AIGC技术讲解以及应用的落地
简介
近期，火爆的“AI绘画”、图片转AI图，智能聊天软件ChatGPT，引起了人们广泛关注。人工智能潜力再次被证明，而这三个概念均来自同一个领域：AIGC。AIGC到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC能产生什么样的应用价值？AIGC在SoundCore有没有应用价值？
AIGC是什么
AIGC全称为AI-Generated Content，直译：人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。包括文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。
AIGC发展历程
AIGC的发展历程可以分为三个阶段
AIGC的能力
AIGC的落地
1. AI绘图工具助力UI设计
关键词描述：一个带着眼镜的医生
应用在App的效果
2. 赋能开发人员日常工作（ChatGPT）
例如我之前开发的一款围棋App，我是一个不会下围棋的菜鸟
我通过输入：
用swift完成围棋吃子的逻辑，需要考虑是否打劫、一组棋子连在一起的情况、是否是自杀的情况
基本上一款围棋的核心逻辑就写出来了
3.文生图（游戏原画、场景的生成）
（迪迦奥特曼）
4.图生图
这是我以前做的一款AIGC相关的app，可以根据上传的图片，生成另一种风格的图片
5.虚拟主播
随着概念的传播，虚拟主播正在火起来。与真人主播不同，虚拟主播可以全天无间断的直播，突破时间和空间的限制。
B站：主要是游戏主播、AI唱歌、陪伴
6.电商平台的AI主播
真人主播不稳定、运营团队成本高，AI虚拟主播不仅可以模仿人类主播的外貌、声音和动作，还可以根据用户的反馈和数据进行自我学习和优化，从而提高自己的说服力和吸引力。
AIGC当前存在的问题
版权问题：AIGC⽣成的内容涉及到版权问题，版权归属和保护需要得到解决
创意限制：AIGC技术⽣成的内容通常是基于规则和模板的，缺乏创意性和个性化，可能需要二次调整
稳定性问题：AIGC技术⽣成的内容可能存在稳定性和可靠性问题，⽆法保证内容的⼀致性和稳定性
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