字 - DFS按位置枚举 活动 - AcWing 题目&#xff1a; 给你一个整数n 要求将1~n的所有排列情况列出 比如&#xff1a…...

Elasticsearch:构建自动补全功能 - Autocomplete

什么是自动补全&#xff08;autocomplete&#xff09;功能呢&#xff1f;我们举一个很常见的例子。 每当你去谷歌并开始打字时&#xff0c;就会出现一个下拉列表&#xff0c;其中列出了建议。 这些建议与查询相关并帮助用户完成查询。 Autocomplete 正如维基百科所说的&#xf…...

One UI 5.1 更新来了

之前一直在关注One UI 5.0里提到的视频通话背景功能模块&#xff0c;结果5.0版本推送的时候没有引入&#xff0c;有先行者计划博主说是5.1里肯定会有的&#xff1b;前一两天One UI 5.1更新来了&#xff0c;然而该功能还是没有引入&#xff0c;表示很遗憾&#xff1b;本次更新新…...

Python学习笔记11:文件

文件 打开文件 函数open的参数mode的最常见取值 值描述‘r’读取模式&#xff08;默认值&#xff09;‘w’写入模式‘x’独占写入模式‘a’附加模式‘b’二进制模式&#xff08;与其他模式结合使用&#xff09;‘t’文本模式&#xff08;默认值&#xff0c;与其他模式结合使…...

django-filter的使用

django-filter是一个通用的、可重用的应用程序&#xff0c;它可以减轻视图代码的编写工作量。具体来说&#xff0c;它允许用户根据模型的字段筛选查询集&#xff0c;并显示表单让他们这样做。 安装 pip install django-filter快速开始 在settings.py中添加如下配置: INSTAL…...

时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络)

时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络) 目录时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWO…...

【C++】string的成员函数、成员常量和非成员函数

目录 string 1. string的成员函数 1.1 构造、析构和赋值运算符重载 1.1.1 构造函数 1.1.2 析构函数 1.1.3 赋值运算符重载 1.2 迭代器 1.3 容量 1.4 元素访问 1.4.1 遍历方法 1.5 修改器 1.6 字符串操作 2. string的成员常量 3. string的非成员函数 string 以下…...

网络互连模型:OSI 七层模型

OSI 七层模型 七层模型&#xff0c;亦称 OSI&#xff08;Open System Interconnection&#xff09;。OSI 七层参考模型是国际标准化组织&#xff08;ISO&#xff09;制定的一个用于计算机或通信系统间网络互联的标准体系&#xff0c;一般称为 OSI 参考模型或七层模型。OSI 七层…...

18跨越语言:不同语言间进行RPC通信

在最开始介绍gRPC时我们讲到,gRPC具有灵活的兼容性,可以支持很多种编程语言,下面我们就使用在后端领域最常用的两种编程语言Go和Java,来体验一下gRPC在不同语言的项目间是如何进行通信的。 逻辑架构 由上图我们可以看出,Go语言设计gRPC的服务端,Java语言设计gRPC的客户端…...

解压缩工具:Bandizip 中文

bandizip是一款可靠和快速的压缩软件&#xff0c;它可以解压RAR、7Z、ZIP、ISO等数十种格式&#xff0c;也可以压缩7Z、ZIP、ISO等好几种常用格式&#xff0c;在压缩文件方面毫不逊色于winrar&#xff0c;适用于多核心压缩、快速拖放、高速压缩等功能&#xff0c;采用了先进快速…...

JAVA知识点全面总结2:面向对象

二.面向对象 1.面向对象有哪些重要的关键字&#xff1f;作用是什么&#xff1f; 2.理解多态的使用&#xff1f; 3.接口与抽象类的相同点和不同点&#xff1f; 4.equals和toString的判断&#xff1f; 5.新建对象的流程是什么&#xff1f;new一个对象&#xff1f; 6.深拷贝…...

DNS作用及工作原理

文章目录1. DNS作用2 DNS 三个组成部分&#xff1a;2.1 客户端2.2Local DNS2.3 权威域 DNS 服务器3 工作过程1. DNS作用 DNS 分为 Client 和 Server&#xff0c;Client 扮演发问的角色&#xff0c;也就是问 Server 一个 Domain Name&#xff0c;而 Server 必须要回答此 Domain…...

