向量和向量如何相乘?
向量与向量相乘主要有两种方式:点积(内积)和叉积(外积)。这两种运算的结果和应用是不同的。
点积(内积):
点积是两个向量的对应元素相乘后再求和的结果,通常用于计算两个向量的相似度。点积的结果是一个标量。
例子:

叉积(外积):
叉积是定义在三维向量上的运算,结果是一个新的向量,垂直于原来两个向量所构成的平面。叉积的大小表示原来两个向量组成的平行四边形的面积。
例子:

点积通常用于测量向量在方向上的投影,而叉积则用于求解与两个向量垂直的向量。
相关文章:
向量和向量如何相乘?
向量与向量相乘主要有两种方式:点积(内积)和叉积(外积)。这两种运算的结果和应用是不同的。 点积(内积): 点积是两个向量的对应元素相乘后再求和的结果,通常用于计算两个…...
计算机组成原理 指令流水线
文章目录 指令流水线指令流水线的概念流水线性能分析流水线的吞吐率流水线的加速比流水线的效率 影响流水线的因素结构相关 (资源冲突)数据相关 (数据冲突)控制相关 (控制冲突) 流水线分类超量流水线 指令流水线 #mermaid-svg-sWaRASMFAvh8sLJk {font-family:"trebuchet m…...
macOS - md5 | md5sum
文章目录 简单使用介绍文档Linux - md5summacOS - md5 大文件传输是否完整,你可以使用 md5 进行校验 linux 上使用 md5sum 命令,在macOS 上 md5 命令是和 md5sum 等效的 简单使用介绍 参考:https://blog.csdn.net/cnds123321/article/detail…...
Tomcat快速入门
1.Tomcat介绍 Apache Tomcat 是由 Apache Software Foundation(ASF)开发的一个开源 Java WEB 应用服务器,如apache处理静态HTML能力突出不同,tomcat处理动态HTML能力相当强大,因此一般项目都是部署apachetomcat&#…...
如何结合antd design pro 5 结合express 上传多个文件
在Ant Design Pro 5(基于React)的前端界面结合Express后端实现上传整个文件夹的文件,实际上是在前端进行多文件选择,并通过POST请求将文件列表发送到后端,然后由后端处理上传。由于浏览器API限制,直接上传整…...
Django随笔
关于Django的admin 1. 在url中把 from django.contrib import admin 重新解开 把path(admin/,admin.site.urls), 解开 2. 注册app,在配置文件中写 django.contrib.admin, 3.输入命令进行数据库迁移 Django国际化 配置文件中(改成中文) LA…...
线程和进程的区别(从JVM角度出发)
进程与线程的区别 线程具有许多传统进程所具有的特征,故又称为轻型进程(Light—Weight Process)或进程元;而把传统的进程称为重型进程(Heavy—Weight Process),它相当于只有一个线程的任务。在引入了线程的操作系统中,通常一个进…...
手把手教你如何快速定位bug,如何编写测试用例,快来观摩......
手把手教你如何快速定位bug,如何编写测试用例,快来观摩......手把手教你如何快速定位bug,如何编写测试用例,快来观摩......作为一名测试人员如果连常见的系统问题都不知道如何分析,频繁将前端人员问题指派给后端人员,后端人员问题指派给前端人员…...
计算矩阵边缘元素之和(c++)
题目描述 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。 输入格式 第一行分别为矩阵的行数 和列数 (m<100,n<100),…...
java使用jsch处理软链接判断是否文件夹
前言 这一次主要是碰到一个问题。因为使用jsch去读取文件的时候,有一些文件它是使用软链接制作的一个映射。因为这里面有一个问题。如果它是软链接你就无法判断他到底是文件。还是文件夹?因为他没有提供可以直接读取的方法,用权限信息去判断…...
【2023】java使用WebClient实现chatGPT调用建立web socket连接
💻目录 一、介绍1、使用技术2、效果 二、代码1、前端代码2、后端代码2.1、maven依赖2.2、model2.2.1、请求接口的格式2.2.2、响应数据对象 2.3、工具类2.3.1、🔴使用WebClient调用chatgpt方法2.3.2、🟠 webSocket连接对话方法 2.4、Controlle…...
力扣【四数之和】
一、题目描述 18. 四数之和 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复&#x…...
IMX6LL|linux设备驱动模型
linux设备驱动模型 为什么需要设备驱动模型 早期内核(2.4之前)没有统一的设备驱动模型,但照样可以用2.4~2.6期间使用devfs,挂载在/dev目录。 需要在内核驱动中创建设备文件(devfs_register),命名死板 2.6以后使用sys…...
2023年的技术总结和工作反思
一、回顾2023年 回顾自己的2023年,还是发生了很多的变化。在大学毕业,就来到了芯翼参加工作,在这里也遇到了很多的前辈和小伙伴,收获工作的同时也收获了友情。但是,随着公司发展战略的变化,公司的人员架构…...
Stable Diffusion中的Embeddings
什么是Embeddings? Embeddings是一种数学技术,它允许我们将复杂的数据(如文本或图像)转换为数值向量。这些向量是高维空间中的点,可以捕捉数据的关键特征和属性。在文本处理中,例如,embeddings可…...
