AI论文指南|人大教授教你如何利用ChatGPT革新内容分析！【建议收藏】

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AI论文指南|人大教授教你如何利用ChatGPT革新内容分析！【建议收藏】

目录

1.ChatGPT内容分析

2.书籍介绍

3.AIPaperPass智能论文写作平台

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1.ChatGPT内容分析

        这篇内容参考人大刘东教授的AI写作书籍，结合实际操作跟宝子们进行分享！作用拥抱时代的新时代优秀青年学者，在AI工具的使用方面，更专业、更严谨！

        内容分析是一种对文本或其他符号性材料进行系统性、客观和量化描述的研究方法。其主要目标是识别并量化文本中特定主题、概念或模式的出现频率。内容分听可以是描述性的(描述文本中的现象或解释性的(解释文本背后的含义和目的)内容分析所编码的是文本中的主要特征。内容分析的主要步骤包括数据收集、数据预处理、定义编码方案、文本编码、数据分析、结果呈现和结果解释 7个步骤。下面,我们一起来看看 ChatGPT是如何与内容分析相结合的

        虽然ChatGPT更新的插件功能已经能够让ChatGPT拥有了上网功能，但当我们使用ChatGPT搜索很多网站的相关文章时，它是无法帮助我们搜集材料的。一部分原因是很多网站有付费权限或网络获取数据的限制，另一部分原因是ChatGPT的搜索功能还不够强大。因此，我们建议内容分析的材料还是由自己搜集。因此，在内容分析的前两个部分，也就是数据收集、数据预处理这两个部分，我们都需要采用人工的方式来处理。

        我们这里研究的主题可以设定为金融时报对中国新能源车的报道变化。我们的研究问题是金融时报对中国的新能源汽车的态度是如何随着时代变化的。

我们可以把我们的问题告诉 ChatGPT，让它协助我们制定一个编码方案，文字提示如下。

中文提示词：

我现在要做一个内容分析，研究问题是金融时报对中国新能源汽车的报道态度是否随着时代发生了变化，

请协助我设计一个详细的编码方案。

Prompt：

I am now conducting a content analysis to examine whether the Financial Times' attitude towards Chinese electric vehiclesh as changed over time. 

Please assist me in designing a detailed coding scheme.

ChatGPT反馈：

        大家可以看到，ChatGPT 给出的方案非常详细，如果我们以这一份编码方案为框架，整理出了一份具体的编码方案，那么ChatGPT 能否根据这份具体的方案对选中的新闻报道进行深度编码呢?

首先，我们需要人工整理编码方案。整理好的编码方案如下。

前期准备：

1.发表时间:提取每篇文章发表年份。

2.报道的主题分类:关于新能源汽车的政策、技术、市场或环境。

3.观点的正负性:我们需要确定报道的观点是正面的、负面的，还是中立的。这可以通过报道中的语言来判断，如使用的形容词和副词请采用5分评分制，其中1代表最负面，5代表最正面。

4.报道的深度:我们还可以评估报道的深度，如报道是仅提及新能源汽车,还是深入地讨论了新能源汽车的各个方面。请采用5分评分制其中1代表最浅薄，5代表最深入。

        制定好编码方案之后，我们首先需要到该网站以“中国新能源”为关键词搜索相关文章。我们共搜索到了4篇文章，分别是《中国新能源汽车之惑》《中国新能源政策冲击全球》《中国为何支持新能源汽车》《中国新能源股被看好》这 4 篇文章我们现在首先需要把这 4 篇文章提交给ChatGPT。文字提示如下。由于是中文文章我们就不在此提供英文文字提示了。

中文提示词：

下面是第一篇文章，你收到了吗?“《中国新能源股被看好》·.....”

