电商小程序02数据源设计
上一篇我们讲解了电商小程序的需求分析,分析了需要具备的功能并且绘制了系统原型。有了原型之后下一步的事情就是根据原型来设计数据源。
数据源就像盖房子打地基一样,地基打不好,楼可能就盖不高,盖起来要再想调整就比较困难。
1 绘制表和表的关系
可以借助WPS的UML图来描绘数据源之间的关系
这个图其实就是对数据源做的逻辑设计,每个表需要存储什么信息,表和表之间的关系。一般表拆分是分为一对一、一对多和多对多的关系。表拆分的好处是信息尽量保持存储简洁不要有太多的冗余字段。
另外就是将表拆分之后,我们在页面绑定数据的时候可以有针对性的选择,因为在不同的业务场景需要展示的信息是不同的。
2 用户注册及登录数据源
在用户注册的时候,我们将基本信息记录到用户表里,将业务信息拆分到商家表和顾客表,来区分不同的角色
3 顾客业务
顾客可以添加收货地址,也可以购买商品,为此我们添加了地址表和订单表
4 商品信息
商品有分类也有具体的信息,店铺售卖商品的时候也需要和商品表进行关联,为此需要有分类表、商品表和店铺表
5 用户收藏商品
我们在原型里规划了收藏功能,这是一个多对多的关系,我们建了一个中间表用来关联用户和商品之间的关系
6 用户关注店铺
为了实现用户关注店铺的动作,规划了关注表,这样用户和店铺就形成了一个多对多的关系
7 为什么要做数据源的设计
世界是一个巨大的草台班子,你以为他是精密运行的,其实也是随意而为。当你交接了一个项目,只有服务器的信息,了不起了给你一个部署清单,上边写着服务器密码。
但你运维是需要优化软件的,我们不得不反编译代码,然后一个个的对字段。这个事是痛苦的,与其给别人带来痛苦,为什么不从一开始就写明白呢?再不济我才不管别人怎么样,你的图纸齐备了,后续自己修改的时候打开图纸也可以清楚的修改,不也省的下费工夫么。
总结
这一篇介绍了电商小程序的数据源设计,这个是低代码编程里比较困难的部分。初学者最难理解的就是关联关系,究竟哪一方需要被关联。数据库怎么设计也是各有各的套路,也不是定死的,随着开发的项目的增多,踩得坑多了,也就自然有了经验。
相关文章:

电商小程序02数据源设计
上一篇我们讲解了电商小程序的需求分析,分析了需要具备的功能并且绘制了系统原型。有了原型之后下一步的事情就是根据原型来设计数据源。 数据源就像盖房子打地基一样,地基打不好,楼可能就盖不高,盖起来要再想调整就比较困难。 …...
Leetcode 3033. Modify the Matrix
Leetcode 3033. Modify the Matrix 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3033. Modify the Matrix 1. 解题思路 这一题是一道easy的题目,整体思路上没啥难度,就是按照题目翻译一下即可,先遍历一下找到每一列的最大元素,…...
蓝桥杯刷题--python-4
0成绩分析 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) import os import sys # 请在此输入您的代码 n=int(input()) max_=float(-inf) min_=float(inf) res=0 for _ in range(n): score=int(input()) # 最高分 max_=max(max_,score) # 最低分 min_=min(min_,score) # 总分 res+=sc…...
openJudge | 距离排序
总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给出三维空间中的n个点(不超过10个),求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离。 输入 输入包括两行,第一行包含一个整数n表示点的个数,第二…...

【算法】排序详解(快速排序,堆排序,归并排序,插入排序,希尔排序,选择排序,冒泡排序)
目录 排序的概念: 排序算法的实现: 插入排序: 希尔排序: 选择排序: 堆排序: 冒泡排序: 快速排序: 快速排序的基本框架: 1.Hoare法 2. 挖坑法 3.前后指针法 快…...

LeetCode Python -8.字符串转整数
文章目录 题目答案运行结果 题目 请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数,使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数(类似 C/C 中的 atoi 函数)。 函数 myAtoi(string s) 的算法如下: 读入字符串并丢弃无用的前导空格检查下一个…...

【java】笔记10:类与对象——本章练习
题目1: 代码如下: import java.util.Scanner; public class Input{public static void main(String[]args){Circle cnew Circle();PassObject yuannew PassObject();System.out.println("r""\t""times");yuan.printAreas…...

