代码随想录 -- 数组
文章目录
- 二分查找
- 题目描述
- 题解
- 移除元素
- 题目描述
- 题解:暴力解法
- 题解:双指针法
- 有序数组的平方
- 题目描述
- 题解:暴力解法
- 题解:双指针法
- 长度最小的子数组
- 题目描述
- 题解:暴力解法
- 题解:滑动窗口(双指针)
- 螺旋矩阵II
- 题目描述
- 题解
二分查找
力扣题目链接
题目描述
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
题解
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int low=0,high = nums.size()-1,mid;while (low<=high){mid=(low+high)>>1;if (nums.at(mid) == target)return mid;else if(nums.at(mid)>target) high = mid-1;else low = mid+1;}return -1;}
};
移除元素
力扣题目链接
题目描述
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
题解:暴力解法
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {size_t len = nums.size();for (int i = 0; i < len; ++i) {if(nums[i] == val){for (int j = i; j < len-1; ++j) {nums[j] = nums[j+1];}--i;// 因为下标i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位--len;}}return len;}
};
题解:双指针法
class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int slowIndex{0},fastIndex{0};while (fastIndex<nums.size()){if(val!=nums[fastIndex])nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];++fastIndex;}return slowIndex;}
};
有序数组的平方
力扣题目链接
题目描述
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100],排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
题解:暴力解法
先平方后排序
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {for (auto &item: nums)item*=item;sort(nums.begin(),nums.end());return nums;}
};
题解:双指针法
分析:
数组是有序的,那么数组里面的元素平方之后的最大值要么是开头的要么是结尾的,依次移动
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {size_t n = nums.size()-1;size_t slowIndex{0},fastIndex{n};vector<int>result(n+1,0);while (slowIndex<fastIndex) {int s1 = nums[slowIndex] * nums[slowIndex],s2 = nums[fastIndex] * nums[fastIndex];if (s1 > s2){result[n--] = s1;++slowIndex;}else {result[n--] = s2;--fastIndex;}}result[0]=nums[slowIndex]*nums[slowIndex];return result;}
};
代码简写的版本:
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {int k = A.size() - 1;vector<int> result(A.size(), 0);for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j,因为最后要处理两个元素if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {result[k--] = A[j] * A[j];j--;}else {result[k--] = A[i] * A[i];i++;}}return result;}
};
长度最小的子数组
力扣题目链接
题目描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
提示:
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
题解:暴力解法
已经超时
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int> &nums) {size_t len = nums.size();if (len == 0)return 0;int min_o = INT_MAX;for (int i = 0; i < len; ++i) {int sum{0};for (int j = i; j < len; ++j) {sum += nums[j];if (sum >= target){min_o = (min_o < (j - i + 1)) ? min_o : (j - i + 1);break;}}}return min_o == INT_MAX ? 0 : min_o;}
};
题解:滑动窗口(双指针)
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int> &nums) {size_t len = nums.size();// beg:起始位置 sum:总和 result:最终的结果int beg{0}, sum{0}, result{INT_MAX};// i是一个中止位置for (int i = 0; i < len; ++i) {sum += nums[i];// 持续更新起始位置,当满足条件的时候起始位置前移while (sum >= target) {// 选择最小窗口result = (result < (i - beg + 1)) ? result : (i - beg + 1);sum -= nums[beg++];}}return result == INT_MAX ? 0 : result;}
};
螺旋矩阵II
力扣题目链接
题目描述
给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n^2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
示例:
输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]
题解
class Solution {
public:vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {vector<vector<int>>v(n,vector<int>(n,0));//offset偏移量 count总数int offset{1},start_x{0},start_y{0},i{0},j{0},count{1};// 循环n/2次 奇数特殊处理一下 偶数直接结束int loop = n/2;//循环的次数while(loop--){for (j = start_y; j < n - offset; ++j)v[start_x][j] = count++;for (i = start_x ; i < n - offset; ++i)v[i][j] = count++;for (; j > start_y; --j)v[i][j] = count++;for (; i > start_x; --i)v[i][j] = count++;++start_x;++start_y;++offset;}if (n%2!=0)v[n/2][n/2] = count;return v;}
};
相关文章:
代码随想录 -- 数组
文章目录 二分查找题目描述题解 移除元素题目描述题解:暴力解法题解:双指针法 有序数组的平方题目描述题解:暴力解法题解:双指针法 长度最小的子数组题目描述题解:暴力解法题解:滑动窗口(双指针…...
