微软AD域替代方案,助力企业摆脱hw期间被攻击的窘境
在红蓝攻防演练(hw行动)中,AD域若被攻击成功,是其中一个扣分最多的一项内容。每年,宁盾都会接到大量AD在hw期间被攻击,甚至是被打穿的企业客户。过去,企业还会借助2FA双因子认证加强OA、Exchange邮箱等重要应用账号密码的安全保护,但随着信创改造范围扩大、步伐加速,采取措施补救AD漏洞均属于治标不治本,企业客户正在寻求能够替代微软AD的国产方案。
微软AD域作为企业的核心身份验证和授权系统,为应用、网络、终端、基础设施(VPN、虚拟桌面)等提供统一身份认证和鉴权。在企业场景中,微软AD的核心功能主要体现在以下6个方面:
1.应用接入管理:主要对接LDAP协议的应用,如云桌面、VPN、研发应用等;
2.终端认证及管理:Windows操作系统终端的统一接入认证及组策略、桌面管理;
3.NPS网络准入:RADIUS协议,如有线网络接入认证;
4.文件共享:NAS文件共享、打印机等设备
5.DNS服务:域控组织架构信息通过DNS下放
6.CA证书:主要用于802.1X证书认证及域控计算机与内网服务器之间建立可信的Https
AD的核心能力必须依赖于微软生态。国产应用、云应用、操作系统、服务器等等异构化的基础设施组成的新IT架构下,微软AD无法发挥作用,且现代化的IT组织对身份安全(2FA双因子认证)、身份同步(对接飞书/企微/钉钉/HR等账号)、单点登录SSO(SaaS、云/本地应用)、多类型终端统一管理(Windows、macOS、Linux、BYOD)等场景的需求增大,微软AD天然不具备这些能力。从这些客户需求来看,微软AD替代有其必然性。
企业在寻找微软AD替代国产方案时,首先要考虑到国产方案的兼容性与开放性:对微软AD的兼容性,对异构化的IT架构的开放性。保证了兼容性与开放性,那么AD迁移、后续(非)信创产品的选型、对接都将轻松不少。在这方面,宁盾国产化身份域管已经先一步在国内率先实现了高度兼容微软AD、IBM、Apache、OpenLDAP等传统身份管理系统的,同时基于标准LDAP协议自主开发的优势,对于第三方应用、设备的开放性是显而易见的。
在核心能力上,国产化身份域管已经足够成熟。对于接管微软AD的位置,国产身份域管已经积累了大量最佳实践。例如,某大型金融机构在信创改造建设中,借助宁盾国产化身份域管作为微软AD备胎,从外围应用、新购国产操作系统终端到新购信创应用再到核心应用、终端,逐步迁移、对接到宁盾国产身份域管上,逐步减少AD接管的资源,直至AD停止服务或停止使用。此外,鉴于金融行业的特殊性,宁盾国产身份域管还支持异地分布式部署,以保障系统安全可靠。
核心能力之外,国产身份域管还可以叠加其他自选能力模块,如2FA双因子认证、身份同步、单点登录SSO、泛终端敏捷准入等,助力企业信息安全建设在现代化的IT架构下更加强壮、有效。
如果您有替换微软AD、新建目录服务的需求,或AD曾被攻击,宁盾国产身份域管将有针对性的解决方案为您排忧解难。
相关文章:

微软AD域替代方案,助力企业摆脱hw期间被攻击的窘境
在红蓝攻防演练(hw行动)中,AD域若被攻击成功,是其中一个扣分最多的一项内容。每年,宁盾都会接到大量AD在hw期间被攻击,甚至是被打穿的企业客户。过去,企业还会借助2FA双因子认证加强OA、Exchang…...
Git教程I
Git教程I 本地Git创建git仓库将修改存到暂存区将暂存区提交到当前分支查看提交历史回退版本恢复到更晚的版本创建新分支切换分支简单的分支合并冲突分支合并不使用fast forward: --no-ff 远程Git连接远程仓库将本地分支上传到远程仓库从远程仓库拉取 本地Git 学习如何使用本地…...
containerd中文翻译系列(十)镜像验证
下面将介绍默认的 "bindir"ImageVerifier插件实现。 要启用图像验证,请在 containerd 配置中添加类似下面的一段: [plugins][plugins."io.containerd.image-verifier.v1.bindir"]bin_dir "/opt/containerd/image-verifier/b…...
假期day9(2024/2/14)
获取数据库查询的值并调用值使用函数:sqlite3_get_table 在回调函数中获取数据库查询值,无法在其他函数调用:使用函数sqlite3_exec(db, sql, select_callback, &flag, &errmsg) 创建表 create table if not exists 表名…...
Leetcode 674 最长连续递增序列
题意理解: 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l < i < r,都有 nums[i…...

