当前位置: 首页 > news >正文

Vivado-IP核

Vivado-IP核

主程序

`timescale 1ns / 1ps
////module ip_clk_wiz(input sys_clk,input sys_rst_n,output clk_out1,output clk_out2,output clk_out3,output clk_out4,output locked);clk_wiz_0 instance_name(// Clock out ports.clk_out1(clk_out1),     // output clk_out1.clk_out2(clk_out2),     // output clk_out2.clk_out3(clk_out3),     // output clk_out3.clk_out4(clk_out4),     // output clk_out4// Status and control signals.reset(sys_rst_n), // input reset.locked(locked),       // output locked// Clock in ports.clk_in1(sys_clk));      // input clk_in1 endmodule

仿真代码

`timescale 1ns / 1ps
////
module tb_ip_clk_wiz();reg sys_clk   ;reg sys_rst_n ;wire clk_100M          ;wire clk_100M_180de    ;wire clk_50M           ;wire clk_25M           ;wire locked;initial beginsys_clk=1'b0;sys_rst_n=1'b1;#200sys_rst_n=1'b0;
endalways #10 sys_clk=~sys_clk;ip_clk_wiz ip_clk_wiz_u(.sys_clk(sys_clk),.sys_rst_n(sys_rst_n),.clk_out1(clk_100M),.clk_out2(clk_100M_180de),.clk_out3(clk_50M),.clk_out4(clk_25M),.locked(locked));
endmodule

结果
仿真时序

相关文章:

Vivado-IP核

Vivado-IP核 主程序 timescale 1ns / 1ps ////module ip_clk_wiz(input sys_clk,input sys_rst_n,output clk_out1,output clk_out2,output clk_out3,output clk_out4,output locked);clk_wiz_0 instance_name(// Clock out ports.clk_out1(clk_out1), // output clk_out…...

品牌如何营造生活感氛围?媒介盒子分享

「生活感」简而言之是指人们对生活的感受和意义,它往往没有充斥在各种重要的场合和事件中,而是更隐藏在细碎平凡的生活场景中。在营销越来越同质化的当下,品牌应该如何打破常规模式,洞察消费情绪,找到更能打动消费者心…...

Java 学习和实践笔记(2)

今天的学习进度: 注册并下载安装好了Java 8,之后进行以下配置。 1)path 是一个常见的环境变量,它告诉系统除了在当前的目标下妹寻找此程序外,还可以到path指定的目录下找。这句话是什么意思呢?以下举报例…...

Python:批量url链接保存为PDF

我的数据是先把url链接获取到存入excel中,后续对excel做的处理,各位也可以直接在程序中做处理,下面就是针对excel中的链接做批量处理 excel内容格式如下(涉及具体数据做了隐藏) 标题文件链接文件日期网页标题1http://…...

【LeetCode每日一题】525连续数组 303区域和检索(前缀和的基本概念和3个简单案例)

前缀和 // 构造prefix let prefix [0] arr.forEach(num > {prefix.push(prefix.at(-1) num); })如果想要计算某个区间 i 到 j 这个子数组的和时,可以根据 prefix[j1] - prefix[i] 获得。 例题1:303.区域和检索 - 数组不可变 给定一个整数数组 num…...

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理 连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务,旨在识别图像中所有连通区域,并将它们作为独立对象处理。在二值图像中,连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。这里的“连接”可以根据四连通或八连通的邻接关系来定义…...

Kafka系列之:Kafka集群同时设置基于时间和日志大小两种方式保存Topic的数据

Kafka系列之:Kafka集群同时设置基于时间和日志大小两种方式保存Topic的数据 一、基于日志大小二、基于时间大小三、参数设置四、设置命令一、基于日志大小 "log.retention.bytes"是Apache Kafka中的一项配置参数,用于指定每个日志段文件的最大大小。当日志段文件的…...

pytest+allure批量执行测试用例

在 Pytest 中,可以使用装饰器 `@pytest.fixture` 来定义用例级别的前置和后置操作。下面是一个示例代码,演示了如何使用 Pytest 的前置和后置操作: ```python import pytest @pytest.fixture(scope="function") def setup_function(): print("Setup fu…...

