MavenGradle等引入jSerialComm
引入 jSerialComm [2.0.0,3.0.0)
此版本发布于 Nov 7, 2023 (23年11月)
- Maven:
<dependency><groupId>com.fazecast</groupId><artifactId>jSerialComm</artifactId><version>[2.0.0,3.0.0)</version>
</dependency>
- Ivy:
<dependency org="com.fazecast" name="jSerialComm" rev="[2.0.0,3.0.0)"/>
- Groovy:
@Grab(group='com.fazecast', module='jSerialComm', version='[2.0.0,3.0.0)')
- Gradle:
compile 'com.fazecast:jSerialComm:[2.0.0,3.0.0)'
- Gradle (.kts):
compile("com.fazecast:jSerialComm:[2.0.0,3.0.0)")
- Buildr:
compile.with 'com.fazecast:jSerialComm:jar:[2.0.0,3.0.0)'
- Scala/SBT:
libraryDependencies += "com.fazecast" % "jSerialComm" % "[2.0.0,3.0.0)"
- Leiningen:
[com.fazecast/jSerialComm "[2.0.0,3.0.0)"]
相关文章:
MavenGradle等引入jSerialComm
引入 jSerialComm [2.0.0,3.0.0) 此版本发布于 Nov 7, 2023 (23年11月) Maven: <dependency><groupId>com.fazecast</groupId><artifactId>jSerialComm</artifactId><version>[2.0.0,3.0.0)</version> </dependency>Ivy: …...
热门技术问答 | 请 GaussDB 用户查收
近年来,Navicat 与华为云 GaussDB 展开一系列技术合作,为 GaussDB 用户提供面向管理开发工具的生态工具。Navicat 现已完成 GaussDB 主备版(单节点、多节点)和分布式数据库的多项技术对接。Navicat 通过工具的流畅性和实用性&…...
【C/C++ 01】初级排序算法
排序算法通常是针对数组或链表进行排序,在C语言中,需要手写排序算法完成对数据的排序,排序规则通常为升序或降序(本文默认为升序),在C中,<algorithm>头文件中已经封装了基于快排算法的 st…...
Android Settings 显示电池点亮百分比
如题,Android 原生 Settings 里有个 电池电量百分比 的选项,打开后电池电量百分比会显示在状态栏。 基于 Android 13 , 代码在 ./packages/apps/Settings/src/com/android/settings/display/BatteryPercentagePreferenceController.java &am…...
Windows记事本不显示下划线的原因及解决方法
最近使用Windows 记事本敲代码发现一个问题:代码中的下划线无法显示!!!(字体为“微软雅黑”、字体大小为11下,代码中的下划线无法显示。当然每个人情况可能不同) 在 Windows 记事本中,下划线可能会因为 字体…...
嵌入式软件工程师面试题——2025校招社招通用(C/C++)(四十六)
说明: 面试群,群号: 228447240面试题来源于网络书籍,公司题目以及博主原创或修改(题目大部分来源于各种公司);文中很多题目,或许大家直接编译器写完,1分钟就出结果了。但…...
【学网攻】 第(13)节 -- 动态路由(OSPF)
系列文章目录 目录 系列文章目录 文章目录 前言 一、动态路由是什么? 二、实验 1.引入 实验拓扑图 实验配置 实验验证 总结 文章目录 【学网攻】 第(1)节 -- 认识网络【学网攻】 第(2)节 -- 交换机认识及使用【学网攻】 第(3)节 -- 交换机配置聚合端口【学…...
Asp.Net Core 获取应用程序相关目录
在ASP.NET Core中,可以通过以下三种方式获取应用程序所在目录: 1、使用AppContext.BaseDirectory属性: string appDirectory AppContext.BaseDirectory; 例如:D:\后端项目\testCore\test.WebApi\bin\Debug\net6.0\ 2、使用…...
文献速递:人工智能医学影像分割--- 深度学习分割骨盆骨骼:大规模CT数据集和基线模型
文献速递:人工智能医学影像分割— 深度学习分割骨盆骨骼:大规模CT数据集和基线模型 我们为大家带来人工智能技术在医学影像分割上的应用文献。 人工智能在医学影像分析中发挥着至关重要的作用,尤其体现在图像分割技术上。这项技术的目的是准…...
PaddleNLP的简单使用
1 介绍 PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理(NLP)工具库。 它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。 PaddleNLP有统一的应用范式:通过 paddlenlp.Task…...
2. MySQL 多实例
重点: MySQL 的 三种安装方式:包安装,二进制安装,源码编译安装。 MySQL 的 基本使用 MySQL 多实例 DDLcreate alter drop DML insert update delete DQL select 2.5)通用 二进制格式安装 MySQL 2.5.1ÿ…...
两个五层决策树和一个十层决策树的区别
随机森林的弹性: 随机森林中的多个决策树是相互独立构建的,因此两个五层决策树和一个十层决策树之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。 过拟合风险: 十层决策树可能更容易过拟合训练数据,尤其是在数…...
案例分析技巧-软件工程
一、考试情况 需求分析(※※※※)面向对象设计(※※) 二、结构化需求分析 数据流图 数据流图的平衡原则 数据流图的答题技巧 利用数据平衡原则,比如顶层图的输入输出应与0层图一致补充实体 人物角色:客户、…...
如何使用docker compose安装APITable并远程访问登录界面
文章目录 前言1. 部署APITable2. cpolar的安装和注册3. 配置APITable公网访问地址4. 固定APITable公网地址 正文开始前给大家推荐个网站,前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站, 通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。 …...
深入了解Matplotlib中的子图创建方法
深入了解Matplotlib中的子图创建方法 一 add_axes( **kwargs):1.1 函数介绍1.2 示例一 创建第一张子图1.2 示例二 polar参数的运用1.3 示例三 创建多张子图 二 add_subplot(*args, **kwargs):2.1 函数介绍2.2 示例一 三 两种方法的区别3.1 参数形式3.2 布局灵活性3.3 适用场景3…...
云计算运维 · 第三阶段 · git
学习b记 第三阶段 三、持续集成 1、git #安装 yum -y install git[rootgit-git ~]# git config –-global user.name "qxl" # 配置git使用用户 [rootgit-git ~]# git config –-global user.email "qxlmail.com" # 配置git使用邮箱 [rootgit-git ~]# g…...
【幻兽帕鲁】开服务器,高性能高带宽(100mbps),免费!!!【学生党强推】
【幻兽帕鲁】开服务器,高性能高带宽(100mbps),免费!!!【学生党强推】 教程相关视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV16e411Y7Fd/ 目前幻兽帕鲁开服务器有以下几套比较性价比的…...
微信小程序|推箱子小游戏
推箱子游戏是一种经典的益智游戏,通过移动箱子将其推到指定位置,完成关卡的过程。随着小程序的发展,越来越多的人开始在手机上玩推箱子游戏。本文将介绍如何利用小程序实现推箱子游戏,并分享一些技术实现的方法。 目录 引言游戏背景介绍游戏规则及挑战技术实现步骤创建游戏…...
【Linux】—— 信号的产生
本期,我们今天要将的是信号的第二个知识,即信号的产生。 目录 (一)通过终端按键产生信号 (二)调用系统函数向进程发信号 (三)由软件条件产生信号 (四)硬件…...
【算法】Hash 算法-关注优化细节
//给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 // // 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 // // // // 示例 1: // // //输入:nums [100,4…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...
