代码随想录算法训练营第十四天|● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代
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● 理论基础
● 递归遍历
● 迭代遍历
● 统一迭代
单层递归的逻辑就是按照中左右的顺序来处理的,这样二叉树的前序遍历,基本就写完了,再看一下完整代码:
前序遍历:
class Solution {
public:void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;vec.push_back(cur->val); // 中traversal(cur->left, vec); // 左traversal(cur->right, vec); // 右}vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;traversal(root, result);return result;}
};
那么前序遍历写出来之后,中序和后序遍历就不难理解了,代码如下:
中序遍历:
void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal(cur->left, vec); // 左vec.push_back(cur->val); // 中traversal(cur->right, vec); // 右
}
后序遍历:
void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal(cur->left, vec); // 左traversal(cur->right, vec); // 右vec.push_back(cur->val); // 中
}
● 迭代遍历
前序遍历(迭代法)
class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> result;if (root == NULL) return result;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top(); // 中st.pop();result.push_back(node->val);if (node->right) st.push(node->right); // 右(空节点不入栈)if (node->left) st.push(node->left); // 左(空节点不入栈)}return result;}
};
中序遍历(迭代法)
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;while (cur != NULL || !st.empty()) {if (cur != NULL) { // 指针来访问节点,访问到最底层st.push(cur); // 将访问的节点放进栈cur = cur->left; // 左} else {cur = st.top(); // 从栈里弹出的数据,就是要处理的数据(放进result数组里的数据)st.pop();result.push_back(cur->val); // 中cur = cur->right; // 右}}return result;}
};
后序遍历(迭代法)
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> result;if (root == NULL) return result;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历,这更改一下入栈顺序 (空节点不入栈)if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈}reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了return result;}
};
● 统一迭代
迭代法中序遍历
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop(); // 将该节点弹出,避免重复操作,下面再将右中左节点添加到栈中if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点(空节点不入栈)st.push(node); // 添加中节点st.push(NULL); // 中节点访问过,但是还没有处理,加入空节点做为标记。if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点(空节点不入栈)} else { // 只有遇到空节点的时候,才将下一个节点放进结果集st.pop(); // 将空节点弹出node = st.top(); // 重新取出栈中元素st.pop();result.push_back(node->val); // 加入到结果集}}return result;}
};
迭代法前序遍历
class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop();if (node->right) st.push(node->right); // 右if (node->left) st.push(node->left); // 左st.push(node); // 中st.push(NULL);} else {st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};
迭代法后序遍历
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop();st.push(node); // 中st.push(NULL);if (node->right) st.push(node->right); // 右if (node->left) st.push(node->left); // 左} else {st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};
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