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记8 ——《P9 访问 Steam(Acessing Steam)》
本文为B站系列教学视频 《UE5_C多人TPS完整教程》 —— 《P9 访问 Steam(Acessing Steam)》 的学习笔记,该系列教学视频为 Udemy 课程 《Unreal Engine 5 C Multiplayer Shooter》 的中文字幕翻译版,UP主(也是译者&…...
缓存穿透问题与解决方案
引言 在分布式系统中,缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而,缓存穿透是一个常见而严重的问题,特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案,以确保系统在面对这一问…...

《Git 简易速速上手小册》第1章:Git 基础(2024 最新版)
文章目录 1.1 Git 简介:版本控制的演变1.1.1 基础知识讲解1.1.2 重点案例:协作开发流程优化案例:功能开发与分支策略 1.1.3 拓展案例 1:代码审查与合并1.1.4 拓展案例 2:冲突解决 1.2 安装和配置 Git:首次设…...
交易中的胜率和盈亏比估算
交易中的胜率和盈亏比估算 1.定义 胜率是指交易者在一定时间内成功交易的次数占总交易次数的比例。例如,如果交易者在10次交易中成功了6次,那么他的胜率就是60%。 盈亏比是指交易者每笔成功交易的盈利与每笔失败交易的亏损之间的比例。例如࿰…...
mysql RR、RC隔离级别实现原理
事务隔离级别实现过程 快照读(select语句) 获取事务自己版本号,即事务 ID获取 Read View 查询得到数据,然后 Read View 中事务版本号进行比较。如果不符合 Read View 可见性规则(看最新数据还是副本里的数据…...

c语言--指针数组(详解)
目录 一、什么是指针数组?二、指针数组模拟二维数组 一、什么是指针数组? 指针数组是指针还是数组? 我们类比一下,整型数组,是存放整型的数组,字符数组是存放字符的数组。 那指针数组呢?是存放…...
Elasticsearch单个索引数据量过大的优化
当Elasticsearch(ES)中的单个索引(index)的数据量变得过大时,可能会遇到性能下降、查询缓慢、管理困难等问题。为了优化和应对大索引的挑战,可以考虑以下策略: 1. 使用分片和副本 分片…...

Java安全 CC链1分析(Lazymap类)
Java安全 CC链1分析 前言CC链分析CC链1核心LazyMap类AnnotationInvocationHandler类 完整exp: 前言 在看这篇文章前,可以看下我的上一篇文章,了解下cc链1的核心与环境配置 Java安全 CC链1分析 前面我们已经讲过了CC链1的核心ChainedTransf…...

【lesson51】信号之信号处理
文章目录 信号处理可重入函数volatileSIGCHLD信号 信号处理 信号产生之后,信号可能无法被立即处理,一般在合适的时候处理。 1.在合适的时候处理(是什么时候?) 信号相关的数据字段都是在进程PCB内部。 而进程工作的状态…...

分享springboot框架的一个开源的本地开发部署教程(若依开源项目开发部署过程分享持续更新二开宝藏项目MySQL数据库版)
1首先介绍下若依项目: 若依是一个基于Spring Boot和Spring Cloud技术栈开发的多租户权限管理系统。该开源项目提供了一套完整的权限管理解决方案,包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理等功能。 若依项目采用前后端分离的架构…...

leetcode:131.分割回文串
树形结构: 切割到字符串的尾部,就是叶子节点。 回溯算法三部曲: 1.递归的参数和返回值: 参数字符串s和startIndex切割线 2.确定终止条件: 当分割线到字符串末尾时到叶子节点,一种方案出现 3.单层搜索…...
Linux下的json-c
一、json-c库的安装(ubuntu) root用户运行以下命令: apt-get install libjson0-dev libjson0非root用户运行以下命令: sudo apt-get install libjson0-dev libjson0二、解析json数据 1. json_object json_object是JSON-C库中定义的一个结构体&#…...

[C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表
什么是ScottPlot.WPF? ScottPlot.WPF 是一个开源的数据可视化库,用于在 WPF 应用程序中创建高品质的绘图和图表。它是基于 ScottPlot 库的 WPF 版本,提供了简单易用的 API,使开发人员能够通过简单的代码创建各种类型的图表&#…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...

AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...