【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(四)----RedisTemplate
【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(四)----RedisTemplate通过RedisTemplate处理对象Working with Objects through RedisTemplate
- 一、专注String的便利类
- 二、Serializers
大多数用户可能使用RedisTemplate及其相应的包org.springframework.data.redis.core或其reactive变体ReactiveRedisTemplate。由于其丰富的功能集,该template实际上是Redis模块的中心类。template为Redis交互提供了高级抽象。虽然[Reactive]RedisConnection提供了接受和返回二进制值(byte数组)的low-level方法,但template负责序列化和连接管理,使用户无需处理这些细节。
RedisTemplate类实现了RedisOperations接口,其reactive变体ReactiveRedisTemplate实现了ReactiveRedisOperations。
引用[Reactive]RedisTemplate实例上的操作的首选方式是通过[Reactive]RedisOperations接口。
此外,template提供了操作视图(遵循Redis命令参考中的分组),这些视图提供了丰富的通用接口,用于(通过KeyBound接口)对特定类型或特定key进行操作,如下表所示:
操作视图:
| 接口 | 描述 |
|---|---|
| Key Type 操作 | |
| GeoOperations | Redis geospatial 操作, 例如 GEOADD, GEORADIUS,… |
| HashOperations | Redis hash 操作 |
| HyperLogLogOperations | Redis HyperLogLog 操作, 例如 PFADD, PFCOUNT,… |
| ListOperations | Redis list 操作 |
| SetOperations | Redis set操作 |
| ValueOperations | Redis string (或 value)操作 |
| ZSetOperations | Redis zset (或 sorted set)操作 |
| Key Bound 操作 | |
| BoundGeoOperations | Redis key bound geospatial操作 |
| BoundHashOperations | Redis hash key bound操作 |
| BoundKeyOperations | Redis key bound操作 |
| BoundListOperations | Redis list key bound操作 |
| BoundSetOperations | Redis set key bound操作 |
| BoundValueOperations | Redis string (或 value) key bound操作 |
| BoundZSetOperations | Redis zset (或 sorted set) key bound操作 |
配置后,template是线程安全的,可以在多个实例中重复使用。
RedisTemplate的大部分操作都使用基于Java的序列化程序。这意味着template写或读的任何对象都通过Java进行序列化和反序列化。
你可以更改template上的序列化机制,Redis模块提供了几个实现,这些实现在org.springframework.data.redis.serializer包中提供。有关详细信息,请参阅序列化程序。你还可以将任何序列化程序设置为null,并通过将enableDefaultSerializer属性设置为false让RedisTemplate使用原始字节数组(raw byte arrays)。请注意,template要求所有键都为非null。但是,只要底层序列化程序接受null值,它们就可以为null。有关更多信息,请阅读每个序列化程序的Javadoc。
对于需要某个template视图的情况,请将该视图声明为依赖项并注入template。容器自动执行转换,消除opsFor[X]调用,如以下示例所示:
配置 Template API
@Configuration
class MyConfig {@BeanLettuceConnectionFactory connectionFactory() {return new LettuceConnectionFactory();}@BeanRedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}
}
使用RedisTemplate将一个元素推送到List中
public class Example {// inject the actual operations@Autowiredprivate RedisOperations<String, String> operations;// inject the template as ListOperations@Resource(name="redisTemplate")private ListOperations<String, String> listOps;public void addLink(String userId, URL url) {listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());}
}
一、专注String的便利类
由于Redis中存储的键和值通常是java.lang.String,Redis模块为RedisConnection和RedisTemplate提供了两个扩展,分别是StringRedisConnection(及其DefaultStringRedisConnection实现)和StringRedisTemplate,作为密集String操作的一站式解决方案。除了绑定到String键之外,template和连接还使用了StringRedisSerializer,这意味着存储的键和值是可读的(假设Redis和代码中使用相同的编码)。以下列表显示了一个示例:
@Configuration
