当前位置: 首页 > news >正文

C语言每日一题(48)回文链表

力扣 234 回文链表

题目描述

给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:head = [1,2,2,1]
输出:true

示例 2:

输入:head = [1,2]
输出:false

提示:

  • 链表中节点数目在范围[1, 105] 内
  • 0 <= Node.val <= 9

思路分析

之前有写过,但那时还没有学习栈,只能通过逆置链表来进行操作,现在对栈有了一些了解后,可以更加方便的进行操作了。

这里我们利用一个数组来代替栈进行操作,非常简单,将链表的所有数据入栈,然后再遍历一次链表,每次将当前节点与栈顶元素比较,如果一一相等,说明满足回文结构。

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     struct ListNode *next;* };*/
bool isPalindrome(struct ListNode* head) {int stack[100000]={0};int top=0;struct ListNode* cur=head;while(cur){stack[top++]=cur->val;cur=cur->next;} cur=head;while(cur){if(cur->val!=stack[top-1]){return false;}cur=cur->next;top--;}return true;
}

相关文章:

C语言每日一题(48)回文链表

力扣 234 回文链表 题目描述 给你一个单链表的头节点 head &#xff0c;请你判断该链表是否为回文链表。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,2,1] 输出&#xff1a;true示例 2&#xff1…...

提高代码效率的5个Python内存优化技巧

大家好&#xff0c;当项目变得越来越大时&#xff0c;有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c等低级语言相比&#xff0c;似乎不够节省内存。 但是其实有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用&#xff0c;这些方法可能在实际应用中并没有人注意&#xff0…...

基于一款热门大屏可视化设计器使用教程

乐吾乐大屏可视化设计器是一个用于创建和定制大屏幕数据可视化展示的工具&#xff0c;支持零代码实现物联网、工业智能制造等领域的可视化大屏、触摸屏端UI以及工控可视化的解决方案。同时也是一个Web组态工具&#xff0c;支持2D、3D等多种形式&#xff0c;用于构建具有实时数据…...

梯度下降法、模拟训练、拟合二次曲线、最小二乘法、MSELoss、拟合:f(x)=ax^2+bx+c

本文目标&#xff1a; 以这个公式为例&#xff0c;设计一个算法&#xff0c;用梯度下降法来模拟训练过程&#xff0c;最终得出参数a,b,c 原理介绍 目标函数&#xff1a; 损失函数&#xff1a;&#xff0c;就是mse 损失函数展开&#xff1a; 损失函数对a,b,c求导数: 导数就是梯度…...

Web3.0投票如何做到公平公正且不泄露个人隐私

在当前的数字时代&#xff0c;社交平台举办投票活动已成为了一种普遍现象。然而&#xff0c;随之而来的是一些隐私和安全方面的顾虑&#xff0c;特别是关于个人信息泄露和电话骚扰的问题。期望建立一个既公平公正又能保护个人隐私的投票系统。Web3.0的出现为实现这一目标提供了…...

灰度图像的自动阈值分割

第一种&#xff1a;Otsu &#xff08;大津法&#xff09; 一、基于cv2的API调用 1、代码实现 直接给出相关代码&#xff1a; import cv2 import matplotlib.pylab as pltpath r"D:\Desktop\00aa\1.png" img cv2.imread(path, 0)def main2():ret, thresh1 cv2.…...

利用Maven获取jar包

我有一个习惯&#xff0c;就是程序不在线依赖网络的任何包。以前用C#时候虽然用Nuget找包&#xff0c;但是添加引用后又马上把Nuget引用删了&#xff0c;再把Nuget下载的dll拷贝到工程再引用dll。 这样做的好处是&#xff1a; 1.别人得到程序代码可以直接编译&#xff0c;不用…...

将vue组件发布成npm包

文章目录 前言一、环境准备1.首先最基本的需要安装nodejs&#xff0c;版本推荐 v10 以上&#xff0c;因为需要安装vue-cli2.安装vue-cli 二、初始化项目1.构建项目2.开发组件/加入组件3. 修改配置文件 三、调试1、执行打包命令2、发布本地连接包3、测试项目 四、发布使用1、注册…...

