当前位置: 首页 > news >正文

MavenGradle等引入jSerialComm

引入 jSerialComm [2.0.0,3.0.0)

此版本发布于 Nov 7, 2023 (23年11月)

  • Maven:
<dependency><groupId>com.fazecast</groupId><artifactId>jSerialComm</artifactId><version>[2.0.0,3.0.0)</version>
</dependency>
  • Ivy:
<dependency org="com.fazecast" name="jSerialComm" rev="[2.0.0,3.0.0)"/>
  • Groovy:
@Grab(group='com.fazecast', module='jSerialComm', version='[2.0.0,3.0.0)')
  • Gradle:
compile 'com.fazecast:jSerialComm:[2.0.0,3.0.0)'
  • Gradle (.kts):
compile("com.fazecast:jSerialComm:[2.0.0,3.0.0)")
  • Buildr:
compile.with 'com.fazecast:jSerialComm:jar:[2.0.0,3.0.0)'
  • Scala/SBT:
libraryDependencies += "com.fazecast" % "jSerialComm" % "[2.0.0,3.0.0)"
  • Leiningen:
[com.fazecast/jSerialComm "[2.0.0,3.0.0)"]

相关文章:

MavenGradle等引入jSerialComm

引入 jSerialComm [2.0.0,3.0.0) 此版本发布于 Nov 7, 2023 (23年11月) Maven: <dependency><groupId>com.fazecast</groupId><artifactId>jSerialComm</artifactId><version>[2.0.0,3.0.0)</version> </dependency>Ivy: …...

热门技术问答 | 请 GaussDB 用户查收

近年来&#xff0c;Navicat 与华为云 GaussDB 展开一系列技术合作&#xff0c;为 GaussDB 用户提供面向管理开发工具的生态工具。Navicat 现已完成 GaussDB 主备版&#xff08;单节点、多节点&#xff09;和分布式数据库的多项技术对接。Navicat 通过工具的流畅性和实用性&…...

【C/C++ 01】初级排序算法

排序算法通常是针对数组或链表进行排序&#xff0c;在C语言中&#xff0c;需要手写排序算法完成对数据的排序&#xff0c;排序规则通常为升序或降序&#xff08;本文默认为升序&#xff09;&#xff0c;在C中&#xff0c;<algorithm>头文件中已经封装了基于快排算法的 st…...

Android Settings 显示电池点亮百分比

如题&#xff0c;Android 原生 Settings 里有个 电池电量百分比 的选项&#xff0c;打开后电池电量百分比会显示在状态栏。 基于 Android 13 &#xff0c; 代码在 ./packages/apps/Settings/src/com/android/settings/display/BatteryPercentagePreferenceController.java &am…...

Windows记事本不显示下划线的原因及解决方法

最近使用Windows 记事本敲代码发现一个问题&#xff1a;代码中的下划线无法显示&#xff01;&#xff01;&#xff01;(字体为“微软雅黑”、字体大小为11下&#xff0c;代码中的下划线无法显示。当然每个人情况可能不同) 在 Windows 记事本中&#xff0c;下划线可能会因为 字体…...

嵌入式软件工程师面试题——2025校招社招通用(C/C++)(四十六)

说明&#xff1a; 面试群&#xff0c;群号&#xff1a; 228447240面试题来源于网络书籍&#xff0c;公司题目以及博主原创或修改&#xff08;题目大部分来源于各种公司&#xff09;&#xff1b;文中很多题目&#xff0c;或许大家直接编译器写完&#xff0c;1分钟就出结果了。但…...

【学网攻】 第(13)节 -- 动态路由(OSPF)

系列文章目录 目录 系列文章目录 文章目录 前言 一、动态路由是什么&#xff1f; 二、实验 1.引入 实验拓扑图 实验配置 实验验证 总结 文章目录 【学网攻】 第(1)节 -- 认识网络【学网攻】 第(2)节 -- 交换机认识及使用【学网攻】 第(3)节 -- 交换机配置聚合端口【学…...

Asp.Net Core 获取应用程序相关目录

在ASP.NET Core中&#xff0c;可以通过以下三种方式获取应用程序所在目录&#xff1a; 1、使用AppContext.BaseDirectory属性&#xff1a; string appDirectory AppContext.BaseDirectory; 例如&#xff1a;D:\后端项目\testCore\test.WebApi\bin\Debug\net6.0\ 2、使用…...

文献速递:人工智能医学影像分割--- 深度学习分割骨盆骨骼:大规模CT数据集和基线模型

文献速递&#xff1a;人工智能医学影像分割— 深度学习分割骨盆骨骼&#xff1a;大规模CT数据集和基线模型 我们为大家带来人工智能技术在医学影像分割上的应用文献。 人工智能在医学影像分析中发挥着至关重要的作用&#xff0c;尤其体现在图像分割技术上。这项技术的目的是准…...

