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【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1 - 安装方法及初始化配置

  • `qteasy`教程1 - 安装方法及初始配置
    • `qteasy`安装前的准备工作
      • 1, 创建安装环境
      • 2,安装`MySQL`数据库 (可选)
        • 安装`pymysql`
      • 3,创建`tushare`账号并获取API token (可选)
      • 4,安装`TA-lib` (可选)
          • Windows
          • Mac OS
          • Linux
    • 第一次导入`qteasy`
      • 1,配置`tushare`的API token
      • 2,配置本地数据源
    • 开始下载第一批金融数据

qteasy教程1 - 安装方法及初始配置

qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包,具备以下功能:

  • 金融数据的获取、清洗、存储以及处理、可视化、使用
  • 量化交易策略的创建,并提供大量内置基本交易策略
  • 向量化的高速交易策略回测及交易结果评价
  • 交易策略参数的优化以及评价
  • 交易策略的部署、实盘运行

qteasy使用python创建,使用向量化回测及交易模拟引擎实现了策略的高速回测,同时又兼顾策略框架的灵活性,使得用户可以根据需要灵活定制各种高级策。qteasy提供了多种策略参数优化算法,帮助优化及评价交易策略,同时提供了实时运行模式,使交易策略可以直接部署使用。

通过本系列教程,您将会通过一系列的实际示例,充分了解qteasy的主要功能以及使用方法。

qteasy安装前的准备工作

1, 创建安装环境

qteasy可以通过pip来安装,由于依赖包较多,为了避免各依赖包与现有环境中的包产生冲突,建议创建一个独立的python环境来安装qteasy

创建虚拟环境的方法有很多种,这里介绍两种方法,分别是使用venvconda

要使用venv创建虚拟环境,macOS和Linux用户可以打开终端,进入您需要创建环境的路径,输入以下命令,在当前目录下创建一个名为qteasy-env的虚拟环境,并激活环境:

python -m venv qteasy-env  
source qteasy-env/bin/activate

Windows用户可以打开命令提示符,进入您需要创建环境的文件夹,输入以下命令,创建虚拟环境并激活:

py -m venv qteasy-env  
.venv\Scripts\activate

要使用conda创建虚拟环境,可以打开终端,输入以下命令,创建一个名为qteasy-env的虚拟环境,并激活环境:

conda create -n qteasy-env python=3.8
conda activate qteasy-env

在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装qteasy:

pip install qteasy

2,安装MySQL数据库 (可选)

qteasy可以管理大量的金融数据。qteasy的工作方式是将所有的金融数据下载到本地,清洗后存储到事先定义好的数据表中,在需要时(生成K线图、交易信号生成、模拟交易回测、交易结果评价等所有环节都需要用到金融数据)从本地数据源直接读取所需的数据。因此,必须在本地设置一个数据管理环境。

qteasy同时支持数据库及文件系统作为数据管理环境,考虑到金融数据量,强烈推荐使用数据库作为本地数据源。qteasy支持的本地数据源包括:

  • csv 文件 默认数据源。占用空间大,但是可以使用Excel读取本地数据,数据量大时速度慢
  • mysql 数据库,强烈推荐使用mysql数据库并确保磁盘有至少1TB的存储空间,速度快
  • hdf5 文件 占用空间大,数据量大时速度慢
  • feather 文件 占用空间较小,数据量大时速度慢

为了实现最佳的数据存储效率,建议使用mysql数据库作为本地数据源。

如果需要使用数据库作为本地数据源,参照以下方法安装MySQL数据库,如果使用文件作为本地数据源,可以跳过这一步。

MySQL的官网可以直接找到社区开源版本下载:
网站提供了dmg和tar等多种不同的安装方式,而且还有针对M1芯片的版本可选:

png

安装完成后,创建用户,设置访问方式并设置密码:

# 创建新的用户,并允许客户通过localhost连接
mysql> CREATE USER '用户名'@'localhost' IDENTIFIED BY '初始密码';
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)# 设置用户的权限
mysql> GRANT ALL ON *.* TO '用户名'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)# 创建新的用户,并允许客户通过远程连接
mysql> CREATE USER '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '初始密码';
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)# 设置用户的权限
mysql> GRANT ALL ON *.* TO '用户名'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