江科大STM32 中

目录 6、TIM&#xff08;Timer&#xff09;定时器基本定时器通用定时器高级定时器示例程序&#xff08;定时器定时中断&定时器外部时钟&#xff09;TIM输出比较示例程序&#xff08;PWM驱动LED呼吸灯&PWM驱动舵机&PWM驱动直流电机&#xff09;TIM输入捕获示例程序&…...

vue+draggable+el-upload上传图片拖拽重排方法

vuedraggableel-upload上传图片拖拽重排方法 1.html <el-row><el-col><el-form-item label"添加视频/图片" prop"device_id"><div class"image-upload"><draggable v-model"fileList" update"dataDr…...

微信的新版canvas绘制的图案发生变形和偏移的问题

一,现象 this.context.beginPath(); this.context.moveTo(10, 10); this.context.lineTo(10, 100); this.context.lineTo(100, 100); this.context.lineTo(100, 10); this.context.lineTo(10, 10); this.context.stroke();本来绘制的是正方形,结果绘制出来是个矩形,边的宽度也…...

[ACM学习] 进制转换

进制的本质 本质是每一位的数位上的数字乘上这一位的权重 将任意进制转换为十进制 原来还很疑惑为什么从高位开始&#xff0c;原来从高位开始的&#xff0c;可以被滚动地乘很多遍。 将十进制转换为任意进制...

redis + 拦截器 :防止数据重复提交

1.项目用到,不是核心 我们干系统开发,不免要考虑一个点&#xff0c;数据的重复提交。 我想我们之前如果要校验数据重复提交要求&#xff0c;会怎么干?会在业务层&#xff0c;对数据库操作&#xff0c;查询数据是否存在,存在就禁止插入数据; 但是吧,我们每次crud操作都会连接…...

如何进行H.265视频播放器EasyPlayer.js的中性化设置?

H5无插件流媒体播放器EasyPlayer属于一款高效、精炼、稳定且免费的流媒体播放器&#xff0c;可支持多种流媒体协议播放&#xff0c;可支持H.264与H.265编码格式&#xff0c;性能稳定、播放流畅&#xff0c;能支持WebSocket-FLV、HTTP-FLV&#xff0c;HLS&#xff08;m3u8&#…...

Ubuntu22.04安装4090显卡驱动

1、安装完Ubuntu系统&#xff0c;打完所有补丁后再进行后续操作 2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动&#xff0c;本次由于使用CUDA12.1&#xff0c;故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03.run 3、卸载NV驱动&#xff08;只是保险起见&#xff0c;并不是一定会卸…...

YOLOv8优化策略:注意力涨点系列篇 | 一种轻量级的加强通道信息和空间信息提取能力的MLCA注意力

🚀🚀🚀本文改进:一种轻量级的加强通道信息和空间信息提取能力 MLCA注意力 🚀🚀🚀在YOLOv8中如何使用 1)作为注意力机制使用;2)与c2f结合使用; 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研…...

【新书推荐】2.5节 有符号整数和无符号整数

本节内容&#xff1a;整数的编码规则。 ■数据的编码规则&#xff1a;计算机的二进制数对于计算机本身而言仅仅表示0和1。人们按照不同的编码规则赋予二进制数不同的含义。整数的编码规则分为有符号整数和无符号整数。 ■数据的存储规则&#xff1a;x86计算机以字节为单位&…...

RT-Thread: 串口操作、增加串口、串口函数

说明&#xff1a;本文记录RT-Thread添加串口的步骤和串口的使用。 1.新增串口 官方链接&#xff1a;https://www.rt-thread.org/document/site/rtthread-studio/drivers/uart/v4.0.2/rtthread-studio-uart-v4.0.2/ 新增串口只需要在 board.h 文件中定义相关串口的宏定…...

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

一、语音助手方面的进展 语音助手作为人机交互的重要入口之一,其性能的提升离不开自然语言处理技术的进步。基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。 语音识别精度的持续提高 语音识别是语音助手的基础。随着深度神经网…...

vue3 + jeecgBoot 获取项目IP地址

封装的useGlobSetting 函数 引入并使用 import { useGlobSetting } from //hooks/setting;const glob useGlobSetting();console.log(glob.uploadUrl) //http://192.168.105.57:7900/bs-axfd...

