当前位置: 首页 > news >正文

【Python】一个简单的小案例:实现将两张图片合并为一张

 使用时保证已经安装了opencv-python

import cv2bg = "BG.jpg"  # 背景图名称
fg = "FG.jpg"  # 前景图名称
output_filename = "new.jpg"  # 合成后图片名称img_bg = cv2.imread(bg)  # 读取背景图
img_fg = cv2.imread(fg)  # 读取前景图# 读取背景图和前景图的像素和通道数
rows_bg, cols_bg, channels_bg = img_bg.shape
rows_fg, cols_fg, channels_fg = img_fg.shape
change_points = (cols_bg, rows_bg)# 修改前景图大小为背景图大小
img_fg = cv2.resize(img_fg, change_points, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)roi = img_bg[0:rows_bg, 0:cols_bg]  # 划定ROI区域
img_fg2gray = cv2.cvtColor(img_fg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 前景图转为灰度图
ret, mask = cv2.threshold(img_fg2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 设定阈值和掩膜
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)  # 掩膜取反img_bg_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)  # 获背景图扣去空白
img_fg_fg = cv2.bitwise_and(img_fg, img_fg, mask=mask_inv)  # 前景图扣去空白dst = cv2.add(img_bg_bg, img_fg_fg)  # 合成图像cv2.imwrite(output_filename, dst)  # 保存图像

代码功能:

  1. 导入OpenCV库:import cv2

  2. 定义背景图(bg)、前景图(fg)和输出图片的文件名(output_filename)。

  3. 使用OpenCV的cv2.imread函数读取背景图和前景图。

  4. 获取背景图和前景图的尺寸和通道数,保存在rows_bg, cols_bg, channels_bgrows_fg, cols_fg, channels_fg中。

  5. 将前景图的大小调整为背景图的大小,使用cv2.resize函数。

  6. 划定ROI(Region of Interest)区域,即在背景图上选择合成的区域。

  7. 将前景图转为灰度图,使用cv2.cvtColor函数。

  8. 设定阈值和创建掩膜,使用cv2.threshold函数。

  9. 对掩膜取反,得到反向掩膜。

  10. 使用cv2.bitwise_and函数将背景图和前景图按照掩膜进行与运算,分别得到背景图中保留前景部分和前景图中保留背景部分的图像。

  11. 使用cv2.add函数将上述两个部分叠加,得到最终合成的图像。

  12. 使用cv2.imwrite函数将合成后的图像保存到指定文件名的文件中。

相关文章:

【Python】一个简单的小案例:实现将两张图片合并为一张

使用时保证已经安装了opencv-python import cv2bg "BG.jpg" # 背景图名称 fg "FG.jpg" # 前景图名称 output_filename "new.jpg" # 合成后图片名称img_bg cv2.imread(bg) # 读取背景图 img_fg cv2.imread(fg) # 读取前景图# 读取背景…...

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

DQN ES DDPG A2C TD3 SAC QMIX MADDPG PPO CQL IMPALA 哪个模型适合进行股票操作 在考虑使用哪种模型进行股票操作时,需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述,以帮助您做出选择: DQ…...

【音视频原理】音频编解码原理 ③ ( 音频 比特率 / 码率 | 音频 帧 / 帧长 | 音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式 )

文章目录 一、音频 比特率 / 码率1、音频 比特率2、音频 比特率 案例3、音频 码率4、音频 码率相关因素5、常见的 音频 码率6、视频码率 - 仅做参考 二、音频 帧 / 帧长1、音频帧2、音频 帧长度 三、音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式1、交错模式2、非交错模式 一…...

spring常用语法

etl表达式解析 if (rawValue ! null && rawValue.startsWith("#{") && entryValue.endsWith("}")) { // assume its spel StandardEvaluationContext context new StandardEvaluationContext(); context.setBeanResolver(new Be…...

【计算机毕业设计】128电脑配件销售系统

🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…...

换个思维方式快速上手UML和 plantUML——类图

和大多数朋友一样,Jeffrey 在一开始的时候也十分的厌烦软件工程的一系列东西,对工程化工具十分厌恶,觉得它繁琐,需要记忆很多没有意思的东西。 但是之所以,肯定有是因为。对工程化工具的不理解和不认可主要是基于两个逻…...

策略模式+SpringBoot接口,一个接口实现接收的数据自动分流处理

策略模式 定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。策略模式的精髓就在于将经常变化的一点提取出来,单独变成一类,并且各个类别可以相互替换和组合。 1、策略接口 CalculationStrategy //算数 public interface…...

