R语言学习case7：ggplot基础画图（核密度图）

step1: 导入ggplot2库文件

library(ggplot2)

step2：带入自带的iris数据集

iris <- datasets::iris

step3：查看数据信息

dim(iris)

维度为 [150,5]

head(iris)

查看数据前6行的信息

step4：画图展示

plot2 <- ggplot(iris,aes(Sepal.Width))+theme_minimal(base_size = 12)+geom_density(aes(colour = Species,fill = Species),alpha = 0.5)+labs(title = "Density 密度曲线")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),legend.position = c(0.8,0.8))plot2

• ggplot(iris, aes(Sepal.Width)): 这一行代码指定了要绘制的密度曲线图的数据集为iris，并指定了Sepal.Width作为横坐标。

• theme_minimal(base_size = 12): 这一行代码应用了一个简约的主题(theme_minimal())，并设置了基础字体大小为12。

• geom_density(aes(colour = Species, fill = Species), alpha = 0.5): 这一行代码添加了密度曲线，并根据Species列的值对曲线进行着色。aes(colour = Species, fill = Species)告诉ggplot函数要根据Species列的值对曲线进行着色。alpha = 0.5设置了曲线的透明度为0.5，使得重叠部分能够更容易地辨认。

• labs(title = "Density 密度曲线"): 这一行代码为图表添加了一个标题，标题为"Density 密度曲线"。

• theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), legend.position = c(0.8,0.8)): 这一行代码设置了图表的标题居中显示，并将图例放置在图表的右上角位置。