数据库设置好之后,记录您的数据库登录信息、在qteasy的设置中将会用到。

安装pymysql
pip install pymysql

3,创建tushare账号并获取API token (可选)

qteasy目前主要依赖tushare来获取金融数据,系统内建了比较完整的API与tushare接口。鉴于tushare的接口均有权限或积分要求,建议用户提前准备好相应的tushare积分,并开通相应权限。

在这里插入图片描述

申请tushare积分和权限的方法请参见tushare pro主页:

在这里插入图片描述

如果不创建tushare账号,qteasy仍然可以获得一些数据,但是数据的种类非常有限,访问频率和次数也受到限制,很多qteasy功能的使用将会受到限制,如下图所示:

tushare数据详情页2
未来计划增加其他金融数据提供商的API,以扩大数据来源。

4,安装TA-lib (可选)

qteasy内置了大量的技术指标,这些技术指标的计算依赖于TA-lib,如果需要使用qteasy内置的所有技术指标,需要安装TA-lib
如果跳过这一步,将只能使用以下少数几种内置策略。下面简单介绍TA-lib的安装方法:

完整的TA-Lib包无法通过pip安装,因为通过pip install ta-lib安装的只是TA-Lib包的一个python wrapper, 用户必须首先安装C语言的TA-Lib才能在python中使用它。

有些用户可以用下面的方法安装C语言的TA-Lib包:
conda install -c conda-forge libta-lib

在不同的系统下安装C语言的TA-Lib包的方法:

Windows
  • 下载 ta-lib-0.4.0-msvc.zip 并解压至 C:\ta-lib.
  • 下载并安装 Visual Studio Community (2015 或更新版本), 选择 [Visual C++] 功能
  • Windows 开始菜单, 启动 [VS2015 x64 Native Tools Command Prompt]
  • 移动至 C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
  • nmake
Mac OS

使用brew安装ta-lib

$ brew install ta-lib

如果使用Apple Silicon芯片,可以使用:

$ arch -arm64 brew install ta-lib
Linux

下载 ta-lib-0.4.0-src.tar.gz ,然后:

$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install

安装完成C语言TA-Lib后,可以安装TA-Libpython wrapper

pip install TA-Lib

更完整的TA-Lib的安装方法请参考这里

第一次导入qteasy

当qteasy的所有依赖包正确安装后,就可以在IDE中导入qteasy了。

import qteasy as qt
print(qt.__version__)

第一次导入qteasy时会自动初始化,初始化过程会创建一个qteasy.cnf文件,这个文件用于存储qteasy的环境配置变量,用户可以通过修改这个文件来修改qteasy的环境配置变量。

用户可以将一些关键配置信息存放在qteasy.cfg文件中,这样qteasy在导入时会自动读取这些配置信息。

用户可以在资源管理器、访达或者终端中找到qteasy的根目录,然后打开qteasy.cfg文件,修改其中的内容。

在qteasy中可以通过qt.QT_ROOT_PATH查看qteasy的根目录

import qteasy as qt
print(qt.QT_ROOT_PATH)

第一次初始化后的qteasy.cnf文件内容如下:

# qteasy configuration file
# following configurations will be loaded when initialize qteasy# example:
# local_data_source = database

用户可以直接在文件中添加配置信息,保存文件后重新导入qteasy即可使配置生效了,例如:

local_data_source = database

以下几个配置信息是用户在使用qteasy前非常有必要配置的:

1,配置tushare的API token

注意tushare是一个收费的数据服务,用户需要获取积分,积分越多,获取的数据种类越多,权限也越大,如果不配置tushare token,将无法正常使用tushare的数据服务。