力扣题目训练(8)
2024年2月1日力扣题目训练 2024年2月1日力扣题目训练404. 左叶子之和405. 数字转换为十六进制数409. 最长回文串116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针120. 三角形最小路径和60. 排列序列 2024年2月1日力扣题目训练 2024年2月1日第八天编程训练,今天主要是进行一些…...

理解JAVA EE设计模式
理解JAVA EE设计模式 在Web应用程序的设计和开发阶段,开发人员在开发类似的项目时可能会遇到相似的问题。每名开发人员可能会遇到的问题找出不同或相似的解决方案。但是,这导致一些时间和精力浪费在为相似的问题寻找解决方案上。因此,要啊节省时间和精力,需要记录常见问题…...

GEE:梯度提升树(Gradient Boosting Tree)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
作者:CSDN @ _养乐多_ 对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签 ,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。 本文将介绍在Google…...

k8s-资源限制与监控 15
资源限制 上传实验所需镜像 Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求):即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能 运行Pod。 limit(资源限额):即运行Pod期间,可能内存使用量会增加࿰…...

【Ubuntu】在.bashrc文件中误设置环境变量补救方法
这里是vim也不在PATH中了,因为 解决方法就是在输入vim之后提示的vim路径下用vim打开该文件,然后改回来...

Imgui(1) | 基于imgui-SFML改进自由落体小球
Imgui(1) | 基于imgui-SFML改进自由落体小球 0. 简介 使用 SFML 做2D图形渲染的同时,还想添加一个按钮之类的 GUI Widget, 需要用 Dear Imgui。由于 Imgui 对于2D图形渲染并没有提供类似 SFML 的 API, 结合它们两个使用是一个比较好的方法, 找到了 imgui-SFML 这个…...
Linux-Vim的使用,快速入门Vim,Linux入门教程,精讲Linux
Vim的三种模式 输入模式,键入 i 或 a 或 o 都可以进入输入模式。 普通模式,打开Vim默认的模式。 命令模式,键入 : 进入命令模式。 注意:按下 ESC 可以从输入模式或命令模式退回到普通模式 退出 vim ,需要在普通模式下…...

目标检测 | 卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解
前言:Hello大家好,我是小哥谈。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。CNN的核心思想是通…...

机器人学、机器视觉与控制 上机笔记(第一版译文版 2.1章节)
机器人学、机器视觉与控制 上机笔记(第一版译文版 2.1章节) 1、前言2、本篇内容3、代码记录3.1、新建se23.2、生成坐标系3.3、将T1表示的变换绘制3.4、完整绘制代码3.5、获取点*在坐标系1下的表示3.6、相对坐标获取完整代码 4、结语 1、前言 工作需要&a…...
关于vue2+antd 信息发布后台不足的地方
有的写法可以cv 1.序号递增 {title: "序号",customRender: (text, record, index) > ${index 1},align: "center",}, 2.关于类型 {title: "类型",dataIndex: "type",align: "center",customRender: function (t) {sw…...
Ubuntu+Anaconda 常用指令记录
Anaconda 使用指令记录 1 创建环境 conda create -n name pythonx.x(python版本自己指定)例如 conda create --name myenv: 创建名为"myenv"的新环境。 conda activate myenv: 激活名为"myenv"的环境。 conda deactivate: 退出当前环境。 2 删除环境 c…...
P5732 【深基5.习7】杨辉三角 python解法
# 【深基5.习7】杨辉三角 ## 题目描述 给出 n<20,输出杨辉三角的前 n 行。 如果你不知道什么是杨辉三角,可以观察样例找找规律。 ## 输入格式 ## 输出格式 ## 样例 #1 ### 样例输入 #1 6 ### 样例输出 #1 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5…...

VitePress-12-markdown中使用vue的语法
前言 VitePress 中,markdown文档最终都会转换成为 html文件,我们在访问的时候,也是直接访问的 xxx.html 文件。而且,markdown文档会被作为 [vue单文件] 进行处理,因此,我们我们可以在文档中使用 vue 语法&…...

“bound drug/molecule”or “unbound drug/molecule”、molecule shape、sketching是什么?
“bound drug/molecule”or “unbound drug/molecule” For clarity, the following terms will be used throughout this study: “bound drug/molecule” (or “unbound drug/molecule”) refers to the drug/molecule that is bound (or unbound) to proteins [48]. 意思就是…...
深入理解C语言中的函数指针:概念、机制及实战应用
在C语言的世界里,函数是一等公民,可以被赋值给变量,这种特殊的变量就是我们今天要探讨的主角——函数指针。函数指针作为C语言中一种强大的工具,允许我们以间接方式调用函数,从而实现动态绑定、回调函数、策略模式等多…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...