class RedisConfiguration {@BeanLettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {return new LettuceConnectionFactory();}@BeanStringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}
}
public class Example {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;public void addLink(String userId, URL url) {redisTemplate.opsForList().leftPush(userId, url.toExternalForm());}
}
与其他Spring模板一样,RedisTemplate和StringRedisTemplate可以通过RedisCallback接口直接与Redis对话。此功能可以给你完全的控制,因为它可以直接与RedisConnection对话。请注意,当使用StringRedisTemplate时,回调将接收StringRedisConnection的实例。下面的例子展示了如何使用RedisCallback接口:
public void useCallback() {redisOperations.execute(new RedisCallback<Object>() {public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {Long size = connection.dbSize();// Can cast to StringRedisConnection if using a StringRedisTemplate((StringRedisConnection)connection).set("key", "value");}});
}
二、Serializers
从框架的角度来看,Redis中存储的数据只有字节。虽然Redis本身支持各种类型,但在大多数情况下,这些类型指的是数据的存储方式,而不是它所代表的内容。由用户决定是将信息转换为字符串还是任何其他对象。
在Spring Data中,用户(自定义)类型和原始数据之间的转换由Spring Data Redis中的org.springframework.data.redis.serializer包处理。
此包包含两种类型的序列化程序,顾名思义,它们负责序列化过程:
- 基于RedisSerializer的双向序列化程序。
- 使用RedisElementReader和RedisElementWriter的元素读取器和写入器。
这些变体之间的主要区别在于RedisSerializer主要序列化到byte[],而读写器使用ByteBuffer。
有多种实现(包括本文档中已经提到的两种):
- JdkSerializationRedisSerializer,默认用于RedisCache和RedisTemplate。
- StringRedisSerializer。
但是,可以通过Spring OXM支持使用OxmSerializer进行Object/XML映射,或者使用Jackson2JsonRedisSerializer或GenericJackson2JsonRedisSerializer以JSON格式存储数据。
请注意,存储格式不仅限于值。它可以用于键、值或哈希,没有任何限制。
默认情况下,RedisCache和RedisTemplate被配置为使用Java native序列化。众所周知,Java native序列化允许运行由payloads引起的远程代码,这些payloads利用易受攻击的库和类注入未经验证的字节码。操作输入可能导致在反序列化步骤期间在应用程序中运行不需要的代码。因此,不要在不受信任的环境中使用序列化。通常,强烈建议你使用其他消息格式(如JSON)。
如果你担心Java序列化导致的安全漏洞,请考虑核心JVM级别的通用序列化筛选器机制:
- 筛选传入的序列化数据。
- JEP 290。
- OWASP:不可信数据的反序列化。
相关文章:
【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(四)----RedisTemplate
【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(四)----RedisTemplate通过RedisTemplate处理对象Working with Objects through RedisTemplate 一、专注String的便利类二、Serializers 大多数用户可能使用RedisTemplate及其相应的包org.springframework.data.r…...
WriteFlow写作流GPT应用,激发创意的写作助手
写作是一项充满挑战的任务,有时我们会遇到写作灵感枯竭、思路混乱、语言表达困难等问题。为了帮助人们克服这些困难,我创建了一个名为WriteFlow的写作工具,它是一个基于GPT技术的智能助手,旨在激发创意,提供Prompt提示…...
matlab对负数开立方根得到虚数的解决方案
问题描述:在matlab中,对负数开立方根,不出意外你将得到虚数。 例如 − 27 3 \sqrt[3]{-27} 3−27 ,我们知道其实数解是-3,但在matlab中的计算结果如下: 问题原因:matlab中的立方根运算是在…...
NFTScan 与 OneID 达成合作伙伴,支持多类型 DID 搜索!
近日,NFT 数据基础设施 NFTScan 与一体化数字身份解决方案 OneID 达成合作伙伴关系,双方将在 NFT 数据层面展开合作。为 Web3 用户带来优质的 NFT 搜索查询交互体验,向更安全和更有效的去中心化生态系统迈出的重要一步。 NFTScan 浏览器现已支…...
c# textbox 提示文字
1. 定义提示文字内容 private readonly string RemarkText "最多输入100字"; // 提示文字 2. 添加textbox 焦点事件, 初始化textbox提示文字和字体颜色 public UserControl(){InitializeComponent();tb_Remark.Text RemarkText;tb_Remark.ForeColor…...
Springfox Swagger3从入门案例
首先,在pom.xml中添加依赖: <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>io…...