如果您按照教程前一节的内容创建了tushare账号并获取了token,可以将token写入qteasy.cnf文件中,这样在导入qteasy时就会自动读取这个token。

qteasy.cnf文件中添加以下内容:

tushare_token = 你的tushare token

2,配置本地数据源

默认情况下,qteasy使用csv文件保存本地数据,速度较慢而且占用空间较大。为了更好地使用qteasy,用户还应该完成本地数据源的基本配置。

如果您按照教程前一节的内容创建了mysql数据库,可以将数据库的配置信息写入qteasy.cnf文件中,这样qteasy就会连接到您指定的数据库,将金融数据存储到数据库中。

qteasy.cnf文件中添加以下内容:

local_data_source = database
database_host = <你的数据库主机名,如local_host>
database_port = <你的数据库端口,如3306>
database_user = <你的数据库用户名>
database_password = <你的数据库连接密码>
database_name = <保存金融数据的数据库名,如qt_base>

如果不做上述配置,qteasy会使用默认的csv文件作为本地数据源。

开始下载第一批金融数据

完成上述配置以后,保存并关闭qteasy.cfg文件,恭喜你,qteasy已经安装并配置好了,现在可以开始使用qteasy了。

首先,我们需要下载一些金融数据,交易策略的回测、优化、评价等所有功能都需要用到金融数据。
在这里,我们可以先下载一些股票数据,以便后续的教程中使用。

qt.refill_data_source是一个通用的数据下载函数,只要你的tushare积分足够,可以下载股票、期货、指数、基金等金融数据,也可以下载宏观经济、财务报表、财务指标、公司基本信息等非交易数据。使用这个函数,您可以批量下载数据到本地,保存前会进行数据去重和清洗、确保不会重复保存,另外,使用多线程并行下载,提供下载进度条,特别适合一次性下载大量历史数据保存到本地,也适合定期运行,定期补充增量数据,例如每月或每周补充下载本月或本周的所有数据。

import qteasy as qt# 下载股票数据 (从2023年1月1日到2023年12月31日之间的所有股票数据)
qt.refill_data_source(tables='stock_daily', start_date='20230101', end_date='20231231')Filling data source file://csv@qt_root/data/ ...
[########################################]9/9-100.0%  <trade_calendar:SSE-XHKG>74804wrtn in ~9't
[########################################]7/7-100.0%  <stock_basic:SH-BJ>10365wrtn in ~1't
[########################################]272/272-100.0%  <stock_daily:20230101-20231231>959278623wrtn in ~2H

qteasy中,所有数据都保存在特定的数据表中,而且每一种数据都有其唯一的数据ID,例如’pe’表示市盈率,open表示开盘价,等等;通过数据ID,用户可以在qteasy中随时获取所需的数据——只要数据已经下载到本地。

同时,数据ID也是qteasy中交易策略的核心,用户可以通过数据ID在交易策略中"订阅"所需要的数据类型,并根据这些数据生成交易信号(关于交易信号和交易策略,请参见教程第四章)。

根据您的网络环境和数据量大小,下载数据的时间可能会有所不同,下载完成后,2023年内的所有股票数据就可以直接获取了。

要获取历史数据,可以使用get_history_data函数,在参数中指定数据类型、股票代码、开始日期和结束日期,
下面的代码可以获取2023年1月1日到3月1日的股票000001.SZ的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等数据:

import qteasy as qt
qt.get_history_data('open, high, low, close, vol', shares='000001.SZ', start='20230101', end='20230301'){'000001.SZ':              open   high    low  close         vol
2023-01-04  13.71  14.42  13.63  14.32  2189682.53
2023-01-05  14.40  14.74  14.37  14.48  1665425.18
2023-01-06  14.50  14.72  14.48  14.62  1195744.71
...
2023-02-27  13.75  13.88  13.68  13.69   621461.93
2023-02-28  13.75  13.85  13.61  13.78   607935.92
2023-03-01  13.80  14.19  13.74  14.17  1223451.78}

至此,如果您看到上面的数据,表明qteasy的安装和初始化工作已经完成,您已经可以开始使用qteasy了。

在下一章节中,我们将会介绍qteasy的基本数据类型,以及如何使用qteasy来获取并管理金融数据。

关于qteasy的更多介绍,请参见qteasy文档

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