当前位置: 首页 > news >正文

MATLAB语音去噪系统

目录

一、背景      

二、GUI页面

三、程序

3.1 LMS滤波程序

3.2 GUI程序

四、附录


一、背景      

  本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构,该结构采用最小均方差(LMS)作为判据,通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且,本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下:

(1)首先介绍了语音信号去噪的基本理论,并对常见的去噪算法进行了介绍,如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。

(2)深入分析了自适应滤波的基本理论,并重点研究了LMS自适应滤波的语音信号去噪模型。

(3)设计了一个基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统,支持IIR、FIR、LMS自适应滤波等多种语音去噪算法。通过对比各类语音去噪算法的实验结果,本文发现LMS自适应滤波算法具有最好的去噪效果。

二、GUI页面

三、程序

3.1 LMS滤波程序
function [yn,W,en]=filter_LMS(xn,dn,M,mu)
% 输入参数:
%     xn   输入的信号序列      (列向量)
%     dn   所期望的响应序列    (列向量)
%     M    滤波器的阶数        (标量)
%     mu   收敛因子(步长)      (标量)     要求大于0,小于xn的相关矩阵最大特征值的倒数    
%     itr  迭代次数            (标量)     默认为xn的长度,M<itr<length(xn)
% 输出参数:
%     W    滤波器的权值矩阵     (矩阵)
%          大小为M x itr,
%     en   误差序列(itr x 1)    (列向量)  
%     yn   实际输出序列             (列向量)itr = length(xn);
en = zeros(itr,1);             % 误差序列,en(k)表示第k次迭代时预期输出与实际输入的误差
W  = zeros(M,itr);             % 每一行代表一个加权参量,每一列代表-次迭代,初始为0
% 迭代计算
for k = M:itr                  % 第k次迭代x = xn(k:-1:k-M+1);        % 滤波器M个抽头的输入y = W(:,k-1).' * x;        % 滤波器的输出en(k) = dn(k) - y ;        % 第k次迭代的误差% 滤波器权值计算的迭代式W(:,k) = W(:,k-1) + 2*mu*en(k)*x;
end
% 求最优时滤波器的输出序列
yn = inf * ones(size(xn));
for k = M:length(xn)x = xn(k:-1:k-M+1);yn(k) = W(:,end).'* x;
end
3.2 GUI程序
function pushbutton1_Callback(hObject,eventdata,handles)
[y,fs]=audioread('su.wav');
sound(y,fs);
n = length(y);
t = (0:n-1)/fs;
Y=fft(y,n);
subplot(2,2,2);plot(t,y);title('原始信号波形');
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
subplot(2,2,4);plot(abs(Y));title('原始信号频谱');
xlabel('采样点');ylabel('幅值');
% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)等等,篇幅所限

四、附录

写作不易,感谢点赞,完整程序可留言。

代做领域包括:开关电源、最大功率点跟踪(恒电压法、电导增量法、爬山法、智能算法等)、并网逆变器控制、多目标优化算法(灰狼算法、粒子群、麻雀、哈里斯鹰、布谷鸟等等)、图像处理算法(MATLAB GUI等)、嵌入式、配电网无功优化(IEEE33、21、44节点等)等。

需要的同学私聊我~

相关文章:

MATLAB语音去噪系统

目录 一、背景 二、GUI页面 三、程序 3.1 LMS滤波程序 3.2 GUI程序 四、附录 一、背景 本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构&#xff0c;该结构采用最小均方差&#xff08;LMS&#xff09;作为判据&#xff0c;通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器…...

小程序-上传图片功能

技术前置&#xff1a; 1.框架采用colorUI 2.原生开发 功能&#xff1a; 上传图片 1.上传已经拍摄的图片 2.实时拍摄上传 3.设置上传图片数量&#xff0c;每次上传数量 4.上传等待 ChooseImage() {if(this.data.imgList.length>4){_this.ErrorEvent("最多上传4…...

alist基本用法@文档阅读@挂载网盘@网盘webdav挂载

文章目录 alist官网alist网站风格说明alist软件版本 安装和启动使用必看文档&#x1f47a;alist for android版本启动alist网页 典型用例挂载阿里云盘open获取阿里云令牌 主页检查挂载情况 常用页面以配置挂载列表管理配置页面 配置文件和目录&#x1f47a;FAQ可能遇到的错误检…...

Hive正则表达式

Hive版本&#xff1a;hive-3.1.2 一、Hive的正则表达式概述 正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具&#xff0c;它是由一系列字符和特殊字符组成的模式&#xff0c;用于描述要匹配的文本模式。 Hive的正则表达式灵活使用解决HQL开发过程中的很多问题&#xff0c;本篇文…...

ubuntu20.04-编译安装Qt5.15.2-C++

文章目录 步骤一&#xff1a;安装依赖项步骤二&#xff1a;下载Qt 5.15源代码步骤三&#xff1a;配置并编译Qt步骤四&#xff1a;配置环境变量注意事项更新于2024年 在Ubuntu 22.04 LTS&#xff08;Jammy Jellyfish&#xff09;环境下编译Qt 5.15&#xff0c;由于Ubuntu 22.04的…...

【PTA|期末复习|编程题】数组相关编程题(二)

目录 7-1 数组元素循环右移问题(20分) 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: 代码 7-2 找出不是两个数组共有的元素(20分) 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: 代码 7-3 方阵循环右移(20分) 输入格式&#xff1a; 输出格式&#xff1a; 输入样例&…...

