YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度增强网络PE-YOLO改进主干(改进暗光条件下的物体检测模型)
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络PE-YOLO中的PENet,PENet通过拉普拉斯金字塔将图像分解成多个分辨率的组件,增强图像细节和低频信息。它包括一个细节处理模块(DPM),用于通过上下文分支和边缘分支增强图像细节,以及一个低频增强滤波器(LEF),以捕获低频语义并减少高频噪声。同时该网络的发布版本并不完善,存在二次创新的机会,后期我会将其网络进行二次创新,增强低照度的检测性能。同时该网络发布版本存在Bug我也已经修复。欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。
欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO!
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