VMware虚拟机部署Mirage Flow:多环境测试方案

VMware虚拟机部署Mirage Flow&#xff1a;多环境测试方案 为开发测试构建安全可靠的隔离环境 1. 环境准备与虚拟机配置 在开始部署Mirage Flow之前&#xff0c;我们需要先准备好合适的测试环境。使用VMware虚拟机是个不错的选择&#xff0c;它能为我们提供一个完全隔离的测试空…...

NumPy:数组复制与视图

在使用 NumPy 进行数据处理时&#xff0c;数组对象不仅可以被读取或修改&#xff0c;还经常需要在不同变量或不同数组之间进行“复制”。例如&#xff1a;将一个数组赋值给另一个变量、通过切片获取数组的一部分、或显式创建新的数组副本。需要注意的是&#xff0c;这些操作在语…...

次元画室LSTM在序列生成中的潜在应用:构思动画分镜

次元画室LSTM在序列生成中的潜在应用&#xff1a;构思动画分镜 你有没有想过&#xff0c;让AI帮你画漫画或者构思动画分镜&#xff1f;比如&#xff0c;你画了一个角色起跑的姿势&#xff0c;AI就能自动帮你画出他奔跑、跳跃、落地的后续动作序列。这听起来像是未来科技&#…...

s2-pro中小企业AI落地实践:低成本构建自有音色库的完整技术路径

s2-pro中小企业AI落地实践&#xff1a;低成本构建自有音色库的完整技术路径 1. 为什么中小企业需要自有音色库 在数字化营销时代&#xff0c;语音合成技术已经成为企业内容生产的重要工具。但大多数中小企业面临两个核心痛点&#xff1a; 成本问题&#xff1a;专业语音合成服…...

Optimizing ImageNet Classification with Advanced Deep Convolutional Neural Networks

1. 深度卷积神经网络在ImageNet分类中的核心挑战 ImageNet分类任务一直是计算机视觉领域的标杆性挑战&#xff0c;这个包含1400万张手工标注图像的数据集&#xff0c;要求模型能够准确识别22000个不同类别的物体。当我第一次尝试用传统卷积神经网络处理这个任务时&#xff0c;遇…...

Nunchaku FLUX.1-dev效果实测:低光照/夜景/逆光等复杂场景表现

Nunchaku FLUX.1-dev效果实测&#xff1a;低光照/夜景/逆光等复杂场景表现 你是不是也遇到过这样的烦恼&#xff1f;想用AI生成一张夜景照片&#xff0c;结果画面一片死黑&#xff0c;细节全无&#xff1b;或者想创作一张逆光人像&#xff0c;结果人物脸部黑成一团&#xff0c…...

多轴点焊机器人产业动能强劲:538.2亿元市场规模奠基,2032年将跃升至近1154.9亿元

据恒州诚思调研统计&#xff0c;2025年全球多轴点焊机器人市场规模约达538.2亿元。在全球工业自动化浪潮的推动下&#xff0c;预计未来该市场将持续平稳增长&#xff0c;到2032年市场规模将接近1154.9亿元&#xff0c;未来六年复合年均增长率&#xff08;CAGR&#xff09;为11.…...

网络工程师日记--企业内外网访问控制与网络架构搭建实践

前言企业网络搭建与运维中&#xff0c;合理的网络架构分层与精细化的访问控制策略是保障网络安全、提升业务可用性的核心。本文结合实际网络拓扑场景&#xff0c;从架构设计、需求分析、策略配置三个维度&#xff0c;讲解企业内网与外网的访问控制实现及网络架构搭建要点学习目…...

SAM-Audio多模态音频分离技术全解析:从原理到实践应用

SAM-Audio多模态音频分离技术全解析&#xff1a;从原理到实践应用 【免费下载链接】sam-audio The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Audio Model (SAM-Audio), links for downloading the trained model checkpoints, and exam…...

实战指南:如何用Python绘制强化学习中的Reward曲线(无阴影版)

1. 强化学习Reward曲线的作用与意义 在强化学习训练过程中&#xff0c;Reward曲线就像是我们观察模型学习进度的"晴雨表"。每次训练时&#xff0c;智能体通过与环境互动获得奖励值&#xff0c;这些数据点连起来就形成了Reward曲线。我刚开始接触强化学习时&#xff0…...