高性能 Jsonpath 框架,Snack3 3.2.57 发布
Snack3,一个高性能的 JsonPath 框架
借鉴了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以ONode表示,ONode也即 One node 之意,代表任何类型,也可以转换为任何类型。
- 强调文档树的操控和构建能力
- 高性能Json path查询(顶级的兼容性和性能)
- 顺带支持序列化、反序列化
- 基于 无参构造函数 + 字段 操作实现(反序列化时不会有触发危险动作的风险)
<dependency><groupId>org.noear</groupId><artifactId>snack3</artifactId><version>3.2.57</version>
</dependency>
本次累计更新:
- 增加 ClassLoader 自动指定能力
- 增加 @NodeAttr 对 LocalTime,LocalDate,LocalDateTime 有效
- 增加 selectOrNew() 接口,可根据 jsonpath 表达式构建结构;
ONode oNode = new ONode();
oNode.selectOrNew("$.orders[0].price").val(500);
System.out.println(oNode.toJson());
//{"orders":[{"price":500}]}
简单演示:
ONode o = ONode.loadStr(json); //将json String 转为 ONode
ONode o = ONode.loadObj(user); //将java Object 转为 ONode//不确定返回数量的,者会返回array类型
//找到所有的187开头的手机号,改为186,最后输出修改后的json
o.select("$..mobile[?(@ =~ /^187/)]").forEach(n->n.val("186")).toJson();
//找到data.list[1]下的的mobile字段,并转为long
o.select("$.data.list[1].mobile").getLong();//查找所有手机号,并转为List<String>
List<String> list = o.select("$..mobile").toObject(List.class);
//查询data.list下的所有mobile,并转为List<String>
List<String> list = o.select("$.data.list[*].mobile").toObject(List.class);
//找到187手机号的用户,并输出List<UserModel>
List<UserModel> list = o.select("$.data.list[?(@.mobile =~ /^187/)]").toObjectList(UserModel.class);
//或
List<UserModel> list = o.select("$.data.list[?(@.mobile =~ /^187/)]").toObjectList(UserModel.class);
项目地址:
- https://gitee.com/noear/snack3
- https://github.com/noear/snack3
相关文章:
高性能 Jsonpath 框架,Snack3 3.2.57 发布
Snack3,一个高性能的 JsonPath 框架 借鉴了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以ONode表示,ONode也即 One node 之意,代表任何类型,也可以转换为任何类型。 强调文档…...
Android---进程间通信机制3
1 服务如何注册到 SM 中 getIServiceManager().addService(name, service, false); getIServiceManger --- new ServiceManagerProxy(new BinderProxy()) BinderInternal.getContextObject --- 返回 BinderProxy 对象 ProcessState::self()->getContextObject: 创建一个 BpB…...
Python实战,爬取金融期货数据
大家好,我是毕加锁。 今天给大家带来的是 Python实战,爬取金融期货数据 文末送书! 文末送书! 文末送书! 任务简介 首先,客户原需求是获取https://hq.smm.cn/copper网站上的价格数据(注:获取的是…...
Allegro如何导入第三方网表操作指导
Allegro如何导入第三方网表操作指导 在用Allegro做PCB设计的时候,除了支持第一方网表的导入,同样也是可以导入第三方网表的,第三方网表如下图 如何导入,具体操作如下 点击Setup点击User Preference...
高码率QPSK调制解调方案(FPGA实现篇)
在前面的章节中,已经讲过QPSK调制的方案和Matlab算法仿真,在本篇中,主要讲解基于FPGA的高速QPSK调制的实现。根据前面提到的技术指标,本系统传输的数据速率为500Mbps,中频为720MHz,因此,传统的串行QPSK调制已经不合适在FPGA中实现,需采用全数字的并行方式进行调制,具体…...
Elasticsearch的RESTful Api使用
Elasticsearch的RESTful Api使用 文章目录Elasticsearch的RESTful Api使用查询集群健康情况查看所有索引其他的_cat命令创建索引删除索引修改索引查看索引创建文档批量操作文档删除文档查询文档全量更新文档局部更新文档索引的搜索分词分析分数说明查询类型分析查询集群健康情况…...
软著申请需要注意的
一、文档格式 (1)程序源代码和说明文档,源码前后30页,文档前后30页。 (2)软件源代码和说明书的页眉必须标明软件名称、版本号和页码,应当与申请表中相应内容完全一致 (3)…...