重温阿里云宝塔面板部署前后端项目

首先祝大家新年快乐啊&#xff01; 回到老家&#xff0c;便打算趁这一段空闲时间提升一下自己&#xff0c;重点是学习实践一下echarts相关内容&#xff0c;很多公司项目都需要实现可视化&#xff0c;所以在bilibili上找了黑马的一个教程开始学习&#xff0c;不同的是&#xff…...

6个好看的wordpress模板

简站wordpress服务业通用主题 2023年立秋纪念版&#xff0c;简站wordpress服务行业通用主题&#xff0c;适合服务行业企业官网使用。 https://www.jianzhanpress.com/?p5393 小语种翻译wordpress主题 小语种国家外贸网站建设需要的wordpress主题模板&#xff0c;适合做小语…...

零基础学python之高级编程(1)---面向对象编程及其类的创建

面向对象编程及其类的创建 文章目录 面向对象编程及其类的创建前言一、面向过程编程和面向对象编程的概念1.面向过程编程(Procedural Programming)2.面向对象编程(Object-Oriented Programming&#xff0c;OOP) 二、面向对象编程基础1.初识类(class)和对象调用方法 2.类中的两种…...

[C# WPF] DataGrid选中行或选中单元格的背景和字体颜色修改

问题描述 WPF中DataGrid的选中行或选中者单元格&#xff0c;在焦点失去后&#xff0c;颜色会很淡&#xff0c;很不明显&#xff0c;不容易区分。 解决方法 在失去焦点的情况下&#xff0c;如何设置行或单元格与选中的时候颜色一样&#xff1f; <DataGrid.Resources>&…...

单片机学习笔记---串口通信(1)

目录 通信的基本概念 通信的方式 1.按照数据传送的方式&#xff0c;可分为串行通信和并行通信。 1.1串行通信 1.2并行通信 2.按照通信的数据同步方式&#xff0c;又可以分为异步通信和同步通信。 2.1 异步通信 2.2同步通信 3.按照数据的传输方向&#xff0c;又可以分为…...

熔断机制解析:如何用Hystrix保障微服务的稳定性

微服务与系统的弹性设计 大家好,我是小黑,在讲Hystrix之前,咱们得先聊聊微服务架构。想象一下,你把一个大型应用拆成一堆小应用,每个都负责一部分功能,这就是微服务。这样做的好处是显而易见的,更新快,容错性强,每个服务可以独立部署,挺美的对吧?但是,问题也随之而…...

第三节 zookeeper基础应用与实战2

目录 1. Watch事件监听 1.1 一次性监听方式&#xff1a;Watcher 1.2 Curator事件监听机制 2. 事务&异步操作演示 2.1 事务演示 2.2 异步操作 3. Zookeeper权限控制 3.1 zk权限控制介绍 3.2 Scheme 权限模式 3.3 ID 授权对象 3.4 Permission权限类型 3.5 在控制台…...

C# Socket通信从入门到精通(21)——Tcp客户端判断与服务器断开连接的三种方法以及C#代码实现

前言 我们开发的tcp客户端程序在连接服务器以后,经常会遇到服务器已经关闭但是作为客户端的我们不知道,这时候应该应该有一个机制我们可以实时监测客户端和服务器已经断开连接,如果已经断开了连接,我们应该及时报警提示用户客户端和服务器已经断开连接,本文介绍三种可以监…...

vulnhub-->hacksudo-Thor靶机详细思路

目录 1. IP探测2.端口服务扫描3.网站漏洞扫描4.目录扫描5.信息分析6.破壳漏洞(Shellshock)nmap---漏洞检测CVE-2014-6271 7.nc反弹8.提权9.service提权 1. IP探测 ┌──(root㉿kali)-[~] └─# arp-scan -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:29:10:3c:9b, IPv4: 19…...

Java外卖小程序管理系统

技术架构&#xff1a; springboot ssm mysql redis 有需要该项目的小伙伴可以私信我你的Q。 功能描述&#xff1a; 商品管理&#xff1a;新增商品、所有商品 菜单管理&#xff1a;菜单管理、菜单分类 订单管理&#xff1a;订单总览&#xff08;包括未付款、已付款、已…...

挖掘嵌入式系统在物联网和智能设备中的应用潜力

1. 物联网的发展和嵌入式系统 介绍物联网的定义和特点&#xff0c;以及其在各个领域中的应用。探讨物联网对嵌入式系统的需求&#xff0c;包括低功耗、小型化、实时性等特性&#xff0c;以及对嵌入式系统的数据处理和通信能力的要求。 2. 嵌入式系统在智能设备中的应用 分析…...

用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境&#xff0c;您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例&#xff0c;您可能需要根据您的具体需求进行调整。 安装Docker: 在您的系统上安装Docker。您可以从Docker官方网站下载并安装适用于您操作系统的版本。 创建Dockerfile: 在您的…...

医疗处方架构设计和实现的实战经验总结

医疗处方是医生开具给患者的药物治疗建议。在现代医疗系统中&#xff0c;设计和实现一个高效而可靠的医疗处方架构至关重要。本文将介绍医疗处方架构的设计原则和关键组件&#xff0c;以及如何实现一个可扩展和安全的处方管理系统。 内容&#xff1a; 1. 引言 - 医疗处方的…...

专业140+总分410+华南理工大学811信号与系统考研经验华工电子信息与通信,真题,大纲,参考书。

23考研已经落幕&#xff0c;我也成功的上岸华工&#xff0c;回首这一年多的历程&#xff0c;也是有一些经验想和大家分享一下。 首先说一下个人情况&#xff0c;本科211&#xff0c;初试成绩400分。专业课140。 整体时间安排 对于考研&#xff0c;很重要的一环就是时间安排&…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。

1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj&#xff0c;再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...