LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】
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- 前言
- LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】
- 题目与分类
- 思路
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前言
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LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】
题目与分类
题目链接:LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单,动态规划 线性DP】
题目类型:动态规划/线性DP(一维DP)
思路
思路描述:我们可以使用一个dp数组,第i个位置保存当前最耗费最小的费用,接着初始化第0、1个台阶值,对于之后的台阶位置我们都可以使用一个递推方程:d
p(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i],最终返回顶部位置也就是dp[n]即可就是最小花费答案。
复杂度分析:时间复杂度O(n);空间复杂度O(n)
class Solution {//1000个空间//dp(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i]public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int n = cost.length;//定义dp数组int[] dp = new int[n + 1];//初始下标0、1位置dp[0] = cost[0];dp[1] = cost[1];//递推方程for (int i = 2; i <= n; i ++) {dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + (i < n ? cost[i] : 0);}return dp[n];}
}

资料获取
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