PaddleNLP的简单使用

1 介绍 PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;工具库。 它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。 PaddleNLP有统一的应用范式&#xff1a;通过 paddlenlp.Task…...

2. MySQL 多实例

重点&#xff1a; MySQL 的 三种安装方式&#xff1a;包安装&#xff0c;二进制安装&#xff0c;源码编译安装。 MySQL 的 基本使用 MySQL 多实例 DDLcreate alter drop DML insert update delete DQL select 2.5&#xff09;通用 二进制格式安装 MySQL 2.5.1&#xff…...

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

随机森林的弹性: 随机森林中的多个决策树是相互独立构建的&#xff0c;因此两个五层决策树和一个十层决策树之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。 过拟合风险: 十层决策树可能更容易过拟合训练数据&#xff0c;尤其是在数…...

案例分析技巧-软件工程

一、考试情况 需求分析&#xff08;※※※※&#xff09;面向对象设计&#xff08;※※&#xff09; 二、结构化需求分析 数据流图 数据流图的平衡原则 数据流图的答题技巧 利用数据平衡原则&#xff0c;比如顶层图的输入输出应与0层图一致补充实体 人物角色&#xff1a;客户、…...

如何使用docker compose安装APITable并远程访问登录界面

文章目录 前言1. 部署APITable2. cpolar的安装和注册3. 配置APITable公网访问地址4. 固定APITable公网地址 正文开始前给大家推荐个网站&#xff0c;前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站&#xff0c; 通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。 …...

深入了解Matplotlib中的子图创建方法

深入了解Matplotlib中的子图创建方法 一 add_axes( **kwargs):1.1 函数介绍1.2 示例一 创建第一张子图1.2 示例二 polar参数的运用1.3 示例三 创建多张子图 二 add_subplot(*args, **kwargs):2.1 函数介绍2.2 示例一 三 两种方法的区别3.1 参数形式3.2 布局灵活性3.3 适用场景3…...

云计算运维 · 第三阶段 · git

学习b记 第三阶段 三、持续集成 1、git #安装 yum -y install git[rootgit-git ~]# git config –-global user.name "qxl" # 配置git使用用户 [rootgit-git ~]# git config –-global user.email "qxlmail.com" # 配置git使用邮箱 [rootgit-git ~]# g…...

【幻兽帕鲁】开服务器,高性能高带宽(100mbps),免费!!!【学生党强推】

【幻兽帕鲁】开服务器&#xff0c;高性能高带宽&#xff08;100mbps&#xff09;&#xff0c;免费&#xff01;&#xff01;&#xff01;【学生党强推】 教程相关视频地址&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV16e411Y7Fd/ 目前幻兽帕鲁开服务器有以下几套比较性价比的…...

微信小程序|推箱子小游戏

推箱子游戏是一种经典的益智游戏,通过移动箱子将其推到指定位置,完成关卡的过程。随着小程序的发展,越来越多的人开始在手机上玩推箱子游戏。本文将介绍如何利用小程序实现推箱子游戏,并分享一些技术实现的方法。 目录 引言游戏背景介绍游戏规则及挑战技术实现步骤创建游戏…...

【Linux】—— 信号的产生

本期&#xff0c;我们今天要将的是信号的第二个知识&#xff0c;即信号的产生。 目录 &#xff08;一&#xff09;通过终端按键产生信号 &#xff08;二&#xff09;调用系统函数向进程发信号 &#xff08;三&#xff09;由软件条件产生信号 &#xff08;四&#xff09;硬件…...

【算法】Hash 算法-关注优化细节

//给定一个未排序的整数数组 nums &#xff0c;找出数字连续的最长序列&#xff08;不要求序列元素在原数组中连续&#xff09;的长度。 // // 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 // // // // 示例 1&#xff1a; // // //输入&#xff1a;nums [100,4…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统&#xff0c;64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心&#xff0c;直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法&#xff0c;涵盖基础规则、优化算法和容错机制&#xff1a; 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则&#xff1a; 大尺寸/重量积木在下&#xf…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数

题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数&#xff0c;该函数接收圆的半径 radius 作为参数&#xff0c;并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求&#xff1a;函数接收一个位置参数 radi…...

OCR MLLM Evaluation

为什么需要评测体系&#xff1f;——背景与矛盾 ​​ 能干的事&#xff1a;​​ 看清楚发票、身份证上的字&#xff08;准确率>90%&#xff09;&#xff0c;速度飞快&#xff08;眨眼间完成&#xff09;。​​干不了的事&#xff1a;​​ 碰到复杂表格&#xff08;合并单元…...