SpringBoot入门 - 添加Logback日志
SpringBoot开发中如何选用日志框架呢? 出于性能等原因,Logback 目前是springboot应用日志的标配; 当然有时候在生产环境中也会考虑和三方中间件采用统一处理方式。日志框架的基础在学习这块时需要一些日志框架的发展和基础,同时了…...
社会实践报告
中文摘要: 注重素质教育的今天,社会实践活动一直被视为高校培养德、智、体、美、劳全面发展的跨 世纪优秀人才的重要途径。团期社会实践活动是学校教育向课堂外的一种延伸,也是推进素质教育进程的重 手段。它有助于当代大学生接触社会,了解社…...
LeetCode 460. LFU 缓存 -- 哈希查询+双向链表
LFU 缓存 困难 634 相关企业 请你为 最不经常使用(LFU)缓存算法设计并实现数据结构。 实现 LFUCache 类: LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象 int get(int key) - 如果键 key 存在于缓存中,则获取键…...
Dubbo 源码分析 – SPI 机制
1.简介 SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口 加载实现类。正因此特性࿰…...
JDBC概述二(JDBC编程+案例展示)
一(JDBC的编程步骤) 1.加载数据库驱动 加载数据库驱动通常使用class类的静态方法forName()来实现,具体实现方式如下: Class.forName(“DriverName”),DriverName就是数…...
广度和深度优先搜索解析与示例代码
一,什么是搜索算法 算法是基于特定数据结构之上的,深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。 树是图的一种特例(连通无环的图就是树)。 图上的搜索算法,最直接的理解就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。具体方法有很多,两种…...
基于SLIC超像素的归一化分割算法
论文:基于SLIC超像素的归一化分割方法研究 归一化分割的缺点:单独使用时无法区分很接近的图像区域,实时性也差。 区域接近问题:描述图像间相互关系的权重函数的取值,体现图像间的信息特征,影响分割效果。…...
C语言刷题(4)——“C”
各位CSDN的uu们你们好呀,今天小雅兰的内容又到了我们的复习啦,那么还是刷题噢,话不多说,让我们进入C语言的世界吧 BC55 简单计算器 BC56 线段图案 BC57 正方形图案 BC58 直角三角形图案 BC59 翻转直角三角形图案 BC60 带空格…...
带你看懂RuoYi动态数据源切换
文章目录数据源是什么一、spring中是如何处理各种数据源的?1.开搞springboot2.创建一个测试类二、有了如上的理论,那么想想动态切换数据源吧参考若依的动态数据源配置总结数据源是什么 数据源,对于java来说,就是可用的数据库,那么我平时开发的springboot springclo…...
家有女儿必看:盲目的和青春期女儿较劲,不如掌握4个沟通技巧
导读:家有女儿必看:盲目的和青春期女儿较劲,不如掌握4个沟通技巧 各位点开这篇文章的朋友们,想必都是很高的颜值吧,我们真的是很有缘哦,小编每天都会给大家带来不一样的育儿资讯,如果对小编的文…...
【VC 7/8】vCenter Server 基于文件的备份和还原Ⅰ——基于文件的备份和还原的注意事项和限制
目录1.1 协议1.2 还原后配置说明1.3 Storage DRS1.4 分布式电源管理1.5 分布式虚拟交换机1.6 内容库1.7 虚拟机生命周期操作1.8 vSphere High Availability1.9 基于存储策略的管理1.10 其它注意事项虚拟存储区域网络修补关联博文[图片来源]:https://www.vmignite.co…...
【ROS学习笔记10】ROS中配置自定义Cpp头文件和导入自定义Python库
【ROS学习笔记10】ROS中配置自定义Cpp头文件和导入自定义Python库 文章目录【ROS学习笔记10】ROS中配置自定义Cpp头文件和导入自定义Python库一、ROS中的头文件和源文件1.1 自定义头文件调用1.2 自定义源文件调用二、Python模块的导入Reference写在前面,本系列笔记参…...
svn 分支(branch)和标签(tag)管理
版本控制的一大功能是可以隔离变化在某个开发线上,这个开发线就是分支(branch)。分支通常用于开发新功能,而不会影响主干的开发。也就是说分支上的代码的编译错误、bug不会对主干(trunk)产生影响。然后等分…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