SpringBoot和SpringMVC

目录 一、springboot项目 (1)创建springboot项目 (2)目录介绍 (3)项目启动 (4)运行一个程序 (5)通过其他方式创建和运行springboot项目 二、SpringMVC…...

免费搭建幻兽帕鲁服务器,白嫖阿里云游戏服务器

阿里云幻兽帕鲁服务器免费搭建方案,先在阿里云高校计划「云工开物」活动领取学生专享300元无门槛代金券,幻兽帕鲁专用服务器4核16G配置26元1个月、149元半年,直接使用这个无门槛300元代金券抵扣即可免费搭建幻兽帕鲁服务器。阿里云服务器网al…...

[技术杂谈]如何下载vscode历史版本

网站模板: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 如果你想下载1.84系列可以访问https://code.visualstudio.com/updates/v1_84​​​​​​ 然后看到: 选择对应版本下载即可,我是windows x64系统选择x64即可开始下载...

nginx slice模块的使用和源码分析

文章目录 1. 为什么需要ngx_http_slice_module2. 配置指令3. 加载模块4. 源码分析4.1 指令分析4.2 模块初始化4.3 slice模块的上下文4.2 $slice_range字段值获取4.3 http header过滤处理4.4 http body过滤处理5 测试和验证 1. 为什么需要ngx_http_slice_module 顾名思义&#…...

AI应用开发-python实现redis数据存储

AI应用开发相关目录 本专栏包括AI应用开发相关内容分享,包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧 适用于具备一定算法及Python使用基础的人群 AI应用开发流程概…...

2024年Java架构篇之设计模式

2024年Java实战面试题_java 5 年 面试-CSDN博客 1、单例模式...

搭建macOS开发环境-1:准备工作

请记住: 最重要的准备工作永远是:备份数据 !!! 通过图形界面检查 Mac 的 CPU 类型: 在搭载 Apple 芯片的 Mac 电脑上,“关于本机”会显示一个标有“芯片”的项目并跟有相应芯片的名称: 通过命令行检查Mac的CPU类型 …...

【Makefile语法 02】Makefile语法基础

目录 一、Makefile概述 二、Makefile变量 三、Makefile符号 一、Makefile格式 1. 基本格式: targets : prerequisties [tab键]command target:目标文件,可以是 OjectFile,也可以是执行文件,还可以是一个标签&…...

如何写一个其他人可以使用的GitHub Action

前言 在GitHub中,你肯定会使用GitHub Actions自动部署一个项目到GitHub Page上,在这个过程中总要使用workflows工作流,并在其中使用action,在这个使用的过程中,总会好奇怎么去写一个action呢,所以&#xff…...

排序算法的时间复杂度存在下界问题

对于几种常用的排序算法,无论是归并排序、快速排序、以及更加常见的冒泡排序等,这些排序算法的时间复杂度都是大于等于O(n*lg(n))的,而这些排序算法存在一个共同的行为,那就是这些算法在对元素进行排序的时候,都会进行…...

详解洛谷P2016 战略游戏/BZOJ0495. 树的最小点覆盖之战略游戏(贪心/树形DP)

Description Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏。但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法。现在他有个问题。 他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树。他要在这棵树的结点上放置最少数目的士兵,使得这些士兵能了望到所有的路。 注意&…...

解决The Tomcat connector configured to listen on port 8080 failed to start

问题 启动javar报错,提示如下 Description: The Tomcat connector configured to listen on port 8080 failed to start. The port may already be in use or the connector may be misconfigured. Action: Verify the connector’s configuration, identify a…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...

C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)

多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

django blank 与 null的区别

1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是,要注意以下几点: Django的表单验证与null无关:null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL,而blank参数控制的是Django表单验证时字…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践

在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一:yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因,后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump,确实能保存,但出现乱码: 放弃yaml.dump,又切…...

Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式

【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天,今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案,它们不仅提供了优雅的设计思路,还能显著提升系统的性能…...

DeepSeek越强,Kimi越慌?

被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用? 去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。 疯…...

Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解

文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...