【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1 - 安装方法及初始配置

qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包，具备以下功能：

• 金融数据的获取、清洗、存储以及处理、可视化、使用
• 量化交易策略的创建，并提供大量内置基本交易策略
• 向量化的高速交易策略回测及交易结果评价
• 交易策略参数的优化以及评价
• 交易策略的部署、实盘运行

qteasy使用python创建，使用向量化回测及交易模拟引擎实现了策略的高速回测，同时又兼顾策略框架的灵活性，使得用户可以根据需要灵活定制各种高级策。qteasy提供了多种策略参数优化算法，帮助优化及评价交易策略，同时提供了实时运行模式，使交易策略可以直接部署使用。

通过本系列教程，您将会通过一系列的实际示例，充分了解qteasy的主要功能以及使用方法。

qteasy安装前的准备工作

1， 创建安装环境

qteasy可以通过pip来安装，由于依赖包较多，为了避免各依赖包与现有环境中的包产生冲突，建议创建一个独立的python环境来安装qteasy。

创建虚拟环境的方法有很多种，这里介绍两种方法，分别是使用venv和conda：

要使用venv创建虚拟环境，macOS和Linux用户可以打开终端，进入您需要创建环境的路径，输入以下命令，在当前目录下创建一个名为qteasy-env的虚拟环境，并激活环境：

python -m venv qteasy-env  
source qteasy-env/bin/activate

Windows用户可以打开命令提示符，进入您需要创建环境的文件夹，输入以下命令，创建虚拟环境并激活：

py -m venv qteasy-env  
.venv\Scripts\activate

要使用conda创建虚拟环境，可以打开终端，输入以下命令，创建一个名为qteasy-env的虚拟环境，并激活环境：

conda create -n qteasy-env python=3.8
conda activate qteasy-env

在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装qteasy：

pip install qteasy

2，安装MySQL数据库 (可选)

qteasy可以管理大量的金融数据。qteasy的工作方式是将所有的金融数据下载到本地，清洗后存储到事先定义好的数据表中，在需要时（生成K线图、交易信号生成、模拟交易回测、交易结果评价等所有环节都需要用到金融数据）从本地数据源直接读取所需的数据。因此，必须在本地设置一个数据管理环境。

qteasy同时支持数据库及文件系统作为数据管理环境，考虑到金融数据量，强烈推荐使用数据库作为本地数据源。qteasy支持的本地数据源包括：

• csv 文件 默认数据源。占用空间大，但是可以使用Excel读取本地数据，数据量大时速度慢
• mysql 数据库，强烈推荐使用mysql数据库并确保磁盘有至少1TB的存储空间，速度快
• hdf5 文件 占用空间大，数据量大时速度慢
• feather 文件 占用空间较小，数据量大时速度慢

为了实现最佳的数据存储效率，建议使用mysql数据库作为本地数据源。

如果需要使用数据库作为本地数据源，参照以下方法安装MySQL数据库，如果使用文件作为本地数据源，可以跳过这一步。

在MySQL的官网可以直接找到社区开源版本下载:
网站提供了dmg和tar等多种不同的安装方式，而且还有针对M1芯片的版本可选：

安装完成后，创建用户，设置访问方式并设置密码：

# 创建新的用户，并允许客户通过localhost连接
mysql> CREATE USER '用户名'@'localhost' IDENTIFIED BY '初始密码';
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)# 设置用户的权限
mysql> GRANT ALL ON *.* TO '用户名'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)# 创建新的用户，并允许客户通过远程连接
mysql> CREATE USER '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '初始密码';
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)# 设置用户的权限
mysql> GRANT ALL ON *.* TO '用户名'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

数据库设置好之后，记录您的数据库登录信息、在qteasy的设置中将会用到。

安装pymysql

pip install pymysql

3，创建tushare账号并获取API token (可选)

qteasy目前主要依赖tushare来获取金融数据，系统内建了比较完整的API与tushare接口。鉴于tushare的接口均有权限或积分要求，建议用户提前准备好相应的tushare积分，并开通相应权限。

申请tushare积分和权限的方法请参见tushare pro主页:

如果不创建tushare账号，qteasy仍然可以获得一些数据，但是数据的种类非常有限，访问频率和次数也受到限制，很多qteasy功能的使用将会受到限制，如下图所示:

未来计划增加其他金融数据提供商的API，以扩大数据来源。

4，安装TA-lib (可选)

qteasy内置了大量的技术指标，这些技术指标的计算依赖于TA-lib，如果需要使用qteasy内置的所有技术指标，需要安装TA-lib。
如果跳过这一步，将只能使用以下少数几种内置策略。下面简单介绍TA-lib的安装方法：

完整的TA-Lib包无法通过pip安装，因为通过pip install ta-lib安装的只是TA-Lib包的一个python wrapper, 用户必须首先安装C语言的TA-Lib才能在python中使用它。

有些用户可以用下面的方法安装C语言的TA-Lib包：
conda install -c conda-forge libta-lib

在不同的系统下安装C语言的TA-Lib包的方法：

Windows

• 下载 ta-lib-0.4.0-msvc.zip 并解压至 C:\ta-lib.
• 下载并安装 Visual Studio Community (2015 或更新版本)， 选择 [Visual C++] 功能
• Windows 开始菜单, 启动 [VS2015 x64 Native Tools Command Prompt]
• 移动至 C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
• nmake

Mac OS

使用brew安装ta-lib

$ brew install ta-lib

如果使用Apple Silicon芯片，可以使用：

$ arch -arm64 brew install ta-lib

Linux

下载 ta-lib-0.4.0-src.tar.gz ，然后:

$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install

安装完成C语言TA-Lib后，可以安装TA-Lib的python wrapper：

pip install TA-Lib

更完整的TA-Lib的安装方法请参考这里

第一次导入qteasy

当qteasy的所有依赖包正确安装后，就可以在IDE中导入qteasy了。

import qteasy as qt
print(qt.__version__)

第一次导入qteasy时会自动初始化，初始化过程会创建一个qteasy.cnf文件，这个文件用于存储qteasy的环境配置变量，用户可以通过修改这个文件来修改qteasy的环境配置变量。

用户可以将一些关键配置信息存放在qteasy.cfg文件中，这样qteasy在导入时会自动读取这些配置信息。

用户可以在资源管理器、访达或者终端中找到qteasy的根目录，然后打开qteasy.cfg文件，修改其中的内容。

在qteasy中可以通过qt.QT_ROOT_PATH查看qteasy的根目录

import qteasy as qt
print(qt.QT_ROOT_PATH)

第一次初始化后的qteasy.cnf文件内容如下：

# qteasy configuration file
# following configurations will be loaded when initialize qteasy# example:
# local_data_source = database

用户可以直接在文件中添加配置信息，保存文件后重新导入qteasy即可使配置生效了，例如：

local_data_source = database

以下几个配置信息是用户在使用qteasy前非常有必要配置的：

1，配置tushare的API token

注意tushare是一个收费的数据服务，用户需要获取积分，积分越多，获取的数据种类越多，权限也越大，如果不配置tushare token，将无法正常使用tushare的数据服务。

如果您按照教程前一节的内容创建了tushare账号并获取了token，可以将token写入qteasy.cnf文件中，这样在导入qteasy时就会自动读取这个token。

在qteasy.cnf文件中添加以下内容：

tushare_token = 你的tushare token

2，配置本地数据源

默认情况下，qteasy使用csv文件保存本地数据，速度较慢而且占用空间较大。为了更好地使用qteasy，用户还应该完成本地数据源的基本配置。

如果您按照教程前一节的内容创建了mysql数据库，可以将数据库的配置信息写入qteasy.cnf文件中，这样qteasy就会连接到您指定的数据库，将金融数据存储到数据库中。

在qteasy.cnf文件中添加以下内容：

local_data_source = database
database_host = <你的数据库主机名，如local_host>
database_port = <你的数据库端口，如3306>
database_user = <你的数据库用户名>
database_password = <你的数据库连接密码>
database_name = <保存金融数据的数据库名，如qt_base>

如果不做上述配置，qteasy会使用默认的csv文件作为本地数据源。

开始下载第一批金融数据

完成上述配置以后，保存并关闭qteasy.cfg文件，恭喜你，qteasy已经安装并配置好了，现在可以开始使用qteasy了。

首先，我们需要下载一些金融数据，交易策略的回测、优化、评价等所有功能都需要用到金融数据。
在这里，我们可以先下载一些股票数据，以便后续的教程中使用。

qt.refill_data_source是一个通用的数据下载函数，只要你的tushare积分足够，可以下载股票、期货、指数、基金等金融数据，也可以下载宏观经济、财务报表、财务指标、公司基本信息等非交易数据。使用这个函数，您可以批量下载数据到本地，保存前会进行数据去重和清洗、确保不会重复保存，另外，使用多线程并行下载，提供下载进度条，特别适合一次性下载大量历史数据保存到本地，也适合定期运行，定期补充增量数据，例如每月或每周补充下载本月或本周的所有数据。

import qteasy as qt# 下载股票数据 (从2023年1月1日到2023年12月31日之间的所有股票数据)
qt.refill_data_source(tables='stock_daily', start_date='20230101', end_date='20231231')Filling data source file://csv@qt_root/data/ ...
[########################################]9/9-100.0%  <trade_calendar:SSE-XHKG>74804wrtn in ~9't
[########################################]7/7-100.0%  <stock_basic:SH-BJ>10365wrtn in ~1't
[########################################]272/272-100.0%  <stock_daily:20230101-20231231>959278623wrtn in ~2H

在qteasy中，所有数据都保存在特定的数据表中，而且每一种数据都有其唯一的数据ID，例如’pe’表示市盈率，open表示开盘价，等等；通过数据ID，用户可以在qteasy中随时获取所需的数据——只要数据已经下载到本地。

同时，数据ID也是qteasy中交易策略的核心，用户可以通过数据ID在交易策略中"订阅"所需要的数据类型，并根据这些数据生成交易信号（关于交易信号和交易策略，请参见教程第四章）。

根据您的网络环境和数据量大小，下载数据的时间可能会有所不同，下载完成后，2023年内的所有股票数据就可以直接获取了。

要获取历史数据，可以使用get_history_data函数，在参数中指定数据类型、股票代码、开始日期和结束日期，
下面的代码可以获取2023年1月1日到3月1日的股票000001.SZ的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等数据：

import qteasy as qt
qt.get_history_data('open, high, low, close, vol', shares='000001.SZ', start='20230101', end='20230301'){'000001.SZ':              open   high    low  close         vol
2023-01-04  13.71  14.42  13.63  14.32  2189682.53
2023-01-05  14.40  14.74  14.37  14.48  1665425.18
2023-01-06  14.50  14.72  14.48  14.62  1195744.71
...
2023-02-27  13.75  13.88  13.68  13.69   621461.93
2023-02-28  13.75  13.85  13.61  13.78   607935.92
2023-03-01  13.80  14.19  13.74  14.17  1223451.78}

至此，如果您看到上面的数据，表明qteasy的安装和初始化工作已经完成，您已经可以开始使用qteasy了。

在下一章节中，我们将会介绍qteasy的基本数据类型，以及如何使用qteasy来获取并管理金融数据。

关于qteasy的更多介绍，请参见qteasy文档