Android 9.0 wifi的随机mac地址修改为固定不变

1.前言 在9.0的系统rom产品定制化开发中,在系统默认的wifi的mac地址是会在联网前后会变化,因为默认是随机显示mac地址,所以会在连上wifi后mac地址会变动但是如果根据mac地址来升级 会引起一系列问题,为了避免这些问题 所以就要求固定mac地址,这就需要看wifi模块怎么改变ma…...

Apinto 网关 V0.11.1 版本发布,多协议互转,新增编码转换器,接入 Prometheus

Eolink 旗下 Apinto 开源网关再次更新啦~ 一起来看看是否有你期待的功能&#xff01; 1、协议转换功能上线 之前发布的 Apinto v0.10.0 已经支持了多协议的基本功能&#xff0c;实现多协议支持的一次验证。本次最新版本可以支持 HTTP 与 gRPC、HTTP 与 Dubbo2 之间的协议转换。…...

Android 12.0 根据app包名授予app监听系统通知权限

1.概述 在12.0的系统rom产品定制化开发中,在一些产品rom定制化开发中,系统内置的第三方app需要开启系统通知权限,然后可以在app中,监听系统所有通知,来做个通知中心的功能,所以需要授权 获取系统通知的权限,然后来顺利的监听系统通知。来做系统通知的功能 2.根据app包名…...

mysql视图和存储过程

视图视图就是将一条sql查询语句封装起来&#xff0c;之后使用sql时&#xff0c;只需要查询视图即可&#xff0c;查询视图时会将这条sql语句再次执行一遍。视图不保存数据&#xff0c;数据还是在表中。SELECT 语句所查询的表称为视图的基表&#xff0c;而查询的结果集称为虚拟表…...

uniapp 实现人脸认证

前言 对于前端来说&#xff0c;需要后端提供一个人脸识别接口&#xff0c;前端传入图片&#xff0c;接口识别并返回结果&#xff0c;如此看来&#xff0c;其实前端只需实现图片传入即可&#xff0c;但是其实不然&#xff0c;在传入图片时&#xff0c;需要进行以下几点操作&…...

自学大数据第三天~终于轮到hadoop了

前面那几天是在找大数据的门,其实也是在搞一些linux的基本命令,现在终于轮到hadoop了 Hadoop hadoop的安装方式 单机模式: 就如字面意思,在一台机器上运行,存储是采用本地文件系统,没有采用分布式文件系统~就如我们一开始入门的时候都是从本地开始的; 伪分布式模式 存储采用…...

Unity 入门精要00---Unity提供的基础变量和宏以及一些基础知识

头文件引入&#xff1a; XXPROGRAM ... #include "UnityCG.cginc"; ... ENDXX 常用的结构体&#xff08;在UnityCg.cginc文件中&#xff09;&#xff1a;在顶点着色器输入和输出时十分好用 。 关于如何使用这些结构体&#xff0c;可在Unity安装文件目录/Editor…...

Kubernetes的网络架构及其安全风险

本博客地址&#xff1a;https://security.blog.csdn.net/article/details/129137821 一、常见的Kubernetes网络架构 如图所示&#xff1a; 说明&#xff1a; 1、集群由多个节点组成。 2、每个节点上运行若干个Pod。 3、每个节点上会创建一个CNI网桥&#xff08;默认设备名称…...

Blob分析+特征+(差分)

Blob分析特征0 前言1 概念2 方法2.1 图像采集2.2 图像分割2.3 特征提取3 主要应用场景&#xff1a;0 前言 在缺陷检测领域&#xff0c;halcon通常有6种处理方法&#xff0c;包括Blob分析特征、Blob分析特征差分、频域空间域、光度立体法、特征训练、测量拟合&#xff0c;本篇博…...

Flink 提交模式

Flink的部署方式有很多,支持Local,Standalone,Yarn,Docker,Kubernetes模式等。而根据Flink job的提交模式,又可以分为三种模式: 模式1:Application Mode Flink提交的程序,被当做集群内部Application,不再需要Client端做繁重的准备工作。(例如执行main函数,生成JobG…...