【国产MCU】-CH32V307-基本定时器(BCTM)
基本定时器(BCTM) 文章目录 基本定时器(BCTM)1、基本定时器(BCTM)介绍2、基本定时器驱动API介绍3、基本定时器使用实例CH32V307的基本定时器模块包含一个16 位可自动重装的定时器(TIM6和TIM7),用于计数和在更新新事件产生中断或DMA 请求。 本文将详细介绍如何使用CH32…...
Node.js开发-fs模块
这里写目录标题 fs模块1) 文件写入2) 文件写入3) 文件移动与重命名4) 文件删除5) 文件夹操作6) 查看资源状态7) 相对路径问题8) __dirname fs模块 fs模块可以实现与硬盘的交互,例如文件的创建、删除、重命名、移动等,还有文件内容的写入、读取ÿ…...
探索Nginx:强大的开源Web服务器与反向代理
一、引言 随着互联网的飞速发展,Web服务器在现代技术架构中扮演着至关重要的角色。Nginx(发音为“engine x”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx因其卓越的性能、稳定性和灵活性&…...
相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距
系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成…...
【从Python基础到深度学习】1. Python PyCharm安装及激活
前言: 为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习,从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家,和大家共同进步。【从Python基础到深度学习】系列博客中我将从python基础开始通过知识和代码实践结合的方式进行知识的分享和记…...
片上网络NoC(3)——拓扑指标
目录 一、概述 二、指标 2.1 与网络流量无关的指标 2.1.1 度(degree) 2.1.2 对分带宽(bisection bandwidth) 2.1.3 网络直径(diameter) 2.2 与网络流量相关的指标 2.2.1 跳数(hop coun…...
二叉树 ---- 所有结点数
普通二叉树的结点数: 递归法: 对二叉树进行前序or后序遍历: typedef struct Tree {int data;Tree* leftChild;Tree* rightChild; }tree,*linklist; //计算普通二叉树的结点数 int nodenums(linklist node) {if(node nullptr) return 0; …...
步步深入 k8s 使用 pv pvc sc 在 nfs 基础上共享存储
博客原文 文章目录 前言集群环境nfs 环境搭建pod 挂载 nfs架构图 pvc 方式挂载 nfs架构图 storageclass 方式动态申请 pv架构图 参考 前言 持久化卷(Persistent Volume, PV)允许用户将外部存储映射到集群,而持久化卷申请(Persist…...
Stable Diffusion 模型下载:Disney Pixar Cartoon Type A(迪士尼皮克斯动画片A类)
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。 文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十...
Modelsim10.4安装
简介(了解,可跳过) modelsim是Mentor公司开发的优秀的HDL语言仿真软件。 它能提供友好的仿真环境,采用单内核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器。它采用直接优化的编译技术、Tcl/Tk技术和单一内核仿真技术,编译仿真速…...
Java基于微信小程序的医院核酸检测服务系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...
VC++ 绘制折线学习
win32 有三个绘制折线的函数; Polyline,根据给定点数组绘制折线; PolylineTo,除了绘制也更新当前位置; PolyPolyline,绘制多条折线,第一个参数是点数组,第二个参数是一个数组、指…...
速盾:dns解析和cdn加速的区别与联系
DNS解析和CDN加速是两种不同的网络技术,但在网站访问过程中起到了相互协作的作用。 首先,DNS解析(Domain Name System)是将域名转换为IP地址的过程。当用户输入一个网址时,计算机会先向本地DNS服务器发送一个查询请求…...
C++ Qt框架开发 | 基于Qt框架开发实时成绩显示排序系统(3) 保存表格数据
对上两篇篇的工作C Qt框架开发| 基于Qt框架开发实时成绩显示排序系统(1)-CSDN博客和C Qt框架开发 | 基于Qt框架开发实时成绩显示排序系统(2)折线图显示-CSDN博客继续优化,增加一个保存按钮,用于保存成绩数据…...
ChatGPT 4:新特性与优势
ChatGPT 4:新特性与优势 一、引言 ChatGPT 4是一款备受瞩目的人工智能模型,它以其强大的语言生成能力和智能回答能力,为用户提供了更高效、更便捷的对话体验。为了能够充分享受ChatGPT 4的各项功能,本文将向您详细介绍其新特性&…...
【教程】MySQL数据库学习笔记(二)——数据类型(持续更新)
写在前面: 如果文章对你有帮助,记得点赞关注加收藏一波,利于以后需要的时候复习,多谢支持! 【MySQL数据库学习】系列文章 第一章 《认识与环境搭建》 第二章 《数据类型》 文章目录 【MySQL数据库学习】系列文章一、整…...