如何快速打开github
作为一个资深码农,怎么能不熟悉全球最大的同性交友社区——github呢,但头疼的是github有时能打开,有时打不开,这是怎么回事? 其实问题出在github.com解析DNS上,并不是需要FQ。下面提供一个方法,…...
【sql/python】表中某列值以列表聚合
需求背景: 有一个表含有两个字段 “ID”,“VALUE” 1,香蕉 1,苹果 2,橘子 3,香蕉 3,苹果 3,橘子 目标要求:将每个ID的VALUE列聚合成一个字符串列表 “ID”,“VALUE” 1,[香蕉,苹果] 2,[橘子] 3,[香蕉,苹果,橘子] 一、SQL使用 LISTAGG函数聚合方式 ---将…...
大模型实战营Day6 作业
基础作业 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能 环境配置 conda create --name opencompass --clone/root/share/conda_envs/internlm-base source activate opencompass git clone https://github.com/open-compass/opencompass cd openco…...
C#,入门教程(20)——列表(List)的基础知识
上一篇: C#,入门教程(19)——循环语句(for,while,foreach)的基础知识https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/124060844 List顾名思义就是数据列表,区别于数据数组(arr…...
【蓝桥杯日记】复盘篇一:深入浅出顺序结构
🚀前言 本期是一篇关于顺序结构的题目的复盘,通过复盘基础知识,进而把基础知识学习牢固!通过例题而进行复习基础知识。 🚩目录 前言 1.字符三角形 分析: 知识点: 代码如下 2. 字母转换 题目分析: 知…...
一键永久保存:B站缓存视频转换终极方案,让珍贵内容不再消失
一键永久保存:B站缓存视频转换终极方案,让珍贵内容不再消失 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具,将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter 你是否曾有过…...
告别Keil!用Clion+STM32CubeMX搭建C++开发环境(附LED闪烁实战)
告别Keil!用ClionSTM32CubeMX搭建C开发环境(附LED闪烁实战) 嵌入式开发领域正经历一场工具链的现代化变革。对于习惯了Keil这类传统IDE的STM32开发者而言,JetBrains推出的Clion无疑是一股清新之风——它不仅具备智能代码补全、重…...
技术突破:Code_Copyright_Gen - 重新定义软件著作权文档生成工作流
技术突破:Code_Copyright_Gen - 重新定义软件著作权文档生成工作流 【免费下载链接】code_copyright_gen flutter 实现的软著生成 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/code_copyright_gen 在软件著作权申请过程中,开发者面临的最大痛点…...
电池级硫酸锂粉碎工艺与设备选型全解析
一、硫酸锂粉碎核心需求与特性 1. 硫酸锂基础物性(决定粉碎工艺边界) 形态与硬度:白色结晶 / 颗粒(无水 / 一水),莫氏硬度约 2–3,质地脆、易结块、吸湿性强。 纯度要求:工业级≥99.…...
FPGA远程更新不止QUICKBOOT:深入MultiBoot机制,从Golden镜像设计到安全回滚的全链路解析
FPGA远程更新的安全架构设计:从MultiBoot机制到容错恢复的全链路实践 在工业自动化、通信基带和航空航天等关键领域,FPGA的远程更新能力直接关系到系统的可靠性与维护成本。传统QuickBoot方案虽然能实现基础的程序加载,但在面对复杂现场环境时…...
RT-Thread Smart用户态开发:基于xmake的嵌入式高性能应用构建实践
1. 项目概述与核心价值最近在嵌入式圈子里,和几位做工业网关和智能设备的朋友聊天,大家普遍有个痛点:项目从单片机往更高性能的处理器(比如Cortex-A系列)迁移时,开发体验有点“开倒车”。在资源受限的单片机…...
【Perplexity文献管理终极指南】:20年科研老炮亲授AI时代参考文献零误差管理法
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity文献管理的底层逻辑与范式革命 Perplexity 并非传统意义上的本地文献数据库工具,其核心突破在于将文献管理从“静态存储—手动索引”范式,跃迁至“动态语义理解—上下…...
告别龟速!实测PyTorch在Mac M1 GPU(MPS)上跑ResNet比CPU快了多少?
Mac M1 GPU加速实战:PyTorch MPS性能对比与优化指南 当苹果推出M1芯片时,整个科技圈都为它的能效比惊叹。但作为机器学习从业者,我们更关心的是:这块集成GPU到底能为我们的模型训练带来多少实际加速?本文将带你深入实测…...
从提示词到成片:2026年AI视频工作流效率革命——Top 5工具的Prompt工程兼容度、重绘响应延迟与跨平台资产复用率实测
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:2026年AI视频生成工具全景图谱与评测方法论 截至2026年,AI视频生成已从实验性原型迈入工业化应用阶段,工具生态呈现“三极分化”格局:消费级轻量工具专注短视频创意提…...
PHP SimpleXML:深入解析与高效使用
PHP SimpleXML:深入解析与高效使用 引言 PHP 是一种广泛使用的服务器端脚本语言,它以其灵活性和强大的功能而闻名。在处理 XML 数据时,PHP 提供了多种方法,其中 SimpleXML 是一个简单且强大的库,它允许开发者轻松地解析和操作 XML 数据。本文将深入探讨 PHP SimpleXML 的…...