HarmonyOS NEXT 星河版项目案例
参考代码:HeimaHealthy: 鸿蒙项目案例练习 (gitee.com) 1.欢迎页面 Entry Component struct WelcomePage {State message: string Hello Worldbuild() {Column({space: 10}) {Row() {// 1.中央slogonImage($r(app.media.home_slogan)).width(260)}.layoutWeight(…...
房屋租赁系统-java
思维导图:业务逻辑 类的存放: 工具类 Utility package study.houserent.util; import java.util.*; /***/ public class Utility {//静态属性。。。private static Scanner scanner new Scanner(System.in);/*** 功能:读取键盘输入的一个菜单…...
docker环境搭建及其安装常用软件
centos安装docker Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs 下载docker sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io…...
【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(三)----连接模式
【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(三)----连接模式Connection Modes 一、Redis Standalone二、向Master写入,从Replica读取三、Redis Sentinel四、Redis Cluster Redis可以在各种设置中运行。每种操作模式都需要特定的配置,…...
ppt背景图片怎么设置?让你的演示更加出彩!
PowerPoint是一款广泛应用于演示文稿制作的软件,而背景图片是演示文稿中不可或缺的一部分。一个好的背景图片能够提升演示文稿的整体效果,使观众更加关注你的演示内容。可是ppt背景图片怎么设置呢?本文将介绍ppt背景图片设置的三个方法&#…...
SQL 关键字参考手册(一)
目录 SQL 关键字 SQL ADD 关键字 ADD SQL ADD CONSTRAINT 关键字 ADD CONSTRAINT SQL ALTER 关键字 ALTER TABLE ALTER COLUMN SQL ALTER COLUMN 关键字 ALTER COLUMN SQL ALTER TABLE 关键字 ALTER TABLE SQL ALL 关键字 ALL SQL AND 关键字 AND SQL ANY 关键…...
快速排序|超详细讲解|入门深入学习排序算法
快速排序介绍 快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进…...
指针+一维整型数组的基本运用 和 指针+一维整型数组的初步学习
一,调式程序的技巧: 1.明确问题 2.定位问题 3.加打印(打印核心数据0) 二,指针的回顾 1.指针的概念:指针就是地址(内存单元的编号),是一个数据类型(指针类型…...
APP测试基本流程以及APP测试要点总结
🍅 视频学习:文末有免费的配套视频可观看 🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 APP测试实际上依然属于软件测试的范畴,是软件测试的一个真子集,所以经典软…...
GPT-4 Vision调试任何应用,即使缺少文本日志 升级Streamlit七
GPT-4 Vision 系列: 翻译: GPT-4 with Vision 升级 Streamlit 应用程序的 7 种方式一翻译: GPT-4 with Vision 升级 Streamlit 应用程序的 7 种方式二翻译: GPT-4 Vision静态图表转换为动态数据可视化 升级Streamlit 三翻译: GPT-4 Vision从图像转换为完全可编辑的表格 升级St…...
ppt形状导入draw.io
draw.io里面的形状还是有点少,我有时想找一个形状,发现PPT里有,但draw.io里有,比如 也就是这个形状 最简单的想法就是我直接把这个形状在PPT里存成图片(png),然后再导入到draw.io里,但是结果是…...
GoLang和GoLand的安装和配置
1. GoLang 1.1 特点介绍 Go 语言保证了既能达到静态编译语言的安全和性能,又达到了动态语言开发维护的高效率,使用一个表达式来形容 Go 语言:Go C Python , 说明 Go 语言既有 C 静态语言程序的运行速度,又能达到 Python 动态语…...
BGAD文章复现笔记-1
文章名:《Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection》 原作者代码:https://github.com/xcyao00/BGAD 复现过程: 系统Ubuntu22.04, PyTorch1.12.1,python3.9 下载原作者…...
【EI会议推荐】第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN 2024)
第六届下一代数据驱动网络国际学术会议(NGDN 2024) The Sixth International Conference on Next Generation Data-driven Networks 2024年4月26-28日 | 中国沈阳 *NGDN 2024已进入中国学术会议在线推荐列表:Click 基于前几届在英国埃克塞…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅
目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么,为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中,我们在使用电子设备时,我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上,比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
