详细分析Redis中数值乱码的根本原因以及解决方式

前言

对于这方面的相关知识推荐阅读：

1. Redis框架从入门到学精（全）
2. Java关于RedisTemplate的使用分析 附代码
3. java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等（超全）

1. 问题所示

某些信息存储在缓存中，对此修改缓存，想通过可视化的Redis Desktop来操作，但是发现都是二进制的数据，不好操作：

于是想着以命令行的方式修改，但又怕改错，毕竟都是难以读懂的二进制数据，如图所示：（由于信息比较隐私，此处打码了）

2. 原理分析

RedisTemplate 存储的数据通常是二进制的。Redis 是一个键值存储系统，它存储的值可以是字符串、二进制数据、甚至是序列化的对象。

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个类，用于在 Spring 应用中与 Redis 进行交互。

它提供了一种在 Java 对象和 Redis 数据之间进行序列化和反序列化的机制。
默认情况下，RedisTemplate 使用 JDK 的序列化机制将 Java 对象转换为二进制数据，并存储在 Redis 中。

3. 拓展

在使用Redis作为数据存储时，合理的键值序列化配置和RedisTemplate的使用方式对于应用性能和数据可维护性至关重要。

默认情况下，Spring Data Redis使用JdkSerializationRedisSerializer作为RedisTemplate的默认序列化器

这意味着键和值都将以Java对象的二进制形式进行序列化，并以字节流的方式存储在Redis中。

• 不对值进行额外序列化的理由：虽然值以二进制形式存储，但在Java代码中获取值时会进行反序列化，因此这不会影响业务逻辑和数据的正确性。
  同时，对值进行额外的序列化可能会限制存储的数据类型，例如将值序列化为字符串将仅能存储字符串类型的值。

• 额外序列化的场景
  如果需要存储复杂的数据结构或非字符串类型的值，可以选择配置RedisTemplate使用其他序列化器，例如JSON序列化器或自定义序列化器。
  这样可以更灵活地存储各种类型的数据，但需要注意在读取时正确地反序列化。

• 特殊值的处理
  对于包含特殊类型（如LocalDateTime、LocalDate、LocalTime等）的值，可能需要注意转换为字符串或选择合适的序列化方式。

通过理解Redis默认行为和灵活运用RedisTemplate，可以更好地应对不同类型数据的存储需求，从而优化系统性能并提升开发效率

给出一个Demo代码更加容易懂：

先引入这两个依赖包：

<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>2.6.5.RELEASE</version> <!-- 使用你项目中的实际版本 -->
</dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version> <!-- 使用你项目中的实际版本 -->
</dependency>

对key进行可视化：

import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 创建 Redis 连接配置JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();jedisConnectionFactory.setHostName("localhost");jedisConnectionFactory.setPort(6379);// jedisConnectionFactory.setPassword(RedisPassword.of("your-redis-password"));// 手动调用 afterPropertiesSet()jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();// 创建 RedisTemplate 实例RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//设置String类型的key设置序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//设置Hash类型的key设置序列化器redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);redisTemplate.afterPropertiesSet();// 存储字符串redisTemplate.opsForValue().set("message", "Hello, Redis!");// 获取字符串String message = (String) redisTemplate.opsForValue().get("message");System.out.println("Message: " + message);// 存储哈希HashOperations<String, String, String> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("user", "id", "1");hashOperations.put("user", "name", "码农研究僧");// 获取哈希String userId = hashOperations.get("user", "id");String userName = hashOperations.get("user", "name");System.out.println("User ID: " + userId);System.out.println("User Name: " + userName);}
}

如果不对key可视化，只需要删除这两行代码即可：

//设置String类型的key设置序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置Hash类型的key设置序列化器
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

截图如下：