    通过上述文字提示把4 篇文章依次输入 ChatGPT 之后，我们可以通过如下文字提示，让 ChatGPT 根据我们指定的编码方案进行编码。    

中文提示词：

请按照下面编码方案对以上4 篇报道进行编码，并生成表格。

1. 发表时间:提取每篇文章发表年份。

2. 报道的主题分类:关于新能源汽车的政策、技术、市场或环境

3. 观点的正负性:我们需要确定报道的观点是正面的、负面的,还是中立的。这可以通过报道中的语言来判断，如使用的形容词和副词。请采用5分评分制,其中1代表最负面,5代表最正面

4. 报道的深度:我们还可以评估报道的深度，如报道是仅提及新能源汽车，还是深入地讨论了新能源汽车的各个方面。请采用5分评分制，其中1代表最浅薄，5 代表最深入。

ChatGPT反馈：

好的，我将按照您的要求对这4 篇文章进行编码并生成一个表格。这是我的理解:

编号	发表时间	主题分类	观点的正负性	报道的深度
1	2022	市场	4	3
2	2023	技术	5	4
3	2014	政策	3	4
4	2021	市场	4	4

        大家可以看到 ChatGPT 做出的表格非常清晰，它还给出了每篇文章的总结，里的藏图限于篇帽，没有展示所有答案。这个时候，如果我们觉得编码的类型有点八那么，我们也可以通过ChatGPT来进一步扩展编码类型，以下是文字提示。

中文提示词：

作为一个有着十几年内容分析经验的专家，基于我们的研究问题和现有的4篇新闻报道，你觉得还有哪些方面可以进行编码?

Prompt:

As an expert with over a decade of experience in content analysis, based on our research question and the existing four

news articles, what other aspects do you think can be coded?

        虽然 ChatGPT制作编码表的功能相当令人惊艳，但是，我们如果在研究中采用ChatGPT 进行编码的话，应当对编码表进行人工检查，以防出现错误。ChatGPT 在内容分析领域的一大突破是能进行情感分析，而且ChatGPT 做的情感分析比 NVIVC等传统软件要更加精准。

        情感分析在内容分析中经常被使用，特别是在社交媒体、在线评论、市场研究品牌管理等领域。情感分析可以帮助研究人员或公司了解公众对特定产品、服务事件或主题的情感态度是积极的、消极的，还是中性的。一个公司可能会使用情感分析来处理消费者对其新产品的在线反馈，以便更好地了解消费者的需求和感受从而改进产品或服务。政治传播中可能会使用情感分析来分析公众对某个候选人或政策的态度。新闻机构也可能使用情感分析来追踪和报告社会热点问题相关的公众情绪。我们这里面采用几条微博来展示一下。

中文提示词：

你能对下面的微博做情感分析吗，请采用 5分评分制并生成表格，其中1代表非常负面，5代表非常正面，3 代表中性。“啊我死啦谁懂毕业论文死活写不出来 好不容易交个初稿 现在二稿三稿改不出来真的很痛苦啊啊啊啊啊!”“在线接格式修改和公式录入，支援深夜心碎大学生哈哈”

ChatGPT反馈：

        大家可以看到这个结果已经超越了大部分的传统质性分析软件了。传统质性分析软件对语言的理解程度和新一代AI之间差了一个层级。

文本分析和内容分析有着较大范围的重合，鉴于我们已经在内容分析这一部分把文本分析的绝大部分内容进行了展示，后面我们就不再重复了。但是这里还有一个可能因AI兴起而产生的方法学亮点，我们希望大家能够关注，那就是针对图片的文本分析。过去我们要做针对图片的分析,是需要用人工方式一幅图一幅图来检查的.这极大地限制了处理信息的能力，但是现在 AI 可以自动提取图片的内容并进行分析。虽然这项能力还不完善，但是将来随着这项技术的快速成熟，基于图片的内容分析肯定也会成为常见的质性研究方法之一。

2.书籍介绍

        小编近期入手了中国人民大学刘东教授发布的《AI写作指南》，这本书非常棒，详细描述了AI工具在写作中的应用，合理全面并且指明了各类注意事项，给了小编非常多的启发。是一本非常值得入手的AI工具书。拥抱时代才是正确的选择，后续小编也会根据书中一些内容，整理成实战教程，详细给宝子们介绍一下论文写作过程中人大教授是如何合理指导大家使用AI工具的！

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刘东

美国威斯康星大学-麦迪逊分校博士，中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学青年杰出学者。主攻量化研究方法，在心理学、新闻传播学、教育学、社会学等多个社会科学领域的国内外权威期刊上以第一作者身份发表SSCI论文20多篇，平均影响因子7分以上，谷歌学术被引次数超1000次。

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