【深度学习】sdxl中的 text_encoder text_encoder_2 区别
镜像问题是:https://editor.csdn.net/md/?articleId=135867689
代码仓库:
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
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为什么有两个CLIP编码器 text_encoder 和 text_encoder_2 ?
在仔细阅读这些代码后,我们了解到 text_encoder_2 主要是用于 refiner 模型的。
if 'clip' in self.stages:subfolder = 'text_encoder'self.models['clip'] = CLIPModel(**models_args, embedding_dim=get_clip_embedding_dim(self.version, self.pipeline_type), output_hidden_states=self.config.get('clip_hidden_states', False), subfolder=subfolder)if 'clip2' in self.stages:subfolder = 'text_encoder_2'self.models['clip2'] = CLIPWithProjModel(**models_args, output_hidden_states=self.config.get('clip_hidden_states', False), subfolder=subfolder)相关文章:
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通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
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