P1228 地毯填补问题(葬送的芙蓉王【bushi】)

地毯填补问题 题目描述 相传在一个古老的阿拉伯国家里,有一座宫殿。宫殿里有个四四方方的格子迷宫,国王选择驸马的方法非常特殊,也非常简单:公主就站在其中一个方格子上,只要谁能用地毯将除公主站立的地方外的所有地…...

352. 闇の連鎖(树上差分,LCA)

352. 闇の連鎖 - AcWing题库 传说中的暗之连锁被人们称为 Dark。 Dark 是人类内心的黑暗的产物,古今中外的勇者们都试图打倒它。 经过研究,你发现 Dark 呈现无向图的结构,图中有 N 个节点和两类边,一类边被称为主要边&#xff…...

dcat admin + dingo + nginx 开发前台

前言 Dcat Admin 是一个功能强大的后端框架,主要用于开发管理后台。然而,大多数网站不仅需要一个管理后台,还需要一个用户界面,即“前台”,以及它们自己的用户系统。 为了实现这一目标,我们需要对 Dcat A…...

安卓线性布局LinearLayout

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools"http://schemas.android.com/tools"android:layout_width"match_parent"android:…...

Advanced CNN

文章目录 回顾Google NetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码 ResNet残差模块 Resedual Block残差网络的简单应用残差实现的代码 练习 回顾 这是一个简单的线性的卷积神经网络 然而有很多更为复杂的卷积神经网络。 Google Net Google Net 也叫Inception V…...

判断当前设备是不是安卓或者IOS?

代码(重要点): 当前文件要是 xxx.js文件,就需要写好代码后调用才会执行: // 判断是不是安卓 const isAndroid () > {return /android/.test(navigator.userAgent.toLowerCase()); }// 判断是不是ios const isIOS () > {return /iphone|ipad|ipod/.test(navigator.use…...

使用C++操作Matlab中的mat文件

matlab提供读写MAT文件的头文件和库函数&#xff0c;下面列出这些文件的路径&#xff0c;其中matlabroot指matlab安装的路径&#xff0c;arch来识别平台架构 头文件在matlabroot\extern\include库函数在matlabroot\bin\win64例程在matlabroot\extern\examples\eng_mat头文件 …...

【OCPP】ocpp1.6协议第3.5章节:本地授权和离线行为-介绍及翻译

目录 3.5章节 概述 3.5 本地鉴权和离线行为-译文(Local Authorization & Offline Behavior) 3.5.1 鉴权缓存-译文(3.5.1. Authorization Cache) 3.5.2 本地鉴权列表-译文(Local Authorization List) 3.5.3 授权缓存和本地授权列表之间的关系-译文(Relation between A…...

OpenGL查询对象 Query Objects

查询对象和异步查询(Query Objects and Asynchronous Queries) Query Objects&#xff08;查询对象&#xff09;是OpenGL中的一种机制&#xff0c;用于获取有关一系列GL命令处理过程的信息。这些信息可以包括&#xff1a; 绘图命令处理的图元数量。写入变换反馈缓冲区的图元数…...

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日最高气温数据(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据&#xff0c;气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标&#xff0c;其中又以气温指标最为常用&#xff01;说到气温数据&#xff0c;最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据&#xff01; 之前我们分享过1929-2023年全球气象站…...

Docker深入解析:从基础到实践

Docker基础知识 Docker是什么&#xff1a;定义和核心概念解释 Docker是一个开源项目&#xff0c;它诞生于2013年&#xff0c;旨在自动化应用程序的部署过程&#xff0c; 让应用程序能够在轻量级的、可移植的、自给自足的容器中运行。这些容器可以在几乎任何机器上运行&#xf…...

【鸿蒙】大模型对话应用(一):大模型接口对接与调试

Demo介绍 本demo对接阿里云和百度的大模型API&#xff0c;实现一个简单的对话应用。 DecEco Studio版本&#xff1a;DevEco Studio 3.1.1 Release HarmonyOS API版本&#xff1a;API9 关键点&#xff1a;ArkTS、ArkUI、UIAbility、网络http请求、列表布局 官方接口文档 此…...

SQL的函数类型

目录 一、聚合函数 二、数值型函数 三、字符串函数 四、日期函数 五、流程控制函数 一、聚合函数 定义&#xff1a;聚合函数是指对一组值进行运算&#xff0c;最终返回是单个值&#xff0c;也可以被称为组合函数。 COUNT() 统计目标行数量的函数 AVG() 求平均值 SU…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

ip子接口配置及删除

配置永久生效的子接口&#xff0c;2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...