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【SparkSQL&DF&DS】Dataset 的创建和使用
- 【SparkSQL&DF&DS】2,Dataset 的创建和使用
- 1, 创建
- 2, show
- 3, map
- 4, as
- 5, select
- 6 filter && show(1)
【SparkSQL&DF&DS】2,Dataset 的创建和使用
1, 创建
import spark.implicits._
//
// import spark.implicits._ 是一条常见的导入语句,用于在 Spark 中导入隐式转换的相关功能。
// 在 Spark 中,隐式转换是一种机制,它允许您在使用 DataFrame 或 Dataset 时,对其进行一些方便的操作,
// 例如使用 DataFrame 的 .as[T] 方法将其转换为 Dataset,或者使用 Dataset 的 .toDF() 方法将其转换为 DataFrame。
// 通过导入 spark.implicits._,您可以自动应用这些隐式转换,而无需显式地调用相关的转换方法。
//
// 以下是一个示例,展示了如何使用 import spark.implicits._ 导入隐式转换:
// import org.apache.spark.sql.SparkSession
// import spark.implicits._ // 导入隐式转换
// val spark = SparkSession.builder()
// .appName("Example")
// .getOrCreate()
// // 创建一个 DataFrame
// val df = spark.read.format("csv").load("path/to/data.csv")
// // 使用隐式转换的功能,将 DataFrame 转换为 Dataset
// val ds = df.as[MyClass]
// // 对 Dataset 执行一些操作
// val filteredDs = ds.filter(_.age > 30)
// // 将 Dataset 转换回 DataFrame
// val newDf = filteredDs.toDF()// $example on:create_ds$
// Encoders are created for case classes
val caseClassDS : Dataset[Person] = Seq(Person("Andy", 32)).toDS()
2, show
caseClassDS.show()
// +----+---+
// |name|age|
// +----+---+
// |Andy| 32|
// +----+---+
3, map
// Encoders for most common types are automatically provided by importing spark.implicits._
val primitiveDS = Seq(1, 2, 3).toDS()
primitiveDS.map(_ + 1).collect() // Returns: Array(2, 3, 4)
4, as
// DataFrames can be converted to a Dataset by providing a class. Mapping will be done by name
val path = "spark-demo/src/main/resources/people.json"
val peopleDS = spark.read.json(path).as[Person]
peopleDS.show()
// +----+-------+
// | age| name|
// +----+-------+
// |null|Michael|
// | 30| Andy|
// | 19| Justin|
// +----+-------+
5, select
peopleDS.select("name").show
// +-------+
// | name|
// +-------+
// |Michael|
// | Andy|
// | Justin|
// +-------+
6 filter && show(1)
peopleDS.filter($"age" > 18).show
// +---+------+
// |age| name|
// +---+------+
// | 30| Andy|
// | 19|Justin|
// +---+------+
peopleDS.show(1)
// +----+-------+
// | age| name|
// +----+-------+
// |null|Michael|
// +----+-------+
// $example off:create_ds$
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