Servo的并发模型介绍
Servo是一个由Mozilla Research开发的实验性浏览器引擎,旨在为未来的网页和应用程序提供高性能的渲染。Servo的并发模型是其核心特点之一,它利用现代多核处理器的优势,通过异步编程和并行处理来提高渲染效率和响应性。以下是对Servo并发模型的…...
Vue3大事件项目(ing)
文章目录 核心内容1.大事件项目介绍2.大事件项目创建3.Eslint配置代码风格4.配置代码检查工作流问题: pnpm lint是全量检查,耗时问题,历史问题 5.目录调整6.vue-router4 路由代码解析7.引入 Element Plus 组件库8.Pinia 构建仓库 和 持久化9.Pinia 仓库统一管理 核心内容 Vue3…...
基于spring boot实现邮箱发送和邮箱验证
目录 一、邮箱发送实现1. 开通邮箱服务2. 添加邮箱依赖3.添加配置4.添加邮箱通用类5. 测试类 二、邮箱验证实现1.添加依赖2. 添加配置3.添加controller4. 测试 项目地址: https://gitee.com/nssnail/springboot-email 一、邮箱发送实现 1. 开通邮箱服务 使用qq邮箱、163邮箱都…...
如何用stressapptest进行高效内存和磁盘压力测试?实战案例分享
如何用stressapptest进行高效内存和磁盘压力测试?实战案例分享 在服务器运维和硬件性能评估中,内存和磁盘的稳定性直接关系到系统的可靠性。想象一下,当你的服务器在凌晨三点突然因为内存错误崩溃,或者磁盘在高峰期出现读写异常&a…...
【图像加密解密】基于Halton 序列图像加密解密位置扰乱和像素扰乱(含相关性分析)附Matlab代码
作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。ὒ…...
深度学习模型压缩:从原理到实践
深度学习模型压缩:从原理到实践 1. 背景与动机 深度学习模型在各种任务上取得了显著的性能提升,但随之而来的是模型规模的不断增长。大型模型虽然性能优异,但也带来了以下问题: 存储需求大:大型模型需要大量存储空间&a…...
5个高效能技巧:人工智能术语库全场景应用从入门到精通
5个高效能技巧:人工智能术语库全场景应用从入门到精通 【免费下载链接】Artificial-Intelligence-Terminology-Database 这个仓库包含一个关于人工智能术语的数据库。适合AI研究者、学生以及希望了解AI专业术语的人士。特点是包含大量AI相关词汇,有助于理…...
OpenClaw安全加固指南:nanobot镜像的防火墙与权限配置
OpenClaw安全加固指南:nanobot镜像的防火墙与权限配置 1. 为什么需要安全加固? 当我第一次在本地部署OpenClaw时,最让我忐忑不安的就是安全问题。这个能操控我鼠标键盘、读写文件的AI助手,会不会不小心删掉我的重要文档…...
OpenRGB:如何用一个免费开源软件统一管理所有RGB灯光设备?
OpenRGB:如何用一个免费开源软件统一管理所有RGB灯光设备? 【免费下载链接】OpenRGB Open source RGB lighting control that doesnt depend on manufacturer software. Supports Windows, Linux, MacOS. Mirror of https://gitlab.com/CalcProgrammer1/…...
统信系统下如何管理Mysql?
背景 看到标题很多朋友会打趣的问我:“你不是一直用麒麟操作系统做讲解吗?”,其实DBCS和DESK的兼容性太强了,什么操作系统都行,Windows上最容易了,所以我一般不用Windows,下次我用Ubuntu给大家…...
突破Windows苹果设备连接限制:Apple-Mobile-Drivers-Installer的自动化驱动解决方案
突破Windows苹果设备连接限制:Apple-Mobile-Drivers-Installer的自动化驱动解决方案 【免费下载链接】Apple-Mobile-Drivers-Installer Powershell script to easily install Apple USB and Mobile Device Ethernet (USB Tethering) drivers on Windows! 项目地址…...
Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit惊艳效果:电路图元件识别+故障原因中文推理
Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit惊艳效果:电路图元件识别故障原因中文推理 1. 模型能力展示 Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit作为一款面向视觉多模态理解的量化模型,在电路图分析和故障诊断领域展现出令人惊艳的能力。这个经过4bit量化的模型不仅保持了原版35B参数…...
SketchUp STL插件终极指南:5分钟掌握3D打印文件转换全流程
SketchUp STL插件终极指南:5分钟掌握3D打印文件转换全流程 【免费下载链接】sketchup-stl A SketchUp Ruby Extension that adds STL (STereoLithography) file format import and export. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/sketchup-stl 你是否…...
